資料處理與分析

本研究資料均以視窗版 SPSS22.0 統計套裝軟體進行統計分析，並以下列之 統計分析進行各項研究假設之考驗。

完成正式論文 資料處理與分析

正式調查 選取研究樣本 編選研究工具 擬定研究計畫 調查研究對象

蒐集相關文獻，進行文獻探討與分析 釐清研究興趣與研究主題

壹、 描述統計

研究樣本之背景變項的分布情形，以平均數、百分比、次數分配說明之。在 大專聽障生之人際行為和生活品質兩方面調查結果，以平均數、標準差、次數分 配表、百分比等描述統計方法陳述。

貳、 推論統計

由第二節研究樣本的分布情形來看，統計考驗因樣本的數量大小不同，而有 變異數同質性的問題，為避免少數的數值來影響全體的差異情形，在解釋上會有 所誤差，故在不影響全體的結果表現為前提下作細部調整，主要調整項目包括有 障礙程度、年級、學制、溝通方式。將障礙程度中的「多障極重度」納入「聽障 重度」項目中，並更改名稱為「聽障重度以上」；對於就讀年級，將「四年級」

和「四年級以上」將合併在一起討論，合稱為「四年級以上」之類別項目。

另外就讀學制中以「日間部」佔 93%以上，其他項目數量極少，故就讀學 制之背景變項不採計於本研究統計考驗討論；溝通方式調查結果大多為複選方式，

故研究者自行將其分為兩類，分別為「單純口語」和「綜合溝通」，而單純手語、

讀唇和筆談者因數量過少則不列入統計考驗中，另外將兩種以上的溝通方式一起 合併在「綜合溝通」項目中參與統計考驗。其他項目若有調整，則會在各節詳細 說明樣本數的調整與統計方式。

一、t 考驗（t-test）、單因子變異數分析(one–way ANOVA)

以獨立樣本 t 考驗探討受試者人際行為和生活品質表現是否會因受試者之 性別、就讀地區、障礙程度、校制、年級、居住情形、溝通方式、輔具使用、家 庭互動和家庭經濟狀況等而有顯著差異，考驗大專聽障生在生活品質分量表得分 是否有顯著差異。

另外，並以獨立樣本單因子變異數分析（one-way ANOVA）探討受試者之人 際行為與生活品質表現，是否會因受試者的背景變項不同而有顯著差異；在人際 行為分量表得分是否有顯著差異。若經考驗後達顯著差異，再以進行事後比較。

二、皮爾森積差相關（Pearson product-moment correlation）

以大專聽障生探討人際行為與生活品質量表與各分量表其間的關聯型態，並 以有否達到顯著，進一步再進行迴歸分析的標準。

三、階層多元迴歸（hierarchical regression）

在進行迴歸分析之前，須將部分背景變項為屬於類別變項，因此為使能夠投 入迴歸分析中，將其轉換成虛擬變項以預測結果，背景變項包括有：就讀地區-北部、中部、南部；居住方式-家裡、宿舍、在外租屋；家庭經濟狀況-小康、普 通、清寒。

首先以大專聽障生之背景變項(如：性別、就讀地區、障礙程度、校制、年 級、居住情形、溝通方式、輔具使用、家庭互動和家庭經濟狀況)為第一階層自 變項，進行迴歸分析，來檢視對生活品質是否有顯著的預測力。

然後再以人際行為分量尺(肯定與關係量尺)測驗得分為第二階層自變項，進 行階層迴歸分析，看出人際行為各項分量尺對生活品質是否具有顯著預測力。