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第四章、 資料分析

第一節、 變數衡量與問卷設計

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第四章、資料分析

在本章將會針對所收集到資料做量化分析,第一節將會敘述樣本資料,第二 節則是檢視樣本與模型的信度與效度分析,最後一節則是針對整體模型進行驗證 並檢視假說成立與否。

第一節、變數衡量與問卷設計

一、問卷之發展與測試

先進行前測及問卷修改,接著是問卷的發放及回收。

(一)前測(pretest)及問卷修改

所有問項根據文獻,經過翻譯及參酌國內文獻發展,邀請企業研究所和大學部的 同學進行前測,測試受測者是否對題項內容充分瞭解,有無語意不清之處,發現 風險感知與風險意識之定義不清楚,接著補強兩者定義。

最初的問卷問項測試是由大學部與研究生組成的班級進行測試,問卷測試共進行 兩次,並根據測試結果進行問項修改和構面重新定義。

首先,將原先設定的問卷項目和預先定義的兩大構面進行測試。所有研究生中都 是第一次參與此次風險相關的問項調查。第一階段樣本數共 35 份,依據各構面進 行測試。結果表示,一些構面之間問項應該合併,而且構面的定義需要修改,以 讓受測者更了解問卷構面的真正意涵。

為了讓問卷中的問項更嚴謹,在修改問項、刪減問項和將構面定義更清楚後,

進行第二次測試。與第一階段相同,樣本數同樣為 35 份,依據三個構面進行問項 測試。結果顯示,項目被認為是適當的,使問卷中測量項目具有效性和可靠性。

根據我們的數據和由參加者提供的反饋進行分析,問卷量項目被進一步修正 後,提高問項與構面的清晰度,並確保各構面相互獨立且具有代表性。基於數據 和受測者問卷結果分析中,所有的測量項目的被認為是適當且被允續運用在真正 的問卷中的。

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(二)問卷發放及回收

本研究利用網路進行問卷發放,調查智慧型手機使用者的使用行為。本研究 使用mySurvey網路問卷(www.mySurvey.com)所提供的功能建立網路問卷,直接 放在網頁上填寫。本研究於2015 年7 月進行網路問卷調查,發放期間為期兩周,

總計發放385 份問卷,有效問卷為份351卷,無效問卷為34份,有效問卷比例為 91.17%。

前測各變數之操作性定義及衡量題項整理如表四。

表四、前測的操作變相定義

構面 操作性定義 簡稱

風險忍受度(Risk Tolerance) 消費者對於手機中毒的風險忍受度 Tol

風險感知(Perceived Risk)

消費者對於智慧型手機中毒風險的主 觀認知。例如:知道智慧型手機有中毒 與被駭客入侵的風險

PR

風險覺察(Risk Awareness)

消費者在使用智慧型手機時真正感受 到手機有中毒與被駭客入侵的風險,有 危及個人隱私或人身安全。例如:真正 使用智慧型手機感受到照片外流風險

RA

動機(Intention) 消費者安裝防毒軟體風險的意願 Int

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表五、前測研究構面之內容

構面 問項

風 險 忍 受 度 (Tol)

 我相信保護我的個人基本資料是非常重要的

 對於我的個人基本資料保密有威脅的事情非常嚴重的

 任何人不須經過我的同意即可獲得我的個人基本資料對我 而言是嚴重的

 對於任何人可以成功攻擊和破壞我的系統,對我而言是嚴重 的

 提到侵犯個人資料安全,對於我的個人資料系統和配備是嚴 重的

 我非常同意如果我的智慧型手機被駭客入侵或中毒,會是嚴 重的

 如果我的智慧型手機被駭客入侵或中毒,會是危急的

 如果我的智慧型手機被駭客入侵或中毒,會有重大影響

 靠運氣做事情的時候我會感到不舒服

 我比較喜歡可預見結果的情況

 在做決定之前,我想百分之百確定事情最後會演變成怎麼樣 的結果

 我會避免讓自己陷入不確定結果的狀況中

 面對突發狀況對我來說是感到自在的

 當我必須在不確定的情況下做出決定是非常緊張的

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風險感知(PR)

專家警告駭客試圖藉由網路入侵電腦和智慧型手機,使台灣許多 企業和政府機關淪陷,甚至攻擊各主管機關的家庭電腦,意圖攻 擊所有智慧型裝置。

請問以下駭客所為對您而言的影響大小/涉入程度(5=影響非常 大;4=影響大;3=普通;2=影響不大;1=毫無影響)

 入侵您的智慧型手機,使用您 email 或社交軟體(如 Line, Facebook or Twitter etc.)帳號散發病毒給其他使用者

 利用您的智慧型手機在網路上散播病毒,使其他科技裝置也 中毒

 竊取且更改您智慧型手機上的任何資料(包含基本資料、照 片、影音等等)

 使您的個人財務資訊(如銀行帳號、密碼或信用卡號碼等)

外洩

 使您的個人健康與藥物資訊(如病史、用藥或身心狀況等)外 洩

 使其他人的個人資料(如照片、影音或購物習慣等)外洩

 以下敘述您的同意程度?(5=非常同意;4=同意;3=普通;2 不同意;1=非常不同意)

 惡意軟體可以傳送敏感資料給任何不相干的人,例如密碼、

使用者帳號、顧客個人基本資料等等

 惡意軟體可以允許遠端操控和入侵我們的智慧型手機

 惡意軟體可以被用來下載和安裝惡意的應用程式

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表六、研究構面之來源

研究構面 來源

風險忍受度(Tol) Bruner and Hensel(1992);Rippetoe and Rogers (1987);Milne et al.’s (2000) 風險感知(PR) Anderson(2010);Ellen and Wiener 1991;

Ho 1998; Obermiller 1995 二、變數的定義與衡量

本研究問卷題項分為三大類,包括主要變數、智慧型手機使用狀況和受測者 基本資料。主要變數的操作性定義、衡量及參考來源(見表六),是參考過去文 獻,並配合本研究之研究目的加以發展而成。本研究之測量尺度係採用Likert 五 點尺度(Likert 5-point Scale)進行衡量,其範圍從「非常不同意」至「非常同意」,

分別給予1 到5 的分數。

本研究包含 4 項智慧型手機使用狀況的問項,前項是以類別尺度衡量,分別 是:使用智慧型手機的時間,包含未滿一 1、2-3 年、3-5 年、5-7 年和 7 年以上;

平均每日上網時間,包含未滿一小時、1-3 小時、3-5 小時、5-7 小時和 7 小時(含)

以上;願意花費多少金額購買智慧型手機的應用程式,選項有 250(含)以下、

250-500 元、500-750 元、750-1000 元和 1000 元以上;受測者智慧型手機品牌為何,

Apple、HTC、SONY、LG、小米、ASUS 或其他;受測者的智慧型手機作業系統 為何,包含 iOS、Android、Windows Phone 或其他。

基本資料有四個題項,分別是:性別(男性及女性);年齡分為五個級別 21 歲(含) 以下 21-30 歲、31-40 歲、41-50 歲和 51 歲以上;教育程度(含在學)分為五個級 別國小(含)以下、國中、高中/專科、大學和研究所(含)以上;平均每月可支用 所得(食衣住行育樂等生活花費)分為五個級別 2 萬(含)以上、2-3 萬、3-4 萬、

4-5 萬和 5 萬以上。

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