迴歸分析

本研究欲探討系統使用滿意度的簡單迴歸分析，由表 4-11 可知媒體豐富 度、介面設計、環境互動性與認知易用性四個向度對認知有用性之β 係數分別為 0.555、0.539、0.714、0.520，結果達顯著；調整後 R 平方值提供迴歸變異數的 比重，即是變項預測變項的解釋能力，四者對認知有用性之調整後 R 平方值分 別為 0.304、0.287、0.507、0.266，表示針對認知有用性構面，媒體豐富度具有 30.4%的解釋能力，而介面設計具有 28.7%的解釋能力，環境互動性具有 50.7%

的解釋能力，認知易用性具有26.6%的解釋能力。另外，媒體豐富度、介面設計 與環境互動性三個向度對認知易用性之β 係數分別為 0.434、0.574、0. 0.520，結 果達顯著；三者對認知易用性之調整後 R 平方值分別為 0.184、0.325、0.267，

表示針對認知易用性構面，媒體豐富度具有18.4%的解釋能力，而介面設計具有 32.5%的解釋能力，環境互動性具有 26.7%的解釋能力。認知易用性對認知有趣 性之間的β 係數為 0.446，結果達顯著；調整後 R 平方值 0.195，即對於認知有 趣性構面，認知易用性具有19.5%的解釋能力。最後，認知有用性、認知易用性 與認知有趣性三個向度對使用意向之間的β 係數分別為 0.708、0.522、0.755，結 果達顯著；三者對使用意向之調整後 R 平方值 0.498、0.269、0.568，表示針對 使用意向構面，認知有用性具有49.8%的解釋能力，而認知易用性具有 26.9%的 解釋能力，認知有趣性具有56.8%的解釋能力。由上述可知，問卷中各構面彼此 間皆達顯著性，變項之間具有高度釋能力，且假說檢定結果均獲得支持。

表 4-11 簡單迴歸分析

依變數 自變數 β 值 調整後R² P

假說檢定 結果 認知有用性 媒體豐富度 0.555 0.304 0.000 獲得支持 認知有用性 介面設計 0.539 0.287 0.000 獲得支持 認知有用性 環境互動性 0.714 0.507 0.000 獲得支持 認知有用性 認知易用性 0.520 0.266 0.000 獲得支持 認知易用性 媒體豐富度 0.434 0.184 0.000 獲得支持 認知易用性 介面設計 0.574 0.325 0.000 獲得支持 認知易用性 環境互動性 0.520 0.267 0.000 獲得支持 認知有趣性 認知易用性 0.446 0.195 0.000 獲得支持 使用意向 認知有用性 0.708 0.498 0.000 獲得支持 使用意向 認知易用性 0.522 0.269 0.000 獲得支持 使用意向 認知有趣性 0.755 0.568 0.000 獲得支持 註： p<0.05*, p<0.01**, p<0.001***

二、逐步迴歸分析

由於預測變項不只一種，為了探討變項之間的解釋能力與預測關係，本研究 採用逐步迴歸模式進行多元迴歸分析。分析的變項組合包含：「媒體豐富度、介 面設計與環境互動性三個向度對認知有用性的關係」、「媒體豐富度、介面設計與 環境互動性三個向度對認知易用性的關係」、「認知易用性對認知有用性的關 係」、「認知易用性對認知有趣性的關係」、「認知有用性、認知易用性與認知有趣 性三個向度對使用意向的關係」，其結果如表4-12 所示。

表 4-12 逐步迴歸分析

依變數 自變數 β 值 調整後R² P 假說檢定結果 認知有用性 媒體豐富度 0.224 0.552 0.000 獲得支持

介面設計 0.153 0.565 0.009 獲得支持 環境互動性 0.511 0.507 0.000 獲得支持 認有易用性 媒體豐富度 0.154 0.393 0.021 獲得支持 介面設計 0.379 0.325 0.000 獲得支持 環境互動性 0.226 0.379 0.002 獲得支持 使用意向 認知有用性 0.242 0.630 0.000 獲得支持 認有易用性 0.177 0.609 0.001 獲得支持 認知有趣性 0.492 0.568 0.001 獲得支持 認知有用性 認知易用性 0.520 0.266 0.000 獲得支持 認知有趣性 認知易用性 0.446 0.195 0.000 獲得支持 註： p<0.05*, p<0.01**, p<0.001***

