第四章、 結果
B. baPWV 設虛擬變項(R1，R2，R3)
其次以 baPWV≦ 1400 cm/sec 正常值為基準，將 baPWV 分設虛擬變項 R1：1400 cm/sec < baPWV ≦ 1800 cm/sec，R2：
1800 cm/sec < baPWV ≦ 2200 cm/sec，R3：2200 cm/sec <
baPWV ， 再 藉 由 羅 吉 斯 回 歸 分 析 ( Logistic Regression Analysis )的方法，控制住性別、年齡、透析年資、鎂離子、
鉀離子、磷離子、鈣離子、左心室肥厚、糖尿病、慢性腎病、
高血脂症、高血壓及冠心病等干擾因子後的統計結果，顯示 各自變項與依變項 (心室心律不整) 的關係，其 p 值分述於 後：性別 p=0.0207( <0.05 )有顯著意義；R1 p=0.9437 ( >0.05 ) 未見有意義的相關；R2 p=0.0019( < 0.05 )有極顯著的相關；
R3 p=0.0052( <0.05 ) 同 樣 有 極 顯 著 的 相 關 ； 年 齡 p=0.2308( >0.05 )無顯著意義；透析年資 p=0.0423( <0.05 )有 顯著意義；糖尿病 p=0.7625( >0.05 )無顯著意義；慢性腎病
p=0.6867( >0.05 )無顯著意義；高血脂症 p=0.1259( >0.05 )無 顯著意義；高血壓 p=0.0598( >0.05 )有相關但不顯著；冠心 病 p=0.0271( <0.05 )有顯著相關；鎂離子 p=0.3215( >0.05 ) 無顯著意義；鉀離子 p=0.0863( >0.05 )有相關但不顯著；磷 離子 p=0.1657( >0.05 )無顯著意義；鈣離子 p=0.8259( >0.05 )
無顯著意義；左心室肥厚 p=0.4404( >0.05 )無顯著意義。
由 Odd’s Ratio Estimates 分 析 各 控 制 變 項 的 預 測 值 與 95%信賴區間( 95% CI )結果如下：性別 0.025 ( 95% CI，
0.001-0.0570) ；R1 <0.001( 95%CI， <0.001->999.999)；R2 <
0.001 (95% CI ， <0.001-0.060) ； R3 0.012( 95% CI ，
<0.001-0.265)；年齡 0.938 ( 95% CI， 0.844-1.042) ；透析 年資 0.688 ( 95% CI， 0.480-0.987 )；糖尿病 0.635 (95% CI，
0.033-12.077 )；慢性腎病 1.627 ( 95% CI， 0.153-17.321)；
高血脂症 50.099 (95% CI， 0.334->999.999)；高血壓 0.033 (95% CI ， <0.001-1.150) ； 冠 心 病 25.744 (95% CI ， 1.443-459.178 )；鎂離子 0.213 ( 95% CI， 0.010-4.540 )；鉀 離子 0.313 ( 95% CI， 0.083-1.180 )；磷離子 0.625 ( 95% CI，
0.322-1.215)；鈣離子 1.097 ( 95% CI， 0.481-2.504 )；左心 室肥厚 0.403 (95% CI， 0.040-4.053 )。( 表九 )
表九、baPWV 設虛擬變項控制自變項羅吉斯回歸分析
變項名稱 Odd's ratio 95%信賴區間 卡方值 P
性別 0.025 0.001--0.570 5.3511 0.0207
R1 <0.001 <0.001-->999.999 0.005 0.9437
R2 <0.001 <0.001--0.060 9.643 0.0019
R3 0.012 <0.001--0.265 7.8237 0.0052
年齡 0.938 0.844--1.042 1.4359 0.2308
透析年資 0.688 0.48--0.987 4.1212 0.0423
糖尿病 0.635 0.033--12.077 0.0913 0.7625
慢性腎病 1.627 0.153--17.321 0.1627 0.6867 高血脂症 50.099 0.334-->999.999 2.3428 0.1259
高血壓 0.033 <0.001--1.150 3.5442 0.0598 歸分析(Stepwise Logistic Regression Analysis)，控制住各干擾 因子後，逐項分析與依變項(心室心律不整)之間的相關性。
