第四章 資料處理與統計分析
第三節 路徑分析與驗證假說
一、測量模式檢定分析
本研究所採用的最小偏平方法(partial least squares, PLS)之電腦軟體為SmartPLS 2.0 M3 版,並且檢測結構模型當中路徑的顯著程度。而本研究問卷共發出了350份,回收 的有效問卷是150份,而無效問卷為37份,可用率達80%。而本研究針對所回收的有效 問卷,進行測量工具性質(信度與效度)、研究假設與概念模式的檢定。測量模型的檢定 包含了內部一致性、收斂效度與區別效度的檢驗。有關構念的內部一致性是評估變數的 組合信度(composite reliability;CR)進行考驗(Fornell and Larcker, 1981)。Nunnally(1978) 建議組成信度值應在0.7 以上,以確定測量變項達到內部一致性。由表4-16中可知,本 研究的各衡量構面之組成信度值均在0.8以上,表示本研究問卷具有非常好的信度。
收 斂 效 度 表 示 多 重 變 項 所 測 量 皆 為 同 一 構 念 的 相 符 程 度 。 依 據 Fornell and Larcker(1981)建議,收斂效度可採行最小偏平方法(PLS)之驗證性因素分析作為衡量依 據,其中個別構念之組合信度(CR)應大於0.70,而平均變異萃取量(average variance extracted; AVE)應大於0.5,方達可接受之收斂效度。如表4-16中可知,本研究各變數之 平均變異萃取量皆大於0.5,表示本研究具有良好的收斂效度。當個別變項對於它們所測 量的構念之因素負荷量(loading)夠高時(>0.707),同樣也達成收斂效度的要求(Straub, Marie and Gefen, 2004)。此外,本研究所有構念的相關面向組合信度皆高於門檻值0.70 以上,因此各構念面向之組合信度/內部一致性均符合標準。測量性質檢定的統計分析結 果如表4-16所示。由統計分析結果可知,除系統品質之SQ1(0.61)一題項與知覺價值之 PV1(0.64)與PV2(0.64)兩題項未達因素負荷量之標準外,其他主要構念與相關問項指標 之組合信度與收斂效度之檢定結果,均能符合統計檢定指標,此三題項因均為相關構念 極為重要的衡量指標,因而於後續結構模式之分析中仍決定予以保留。
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本研究針對測量工具於相關構念的區別效度進行考驗,以嚴謹驗證本研究概念架構 所建立之主要研究變項之整體構念效度。構念區別效度之檢驗主要在檢定測量之潛在變 項(latent variable)對於不同的構念之間的鑑別程度。每個變項與測量同樣一個構念的其 他變項之相關程度,應該要高於與測量不同構念變項的相關係數。為了通過區別效度的 檢驗,個別構念抽取之平均變異萃取量(AVE)的平方根,應該大於該構念與模型中其他 構念的共變關係(Chin, 1998)。表4-17為各構面之間的相關係數矩陣,對角線所列之值即 該構念的AVE平方根。由表4-17可知,任兩個構念之間的相關係數皆小於該構念之測量 變項的AVE 平方根。顯示出測量模型中各構念的變項確實彼此相異,本研究所設計的 問卷具有足夠的區別效度。
表 4-17 構面之相關係數與鑑別效度
構面 系統品質 資訊品質 服務品質 知覺價值 顧客滿
意度 行為意圖
系統品質 0.76*
資訊品質 0.70 0.86
服務品質 0.55 0.46 0.79 知覺價值 0.47 0.33 0.45 0.71 顧客滿意度 0.57 0.49 0.54 0.64 0.91 行為意圖 0.56 0.43 0.46 0.64 0.74 0.84
*對角線數值為潛在構面的平均萃取變異量(AVE)之平方根。
二、驗證假說
本研究路徑係數分析採用SmartPLS 2.0 M3版軟體,根據上兩節,本研究分別對個別 的問項、構面的信效度做過分析,從得到具體的數字當中,已經可以確定各個構面具有 一定程度的信度與效度,因此便可進一步的對各個構面、變數間進行實質關係的檢測。
