國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
33
第四章 變數選取與資料來源
本文實證分析分析對象依據行政院經濟建設委員會所編印之《都市及區域發展統計 彙編》（以下簡稱《彙編》）之縣市歸類中為北、中、南之主要縣市（不包涵南部地區的 澎湖縣），並採用 2004-2010 年之統計資料作為實證分析的基礎。分析對象為 2010 年 12 月改制前臺灣西部的基隆市、臺北市、臺北縣、桃園縣、新竹市、新竹縣、苗栗縣、臺 中市、臺中縣、彰化縣、南投縣、雲林縣、嘉義市、嘉義縣、臺南市、臺南縣、高雄市、
高雄縣、屏東縣等 19 個縣市，另外加上東部的宜蘭縣（雖然經建會將之歸為北、中、南、
東四區域的北部區域）；之所以將宜蘭縣納入考慮，主要想檢測高鐵的營運所帶來的影響，
是否會外溢到宜蘭縣；至於花蓮及台東兩縣，則因為距離上離高鐵甚遠，因此不予以考 慮。
第一節 DEA 投入產出變數
而在 DEA 估計時所使用的投入/產出變數部份，根據 Banker et al.(1989)、Cooper et al.(2000)均指出決策單位的個數至少要為投入產出變數個數總和的三倍，方能確保評估 結果的有效性，因此本研究的投入與產出變數總計不應該超過 6 個，也就是說，最多可 選擇的投入/產出變數個數為 6；至於變數選擇部分，過去研究地區經濟績效的研究中，
Halkos and Tzeremes(2010)利用希臘各地區在研究期間的個人投資、公共投資、以及勞 動 人 口 數 作 為 投 入 變 項 ， 產 出 則 為 各 地 的 國 內 生 產 毛 額 (GDP) ； Loikkanen and Susiluoto(2002)、Li et al(2011)及 Halkos and Tzeremes(2011、2012)等則是利用歷 年各地方行政區域的淨投資作為資本項的替代變數，勞動人口數作為勞動的替代變數，
地區的 GDP 則為產出變數。從上述這些文獻的討論來看，這些變數因為符合經濟學對生 產函數之投入變數與產出變數的概念較為接近，因此本文也沿用這些變數，作為分析台 灣各縣市的經濟效率。但在現代生產活動中，電力耗用可以說是重要的投入，而若沒有 電力的使用，則許多經濟活動將難以生產，D´emurger(2001)即以電力使用量做為投入變 項、Wang et al（ 201１)以能源為投入變項，因此將電力耗用量作為投入變數應屬合理，
故本文也將此一變數納入分析中，作為勞動與資本以外的第三項投入變數。
因此在變數的選取上，由於本研究主要針對各縣市之經濟效率進行分析，因此應該 利用傳統經濟學生產函數的概念來選取變數，因此台灣各縣市之從業勞工數與公司現有 登記資本額兩變數作為勞動與資本的替代變數；另外增加了生產過程中會耗用的電力變 數，作為生產的另一投入項。至於產出部分，過去的研究主要利用地區性國內生產毛額 (regional gross domestic product, regional GDP)或地區性國民生產毛額(regional
‧
Tzeremes.,2010,2011,2012; Li et al.,2011），但是台灣並沒有針對各縣市進行上述的 經濟統計，因此只能利用現有資料加以反推，計算出一項與此兩種總體經濟變數有關的Loikkanen and Susiluoto(2002) 討論芬蘭 83 個地區的經濟效率。
Susiluoto(2003) 研究芬蘭各地區資訊經濟下，資通 訊科技產業的發展對於地區經濟發 展上的影響。
Halkos and Tzeremes(2010) 希臘各省經濟成長政策所產生的效 果來討論 2003-2006 年各地區的經 濟效率。
Halkos and Tzeremes(2011) 估計德國、法國和英國 98 個地區之 經濟效率與經濟成長關係。
Li et al(2011) 討論中國各省的經濟效率。
Halkos and Tzeremes(2012) 研究英國各區經濟績效與溫室氣體 排放的環境效率
公司現有登記
資 本 額
(Capital )
Loikkanen and Susiluoto(2002) 討論芬蘭 83 個地區的經濟效率。
Susiluoto(2003) 研究芬蘭各地區資訊經濟下，資通 訊科技產業的發展對於地區經濟發 展上的影響。
Halkos and Tzeremes(2010) 希臘各省經濟成長政策所產生的效 果來討論 2003-2006 年各地區的經 濟效率。
Halkos and Tzeremes(2011) 估計德國、法國和英國 98 個地區之 經濟效率與經濟成長關係。
