在方法目的鏈(Means-End Chain)的理論中，為了將瑣碎的訪談資料做客觀、有系統 的分類整理，並加以量化，常以「內容分析法」做為軟式階梯訪談資料的分析工具 (Reynolds & Gutman, 1988) 。
質性研究本身也有其信度、效度。依王文科 (1994) 的看法，他認為質的研究中，
在信度方面，分為外在信度（設計的信度）與內在信度（資料蒐集的信度）兩種。在設 計的效度方面也分內在效度與外在效度。分別說明如下。
（一） 外在信度（設計的信度）：在質性研究中，信度是由研究者透過資料蒐集、
設計計畫等研究過程來處理。外在信度指的則是研究者本身是否能夠在相同的 或相似的情況中，能發現重複現象的程度。
（二） 內在信度（資料蒐集的信度）：內在信度代表在單一的研究中，資料蒐集、
觀察者的意見與解釋是否一致。王文科 (1994) 認為要尋求交互觀察者信度 (inter observer reliability)—是對事件的描述有相同的看法，而不是對發生的次 數。
（三） 設計的內在效度：內在效度是關於研究者是否真正觀察到他們以為自身已 觀察到的東西，且關係到參與者與研究者之間的概括和觀念類別具備所謂相互 意義（mutual meanings）的程度。
（四） 設計的外在效度：外在效度指的是由別的研究者發展出來或者延伸出來的 概念，可以跨組織應用的程度。
在質性研究中，研究者同時也要兼顧到信度與效度，這與量性研究訴求的重點並無 二致。本研究亦遵守這種需達到的學術水準，這樣才能被認為是可靠與經的起考驗的，
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也才有其學術性價值存在。
一、 類目及分析單元的定義
本研究以受訪者在階梯訪談中所提到的要素語幹(屬性、結果與價值)做為分析單位，
自訪談逐字稿中，以軟式階梯訪談法所導出之方法目的鏈鏈結之要素語幹，由研究者挑 出並與指導教授討論後，進行歸類，以符合外在信度之要求，並把這些要素語幹歸納至 不同階層(屬性、結果與價值)。歸納完成之後，再將這些要素語幹做進一步地精簡分類 與編碼，分類方式以全部涵蓋(all-inclusive)及互斥(mutually exclusive)為原則。
二、 編碼
1. 編碼員之背景與訓練
本研究之編碼員共兩位，分別為國立師範大學運動休閒與餐旅管理研究所 及國立台北大學企業管理研究所之研究生，除了修習過內容分析法相關課程，
並熟悉方法目的鏈之理論、編碼方式與流程，以符合內在信度之要求。另外在 進行編碼前，研究者先對「階梯訪談法」做簡要之介紹，讓編碼員了解編碼分 類項目的定義與意涵，使編碼員能夠熟悉編碼規則，使其能判斷出一條條完整 的「屬性-價值鏈」。
2. 編碼結果
編碼結果以每位受訪者所導出之「屬性-結果-價值鏈」之形式呈現，見附 錄(訪談階梯鏈)。
三、 信度分析
針對內容分析所歸納的類目、分析單元與編碼結果，本研究採相互衡量信度 (Inter-judge. Reliability) 進行信度之檢驗。相互衡量信度即以兩位編碼員之間對訪談階 梯鏈之相互同意度做為標準。所謂評估項目總數，即為編碼員完成編碼後之訪談階梯鏈 結數目，再將兩位編碼員所得到之評估項目總數進行信度分析，以下將舉例說明。
編碼員 A 所完成之訪談階梯鏈數目範例，如表 3-1 所示，其評估項目總數為 5。
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=(2*5)/(5+7)，得知相互同意度為 0.833，信度=(n*相互同意度)/[1+(n-1)*相互同意度]，
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將相互同意度 0.833 數據帶入信度公式，信度=(2*0.833)/[1+(2-1)*0.833]，獲得此範例之 信度為 0.909。
本研究之計算結果如表 3-3 分類信度表所示，其相互同意度=(編碼員數 n*相互同意 總數)/(編碼員 A 之題數+編碼員 B 之題數)，因此，依據本研究兩位編碼員 A 與 B 之評 估項目總數顯示，其相互同意度=(2*248)/(279+261)，得知相互同意度為 0.919，信度=(n*
