資料處理與分析

本研究依據研究目的及研究架構、問卷內容選取適合的分析方法，其中包括 項目分析、信度分析、描述性統計、獨立樣本t 檢定、單因子變異數分析，並以 結構方程模式來建構荒野保護協會會員對生態旅遊知覺、態度與行為之模式。

一、項目分析(Item Analysis)

項目分析是用於考驗一個量表個別題目的可靠程度(邱皓政，2000)。本研 究運用項目分析，針對荒野保護協會會員的生態旅遊知覺量表、發展生態旅遊 態度量表及參與生態旅遊行為量表等三部份進行項目評估之工作，以瞭解各題 項是否具有鑑別度。

二、信度分析(Reliability Analysis)

在正式施測，所得之 Cronbach α 係數求問卷之信度，若所得 Cronbach α 大於0.7 表高信度。

三、描述性統計(Descriptive statistics)：

利用描述性統計，將本研究的各個變項資料的平均值(Mean)、標準差 (Standard Deviation)等統計量計算出來，以看出各變項的分配狀況。

四、獨立樣本t 檢定(t-test)

用以檢定二分變數對連續變項的影響，通常用來進行兩個樣本的顯著性 差異考驗。檢驗本研究之基本資料中二分變數與生態旅遊知覺、發展生態旅 遊態度與參與生態旅遊行為變項間，每一組樣本的平均數差異是否顯著。

五、單因子變異數分析(One-Way Analysis of Variance)

目的在檢定三分變數或三分變數以上對連續變項的影響。檢驗本研究之 基本資料中三分變數以上與生態旅遊知覺、發展生態旅遊態度與參與生態旅 遊行為變項間，每一組樣本的平均數差異是否顯著。

六、結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM)

本研究中以結構方程模式來建構荒野保護協會會員對生態旅遊知覺、發 展生態旅遊態度與參與生態旅遊行為之模式，並對模式中各組變項間之關係 進行修正與分析，以瞭解模式與實際資料之適配情形，研究中主要以 LISREL(LInear Structural RELationship)作為執行 SEM 程式之統計軟體。

本研究將以整體模式適配度與內在結構適配度來評鑑模式，指標如下 (黃芳銘，2003)：

(一)整體適配指標 1.絕對適配指標

(1)χ2 ：其值必須未達顯著水準，p≧0.10。

(2)GFI：大於或等於0.9時，表模式可以被接受。

(3)AGFI：大於或等於0.9時，表模式可以被接受。

(4)SRMR：小於或等於0.05，表示模式可以獲得接受。

(5)RMSEA：小於或等於0.05，表示「良好的適配」；0.05～0.08 為「不錯的適配」；0.08～0.10為「中度適配」；大於0.10表 是「不良適配」

2.相對適配指標

(1)NNFI：大於或等於0.9，表示模式可被接受。

(2)CFI：大於或等於0.9，表示模式可被接受。

3.簡校適配指標

(1)PNFI：當值大於0.5時，即表示模式通過。

(2)PGFI：當值大於0.5時，即表示模式被接受。

(3)CN：值大於或等於200時，模式即被接受。

(4)Normed chi-square：其值必須介於1.00與5.00之間。

(二)內在結構適配指標

1.對測量模式模式而言，所有驗證假設之參數估計須達到顯著水 準(t >1.96)，表示此參數具有反映潛在變項的效度。

2.估計參數須達顯著水準且方向性需正確。

第四章 結果與討論

本章將就問卷調查之結果進行分析與討論，包括研究樣本描述、生態旅遊知 覺、態度與行為之分析與生態旅遊知覺、態度與行為模式之建構與分析。