Halkos and Tzeremes(2012) 研究英國各區經濟績效與溫室氣體 排放的環境效率
D´emurger(2001) 中國的基礎建設投資與經濟成長間 的關係。
Wang et al(2011) 中國區域資源與環境影響。
‧
Halkos and Tzeremes(2010) 希臘各省經濟成長政策所產生的效 果來討論 2003-2006 年各地區的經 濟效率。
Halkos and Tzeremes(2011) 估計德國、法國和英國 98 個地區之 經濟效率與經濟成長關係。
Li et al(2011) 討論中國各省的經濟效率。
Halkos and Tzeremes(2012) 研究英國各區經濟績效與溫室氣體 排放的環境效率
營利事業銷售 額
Loikkanen and Susiluoto(2002) 討論芬蘭 83 個地區的經濟效率。
Susiluoto(2003) 研究芬蘭各地區資訊經濟下，資通 訊科技產業的發展對於地區經濟發
9 http://ebas1.ebas.gov.tw/pxweb/Dialog/Statfile9O.asp。
10兩種物價指數請參考http://ebas1.ebas.gov.tw/pxweb/Dialog/statfile9L.asp中「物價指數」之指標。
11各年度《彙編》在所列的統計數據實為前一年的統計資料，例如 2010 年之《彙編》實為 2009 年之統計
資料，因此資料整理時需特別注意。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
36
另外，台灣各縣市之範圍在2010 年 12 月 25 日將台中縣及台中市、台南縣及台南市、高 雄縣及高雄市合併升格為三個直轄市，分別為台中市、台南市、高雄市；然上述資料庫 也在 2011 年後無上述各縣市之獨立統計資料，因此無法往後延伸。表 4-1 為本研究各項 投入產出變數在個年度的基本敘述統計分析，圖 4-1 則是各項變數帄均數的趨勢圖；從圖 4-1 可以發現，縣市國民所得在 2007 年時達到高峰，之後便出現下降的趨勢；營利事業 銷售額則是從 2005 年便出現下滑現象，一直到 2010 年才有所回升；至於公司登記家數 部份則是以 2006 年為最高峰，之後出現下滑現象，到 2009 年才有所回升。不過，在就 業人口數、登記資本額及電力戶用電數等則呈現長期成長趨勢。
表 4-2 DEA 模式中各年度投入產出變數基本敘述統計
變數名稱/年度 樣本數 帄均數 標準差 最小值 最大值
2004
調整後縣市國民所得(百萬) 20 383172 397008.3 69153.29 1538414 調整後營利事業銷售額(百萬) 20 1687.946 2757.834 187.45 12443.95 公司登記家數 20 29801 42667.91 3822 167566 就業人口數(千人) 20 475.2 372.1246 108 1628 公司現有登記資本額(百萬) 20 828694.4 1880262 42563 8633826 電力售電量(百萬度) 20 5553.15 4851.312 467 20673 2005
調整後縣市國民所得(百萬) 20 389717.7 410675.8 78806.51 1606173 調整後營利事業銷售額(百萬) 20 1799.837 3057.465 192.8907 13865.33 公司登記家數 20 30273.55 42928.35 3903 167623 就業人口數(千人) 20 482.75 379.0381 111 1664 公司現有登記資本額(百萬) 20 861794.7 1942333 41477 8921532 電力售電量(百萬度) 20 5767.9 4919.688 475 20708 2006
調整後縣市國民所得(百萬) 20 399973.9 416142.2 78481.3 1639247 調整後營利事業銷售額(百萬) 20 1717.657 2800.895 173.1727 12838.64 公司登記家數 20 30701.8 43174.82 3955 167421 就業人口數(千人) 20 491 387.8544 111 1708 公司現有登記資本額(百萬) 20 879885.7 1948860 44661 8952474 電力售電量(百萬度) 20 6063.6 5086.827 505 21170
‧
‧
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010