第四章 研究結果與討論
第四節 各變項對讀寫能力之迴歸分析
本節主要探討背景變項（族裔、性別、家庭結構、社經地位）和自變項（參 與棒球隊與否）對讀寫能力的解釋力。
一、檢驗各變項間之共線性情形
在進行多元階層迴歸分析前，須先進行多元共線性診斷，若各變項間相關程 度過高，會造成各變項之間有高度的線性重合。多元共線性診斷可從各變數間膨 脹係數(VIF)是否超過 10，以及變項間的相關係數是否超過.80 來作檢驗（吳明 隆、涂金堂，2005）。在探討各變項對讀寫能力的解釋力，採用逐步迴歸分析法 進行多元階層迴歸分析，結果顯示，各變項間的膨脹係數(VIF)皆低於 10，變項 間的相關係數介於-.22～.50 之間（如表 4-16），符合檢驗標準，因此各變項間 無線性重合問題。
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表 4-16 各變項與讀寫能力之相關係數矩陣(n＝1386)
變項名稱 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
性別
1.性別
族裔
2.族裔 .033
家庭結構
3.完整性 .022 .144**
4.收入高低 .067* .252** .281**
社經地位
5.家庭社會地位
等第
.035 -.226** .180** .317**
讀寫能力
6.識字量 .117** .170** .137** .186** .229**
7.朗讀流暢 .196** .151** .102** .151** .230** .517**
8.閱讀理解 .199** .194** .085** .233** .199** .496** .449**
9.數學應用問題 .099** .238** .105** .262** .219** .439** .442** .482**
參與棒球隊
10.參與與否 .362** -.195** -.138** -.167** -.128** -.224** -.187** -.224** -.181**
*p＜.05 ** p＜.01
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二、影響讀寫能力之多元迴歸分析
為了分析造成參與棒球隊學生與其同儕讀寫能力差異的因素，本節以多元階 層迴歸分析探討各變項對讀寫能力的影響，茲分析如下。
(一)中文年級認字量表 （1）模式一
由表 4-17 可知，於模式一首先放入性別、族裔、家庭結構（包括家庭 完整性和收入高低）、家庭社經地位等第（包括父親教育程度和父親職業）
等背景因素，對識字量均有顯著預測力(F=27.009，p＜.001)，而 R Square 為.092，具有中等的解釋力。其中，在控制相關背景因素之後，對性別而言
（女生做為對照組），男生（B=-2.120）之識字量顯著低於女生。對族裔而 言（原住民為對照組），漢人學生(B=2.051)之識字量顯著比原住民學生高。
而家庭結構方面，完整家庭的學生其識字量比不完整家庭來得高
(B=1.558)。收入正常的家庭識字量高於中低收入家庭，差距 B 值為 1.809 分。若從家庭社經地位來看，父親的教育程度及職業越高，其子女所表現的 識字量亦較佳(B=1.592)，存在顯著差異。
（2）模式二
在模式二中，加入了參與棒球隊與否的變項，以逐步迴歸分析法進行多 元迴歸分析得知，族裔(β=.076，p＜.01)、家庭完整性(β=.054，p＜.05)、
家庭收日高低(β=.073，p＜.05)、家庭社經地位(β=.159，p＜.001)等層 面均對學生的識字量具有顯著預測力（如表4-17）。但性別之變項由於加入 了參與棒球隊與否之變項後就被排除於迴歸模型之外，表示是否參與棒球隊 比起性別更能預測學生識字量的多寡。
若再進一步分析各變項在識字量上的差異B值，以族裔來看，由原來的 2.051分縮為1.552分，差距不大，但原住民與漢人學生的識字量多寡仍達顯 著差異。對家庭結構來探討，家庭完整性方面由原來的1.558分縮為1.255
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分，顯著性亦不變；家庭收入方面由原來的1.809分僅些微縮為1.570分，顯 示家庭收入正常的學生與家庭中低收入的學生之識字量仍存有顯著差異。再 者，從社經地位來看，由原來的1.592分僅些微縮為1.519分，同樣呈現顯著 差異。另外，模式二因再加入之參與棒球隊與否變項，結果發現參與棒球隊 的迴歸模型對識字量有顯著的解釋力(F=32.225，p＜.001)，且R Square提 升為.108。值得注意的是參與棒球隊者的識字量和未參與棒球隊者之間有明
