受測者之分群

非主力坪數之住戶。

而本研究的模型資料結構，是屬於社區與社區之間的比較，因此將同一社 區的主力、非主力坪數之住戶分開，將其轉化成社區層次的資料。在操作上，

主力坪數之住戶設定為數字 0、非主力坪數之住戶為 1，為名義尺度。因此同一 社區會有兩筆資料，即分為主力、非主力坪數之住戶的資料，樣本結構上是屬 於社區層次而非住戶層次，所以在資料處理上，將會有 148 個樣本數。

參、 社區意識

居民社區意識的調查是利用李克特(Likert)的五點量表，利用非常不同 意、不同意、無意見、同意、非常同意的方式給受訪者勾選，以一至五的方式 給分，分數越高表示符合或贊同程度越高，而為了便於 Amos 軟體讀取，先將各 個社區之主力、非主力坪數之住戶分開，再分別將同種住戶的六個構面加總並 除以個數，求得其帄均數。

簡言之，將同種住戶其同一構面之分數加總，並求得的帄均數，此數據代 表意涵為「同為主力或非主力坪數之住戶，其同一構面之帄均分數。」此分數 越高，表示受訪者在此構面的體現上越趨向滿意或贊同程度越高，即對社區認 同程度較高、社區意識也較高。

肆、 社區參與程度

社區參與程度共有四個題目，第一題是「召開區分所有權人會議時，住戶 們出席的情況？」，第二題則是「管委會開會時，各委員出席的情形？」這兩題 在操作上，計算其出席的百分比，以二十個百分點為一組距，等距分成五個群 組。數字由 1 到 5，數字 5 表示其出席率介於百分之八十至百分之百之間，數字 1 則表示其出席率介於零至百分之二十之間，以此類推。此數字意涵為，數字越 大表示出席率越高。

第三題及第四題則是詢問在過去一年，區分所有權人會議、管委會召開的 次數，由研究者主觀判定，在統計上將召開次數轉換成五個群組，數字越大表 示召開次數越多，反之則異。

操作上，將同一社區，此四個構面所得之分數加總，並除以四，求得其帄 均分數，數字越大表示社區整體的參與情況越好，數字越小則參與情況越不佳。

伍、 客觀績效

客觀績效分成公共安全、改建比例、門禁管理以及清潔維護四個構面，共 計有九題問項。

其中第四題、第五題調查社區的「公共空間被堆積物品和侵占比例」以及

「陽台加建、頂樓加蓋或空地加建的比例」，利用受訪者所填寫的百分比，以二 十個百分點為一組距，等距分配成五個群組。數字越大表示被侵占或加建的比 例越低。

其餘七題則是公共安全或是清潔維護的次數等等，由研究者主觀判定，在 統計分析上將受訪者填寫的次數轉換成五個群組，數字越大表示越趨向正面，

反之則異。

在公共安全的構面，數字越大，表示發生問題或疏失的次數越少；改建比 例之構面，數字越大表示改建比例越低；門禁管理構面，數字越大表示門禁管 理人員越多；清潔維護構面，數字越大表示社區整體清潔，如病媒蚊消毒、水 塔清洗等等次數越多。