相互同意度)/[1+(n-1)*相互同意度]，將相互同意度 0.919 之數據套入信度公式，信度
=(2*0.919)/[1+(2-1)*0.919]，獲得此範例之信度為 0.958。由於編碼員間相互同意度達 0.9 以上；信度也達 0.95 以上，已達 Kassarjian (1977) 之 0.85 之滿意標準。
蘊含矩陣(implication matrix)為繪製階層價值圖(Hierarchical Value Map,簡稱 HVM) 的方法，透過蘊含矩陣總結了所有受訪者所提到的屬性、結果與價值之要素連結關係，
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成附錄三的蘊含矩陣。
接下來將以本研究之受訪者編號 P01、P02 及 P03 為例，說明蘊含矩陣產生的過程 及方法。如圖 3-4 所示，首先採用軟式階梯訪談法，針對受訪者進行深度訪談，訪談大 綱請參閱附錄一，完成訪談逐字稿之後，進行類目及分析單元定義，將要素語幹歸類至
「屬性」、「結果」及「價值」之不同層級，其分類方式以全部涵蓋(all-inclusive)及互斥 (mutually exclusive)為原則，完整要素編碼表請參閱表 3-3。接下來編碼員依據「屬性」、
「結果」與「價值」之順序，編列出一條條完整的訪談階梯鏈，最後將三位受訪者 P01、
P02 及 P03 之訪談階梯鏈，依據要素與要素間的鏈結關係，以量化方式填入矩陣中，形 成蘊含矩陣，以利階層價值圖的製作。
圖 3-4. 蘊含矩陣形成流程圖
資料來源：本研究整理
經過上述簡易說明蘊含矩陣形成之流程後，我們將圖 3-4 蘊含矩陣形成流程圖區分 為三個階段，階段一、類目及分析單元定義，階段二、編碼形成訪談階梯鏈，階段三、
量化要素與要素間的鏈結關係形成蘊含矩陣，接下來將針對每個階段進行詳盡的介紹與 說明：
階段一、類目及分析單元定義
將訪談逐字稿透過內容分析法將三位受訪者 P01、P02 及 P03 所提到的要素(屬 性、結果與價值)做為分析單位，並將這些要素語幹歸納到不同階層(屬性、結果與 價值)，再將這些要素進行編碼，使用以下之訪談實例進行說明：
研究者：可以談談您參與詠春拳的原因嗎？
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階段三、量化要素與要素間的鏈結關係形成蘊含矩陣
蘊含矩陣(implication matrix)為繪製階層價值圖(Hierarchical Value Map,簡稱 HVM) 的方法，透過蘊含矩陣總結了所有受訪者所提到的屬性、結果與價值之要素連結關係，
並將這些連結關係加以量化。在量化要素與要素之間的鏈結關係前，必須瞭解其定義與 規則，蘊含矩陣內的數字則由整數與小數所組成，代表要素與要素之間的連結次數，整 數代表要素直接連結的次數，小數則表示要素間接連結的次數，在本研究中要素與要素 間之直接連結關係與間接連結定義如下說明：
（一） 直接相鄰，屬於直接關係：
鏈結關係以一條「屬性」「結果」「價值」鏈結而言，如圖 3-5 直接相鄰 之示意圖，「屬性」與「結果」、「結果」與「價值」稱之為直接相鄰，屬於直接關 係，因此在進行量化要素與要素之間的鏈結關係時，由研究者以整數 1 填入蘊含矩 陣中計算。
圖 3-5. 直接相鄰之示意圖
資料來源：本研究整理
以受訪者 P01 之訪談階梯編號 1 為例子，依據屬性、結果與價值之編碼內容為 AI09、CF02、CF05、V02，而 AI09 與 CF02、CF02 與 CF05、CF05 與 V02 即是直 接相鄰，屬於直接關係，將以整數 1 各別填入矩陣內計算。
（二） 間接相鄰，屬於間接關係：
「屬性」與「價值」是透過「結果」才能夠連結，如圖 3-6 間接相鄰之示意圖，
因此「屬性」與「價值」屬於間接的連結，故稱之為間接相鄰，屬於間接關係，因
