第四章 數位化原住民農耕知識策略之成果
第二節 農耕知識與崩塌
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第二節 農耕知識與崩塌
本節以羅吉斯迴歸作為原住民農耕知識數位化策略的主軸，嘗試以此 分析方法發掘農耕與邊坡穩定性之間的關聯。運作方式是以農耕地為樣本、
邊坡穩定與否為依變數，藉由每回納入不同的解釋變數以建立模型，再從 係數估計值探究解釋變數對邊坡穩定性的影響。因為羅吉斯迴歸是以個別 農耕地為分析標的，所以必需取得農耕地範圍地圖為材料。基於此，在研究 材料缺乏之情形下，僅就宇老部落進行羅吉斯迴歸（圖 4-16）。
圖 4-16 羅吉斯迴歸研究區域圖
表 4-14 邊坡單元上的農耕地與崩塌地交叉分類表
（單位：邊坡單元個數）
農耕地
沒有 有
崩塌地
沒有 11 10
32 筆農耕地 21
有 9 7
41 筆農耕地 16 20 17 37
為獲取變數的相關參數，因此需事先劃設邊坡單元、並將各農耕地和 崩塌地對應至邊坡。經由上述邊坡單元劃設之方法，宇老部落共可劃分為 37 個邊坡單元（圖 4-17），欲探討之有農耕地的邊坡單元有 17 個，其中 7 個邊坡單元上有崩塌、10 個邊坡單元沒有崩塌。次將農耕地對應至邊坡時，
發現部分農耕地橫跨多個邊坡，故以其所在之邊坡中佔據面積較大的邊坡，
視為該農耕地所在之邊坡，以有效判釋農耕地為崩塌樣本或非崩塌樣本。
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據此，在 73 筆農耕地中，屬崩塌樣本之農耕地有 41 筆、屬非崩塌樣本之 農耕地有 32 筆，兩者數量差距不大。
圖 4-17 邊坡單元圖
在界定各農耕地所對應之邊坡後，即可開始進行羅吉斯迴歸模型之建 立。以下分別就解釋變數的選擇、空間資料的處理、羅吉斯迴歸模型的建立 加以說明之。
一、 第一回
(一) 解釋變數的選擇
農耕地的空間型態即是當地農民的耕作實踐於地景上的體現，因 此第一回以農耕地的個別特徵為變數，探求個別農耕地與環境災害於 現象上的關聯。採用之農耕地特徵變數包含農耕地的平均高度、平均 坡度、平均坡向及面積。
1.農耕地平均高度
納入此變數，以探討農耕地平均高度與邊坡穩定性之關聯。
2.農耕地平均坡度
《山坡地保育利用條例》規定山坡地之使用必須符合《山坡地土 地可利用限度分類標準》，不得超限利用。而從該標準可以觀之，坡度 過大的土地，應行造林或加強保育，不適宜為農牧使用。因此，假設於 越陡的坡地農耕，其所在之邊坡越不穩定。
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以 ArcGIS 空間分析（Spatial Analyst）模組的分區統計（Zonal Statistic as Table）為工具、數值高程模型為材料，求得各農耕地之平均 高度。由圖 4-18 可知，有超過 2/3 的農耕地位於 950~1150 公尺的高度 上。
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圖 4-18 研究區域農耕地之平均高度圖 2.農耕地平均坡度
先以坡度工具將數值高程模型轉換為單位為百分比之坡度資料。
接著採用 ArcGIS 空間分析（Spatial Analyst）模組的分區統計（Zonal Statistic as Table）為工具、數值高程模型為材料，計算各農耕地之平均 坡度。最後再將農耕地之平均百分比坡度，按《山坡地土地可利用限度 分類標準》之坡度分級劃分為一～六級坡。由圖 4-19 可明顯發現，宇 老部落的農耕地大部分為三級坡和四級坡，然仍有部分農耕地坡度較 陡，為五、六級坡。
圖 4-19 研究區域農耕地之平均坡度圖 3.農耕地平均坡向
亦如同前述土地適宜性中計算坡向條件之作法，取得各網格之坡 向度數，並以分區統計得出各農耕地之平均坡向度數後，再將坡向度 數對應至八個方位。由圖 4-20 可以看出農耕地幾乎面東、東南和南向，
為較易曬到陽光之坡向。
35
20 11
6 1
4 34
27
7 1
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以 TWD97 投影座標為基礎，利用 ArcGIS 的幾何計算（Calculate Geometry）功能計算農耕地之面積。為便於地圖展示，因而將農耕地面
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(二) 空間資料的處理
利用 ArcGIS 求得上述變數之參數，而各解釋變數之處理方式詳述 如下：
1.農耕地相對高度
相對高度係以邊坡為基礎，設 0%為邊坡的最低點、100%為邊坡 的最高點。是以，在邊坡上的相對位置越高，百分比例越大。以此計算 農耕地在邊坡上的相對高度。由圖 4-22 可以發現，農耕地的分布確實 如受訪者所言，大部分分布在山坡較低的位置。
圖 4-22 研究區域農耕地之相對高度圖 2.農耕地高差
以分區統計功能取得農耕地之最高點與最低點，並將兩者相減即 為農耕地的高差。由圖 4-23 可知，有一半的農耕地高差小於 5 公尺，
且有超過 2/3 的農耕地高叉小於 15 公尺。
圖 4-23 研究區域農耕地之高差圖 3.農耕地所在之邊坡的平均坡度
作法參前述農耕地平均坡度，求取各邊坡的平均坡度。由圖 4-24 發現，農耕地所在之邊坡的平均坡度主要為四、五、六級坡。
