資料處理與分析

將資料進行編碼及鍵入電腦，以 SPSS(13.0 版)套裝軟體進行資 料分析，以次數分配、百分比、平均值及標準差等描述性統計，呈現 個案基本資料。預試資料先進行項目分析，接著以內在一致性信度

、重測信度進行量表信度考檢。以內容效度、建構效度、效標關聯效 度進行量表效度考檢。同時，為了協助使用者了解量表內容，並發揮 量表專業運用的功能，在量表經信效度考驗後，建立量表的常模。統 計方法敘述如下：

一、項目分析

（一）決斷值（Critical ratio；CR）分析法

1.目的：考驗研究假設(一)「促進幼兒健康之行為量表」的題目決 斷值具差異性。

2.方法：決斷值是根據量表總分區分出高分組與低分組後，求高分 組與低分組在某一題目上平均數的差異顯著性(原理與獨立樣本 T 考驗相同)，所得到的 t 值作為決斷值，t 值越高代表題目之鑑 別度越好(王保進，2006)。

（二）內部一致性係數

1.目的：考驗研究假設(二)「促進幼兒健康之行為量表」的題目得 分均與總分相關。

2.方法：計算每一個題目得分與總分之相關係數。若題目相關係數 r 值太低，表示該題不具鑑別度。

二、信度考驗統計方法

（一）內在一致性信度

1.目的：考驗研究假設(三)「促進幼兒健康之行為量表」的題目具 內在一致性信度。

2.方法：測量各題目間之一致性，計算出信度係數 Cronbach’s α 值，Cronbach’s α係數大於或等於.70 即顯示題目間有高度一致 性。

（二）重測信度

1.目的：考驗研究假設(四)「促進幼兒健康之行為量表」的題目具 重測信度。

2.方法：測量量表分數的穩定性，計算兩次資料的積差相關係數。

相關係數 r 值越高，則重測信度越高，亦即題目的穩定性越高。

三、效度考驗統計方法

（一）內容效度

1.目的：考驗研究假設(五)「促進幼兒健康之行為量表」的題目具 內容效度。

2.方法：專家學者針對量表題目的適切性予以檢定，計算適切題目 占全部專家人數的百分比，即內容效度指數(Content Validity Index；CVI)，百分比達 80%以上，才具有效度(葉重新，2004)。

（二）建構效度

1.因素分析適合性（Estimating Factor Scores）分析

(1)目的：考驗「促進幼兒健康之行為量表」是否適合進行因素分 析。

(2)方法：

採球形考驗（Bartlett’stestofsphericity）：項目在相關矩陣中的 相關係數必須顯著的高於 0，才足以作為因素分析抽取因素之 用。

取樣適切性量數（Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy）檢定：所有項目相關係數與淨相關係數的比較。該 係數越大，表示相關情形越好。判準如表 3-6-1（邱皓政，2007 Tabachnick & Fidell, 2001；Timm,2002）。

表 3-6-1 KMO 統計量的判斷原則

KMO 統計量 因素分析適合性

.90 以上 極佳

.80 以上 良好

.70 以上 中度

.60 以上 尚可

.50 以上 不佳

.50 以下 無法接受

檢查共同性指數（communality）：題目與其他所有題目的複相關係 數的平方。此值越高，表示因素分析越理想。

2.因素結構分析

(1)目的：考驗研究假設(六)「促進幼兒健康之行為量表」經因素 分析後，與原研究構念相似。

(2)方法：以主成分分析，假設各因素具相當的關聯性，採斜交法 (Direct oblimin)轉軸，再依 Kaiser 決定因素數目的方法，以 特徵值等於 1 為萃取因素的標準。

（三）效標關聯效度 (1)目的：考驗研究假設(七)「促進幼兒健康 之行為量表」與效標

「過去一年幼兒生病或受傷就醫的頻率」相關。

(2)方法：計算量表的得分與效標「過去一年幼兒生病或受傷就醫 的頻率」之間的相關係數。相關係數越高，表示量表效度越高。

四、建立常模方法

（一）目的：協助使用者了解量表內容，並發揮本量表專業運用之功 能。

（二）方法：本量表以樣本原始分數建立各分量表及總量表的百分等 級常模，使用者只要根據受試者在各量表的原始分數，即可找 到相對應的百分等級。

（三）使用常模的步驟：

表 3-6-2 「促進幼兒健康之行為量表」計分表 飲食

習慣

衛生 習慣

生活 作息

安全 保護

體適 能

促進 發展

心理 健康

維護 健康 得分

總分

2.找出總分相對應的百分等級，即可顯示出個案整體促進幼兒健康 的行為分數之相對地位。

3.在分量表百分等級圖上標記出八個層面的分數。

4.連結八個標示記號，即可更清楚比較出個案在各個層面促進幼兒 健康的行為執行情形。

5.解釋判讀並為受測者進行適當的衛生教育。