第二節、 內在一致性與項目總相關
8. 試題差異功能（Differential Item Functioning, DIF）
將NEUROQOL-SD-C 依受試者性別（男與女）、教育程度（國小（含）以下、中學、
大學（含）以上）、族群（健康人與精神疾病患者）進行DIF 的檢驗，並依照邦弗朗尼
（Bonferroni Correction）校正方法，將性別與族群檢驗 DIF 之 α 值訂為 0.00625，教育 程度檢驗DIF 之 α 值訂為 0.00208。結果發現 NEUROQOL-SD-C 在族群、性別與教育程 度方面，無DIF 之情形。
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第四節、 再測信度
NEUROQOL-SD-C之再測信度按照收案順序，排除無法配合再測時間之受試者
（N=3）（75％），取精神疾病患者前40位受試者。無法配合再測時間之受試者原因包 括：再測時間不在收案機構（返家）、急性腸胃炎前往急診、工作調班無法配合再測時 間。
此40位精神疾病患者受試者包含男性30位（75.0％），女性10位（25.0％），平均 年齡42.23歲，標準差11.64。年齡層以51-60歲（30.0％）最多，其次是31-40歲（27.5％）。
教育程度以高中/職（32.5％）與大學/專（32.5％）最多。婚姻狀態77.5％為未婚，2.5
％為已婚，20.0％為離婚。職業狀態10.0％就職全職工作，10.0％為兼職工作，55.0％參 與產業訓練團體，25.0％目前無工作。診斷以精神分裂症（ICD-Code：295）居多，共 32位（80.0％），其次為情感性精神分裂症（ICD-Code：296），共8位（20.0％）。服 用藥物方面，62.5％的個案有服用安眠藥物，32.5％的個案未服用安眠藥物但服用藥物 中含嗜睡副作用的藥物，5.0％未服用安眠藥物或含嗜睡副作用的藥物。收案來源來自台 灣北部4間社區精神復健機構及一般社區，32.5％來自於日間型社區精神復健機構，65.0
％來自於全日型社區精神復健機構，2.5％為一般社區生活之個案（表十七）。
NEUROQOL-SD-C平均再測相隔天數為2.425天，標準差為0.813天。組內相關係數 值（ICC）分析結果為0.833，顯示NEUROQOL-SD-C具有良好之再測信度。各題項之加 權Kappa值除了第7題「我因為晚上睡不好，感到疲累，因而須避免或取消與朋友的活動」
再測信度略差（加權Kappa值=0.345）之外，其餘題項之加權Kappa值皆達0.4以上（表十 八），顯示NEUROQOL-SD-C具有可接受至良好之再測信度。
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第五節、 同時效度與收斂效度 1. NEUROQOL-SD-C 與中文版雅典失眠量表（CAIS）
NEUROQOL-SD-C 與 CAIS 兩量表之原始得分，以羅序測驗分析模式轉換成等距分 數後，進行皮爾森相關性分析。結果顯示NEUROQOL-SD-C 與 CAIS 有顯著良好正相 關（r=0.600, p=0.000），表示 NEUROQOL-SD-C 與 CAIS 能良好測得相似的睡眠特質，
即NEUROQOL-SD-C 施測結果睡眠困擾程度越高者，CAIS 施測結果也會顯著呈現失眠 現象越高之相關趨勢（表十九）。
2. NEUROQOL-SD-C 與中文版匹茲堡睡眠品質量表（CPSQI）
NEUROQOL-SD-C 與 CPSQI 兩量表之原始得分，以羅序測驗分析模式轉換成等距 分數後，進行皮爾森相關性分析。結果顯示NEUROQOL-SD-C 與 CPSQI 有顯著良好正 相關（r=0.560, p=0.000），表示 NEUROQOL-SD-C 與 CPSQI 能測得相似的睡眠特質，
即NEUROQOL-SD-C 施測結果睡眠困擾程度越高者，CPSQI 施測結果也會顯著呈現睡 眠品質越差之相關趨勢（表十九）。
3. NEUROQOL-SD-C 與簡式症狀量表－50（BSRS-50）
NEUROQOL-SD-C 與 BSRS-50 兩量表之原始得分，以羅序測驗分析模式轉換成等 距分數後，進行皮爾森相關性分析。結果顯示NEUROQOL-SD-C 與 BSRS-50 有顯著中 度正相關（r=0. 487, p=0.000），表示 NEUROQOL-SD-C 與 BSRS-50 測得的潛在特質相 似，即受試者睡眠困擾程度越高者，精神症狀程度越嚴重（表十九）。
4. NEUROQOL-SD-C 與世界衛生組織生活品質問卷－臺灣簡明版（WHOQOL-BREF
（TW））
NEUROQOL-SD-C 與 WHOQOL-BREF（TW）兩量表之原始總分及四向度原始總 分，以羅序測驗分析模式轉換成等距分數後，進行皮爾森相關性分析。結果顯示
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NEUROQOL-SD-C 與 WHOQOL-BREF（TW）有顯著中度負相關（r=-0. 425, p=0.000），
表示NEUROQOL-SD-C 與 WHOQOL-BREF（TW）測得的潛在特質相似，受試者睡眠 困擾程度越高者，生活品質越差（表十九）。
NEUROQOL-SD-C 與 WHOQOL-BREF（TW）生理健康向度有顯著中度負相關（r=-0.
