質性資料分析方法將以相關理論架構和主辦單位的需求為基礎，第一步將 歷次的焦點團體座談與談者發表之口頭意見整理成逐字稿，以建立訪談的書面 記錄資料。逐字稿的建立原則在於「詳盡確實」，以將受訪者的意思表達原貌 完整呈現（林金定、嚴嘉楓、陳美花，2005）。
研究者的訪談錄音檔內容，將轉譯為文本逐字稿，並進行資料分析的工作。
經由研究者本人對文本資料編碼，並從受訪者敘述的文字中，歸納產生次類別 (subcategories)與類別。深入訪談後所蒐集的資料將採用主題分析法（thematic analysis）分析所蒐集到的資料，以系統性分析的方法，試圖從零散、雜亂無章 的素材中歸納與研究問題有關的主題；也就是主題分析法想要找出一個特定現 象的意義，以及該現象如何被經驗，研究者必須回歸文本，理出感覺並「看見」
真正的涵義（高淑清，2002）。本研究以高淑清（2001）提出的「整體－部份
－整體」的詮釋循環解析步驟，逐一進行新住民訪談及焦點座談蒐集到之資料 之文本分析。
資料分析的目的在於有系統地搜尋和組織研究者所蒐集到的資料，以增加 研究者對資料的理解，並進而展現研究者對研究的發現。本研究資料分析的過 程以高淑清（2008）所提的主題分析架構（圖 3-1）為藍本，以下便將資料分 析所進行的七個程序分述如下：
圖3-1 主題分析的概念架構圖
資料來源：高淑清（2008）質性研究的 18 堂課─首航初探之旅，頁 144）
貳、研究倫理
研究倫理有如職業道德，是從事教育研究者專業精神與專業態度的重要表 徵，如缺乏研究倫理的規範，研究的結果可能會危害教育學術的發展，也可能 影響教育的實際，研究者不可不慎。在研究過程中，必須從以上各單位及團體 所列的研究倫理規範，大致可以將研究倫理歸納為以下四大項：（1）研究設計 之初，審慎考慮人性尊嚴的研究價值：在形成研究問題時，要以同時以科學研 究價值與人性尊嚴作為衡量研究價值的標準，如果兩者發生衝突，要確定研究 的結果對於當事人母群，有重要的直接，間接的助益。在此部分必須尊重受訪 事業單位的意見，並將研究的資料回饋給受訪單位，作為中高齡勞工未來聘用 之參考；（2）研究實施的過程，遵守意願、安全、私密、誠信的原則：研究實 施時，尤其是企業隱私上之需求，必須要直接向當事人人告知研究的性質，並 尊重其參與的意願。在研究過程則要確實考慮是否會響研究對象的身心問題，
以書面方式告知研究對象。同時，不得欺騙研究對象，但如確屬不可避免，必 須於事後予以委婉補救、說明。（3）要客觀、正確分析及報導研究結果：研究 進行時要採用最適當的分析方法，針對蒐集到的所有資料進行分析，不可刻意 選擇或捨去實際的資料。分析之後，客觀詮釋資料所代表的意義，並詳實報導 分析的結果，不可刻意隱瞞或遺漏，客觀呈現研究結果。透過事業單位之回應 資料，作為分析脈絡的主軸，進行事業單位對中高齡勞工聘任上的思考與問 題；（4）尊重智慧財產，分享智慧財產：報導的資料要確實正確無誤，如在出 版後發現有報導錯誤情形，應補救更正。本研究將力求在問卷調查，焦點座談 與深入訪談等相關資料之真確性，避免判斷上所可能產生之誤差。
實際操作部分如下：
（1）訪談確定前皆已獲得受訪者了解對談議題，並先提供議題內容，以及確 定受訪意願。
（2）訪談及座談開始前，皆有告知參與座談和受訪者，訪談過程除了克盡倫 理守則，受訪內容不呈現個別的研究資料，也不洩露研究者身分。
（3）針對受訪事業單位、個人除了進行匿名化處理之外，更在其受訪逐字稿 中，去除有關連結上的相關個別化資料。
（4）針對焦點座談內容，依據問卷調查之議題架構，一一進行量化與質化內 容之對應，不偏向單方資料之說明。
參、質性效度三角檢證
本研究採用三角檢測（triangulation）方式，求證各個單獨的觀測與該研 究發現之間是否一致，以作為研究的信效度檢證。而三角檢測又可分為五個種 類，分別為（1）資料來源的三角檢測，資料來源可分為人員、時間、地點等；
（2）方法的三角檢測，指運用觀察、訪談與文件分析等方法；（3）研究人員 的三角檢測，指同時有兩人以上的研究員進行同一個研究；（4）理論方面的三 角檢測，不過此法因採不同的理論易產生衝突故問題較多；（5）資料型式的三 角檢測，如運用質的文字、紀錄資料、與量化資料（張芬芬譯，2006）。
為考量本研究的研究方法、研究目的及可行性，採取方法操作上的三角檢
測方式來檢視透過問卷調查、不同團體焦點座談會議及深入訪談蒐集供給端事 業單位上所呈現的在方法及位置上多元各方意見，進行交叉比對進而產生有效 的檢證與分析過程。
肆、問卷調查資料分析方法 一、問卷資料處理程序
（一）問卷審核
將完成編碼及鍵入工作的問卷，由助理負責問卷審核的工作，以確保調查 對象準確及調查問項填答完整。對回收之問卷資料進行檢查篩選，調查資料在 訪問或登錄過程中若有遺漏達50%以上，將以無效問卷視之，予以刪除。
（二）資料檢誤
將依問卷內容，設計 SPSS 電腦程式檢查，以檢出(a)不合規則 (b)不合常 態，及(c)不合邏輯三大有問題之資料，加以修正。經過電腦檢誤所發現錯誤，
可利用電腦自動更正者，即逕予更正；需由人工加以核對研判再更正者，由電 腦列印錯誤資料清單，交由人工輸入處理更正。最後，將對所篩選出有效問卷 之樣本，進行編號，以便日後核對之用。
（三）缺漏值之修補方式
若調查資料在訪問或登錄過程中有缺漏情況，將利用 SPSS 統計軟體中 的 ”Define Variable” 對話視窗，重新對遺漏值進行編碼，本研究將以 ”99” 代 表遺漏值（missing value）。
（四）資料之運算與統計分析將依委託單位之需求，除運用一般描述統計方法 之次數分配、百分比，並以不同類組差異檢定檢測研究內容呈現之差異現象，
以達分析目的。
二、問卷調查與焦點座談對應分析
（一）先就問卷設計內容進行量化資料統計分析。
（二）依研究目的發展分析架構。
（三）萃取焦點座談逐字稿內容，並與量化分析結構進行對應說明。