由於SmartPLS 2.0 M3版本身並不提供顯著性之考驗,採用拔靴法(BootStrapping)方法以
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估計路徑係數(Bollen and Stine,1992),經由樣本的重新取樣的程序進行顯著性檢驗當t值 大於3.29時,則p值小於0.001,表示非常顯著(以***表示);當t 值大於2.58時,則p值小於 0.01,表示為次要顯著(以**表示);當t 值大於1.96時,則p值小於0.05,表示已達顯著標 準(以*表示)。
在假說檢定方面,本研究提出的九項假設,其中有八項獲得支持,一項「行動銀行 的資訊品質對知覺價值」的假設未獲得支持;所進行之結構性分析結果其模型路徑參數 如表4-18,由其檢定結果分析,獲得以下的結論:
(1) H1. 行動銀行的系統品質對顧客滿意度有顯著正向影響(支持)
由PLS之統計分析結果可知,系統品質與滿意度之間的路徑係數為0.15,t值為2.01>
1.96,達到p < 0.05之顯著水準,故假說H1是被支持的。
(2) H2. 行動銀行的系統品質對知覺價值有顯著正向影響(支持)
由PLS之統計分析結果可知,系統品質對知覺價值之間的路徑係數為0.34, t值為4.01
>3.29,達到p < 0.001之顯著水準,故假說H2是被支持的。
(3) H3. 行動銀行的資訊品質對顧客滿意度有顯著正向影響(支持)
由PLS之統計分析結果可知,資訊品質與顧客滿意度之間的路徑係數為0.16,t 值為 2.65>2.58,達到p < 0.01之顯著水準,故假說H3是被支持的。
(4) H4. 行動銀行的資訊品質對知覺價值有顯著正向影響(不支持)
由PLS之統計分析結果可知,資訊品質對知覺價值之間的路徑係數為-0.04,t 值為 0.49,未達到顯著水準,故假說H4不被支持。
(5) H5. 行動銀行的服務品質對顧客滿意度有顯著正向影響(支持)
由PLS之統計分析結果可知,服務品質與顧客滿意度之間的路徑係數為0.18,t值為2.72
>2.58,達到p <0.01之顯著水準,故假說H5是被支持的。
(6) H6. 行動銀行的服務品質對知覺價值有顯著正向影響(支持)
由PLS之統計分析結果可知,服務品質對知覺價值之間的路徑係數為0.28 ,t值為4.16
>3.29,達到p <0.001之顯著水準,故假說H6是被支持的。
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(7) H7. 顧客對行動銀行之知覺價值對顧客滿意度有顯著正向影響(支持)
由PLS之統計分析結果可知,知覺價值與顧客滿意度之間的路徑係數為0.44 ,t值為 5.65>3.29,達到p <0.001之顯著水準,故假說H7是被支持的。
(8) H8. 顧客對行動銀行之滿意度對行為意圖有顯著正向影響(支持)
由PLS之統計分析結果可知,顧客滿意度與行為意圖之間的路徑係數為0.56 ,t值為 8.85>3.29,達到p <0.001之顯著水準,故假說H8是被支持的。
(9) H9. 顧客對行動銀行之值知覺價對行為意圖有顯著正向影響(支持)
由PLS之統計分析結果可知,知覺價值與行為意圖之間的路徑係數為0.28 ,t值為3.95
>3.29,達到p <0.001之顯著水準,故假說H9是被支持的。
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本研究模式之前置變項包括「系統品質」、「資訊品質」、「服務品質」對依變數
「顧客滿意度」及「知覺價值」的解釋力(R2)分別為54%及27%;而「顧客滿意度」及
「知覺價值」對「行為意圖」的解釋力(R2)為59%。由此可知,系統品質、資訊品質、
服務品質之相關重要構面對行動銀行使用者知覺價值、滿意度與行為意圖,是具有相當 顯著程度的影響關係。
圖 4-1 本研究偏最小平方法(PLS)分析檢定結果
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