1. 媒體豐富度、介面設計、環境互動性與認知有用性

為了探討媒體豐富度、介面設計、環境互動性對認知有用性是否具有顯著的 預測能力，設定依變項為認知有用性，自變項為媒體豐富度、介面設計與環境互 動性，進行逐步迴歸分析。研究結果顯示，調整後R 平方的數值代表依變項「認 知有用性」被預測變項「媒體豐富度、介面設計與環境互動性」值分別為0.552、

0.565、0.507，顯示以媒體豐富度預測認知有用性之解釋能力有 55.2%，用介面 設計預測認知有用性之解釋能力有56.5%，環境互動性預測認知有用性之解釋能 力有50.7%，整體而言達顯著水準。係數分析結果指出自變項三者能夠有效解釋 依變項，其β 值分別為 0.224、0.153、0.511，表示使用者對媒體豐富度、介面設 計與環境互動性三者的認知愈強，對於系統之認知有用性亦增強。

2. 媒體豐富度、介面設計、環境互動性與認知易用性

為了探討媒體豐富度、介面設計、環境互動性對認知易用性是否具有顯著的 預測能力，設定依變項為認知易用性，自變項為媒體豐富度、介面設計與環境互 動性，進行逐步迴歸分析。研究結果顯示，調整後R 平方的數值代表依變項「認 知易用性」被預測變項「媒體豐富度、介面設計與環境互動性」值分別為0.393、

0.325、0.379，顯示以媒體豐富度預測認知有用性之解釋能力有 39.3%，用介面 設計預測認知有用性之解釋能力有32.5%，環境互動性預測認知有用性之解釋能 力有37.9%，整體而言達顯著水準。係數分析結果指出自變項三者能夠有效解釋 依變項，其β 值分別為 0.154、0.379、0.226，表示使用者對媒體豐富度、介面設 計與環境互動性三者的認知愈強，對於系統之認知易用性亦增強。

3. 認知有用性、認知易用性、認知有趣性與使用意向

為了探討認知有用性、認知易用性、認知有趣性對使用意向是否具有顯著的 預測能力，設定依變項為使用意向，自變項為認知有用性、認知易用性與認知有 趣性，進行逐步迴歸分析。研究結果顯示，調整後R 平方的數值代表依變項「使 用意向」被預測變項「認知有用性、認知易用性與認知有趣性」值分別為0.630、

0.609、0.568，顯示以媒體豐富度預測認知有用性之解釋能力有 63%，用介面設 計預測認知有用性之解釋能力有60.9%，環境互動性預測認知有用性之解釋能力 有56.8%，整體而言皆達顯著水準。係數分析結果指出自變項三者能夠有效解釋 依變項，其β 值分別為 0.242、0.177、0.492，表示使用者對認知有用性、認知易 用性與認知有趣性三者的認知愈強，對於系統之使用意向亦增強。

4. 認知易用性對認知有用性、認知易用性對認知有趣性

「認知易用性對認知有用性」兩變項之間相互影響關係，以調整後 R 平方 的數值 0.266，代表認知易用性具有 26.6%之解釋能力，能夠預測認知有用性，

達顯著水準；係數評估結果指出認知易用性能有效預測認知有用性，其 β 值為 0.520，代表使用者對認知易用性的認知愈高，則系統之認知有用性亦隨之愈高。

另外，「認知易用性對認知有趣性」兩變項之間相互影響關係，以調整後 R 平 方的數值0.195，代表認知易用性具有 19.5%之解釋能力，能夠預測認知有用性，

達顯著水準；係數評估結果指出認知易用性能有效預測認知有趣性，其 β 值為 0.446，代表使用者對認知易用性的認知愈高，則系統之認知有趣性亦隨之愈高。

綜合上述，主題式遊戲之博物館學習系統要獲得更多使用者對系統滿意度的 提昇，須先著重媒體豐富度、介面設計、環境互動性，再針對系統的調整以影響 使用者的認知有用性、認知易用性、認知有趣性，進而對系統使用接受程度亦隨 之提高。