473, p=0.000）、與 WHOQOL-BREF（TW）心理健康向度有顯著中度負相關（r= -0.415, p=0.000）、與 WHOQOL-BREF（TW）社會關係向度有顯著中度負相關（r= -0.323, p=0.000）以及與 WHOQOL-BREF（TW）環境向度有顯著中度負相關（r= -0. 399, p=0.000）。表示 NEUROQOL-SD-C 與 WHOQOL-BREF（TW）四向度測得的潛在特質 具中度以上相似度，即受試者睡眠困擾程度越高者，在生理健康向度、心理健康向度、
社會關係向度與環境向度的生活品質施測結果，也會呈現四向度的生活品質越差之相關 趨勢（表十九）。
5. NEUROQOL-SD-C 與貝氏憂鬱量表第二版（BDI-II）
NEUROQOL-SD-C 與 BDI-II 原始得分以羅序測驗分析模式轉換成等距分數後，進 行皮爾森相關性分析。結果顯示NEUROQOL-SD-C 與 BDI-Ⅱ有顯著中度正相關（r=0.398, p=0.000），表示 NEUROQOL-SD-C 與 BDI-Ⅱ測得的潛在特質相似，即受試者睡眠困擾 程度越高者，憂鬱程度越嚴重（表十九）。
6. NEUROQOL-SD-C 與貝氏焦慮量表（BAI）
NEUROQOL-SD-C 與 BAI 兩量表之原始得分，以羅序測驗分析模式轉換成等距分 數後，進行皮爾森相關性分析。結果顯示NEUROQOL-SD-C 與 BAI 有顯著中度正相關
（r=0.446, p=0.000），表示 NEUROQOL-SD-C 與 BAI 測得的潛在特質相似，即受試者 睡眠困擾程度越高者，焦慮程度越嚴重（表十九）。
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7. NEUROQOL-SD-C 與中文版職能自我評估（OSA）
NEUROQOL-SD-C 與 OSA 兩量表之原始得分以羅序測驗分析模式轉換成等距分數 後，進行皮爾森相關性分析。結果顯示NEUROQOL-SD-C 與 OSA 有顯著中度負相關
（r=-0.348, p=0.000），表示 NEUROQOL-SD-C 與 OSA 測得的潛在特質中度相似，即受 試者睡眠困擾程度越高者，整體職能自我評估越差（表十九）。
NEUROQOL-SD-C與OSA我自已次量表之能力向度有顯著中度負相關（r=-0.406, p=0.000），然而與OSA周遭環境次量表之環境狀況向度呈現顯著低度負相關（r=-0.135,
p=0.000）。表示NEUROQOL-SD-C與我自已次量表之能力向度測得的潛在特質較周遭環
境次量表之環境狀況向度相似度高，即受試者睡眠困擾程度越高者，自己評估自我能力 越差，而睡眠困擾程度與周遭環境狀況較無相關（表十九）。
第五節、 區辨效度 1. 精神疾病患者 vs.健康人
精神疾病患者與健康人的CAIS與CPSQI之原始得分轉換成等距分數後採獨立樣本T 檢定，結果顯示精神疾病患者與健康人在失眠診斷傾向上未達顯著差異（t=-1.267, p=0.207），在判別失眠比例上也未呈現顯著差異（χ2=1.778, p=0.182）（表五）。然而，
精神疾病患者與健康人在睡眠品質呈現顯著差異（t=-6.469, p＜0.001），在判別睡眠品質 差的比例上也未呈現顯著差異（χ2=32.119, p=0.000）（表五）。精神疾病患者與健康人之 NEUROQOL-SD-C原始得分採獨立樣本T檢定，結果顯示精神疾病患者與健康人在睡眠 困擾程度上未達顯著差異（t=-0.367, p=0.714）。以上結果顯示，雖然健康人相較於精神 疾病患者在CAIS、CPSQI與NEUROQOL-SD-C的原始平均得分較低，健康人比精神疾病
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患者顯著呈現較良好之睡眠品質，然而在失眠診斷傾向與睡眠困擾程度上沒有顯著不同
（表五）。
2. NEUROQOL-SD-C 與中文版雅典失眠量表（CAIS）
以中文版雅典失眠量表之切分點，總分8 分（CAIS＞8 分）區分成兩組（失眠 vs.
