3.5.1 觀察值的一致性
施測完成後，將受測者的思考風格量表編碼輸入為數據分析資料檔。考量到設 計策略行為記錄的部分，因不同行為的界線可能較為模糊，判讀上亦可能參雜並
觀察者個人主觀意識，故設計行為記錄部分交予三位專家同時進行受測者實驗歷 程的觀察與記錄。三位觀察受測者設計行為的專家資料如下表所示。
專家甲 專家乙 專家丙
年齡 32 歲 27 歲 23 歲
從事工作 高中教師 國小教師 高中教師
最高學歷
國立高雄師範大學 工業科技教育學士
國立中山大學 教育研究所碩士
國立高雄師範大學 工業科技教育學士 表 3-5-1 三位專家的基本資料表
使用設計工具偏好部份的量化記錄工作，因具由明確的使用動作作為記錄依 據，故由研究者自行完成受測者設計歷程中工具偏好的量化記錄。
三位專家的設計行為量化記錄完成後，扣除思考風格量表漏答、設計歷程不符 合實驗設計要求者，共有 101 個施測樣本可供研究分析。為求三位專家的評分一 致性，將 101 個樣本所有的行為記錄，施以肯德爾和諧係數分析。分析結果如下 表所示：
表 3-5-2 三位專家 Top-Down 量化數據肯德爾和諧係數分析
個數 3
Kendall's W 檢定(a) .945 卡方 283.604
自由度 100
漸近顯著性 .000 a Kendall 和諧係數
表 3-5-3 三位專家 Bottom-Up 量化數據肯德爾和諧係數分析
個數 3
Kendall's W 檢定(a) .933 卡方 279.988
自由度 100
漸近顯著性 .000 a Kendall 和諧係數
表 3-5-4 三位專家「大幅改變結構及設計目標」量化數據肯德爾和諧係數分析
個數 3
Kendall's W 檢定(a) .886 卡方 265.689
自由度 100
漸近顯著性 .000 a Kendall 和諧係數
由於三種量化數據之顯著性皆為.000<.01，故三位評分者三種設計行為之量化數 據皆達顯著相關，達成專家評分一致性，故將三位專家之量化結果平均後作為數 據分析之使用數值。
3.5.2 數據分析方式
本研究以 SPSS 軟體(Windows 版)作為研究中各項數據的分平台。針對本研究的 四項研究命題，分別以下列統計方式進行分析：
1.首先針對受測樣本思考風格得分、設計策略行為、設計工具偏好及設計橋樑總 花費之平均得分進行描述性統計，以了解其分布情形。
2.分析命題：在運用電腦模擬設計軟體進行產品設計的過程中，設計學習者的思 考風格與其設計行為偏好是否具相關性？
採用統計方法：由於自變數與依變數均為連續變項，故採皮爾森相關係數分析。
3.分析命題：在運用電腦模擬設計軟體進行產品設計的過程中，設計學習者的思 考風格與其設計過程中工具運用的偏好是相關性為何？
採用統計方法：由於自變數與依變數均為連續變項，故採皮爾森相關係數分析。
4.分析命題：在運用電腦模擬設計軟體進行產品設計的過程中，設計行為偏好與 工具運偏好相關性為何?
採用統計方法：由於自變數與依變數均為連續變項，故採皮爾森相關係數分析。
5.分析命題：在運用電腦模擬設計軟體進行產品設計的過程中，設計學習者的設 計行為偏好與工具運用偏好與設計成效是相關性為何?
採用統計方法：由於自變數與依變數均為連續變項，故採皮爾森相關係數分析。
0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00
整體
0 5 10 15 20
次 數
Mean = 3.1609 Std. Dev. = 0.80046 N = 101