22 24
14
7 6
38
25
6
1 3
0-5 5-15 15-25 25-35 35-45
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圖 4-24 研究區域農耕地所在之邊坡的平均坡度圖 4.農耕地所在之邊坡的農耕地面積比例
計算邊坡上農耕地的面積總和，再除以邊坡的總面積，單位以百 分比表示。由圖 4-25 可以發現，農耕地占邊坡的面積比例皆小於 25%，
其實比例並不高。
圖 4-25 研究區域農耕地所在之邊坡的農耕地面積比例圖 5.農耕地所在之邊坡的林地面積比例
此處林地係指民國 95 年國土利用調查成果資料中的闊葉林。計算 同一邊坡之林地之面積，並除以該邊的總面積，以百分比表示。由圖 4-26 可知，有農耕地之邊坡，其實大部分的土地面積仍為林地。
圖 4-26 研究區域農耕地所在之邊坡的林地面積比例圖
23
15
35
四級坡 五級坡 六級坡
17 25
0 7
24
0-5 5-10 10-15 15-20 20-25
1 9
39
12 12
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再比較第一回與第二回的模型檢驗結果（表 4-17、表 4-20），發現 模型整體預測率由 53.4%攀升至 80.8%，可見邊坡林地面積比例這項解 釋變數有助於提升模型預測邊坡穩定與否的能力。而 AUC 亦由 0.584 增為 0.899，代表模型從不好的判別力進步至好的判別力。綜上，由此 兩回模型的建立可以明白：在農耕相關變數中，僅農耕地相對高度為 顯著，對於邊坡的穩定性有正向影響。再放入環境變數後，雖然只有邊 坡的林地面積比例顯著並納入模型中，但整體模型適合度大幅提升。
這說明在宇老部落除農耕地的高度會造成邊坡不穩定外，其實邊坡的 穩定性仍會受到其他環境因素的影響。
三、 第三回
(一) 解釋變數的選擇
藉由文獻、訪談獲知原住民於農耕方式上亦發展出一套適應環境 的水土維護知識。而為了瞭解這樣的水土維護知識可否有效地避免邊 坡不穩定，因此，嘗試將農耕地水土維護知識作為變數納入迴歸模型 之中。其水土維護知識大致可分為田間管理、邊坡維護、排水措施三個 部分，以下分別說明之。
1.田間管理
為了避免雜草與作物搶養分，所以需要除草。除草方式有很多種，
較常使用放匹布的方式，抑制雜草生長(受訪者 A、F、I)，因為鋪放匹 布不僅節省勞力與時間成本亦可減少表土的擾動（圖 4-27），然而作物 旁的草則需用手或鐮刀除，以免傷到作物。至於田埂與田園旁的雜草，
只要不遮到陽光即可，所以主要是用除草機割，如此雜草的跟還可以 固土，惟雜草長過長時噴灑除草劑(受訪者 I、G)。
圖 4-27 田埂上的雜草不連根拔除有助於水土維護
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圖 4-28 果樹園中的石頭不搬移具有固土的功效
宇老部落的土地本來石頭就多。若是種植果樹，則不會去搬動它 而是維持其原貌，如圖 4-28 所示。因為當地農民認為「石頭多可以穩 固土壤」，而且經太陽照射，石頭有熱度，會讓種出來的水果更甜(受 訪者 D)。若是種植蔬菜，為增進可利用土地的空間，會將石頭搬開，
太大顆的石頭需先以挖土機敲碎再搬。但若是移開的成本過高。則以 保持原貌為主，如圖 4-29 左圖的大石頭立於田中間、右圖的石頭恰好 可以支撐住田地，而這亦有水土保持之效用(受訪者 G)。
圖 4-29 農耕地中的大石頭可穩定土石
圖 4-30 田間的大樹可以乘涼
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至於大樹，受訪者會依據其田地利用的狀況而有不同做法。當田 間或田周邊的大樹，會將樹枝砍除以免遮蔭到作物影響作物的生長；
或砍除整棵樹避免浪費可利用空間，樹頭除有礙土地使用才會取出，
否則讓其自行腐爛或冒新芽，亦具有抓土的功用；然而也有受訪者會 保留田間的樹用以乘涼（圖 4-30）。此外，因為早期部落有種植香菇，
所以會在田邊種植赤楊木，一方面固土、另一方面段木可取下種香菇。
現今亦有類似的作法，是種植水蜜桃類的果樹，且以嫁接方式接種在 原生樹種上（圖 4-31）。原生樹種適應當地環境可以防止水土流失，同 時也能生長有經濟價值的水果。由此可見，當地農民充分、有效地土地 利用方式，亦不忽視水土保護的重要。
圖 4-31 農田旁的水蜜桃樹樹根為原生種 2.邊坡維護
當地農民將從石頭從田間挖出後，會將石頭堆疊於邊坡，如圖 4-32，以穩固坡腳避免邊坡水土流失(受訪者 I)。另外，也會堆放段木雜 枝、或種植爬藤植物（圖 4-33）的作法以維護邊坡。
圖 4-32 石頭坡坎維護邊坡
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圖 4-33 爬滿藤蔓的坡坎
圖 4-34 挖設田埂避免菜根浸水
圖 4-35 排水溝渠 3.排水措施
早期農耕為旱作，選擇斜坡有助排水(受訪者 F)。然現在受市場經 濟影響，於較為平緩的田地種植蔬菜，因此會在田間挖設田埂排水(受
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土維護方式大同小異，因而缺乏水土維護不良之對照組，而無法鑑別 水土保持好壞的差異。
表 4-22 羅吉斯迴歸第三回分析結果
解釋變數 係數估計值 顯著性
解釋變數 係數估計值 顯著性