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(二)朗讀流暢測驗 （1）模式一
由表 4-18 可知，於模式一首先放入性別、族裔、家庭結構（包括家庭 完整性和收入高低）、家庭社經地位等第（包括父親教育程度和父親職業）
等背景因素，對朗讀流暢能力均有顯著預測力(F=37.965，p＜.001)，而 R Square 為.103，具有中等的解釋力。其中，在控制相關背景因素之後，對 性別而言（女生做為對照組），男生（B=-10.738）之朗讀流暢能力顯著低 於女生。對族裔而言（原住民為對照組），漢人學生(B=5.324)之朗讀流暢 能力顯著比原住民學生高。而家庭完整性方面因不具顯著之預測力而被排除 於迴歸模型之外。在家庭收入的部分，收入正常的家庭朗讀流暢能力高於中 低收入家庭，差距 B 值為 3.657。若從家庭社經地位來看，父親的教育程度 及職業越高，其子女所表現的朗讀流暢能力亦較佳(B=5.124)，存在顯著差 異。
（2）模式二
在模式二中，加入了參與棒球隊與否的變項，以逐步迴歸分析法進行多 元迴歸分析得知，性別（β=-.159，p＜.001）、族裔(β=.088，p＜.01)、
家庭社經地位(β=.197，p＜.001)等層面均對學生的朗讀流暢能力具有顯著 預測力（如表4-18）。但收入高低之變項由於加入了參與棒球隊與否之變項 後就被排除於迴歸模型之外，表示是否參與棒球隊比起家庭收入更能預測學 生朗讀流暢的能力。
若再進一步分析各變項在朗讀流暢能力上的差異B值，對性別來探討，
由原來的-10.738縮為-9.093，顯著性不變；以族裔來看，由原來的5.324 縮為5.126，差距不大，但原住民與漢人學生的朗讀流暢能力仍達顯著差異。
再者，從家庭社經地位來看，由原來的5.124僅些微增為5.368，同樣呈現顯 著差異。另外，模式二因再加入之參與棒球隊與否變項，結果發現參與棒球
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隊的迴歸模型對朗讀流暢能力有顯著的解釋力(F=39.400，p＜.001)，且R Square提升為.106。值得注意的是參與棒球隊者的朗讀流暢能力和未參與棒 球隊者之間有明顯的落差，PR值平均差距達到6.327，可見參與棒球隊的學 生其朗讀流暢能力顯著偏低。
表 4-18 多元階層迴歸分析結果摘要表(依變項：朗讀流暢測驗)
依變項 朗讀流暢測驗分數
模式一 模式二
自變項 B β t B β t
性別
1.性別 -10.738 -.187 -7.190*** -9.093 -.159 -5.696***
族裔
2.族裔 5.324 .091 3.341*** 5.126 .088 3.236**
家庭結構
3.完整性 -- -- -- -- -- -- 4.收入高低 3.657 .060 2.140** -- -- -- 社經地位
5.家庭社會地位等第 5.124 .188 6.791*** 5.368 .197 7.374***
參與棒球隊
6.參與與否 -- -- -- -6.327 -.089 -3.122***
常數 33.243 17.254*** 35.797 19.363***
R² .103 .106
F 37.965 39.400
p .000 .000
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(三)閱讀理解測驗 （1）模式一
由表 4-19 可知，於模式一首先放入性別、族裔、家庭結構（包括家庭 完整性和收入高低）、家庭社經地位等第（包括父親教育程度和父親職業）
等背景因素，對閱讀理解能力均有顯著預測力(F=46.240，p＜.001)，而 R Square 為.119，具有中等的解釋力。其中，在控制相關背景因素之後，對 性別而言（女生做為對照組），男生（B=-3.669）之閱讀理解能力顯著低於 女生。對族裔而言（原住民為對照組），漢人學生(B=2.578)之閱讀理解能 力顯著比原住民學生高。而家庭完整性方面因不具顯著之預測力而被排除於 迴歸模型之外。在家庭收入的部分，收入正常的家庭閱讀理解能力高於中低 收入家庭，差距 B 值為 3.299。若從家庭社經地位來看，父親的教育程度及 職業越高，其子女所表現的閱讀理解能力亦較佳(B=1.103)，存在顯著差異
（2）模式二
在模式二中，加入了參與棒球隊與否的變項，以逐步迴歸分析法進行多 元迴歸分析得知，性別（β=-.143，p＜.001）、族裔(β=.108，p＜.001)、
收入高低(β=.144，p＜.001) 、家庭社經地位(β=.109，p＜.001)等層面 均對學生的閱讀理解能力具有顯著預測力（如表4-19）。
