資料分析方法

本問卷資料採用 SPSS 軟體進行分析，並透過信度分析、效度分析、敘述性統計 分析、獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析以及相關分析等方式進行探討，所使用的 統計方法及應用說明如下：

壹、 信度分析

信度 (Reliablity) 又稱為可靠度，表示受試者對一份問卷填寫的一致程度，能夠反 應出測量工具的穩定性。信度主要會受到誤差值的影響，當誤差值愈低則表示其信度愈 高。而信度依其類型可再分為內在信度與外在信度，前者指的是量表題項之間的一致性 程度，包含Cronbach’s α係數與折半法等，而後者指的是在不同時間進行測量時，量表 結果的一致性程度，包含重測信度（又稱再測信度）、複本信度等。

吳明隆、涂金堂（2007）曾指出，Cronbach 所提出計算測量系統的Cronbach’s α 信賴係數是一種直接分析題目間的一致性或相關程度的信度指標，這種方法適用於態

度、意見式問卷的信度分析。因此，本研究採用Cronbach’sα係數來檢測內在信度，檢 驗各構面題項的內部一致性，當Cronbach’s α係數愈高時，則表示量表題項之間具有一 致性愈高。表3－5為吳統雄 (1990) 曾建議的Cronbach’s α係數值範圍相對應可信度的 高低標準。

表 3－5 Cronbach’s α係數值對應可信度高低標準

Cronbach's α係數 可 信 度

0.9≦Cronbach's α係數 十分可信 0.7≦Cronbach's α係數＜0.9 很可信（次常見）

0.5≦Cronbach's α係數＜0.7 很可信（最常見）

0.4≦Cronbach's α係數＜0.5 可 信 0.3≦Cronbach's α係數＜0.4 勉強可信 Cronbach's α係數＜0.3 不 可 信

資料來源：吳統雄 (1990)

此外，本研究亦透過 Critical Ratio 值（簡稱 CR 值） 做為檢驗量表內容的一致性，

即「組合信度」。CR 值越高，則代表各測量變項愈能測出該潛伏變項；反之，組合 信度值越低，則表示各測量變項較無法測出該潛伏變項。依據 Fornell (1982) 的建議，

組合信度只要大於 0.6 即可接受，否則就應重新修訂研究問卷。

貳、 效度分析

效度 (Validity) 是指能準確測出其所預測量的特質或功能之程度，簡單來說，就是 一份問卷若正確地測量出研究者所欲了解的特質，才算是有效的問卷。測量效度的型態 可分為三種：內容效度 (Content Validity) 、效標效度 (Criterion Validity) 與建構效度 (Construct Validity)。

本研究主要是對問卷進行建構效度的分析，也就是分析測量工具內容的適切性，問 卷所涵蓋研究主題的程度，衡量方式常以專家學者的專業知識進行主觀判斷所選擇的尺 度是否能正確衡量。

參、 敘述性統計分析

針對有效問卷所蒐集之教師個人基本資料進行整理分析，透過次數分配表、百分比 等方式來解釋樣本資料所呈現之結構與基本特性。統計內容包括性別、婚姻狀況、年齡、

教學年資、學校類型、學校規模、現任職務、接觸LINE的時間及每天使用LINE的時間 等九項資料，藉此了解樣本的分布情形。

肆、 獨立樣本 t 檢定

本研究將以獨立樣本 t 檢定檢驗具兩項變項之外部變數是否與其他構面（知覺有 用性、知覺易用性及行為意圖）間是否有顯著差異，包含性別、婚姻狀況、學校類型 及人格特質等外部變數。並檢驗後 t 值之 p 值，若 p 值小於.05，代表已達顯著標準，

則具有顯著差異；若 p 值大於.05，代表未達顯著標準，則未有顯著差異，藉此檢驗本 研究之假設是否成立。

伍、 單因子變異數分析

本研究以單因子變異數分析具三項變項以上之外部變數對其他構面（知覺有用性、

知覺易用性及行為意圖）是否有顯著差異，包含年齡、教學年資、學校規模、現任職務、

接觸LINE的時間及平均每天使用LINE的情形等外部變數。再檢驗F值之p值，若p值小 於.05，代表已達顯著標準，則具有顯著差異；若p值大於.05，代表未達顯著標準，則未 有顯著差異。

若達顯著差異，則再進一步以Scheffe事後比較法（雪費法）再進行探討，以了解各 組之間所差異的情形，並藉此檢驗本研究之假設是否成立。

陸、 相關分析

相關分析主要是探討兩個變數之間的關聯程度、強弱和方向，本研究利用Pearson 積差相關 (Pearson product-moment correlation) 分析兩兩構面間的相關程度。皮爾森相

顯，表3－6主要是參考邱皓政 (2008) 皮爾森相關係數對應相關程度之標準，以判斷各 變數之間的相關程度。若相關係數達0.70以上，則代表高度相關；若相關係數介於 0.40~0.70之間，則代表中度相關；若相關係數介於0.10~0.40之間，則代表低度相關。

表 3－6 皮爾森相關係數對應相關程度之標準

皮爾森相關係數 相關程度

0.99≦｜皮爾森相關係數︱≦1 完全相關 0.70≦｜皮爾森相關係數︱＜0.99 高度相關 0.40≦｜皮爾森相關係數︱＜0.70 中度相關 0.10≦｜皮爾森相關係數︱＜0.40 低度相關

｜皮爾森相關係數︱＜0.10 微弱或無相關

參考來源：邱皓政 (2008)

參考本研究之研究架構圖，透過皮爾森相關係數值了解「教師背景」、「人格特質」、

「知覺有用性」、「知覺易用性」及「行為意圖」等構面兩兩之間的相關程度，並檢驗本 研究之假設是否成立。