資料分析方法

本研究根據研究目的、研究假設及資料型態，採用以下的分析方法，並利用 中文版SPSS 10.0統計套裝軟體作為資料分析工具。資料分析方法包括敘述性統 計分析、信度效度分析、皮爾森相關分析、變異數分析（ANOVA）、因素分析 及多元迴歸分析等方法，分別說明如下：

一、敘述性統計（Descriptive Statistics）

本研究針對回收問卷採用敘述性統計之分析方法，說明個人基本資料與各個 變數之樣本數、百分比等基本資料情形的描述，以及各量表變項，包括各變數次 數分配及百分比統計、以及平均數、標準差等資料分佈的情況，藉以了解回收之 樣本分佈特性與樣本結構，以供後續分析之參考。

敘述性統計主要包含次數分配、平均值、變異數…等原始資料的直接描述。

「次數分配」是將蒐集來的資料整理後，將資料依類別及數量的多寡分成若干 組，以顯示資料分佈的狀況，「平均數」以變項或各因素之平均值作統計分析，

以便瞭解某變項因素之滿意度或相對影響程度之大小。

二、信度分析

信度（reliability）是指測量結果是否具有一致性或穩定性的程度，具有信度 的測量工具，必須在不同條件下都能獲得穩定的測量結果，一般而言，Cronbach's α係數為各種信度中較為嚴謹者(邱皓政，2004)，因此本研究主要是以因素分析 所選出的重要因素加以進行各構面之信度分析，以Cronbach's α係數，作為判斷 測量品質信度的指標，以確認信度值在可接受的範圍。而Cuieford(1965)提出 Cronbach's α係數之取捨標準，認為Cronbach's α值大於 0.7 者為高信度，若 小於 0.35 則信度過低；社會科學研究者除提供總量表之信度係數外，也應提供 各層面(構面)的信度係數，各量表整體信度Cronbach’s α值應達0.70以上，各分 構面Cronbach's α值至少需在0.50以上(Nunnally，1978)，才符合一定的信度要 求，因此本研究之信度分析以此作為判定基準。

三、因素分析

因素分析能夠將為數眾多的變數，濃縮成為數較少的幾個精簡變數，這些精 簡的變數就是因素（Factor），而因素分析的目的在於定義一個資料結構中的潛 在架構。研究者可以先確認在架構中的不同構面，再而決定每個構面可解釋各個 變數的能力。為確認各項因素中的變數為關鍵而正確之變數，本研究以正式問卷 中的問項結構進行因素分析，測試正式問卷的建構效度，並以此為依據修正研究 架構。

四、皮爾森相關分析

本研究以皮爾森相關分析針對「供應商關係」、「顧客關係」、「組織管理 技術」、「製造績效」各構面來分析其相關性，也針對人口統計變數分析其「供 應商關係」、「顧客關係」、「組織管理技術」、「製造績效」各構面相關性。

當相關係數值愈接近正負1 時，表示變項的關聯情形愈明顯。相關係數的大小與 相對應的意義如表3-13 所示。

表3-13 相關係數的強度大小與意義

相關係數範圍（絕對值） 變項關連程度

1.00 完全相關

0.70 至0.99 高度相關 0.40 至0.69 中度相關 0.10 至0.39 低對相關

0.10 以下 微弱或無相關 資料來源：邱皓政（2004）

五、效度分析

本研究之問卷設計主要是依據Shah et al.（2007）定義精實構面問卷加以 修改，組織績效問卷主要是依據Mckone et al. (2001)、 Cua et al. (2001)及 Shah.

et al. (2003)的研究，並進行初步前測後確認問卷內容的可行性，才進而正式發 放問卷。因此問卷的「內容效度(Content Validity)」應具有相當的可驗性。

六、變異數分析（ANOVA）

變異數分析的作用在於分析各種變異的來源，並進一步加以比較，以瞭解不 同的實驗變數所造成的結果是否有顯著的差異，類別變項只有兩個水準採用獨立 樣本t檢定，而超過兩個水準以上則採用單因子變異數分析(One way ANOVA)，

經單因子變異數分析後若具有顯著差異時，再利用雪費事後多重比較法

（Scheffe’s method），把有顯著差異的變數辨認出來並比較其差異性。而本研 究使用t檢定與單因子變異數分析（One-Way ANOVA），檢定「人口統計變數」

在「供應商關係」、「顧客關係」、「組織管理技術」及「製造績效」是否有顯著性 差異，如達顯著差異，則進行Scheffe 多重比較檢定兩組間之差異情形。

七、多元迴歸分析

迴歸分析主要目的在於找出一個線性方程式，用來說明預測變數與依變數之 間的關係，並且瞭解預測變數與依變數間之預測解釋力與強度，與整體關係是否 顯著，多元迴歸分析方法基本上是簡單迴歸分析方法的延伸，不同之處在於簡單 迴歸分析只有一個自變項，而多元迴歸分析有兩個或兩個以上的自變項。本研究 利用迴歸分析中的強迫進入法，以供應商關係、顧客關係、、組織管理技術為自 變項，組織製造績效為依變項進行多元迴歸分析，嘗試探討精實構面和組織製造 績效是否存在關聯性及其影響性。