第五章 研究方法
5.4 資料分析
本研究使用 IBM SPSS 20.0 統計軟體進行統計分析，顯著水準α訂為 0.05。所使用之資料分析方法如下所述：
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5.4.1 人口學變項
以描述性統計敘述本研究參加者之基本特性（如：性別、年齡、
中風部位（左／右／雙側）、中風類型（出血型／阻塞型）、教育程度）
之集中、離散情形。
若研究有部分受試者未完成追蹤，可能影響研究之內在效度，故 將進一步分析完成兩次之受試者與未完成研究之受試者兩組之間是否 在基本人口學特質有顯著差異，使用之分析方法有：以 t-檢定分析連續 變項，以 Mann-Whitney U Test 檢定非連續變項的部分。
5.4.2 MMSE 單向度檢驗
在進行 MMSE 相關資料分析前，需先檢驗 MMSE 量表是否符合單 向度 (Unidimensionality)假設，若量表中各個項目符合單向度，則量表 中的各個項目都測量到同一種共同的能力或潛在特質，研究者始可將 受試者在各項目的得分加總計算，其總分才有意義。
利用 MSP 5.0 軟體檢驗 MMSE 資料是否符合 Mokken scale analysis
（為一種無母數項目反應理論, Nonparametric Item Response Theory）中 之單調同質模式 (monotone homogeneity model, MH model)，以檢驗 MMSE 量表是否符合單向度 (Mokken, 1971)。
分別計算量表之同質性係數 (Homogeneity coefficients)，同質性係 數分為兩種：個別項目的同質性係數 Hi，以及全部項目的同質性係數 scalability coefficient H (scale H)，H 值愈高，測驗總分對受試者潛在特 質的排序愈準確，；判斷標準為各項目 Hi＞0.3，scale H＞0.5，則量表 符合 MH model，表示量表為單向度，量表各項目所測量的是同一個概 念，受試者在各項目得分相加所得到的總分才有意義 (Molenaar &
Sijtsma, 2000; van Schuur, 2003)。
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5.4.3 區辨功能─分數分布情形
檢驗受試者之入院 BI 與 MMSE 分數範圍及分數分布情形，以了 解病人於入院時之認知功能狀態以及失能嚴重程度，而病人於入院及 出院的 MMSE 分數分布情形又可作為 MMSE 是否具備區辨功能的指標，
若病人之 MMSE 總分平均分布在 0-30 各個分數上，沒有群聚在某個分 數的狀況（本研究設定得到某個分數的人數占全部受試者的 10%以上，
視為顯著群集在該分數上），則代表 MMSE 之區辨功能佳。此外，檢 驗 MMSE 是否具有地板或天花板效應。地板或天花板效應即樣本得到 最小與最大可能分數的人數百分比，可反映研究對象之分數群集於分 數範圍的最低和最高的程度。當地板和天花板效應大於 10%時，視為 存在明顯地板或天花板效應 (Hsueh & Hsieh, 2002)。若存在地板和天花 板效應，表示 MMSE 區辨認知功能較高與較低的個案間差異的程度有 限。
5.4.4 預測功能─預測效度
本研究欲檢驗病人入院時之認知功能程度預測病人出院時與中風 一年後的 BADL 的程度，以及病人出院時的認知功能程度預測病人中 風一年後之 BADL 功能之程度（預測效度各施測時間點請見圖三）。計 算病人入院時 MMSE 總分與出院及中風一年後 BI 總分之 Spearman’s ρ 相關係數，以及病人出院時 MMSE 總分與病人中風一年後 BI 總分之 Spearman’s ρ 相關係數，以兩兩間關聯程度的強弱檢驗 MMSE 之預測 效度 (Portney & Watkins, 2000)。相關係數之範圍為-1 至 1 之間；判斷 標準為Spearman’s ρ≧0.50 為良好，0.30-0.49 為可接受，＜0.30 為差 (Smith & Robertson, 1993)。
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5.4.5 療效評量功能─反應性 5.4.5.1 內在反應性
本研究使用三種反應性指標：第一，使用 Wilcoxon match-paired signed ranks test 檢定病人入院與出院的 MMSE 分 數，是否有統計上顯著差異。第二，效應值 (Effect size, ES)，
計算方式為病人入出院 MMSE 平均分數變化 (Dx)除以入院 MMSE 分數的標準差 (SDpre) [1]。效應值之判斷標準如下：效 應值＞0.8 表示有大的效應，效應值在 0.5 到 0.8 之間表示中度 效應，0.2 到 0.5 表示小的效應。第三，標準化反應平均值 (Standardized response mean, SRM)：以病人入出院之 MMSE 平 均分數變化 (Dx)除以入出院分數變化之標準差 (SDDx) [2]。 性。判斷標準為Spearman’s ρ≧0.50 為良好，0.30-0.49 為可接 受，＜0.30 為差 (Smith & Robertson, 1993)。
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