結果顯示只有 baPWV 與心室心律不整的發生有顯著相關，其 卡方值為 29.7160， p<0.0001， Odd’s ratio 預測值為 1.004，
95% 信賴區間為 1.002 - 1.006。整個模型的係數(Intercept) 預測值為-8.2743，卡方值為 18.9110，p<0.0001；baPWV 的 預測值為 0.00424，卡方值為 18.9019，p<0.0001，呈現極顯 著的相關。因此 baPWV 或可由 Y=(-8.2743)+0.00424(baPWV) 的最佳預測模型，預測心室心律不整的發生。( 表十 ) baPWV 0.00424 29.7160 <0.0001 18.9019 <0.0001 1.004 1.002--1.006
係數 -8.2743 18.9110 <0.0001 吉斯回歸分析(Backward Logistic Regression Analysis)，控制 住各干擾因子後，逐項分析與依變項(心室心律不整)之間的
相關性。結果顯示，除了 R2 及 R3 與心室心律不整的發生有 顯著相關外，其餘自變項均沒有顯著相關，解釋心室心律不 整發生的能力均不及 baPWV 強。其 R1 的卡方值為 0.0052，
p=0.9425 ， 沒 有 顯 著 意 義 。 鈣 離 子 的 卡 方 值 為 0.1131 ， p=0.7367，沒有顯著意義。 慢性腎病的卡方值為 0.1869，
p=0.6655 ， 沒 有 顯 著 意 義 。 年 齡 的 卡 方 值 為 0.2996 ， p=0.5841 ， 沒 有 顯 著 意 義 。 鎂 離 子 的 卡 方 值 為 0.7631 ， p=0.3824，沒有顯著意義。左心室肥厚的卡方值為 1.2072，
p=0.2719 ， 沒 有 顯 著 意 義 。 磷 離 子 的 卡 方 值 為 1.0853 ， p=0.2975， 沒 有 顯 著 意 義 。 高 血 脂 症 的 卡 方 值 為 1.8688，
p=0.1716 ， 沒 有 顯 著 意 義 。 高 血 壓 的 卡 方 值 為 2.8864 ， p=0.0893， 有 相 關 但 不 顯 著 。 冠 心 病 的 卡 方 值 為 2.0626，
p=0.1510，無顯著相關。性別的卡方值為 2.4098， p=0.1206，
無顯著相關。鉀離子的卡方值為 2.4148， p=0.1202，沒有顯 著意義。透析年資的卡方值為 3.0462， p=0.0809，有相關但 不顯著。( 表十一 )
表十一、baPWV 設虛擬變項控制自變項反向羅吉斯回歸
Summary of Backward Elimination Step Effect
Removed
DF Number In
Wald Chi-Square
Pr > ChiSq
1 R1 1 15 0.0052 0.9425 值為 11.5805，p＝0.0007；R2 的預測值為 2.0333，卡方值為 8.4023，p＝0.0037；R3 的預測值為 3.7297，卡方值為 20.6594，
p<0.0001。具極顯著相關意義，因此可由 Y = (-1.8326) + 2.0333R2 + 3.7297R3 的最佳預測模型，在 R2：1800 cm/sec <
baPWV ≦ 2200 cm/sec 及 R3：2200 cm/sec < baPWV 的條件 下預測心室心律不整的發生。( 表十二 )
表十二、baPWV 設虛擬變項控制自變項反向羅吉斯回歸
預測值 Wald 卡方值 P Odd's Ratio 95%信賴區間 係數 -1.8326 11.5805 0.0007
R2 2.0333 8.4023 0.0037 7.639 1.932--30.206 R3 3.7297 20.6594 <0.0001 41.667 8.343--208.093 依此分析結果可以得到最佳預測模型：
Y = (-1.8326) + 20.333R2 + 3.7297R3 Y：心室心律不整的發生
R2：1800< baPWV ≦2200
R3：2200< baPWV
baPWV：上臂足踝脈波速率臨床測量值
由上臂足踝脈波速率(baPWV)與心室心律不整回歸分析 趨勢圖形，可表示出心室心律不整的發生與上臂足踝脈波速 率 (baPWV)的 增 高 有 顯 著 的 相 關 性 ， 當 上 臂 足 踝 脈 波 速 率 (baPWV)值增高發生心室心律不整的頻率就增加( 圖 3 )。
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500
1 11 21 31 41 51 61 71
baPWV 線性 (baPWV)
●心室心律不整