資料統計分析方法與工具

本研究採用 SPSS12.0 與 AMOS17.0 統計分析軟體進行問卷資料之統計分析。

所執行之分析包含敘述性統計分析以及結構方程模式。

一、敘述性統計分析

敘述性統計分析乃利用統計量與比例分析結果來陳述回收有效樣本之人口統計 資料情形。本研究利用敘述性統計分析將性別、年齡、教育程度、服務部門、職位、

年資等變數有系統加以統整，以了解受訪者背景狀況。

二、結構方程模式（Structural Equation Model Analysis, SEM）

結構方程模式是一種以迴歸分析為基礎的多變量統計技術，用來處理複雜的多 變量研究（Byrne, 1994）。其主要目的在探討潛在變項與觀察變項之間的因果關係，

可用來分析因果及驗證模式，以建立理論或驗證理論（張紹勳，2004）。SEM 是由 Jöreskog and Sörbom（1981）根據共變結構分析（Covariance structural analysis）加 以擴充發展而成，即所謂的驗證性因素分析（Confirmatory factor analysis）。結構方 程模式最大的優點是在於能同時處理一系列或多組自變項與依變項之間的因果關係，

當研究者在處理研究變項時，若是想知道所設計的假設初始模式、各變項之間的因 果關係及意欲驗證某種模式時，結構方程模式就提供了一個很好的分析方法，提供 研究者由探索性（理論基礎薄弱）分析轉成驗證（理論支持）分析的可能路徑。結 構方程模式彌平因素分析的缺點，並納入誤差項，且不需受限於路徑分析的假設與

條件限制，用以檢驗一個假想理論模式的準確性與可靠度，可判斷此假設模式與實 際收集的資料是否一致，並進一步對模式作修正，由假設個變項之間無任何共變異 數關系的基準模式（Baseline model）開始，在經過多次的試驗之後，逐次增加或減 少變項之間的共變異數關係，以控制增加模式適合度（Goodness of fit）標準的方式 來建立最適合之模式。

邱皓政（2006）提出 SEM 具有幾項重要的特色：1. SEM 具有理論先驗性，其 分析必須建立在一定的理論基礎上，用於驗證某一先前提出的理論模型之適切性。

其並非單指某一個特定理論，而是強調 SEM 模型必須經過觀念的釐清、文獻的整 理與推導、或是研究假設的發展等理論性的辨證與演繹的過程，最後提出一套有待 檢驗的假設模型。2. SEM 同時處理「測量」與「分析」問題，將不可直接觀察的構 念或概念，以潛在變項的形式，利用觀察變項的模型化分析來加以估計，不但可以 估計測量過程當中的誤差，也可以用以評估測量的信度與效度。3. SEM 分析的核心 概念是所謂的共變數，可以利用變項之間的共變數矩陣，來觀察多個連續變數之間 的關聯情形。也可以用以驗證理論模型與實際觀測的共變數之差異。另外也可以處 理變項的集中傾向分析與比較，也就是平均數的檢驗，例如：t 檢定或變異數分析。

4. SEM 適用於大樣本的分析，因為其處理的變項數目較多，彼此之間的關係較複雜，

因此必須用較大的樣本數，來維持統計假設的正確性。一般而言，要追求穩定的 SEM 分析結果的話，至少要達到 200 的樣本數目。而 SEM 的分析程序基本上包含兩個 階段，一為模型發展階段，二為估計與評鑑階段。如圖 5 所示：

圖5 SEM 的基本程序，資料來源：邱皓政（2006）

結構方程模式有三個基本概念，分別為 1. 假設考驗（Hypothesis testing），為推 論統計最主要之內容，針對整體模式的適切性進行考驗，或是個別變項間關係的參 數評估。2. 結構化驗證（Structural confirmatory），為證明構面的結構性關係。3. 模 式分析（Modeling analysis），屬模組化分析的應用，決定所提出的假設模式是否能

夠用以描述實際觀察到的變項關係，意即模式界定矩陣。

結構方程模式的組成有兩種，第一為測量模式（Measurement model），主要在 設定潛在變項與測量變項之間的關係，並且可檢視測量變項的信度與效度，以測量 變項的一致性與共線性來確定其反應潛在變項的程度 ， 即為驗證性因素分析

（Confirmatory factor analysis, CFA），因其檢驗的內容是測量指標的因素結構與誤差 測量模式分析，可以說是結構方程模式最基礎的測量部分，不但是結構方程模式中 其他後續高等統計檢驗的基礎，更可以獨立的應用在信效度考驗與理論有效性的確 認（Bentler, 1989）。驗證性因素分析用來考驗研究者所提出的因素結構的適切性，

一旦測量的基礎確立了，就可進一步透過路徑分析來研究潛在變項間的因果關係。

第二為結構模式（Structural model），顯示因素與因素之間的因果關係，亦即以多元 迴歸的概念來說明變項間的因果或預測關係。

三、Analysis of Moment Structures, AMOS

AMOS 是「Analysis of Moment Structures」之簡稱，與 LISREL 是最常被用來 處理 SEM（Structural Equation Modeling）的軟體。AMOS 軟體包含了 Amos Graphics 與 Amos Basic 兩種運作模式。兩種模式各有優缺，同時也具互補性的功能。Amos Basic 較具彈性、適合於大型模式之分析且允許操控輸出結果，但需撰寫語法程式，

初學者使用較不易入門。Amos Graphics 最大的優點在於其路徑圖的圖形使用者介面，

免去如 LISREL 中界定八大參數矩陣的與程式語法的繁瑣問題（李茂能，2006）。本 研究則採用了 Amos Graphics 來繪製研究模型圖並執行研究收集資料的分析。