第三章 研究方法
第五節 資料處理與分析
本實驗研究將蒐集之資料，以 SPSS 22 統計軟體分別針對「凸透鏡成像單元 學習成效」及「學習動機」進行資料處理分析，統計分析之顯著水準皆為.05，
資料處理分析方法詳述如下：
壹、凸透鏡成像單元學習成效分析
凸透鏡成像單元學習成效表現分析採用二因子多變量變異數分析(two-way MANOVA)，以數位學習環境及鷹架策略為自變項，凸透鏡成像單元學習成效之
「知識理解」及「知識應用」學習表現為依變項，進行凸透鏡成像概念之分項成 效表現分析。凸透鏡成像概念之分項學習成效表現分析流程如圖 3-21 所示。
圖 3-21 凸透鏡成像單元概念分項成效表現分析流程圖 多變項同質性檢定考驗
二因子多變量變異數分析 自變項：數位學習環境、鷹架策略
依變項：凸透鏡成像單元知識理解、知識應用成效表現
數位學習環境 x 鷹架策略 交互作用是否達顯著水準
顯著
進行單純主效果分析
不顯著 進行主效果分析
完成
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首先進行多變項同質性檢定考驗，本研究採常用之Box’s M 考驗，用於考驗 依變項間母群變異量是否相似。在進行多變項同質性檢定考驗時，若符合變異數 同質性的基本檢定，則可進行二因子多變量變異數分析，並觀察Wilks’ Lambda 值；若違反變異數同質性的基本假定，且各組樣本人數差距不大，亦可進行二因 子多變量變異數分析，並觀察Pillai’s Trace 值；若違反變異數同質性的基本假定，
且各組樣本人數差距很大，則資料分析時最好進行校正工作。接著進行多變量變 異數分析，確認數位學習環境和鷹架策略自變項交互作用是否達顯著水準，若交 互作用達顯著水準，則進行單純主效果分析(simple main effect)；若交互作用未達 顯著水準，則進行主效果分析(main effect)，判斷數位學習環境和鷹架策略之主 效果對凸透鏡成像單元的知識理解及知識應用是否有影響。
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貳、學習動機分析 一、價值成分
凸透鏡成像單元學習動機表現分析採用二因子多變量變異數分析(two-way MANOVA)，以數位學習環境及鷹架策略為自變項，學習動機問卷中的價值成分 面向(內在目標導向、外在目標導向、工作價值)之數據為依變項，進行凸透鏡成 像單元學習動機之分項成效表現分析。凸透鏡成像概念之分項學習動機表現分析 流程如圖 3-22 所示。
圖 3-22 凸透鏡成像單元學習動機價值成分分項成效表現分析流程圖 多變項同質性檢定考驗
二因子多變量變異數分析 自變項：數位學習環境、鷹架策略
依變項：凸透鏡學習動機價值成分(內在目標導向、外在 目標導向、工作價值)
數位學習環境 x 鷹架策略 交互作用是否達顯著水準
顯著
進行單純主效果分析
不顯著 進行主效果分析
完成
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首先進行多變項同質性檢定考驗，本研究採常用之Box’s M 考驗，用於考驗 依變項間母群變異量是否相似。在進行多變項同質性檢定考驗時，若符合變異數 同質性的基本檢定，則可進行二因子多變量變異數分析，並觀察Wilks’ Lambda 值；若違反變異數同質性的基本假定，且各組樣本人數差距不大，亦可進行二因 子多變量變異數分析，並觀察Pillai’s Trace 值；若違反變異數同質性的基本假定，
且各組樣本人數差距很大，則資料分析時最好進行校正工作。接著進行多變量變 異數分析，確認數位學習環境和鷹架學習略自變項交互作用是否達顯著水準，若 交互作用達顯著水準，則進行單純主效果分析(simple main effect)；若交互作用未 達顯著水準，則進行主效果分析(main effect)，判斷數位學習環境和鷹架策略之 主效果對凸透鏡成像單元的學習動機價值成分是否有影響。
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二、期望成分
凸透鏡成像單元學習動機表現分析採用二因子多變量變異數分析(two-way MANOVA)，以數位學習環境及鷹架策略為自變項，學習動機問卷中的期望成分 面向(控制信念、自我效能、期望成功)之數據為依變項，進行凸透鏡成像單元學 習動機之分項成效表現分析。凸透鏡成像概念之分項學習動機表現分析流程如圖 3-23 所示。
圖 3-23 凸透鏡成像單元學習動機期望成分分項成效表現分析流程圖 多變項同質性檢定考驗
二因子多變量變異數分析 自變項：數位學習環境、鷹架策略
依變項：凸透鏡學習動機期望成分(控制信念、自我效 能、期望成功)
數位學習環境 x 鷹架策略 交互作用是否達顯著水準
顯著
進行單純主效果分析
不顯著 進行主效果分析
完成
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首先進行多變項同質性檢定考驗，本研究採常用之Box’s M 考驗，用於考驗 依變項間母群變異量是否相似。在進行多變項同質性檢定考驗時，若符合變異數 同質性的基本檢定，則可進行二因子多變量變異數分析，並觀察Wilks’ Lambda 值；若違反變異數同質性的基本假定，且各組樣本人數差距不大，亦可進行二因 子多變量變異數分析，並觀察Pillai’s Trace 值；若違反變異數同質性的基本假定，
且各組樣本人數差距很大，則資料分析時最好進行校正工作。接著進行多變量變 異數分析，確認數位學習環境和鷹架學習略自變項交互作用是否達顯著水準，若 交互作用達顯著水準，則進行單純主效果分析(simple main effect)；若交互作用未 達顯著水準，則進行主效果分析(main effect)，判斷數位學習環境和鷹架策略之 主效果對凸透鏡成像單元的學習動機期望成分是否有影響。
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