資料分析

本研究在決定研究方向、研究問題後，進入準備階段，包括蒐集相關文獻、

文獻探討，準備階段完成後，開始問卷的編制。經過編擬問卷並參考市場之滿意 度分析會有的問題之後，進行問卷修正，完成正式問卷，接著針對北部、中部、

南部、東部、離島、其他的粉絲們實施問卷調查，所得資料經分析討論後，將綜 合研究的結果提出討論與建議，並完成報告之撰寫。

第六節 資料分析

本研究逐一問卷回收後，以全部有效問卷匯整資料整理編碼（coding），再 將電腦建檔輸入後予採用 SPSS 統計系統軟體，來研究進行匯出的檢測與資料分析。

壹、資料處理

本研究發出正式問卷填寫後，以下列之步驟進行以求研究性的回覆確切。

一、資料檢驗：當正式問卷的調查逐一回收後，再檢視問卷的所有答題狀況，

舉凡有資料不全的填寫或回覆固定答案者，都會加以排除不歸納。

二、問卷編碼：將有效問卷重新編碼，再輸入電腦建檔以使問卷調查資料 分門別類的系統數據化。

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三、資料校對：把所有資料建檔後，依照 SPSS 統計系統軟體中的 Frequency 功能，校對出異常的資料並加以修正，以使問卷回覆的資料能有正確性。

貳、統計分析

一、描述性統計：包含平均數、標準差、百分比…描述性統計，了解粉絲們 使用中時電子報的認知現況。本研究主要針對研究之樣本的基本資料來進行描述 性統計分析，由使用的次數性分配與百分比等統計來描述資料分佈情形。

二、信度分析

信度亦是代表測量的可靠性，指測量後結果會一致性(Consistency)或穩定性 (Stability)。本研究採用 Cronbach’s α 係數來檢測研究各題目回覆的一致性 與穩定性。Cronbach’s α 係數越高，則代表各題項之間的關聯性越高，問卷的 一致性越高（吳明隆，2011）。

三、t 考驗（t － test）：

以獨立 t 考驗考驗不同「性別」、「年齡」、「行業別」、「教育 程度」，在『消費者觀看臉書直播後滿意度分析』的問題中，反應上的 差異。

四、單因子變異數分析（one－way ANOVA）：

以單因子變異數分析，比較不同「年齡」、「工作」、「區域」、

「所得」、「觀看直播的頻率」的粉絲們，在『消費者觀看臉書直播後 滿意度分析』的問題中，認知上的差異。F 值達顯著水準，則近一步以雪 費法（Scheffe）進行事後比較。是變異數分析法之其中一種，其主要目 的在於檢定三組或三組以上獨立樣本觀察值之各組平均數彼此是否相 等，變異數分析之 F 統計量為組間變異與組內變異的比值，所考驗的是

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變異數的意義（邱皓政，2008）。換言之，單因子變異數分析適用於自 變項為類別資料且選項為三組以上，而依變項為量化變數且受試樣本群 體不同的差異分析，其主要在考驗三個或三個以上獨立群體在依變項平 均數的差異是否達到統計上的顯著水準（邱皓政，2008）。

五、相關分析

主要目的在於瞭解自變數間的相關程度，以 Pearson 相關分析為 之。相關分析主要是用來分析連續變數間關係的方向與程度大小的統計 方法。其絕對值在 0-1 之間，若絕對值愈大則表示相關程度愈高。當相 關係數為 1 時，便是完全相關；相關係數為 0.7~0.99 時，便是高度相關；

相關係數為 0.4~0.69 時，便是中度相關；相關係數為 0.1~0.39 時，便 是低度相關。

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