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此在進行量化要素與要素之間的鏈結關係時，以小數 0.01 填入蘊含矩陣中計算。
圖 3-6. 間接相鄰之示意圖
資料來源：本研究整理
以受訪者 P01 之訪談階梯編號 1 為例子，依據屬性、結果與價值之編碼內容為 AI09、CF02、CF05、V02，而 AI09 與 CF05、AI09 與 V02、CF02 與 V02 即是間接 相鄰，屬於間接關係，將以小數 0.01 各別填入矩陣內計算。
在蘊含矩陣中，要素之間關係的數目越大，則表示兩要素之間的連結關係越強烈，
反之，要素之間關係的數目越小，則表示兩要素之間的連結關係越薄弱。在進行階段三，
量化要素與要素間之鏈結關係，以形成蘊含矩陣前，先將屬性、結果與價值的空白矩陣 圖繪出，繪製方式將水平座標定義為「結果」與「價值」變數，垂直座標定義為「屬性」
與「結果」的變數，如此可透過水平方向(X 轴)和垂直方向(Y 轴)準確定位要素與要素間 的關係與強度，如圖 3-7 為空白之蘊含矩陣圖範例，接下來只需要將受訪者的訪談階梯 鏈，透過前述所說明之規則，要素與要素間直接相鄰為整數 1，間接相鄰為小數 0.01 之 定義，一一填入矩陣中，完成所有受訪者之訪談階梯鏈，既完成蘊含矩陣。
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圖 3-7. 空白之蘊含矩陣圖範例
資料來源：本研究整理
以下將針對表 3- 11 受訪者訪談階梯鏈範例，將各受訪者 P01、P02 及 P03 之各訪談 階梯編號之內容，依據定義，將要素與要素間之直接相鄰以整數 1，間接相鄰，以小數 0.01 填入圖 3-7 蘊含矩陣圖空白範例，當完成所有三位受訪者之訪談階梯鏈時，蘊含矩 陣同時完成，以下將逐一敘述量化要素與要素間的鏈結關係，以及形成蘊含矩陣之詳細 過程及操作方法。
（一） 受訪者 P01，階梯編號 1 之內容編碼及要素間關係：
依序為 AI09、CF02、CF05、V02，其要素 AI09 與 CF02、CF02 與 CF05、CF05 與 V02 之間的鏈結為直接相鄰，屬於直接關係，以整數 1 各別填入矩陣內計算。而 AI09 與 CF05、AI09 與 V02、CF02 與 V02 之間的鏈結為間接相鄰，屬於間接關係，
以小數 0.01 各別填入矩陣內計算，填入後蘊含矩陣如圖 3-8 受訪者 P01 訪談階梯編 號 1 之蘊含矩陣圖。
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圖 3-8. 受訪者 P01 訪談階梯編號 1 之蘊含矩陣圖
資料來源：本研究整理
（二） 受訪者 P01，階梯編號 2 之內容編碼及要素間關係：
完成受訪者 P01，階梯編號 1 之蘊含矩陣後，接下來進行階梯編號 2 要素關係 量化之填入，依序為 AE02、CF04、V09 其要素 AE02 與 CF04、CF04 與 V09 之間 的鏈結為直接相鄰，屬於直接關係，以整數 1 各別填入矩陣內計算。而 AE02 與 V09 之間的鏈結為間接相鄰，屬於間接關係，以小數 0.01 各別填入矩陣內計算，形 成圖 3-9 受訪者 P01 訪談階梯編號 1 與 2 之蘊含矩陣圖。
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圖 3-9. 受訪者 P01 訪談階梯編號 1 與 2 之蘊含矩陣圖
資料來源：本研究整理
（三） 受訪者 P01，階梯編號 3 之內容編碼及要素間關係：
完成受訪者 P01，階梯編號 1 與 2 之蘊含矩陣後，接下來進行階梯編號 3 要素 關係量化之填入，依序為 AA01、CF01、CP03、V03 其要素 AA01 與 CF01、CF01
完成受訪者 P01，階梯編號 1 與 2 之蘊含矩陣後，接下來進行階梯編號 3 要素 關係量化之填入，依序為 AA01、CF01、CP03、V03 其要素 AA01 與 CF01、CF01