若再進一步分析各變項在閱讀理解能力上的差異B值，對性別來探討，
由原來的-3.669分縮為-2.866，顯著性不變；以族裔來看，由原來的2.578 分縮為2.236分，差距不大，但原住民與漢人學生的閱讀理解能力仍達顯著 差異。家庭收入方面由原來的3.299分僅些微縮為3.090分，顯示家庭收入正 常的學生與家庭中低收入的學生之閱讀理解能力仍存有顯著差異。再者，從 家庭社經地位來看，由原來的1.103分僅些微減為1.039分，同樣呈現顯著差 異。另外，模式二因再加入之參與棒球隊與否變項，結果發現參與棒球隊的 迴歸模型對閱讀理解能力有顯著的解釋力(F=40.807，p＜.001)，且R Square
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提升為.130。值得注意的是參與棒球隊者的閱讀理解能力和未參與棒球隊者 之間有明顯的落差，t分數平均差距達到2.867，可見參與棒球隊的學生其閱 讀理解能力顯著偏低。
表 4-19 多元階層迴歸分析結果摘要表(依變項：閱讀理解測驗)
依變項 閱讀理解測驗分數
模式一 模式二
自變項 B β t B β t
性別
1.性別 -3.669 -.183 -7.174*** -2.866 -.143 -5.262***
族裔
2.族裔 2.578 .125 4.690*** 2.236 .108 4.044***
家庭結構
3.完整性 -- -- -- -- -- -- 4.收入高低 3.299 .153 5.606*** 3.090 .144 5.261***
社經地位
5.家庭社會地位等第 1.103 .116 4.263*** 1.039 .109 4.035***
參與棒球隊
6.參與與否 -- -- -- -2.867 -.114 -4.113***
常數 46.221 69.623*** 46.834 69.218***
R² .119 .130
F 46.240 40.807
p .000 .000
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(四)數學應用問題 （1）模式一
由表 4-20 可知，於模式一首先放入性別、族裔、家庭結構（包括家庭 完整性和收入高低）、家庭社經地位等第（包括父親教育程度和父親職業）
等背景因素，對解答數學應用問題能力均有顯著預測力(F=46.880，p
＜.001)，而 R Square 為.120，具有中等的解釋力。其中，在控制相關背景 因素之後，對性別而言（女生做為對照組），男生（B=-.328）之解答數學 應用問題能力顯著低於女生。對族裔而言（原住民為對照組），漢人學生 (B=.711)之解答數學應用問題能力顯著比原住民學生高。而家庭完整性方面 因不具顯著之預測力而被排除於迴歸模型之外。在家庭收入的部分，收入正 常的學生家庭解答數學應用問題能力高於中低收入家庭，差距 B 值為.806。
若從家庭社經地位來看，父親的教育程度及職業越高，其子女解答數學應用 問題能力亦較佳(B=.248)，存在顯著差異
（2）模式二
在模式二中，加入了參與棒球隊與否的變項，以逐步迴歸分析法進行多 元迴歸分析得知，族裔(β=.148，p＜.001)、收入高低(β=.170，p＜.001) 、 家庭社經地位(β=.118，p＜.001)等層面均對學生解答數學應用問題能力具 有顯著預測力（如表4-20）。
若再進一步分析各變項在解答數學應用問題能力上的差異B值，以族裔 來看，由原來的.711分縮為.643分，差距不大，但原住民與漢人學生解答數 學應用問題能力仍達顯著差異。家庭收入方面由原來的.806分僅些微縮 為.771分，顯示家庭收入正常的學生與家庭中低收入的學生解答數學應用問 題能力仍存有顯著差異。再者，從家庭社經地位來看，由原來的.248分僅些 微減為.237分，同樣呈現顯著差異。另外，模式二因再加入之參與棒球隊與 否變項，結果發現參與棒球隊的迴歸模型對解答數學應用問題能力有顯著的
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解釋力(F=49.169，p＜.001)，且R Square提升為.125。值得注意的是參與 棒球隊者解答數學應用問題能力和未參與棒球隊者之間有明顯的落差，答對 題數平均差距達到.571，可見參與棒球隊的學生解答數學應用問題能力顯著
解釋力(F=49.169，p＜.001)，且R Square提升為.125。值得注意的是參與 棒球隊者解答數學應用問題能力和未參與棒球隊者之間有明顯的落差，答對 題數平均差距達到.571，可見參與棒球隊的學生解答數學應用問題能力顯著