正常），將兩組別的NEUROQOL-SD-C 之羅序轉換分數進行獨立樣本 T 檢定。結果顯示，
失眠與睡眠正常兩組別的NEUROQOL-SD-C 之羅序轉換分數呈現顯著差異（t=-7.566, p=0.000），表示 NEUROQOL-SD-C 能區辨可能失眠的程度，分數越高之受試者失眠傾 向越嚴重，也代表NEUROQOL-SD-C 量表分數如同 CAIS 一般，具有區辨失眠的能力
（表二十）。
3. NEUROQOL-SD-C 與中文版匹茲堡睡眠品質量表（CPSQI）
以中文版匹茲堡睡眠品質量表之切分點，總分5 分（CPSQI＞5）區分成兩組（睡 眠品質差vs.良好），將兩組別的 NEUROQOL-SD-C 之羅序轉換分數進行獨立樣本 T 檢 定，結果顯示睡眠品質差與良好兩組別的NEUROQOL-SD-C 羅序分數呈現顯著差異（t=
-6.956, p=0.000），表示 NEUROQOL-SD-C 能區辨睡眠品質的程度，分數越高之受試者 睡眠品質傾向越差，也代表NEUROQOL-SD-C 如同 CPSQI 一般，具有區辨睡眠品質的 能力（表二十）。
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第柒章、 討論
本研究目的為探討NEUROQOL-SD-C 應用在台灣北部社區精神疾病患者與健康人 之心理計量品質與其臨床上的應用性。以傳統測驗理論現和現代測驗理論之羅序測驗分 析模式探討NEUROQOL-SD-C 的建構效度，且評估 NEUROQOL-SD-C 的信度與效度，
以判別NEUROQOL-SD-C 是否具有合適之心理計量品質作為臨床可使用之睡眠困擾量 表。本研究關鍵目標之一為評判NEUROQOL-SD-C 是否需調整評分類別與增減試題項 目，以提升其心理計量品質。作者先分析NEUROQOL-SD-C 的評分類別作答頻率與配 置後，再檢視其內在一致性與項目總相關，以驗證性因素分析檢視NEUROQOL-SD-C 之建構，再以羅序測驗分析模式檢視其試題合適度，以及是否出現DIF 之情形。以調整 NEUROQOL-SD-C 評分類別後，重新分析的內容建構指標是否提升，作為調整評分類 別之考量依據。以試題之內在一致性、項目總相關、CFA 值、試題合適度是否符合羅序 測驗分析模式預期、再測信度與是否出現試題差異功能（DIF）現象等影響量表內容建 構的指標，作為考量是否刪除試題的依據(Árnadóttir & Fisher, 2008)。最後調整
NEUROQOL-SD-C 成為七題試題，四點量尺評分的量表。
羅序測驗分析模式與驗證性因素分析建構效度方面，結果顯示NEUROQOL-SD-C之 第1題「我太早醒來且無法再入睡」（Infit Mnsq=1.55, Z=5.5）不符合羅序模式預期，且 驗證性因素分析結果顯示八題試題未達單一建構（CFI=0.896, TLI=0.854, GFI=0.943, AGFI=0.898, RMSEA=0.091）。此外，八題試題中出現四個試題（50％）的評分類別4分
（總是）不足5個觀察值之情形（圖八）以及五題（62.5％）出現錯置之情形（圖十）。
合併評分類別成四點量尺的配置後，再度進行羅序測驗分析模式與驗證性因素分析，仍 出現第1題「我太早醒來且無法再入睡」不符合羅序模式預期，且驗證性因素分析結果 顯示八題試題仍未達單一建構。考量第1題「我太早醒來且無法再入睡」不符合羅序模
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式預期（Infit Mnsq=1.49, Z=5.1）、項目總相關低度（項目總相關值=0.281）且出現健康 人較精神疾病患者容易得分的族群試題差異現象（DIF contrast=4.5, t=3.18, p=0.0017），
因此刪除第1題「我太早醒來且無法再入睡」，成為七題試題的NEUROQOL-SD-C，為四 點量尺。
如同先前研究結果所提及，羅序測驗分析模式之分析結果發現NEUROQOL-SD-C 出現四個試題（50％）在評分類別 4 分（總是）不足 5 個觀察值之情形（圖八）以及五
如同先前研究結果所提及，羅序測驗分析模式之分析結果發現NEUROQOL-SD-C 出現四個試題（50％）在評分類別 4 分（總是）不足 5 個觀察值之情形（圖八）以及五