第四章 資料分析
4.4.1 迴歸基本假設檢定
假設1 誤差變數具常態分配
以標準化殘差作圖，由直方圖殘差分佈與P-P 圖殘差分布接近 45°線可看出殘差服從常 態分配。
圖4-1 資訊搜尋意願直方圖殘差分佈 圖 4-2 資訊搜尋意願殘差 P-P 圖
假設2 誤差變數彼此獨立
Durbin-Watson=1.98 接近 2 表示鄰近殘差相關程度很低，可視為獨立。(1.5~2.5 間可 接受(吳萬益 民 94)。以殘差線形圖可看出殘差符合獨立性假設。
圖4-3 資訊搜尋意願殘差線形圖 假設3 殘差齊一性
以殘差及其預測值作散佈圖，可看出殘差分佈均勻橫向帶狀分布(且極端值為少數)，因 此殘差變異數相等假設可被接受，符合齊一性假設。
因此以下以線性迴歸模型進行分析。
圖4-4 資訊搜尋意願殘差散佈圖
B.依變項為設計考量因素 假設1 誤差變數具常態分配
以標準化殘差作圖，由直方圖殘差分佈與P-P 圖殘差分布接近 45°線可看出殘差服從常 態分配。
圖4-5 設計考量因素直方圖殘差分佈 圖 4-6 設計考量因素殘差 P-P 圖
假設2 誤差變數彼此獨立
Durbin-Watson=1.78 接近 2 。(1.5~2.5 間可接受(吳萬益 民 94)。表示鄰近殘差相關 程度很低，可視為獨立。
以殘差線形圖可看出殘差符合獨立性假設。
圖4-7 設計考量因素殘差線形圖
假設3 殘差齊一性
以殘差及其預測值作散佈圖，可看出殘差分佈呈橫向帶狀分布(且極端值為少數)，因此 殘差變異數相等假設可被接受，符合齊一性假設。
因此以下以線性迴歸模型進行分析。
圖4-8 設計考量因素殘差散佈圖
4.4.2 迴歸分析
迴歸模型及變數說明如表4-7，以涉入及產品知識做為自變項，裝修原因、人口變 數及住宅變數做為控制變項。
表4-7 迴歸模型及變數總表
模型 簡單線性迴歸模型 簡單線性迴歸模型
自變項&控制變項 \ 依變項 資訊搜尋意願 設計考量因素
涉入 V V
自變項 產品知識 V V
裝修原因 V V
性別 V V
年齡 V V
同住成員 V V
住宅型式 V V
房屋總價 V V
學歷 V V
職業 V V
家庭平均年收入 V V
控制變項
居住地 V V
構念共變數檢驗如表4-8 所示，VIF 皆小於 10 表示自變數間共線性不高。
表4-8 共線性檢驗結果
允差 VIF
涉入 0.36 2.77
產品知識 0.45 2.20
A. 依變項為資訊搜尋意願，以簡單迴歸進行分析。結果彙整如下：
表4-9 資訊搜尋意願迴歸分析_模式摘要 變更統計量 R R 平方 調過後的
R 平方
估計的
標準誤 R 平方改變
量 F 改變 df1 df2
顯著性F 改變 0.843 0.711 0.642 0.599 0.711 10.346 49 206 0.000
表4-10 資訊搜尋意願迴歸分析_Anova 表 Anova
平方和 df 平均平方和 F 顯著性
迴歸 182.028 49 3.715 10.35 0.000 殘差 73.97 206 0.359
總數 255.999 255
表4-11 資訊搜尋意願迴歸係數
未標準化係數 標準化係數
β 之估計值 標準誤差 Beta 分配 t 顯著性 涉入 0.510 0.055 0.510 9.210 0.000 產品知識 0.350 0.053 0.350 6.630 0.000
整體模型解釋能力為71.1%，模型合適性 P-value=0.000 顯著。
涉入迴歸係數為0.510，且 P-value=0.000 顯著，表示涉入對資訊搜尋意願有正向 顯著影響，此結果支持假說 H1a涉入與資訊搜尋意願有正向顯著相關性。
產品知識迴歸係數為0.350，且 P-value=0.000 顯著，表示產品知識對資訊搜尋意 願有正向顯著影響，此結果支持假說 H2a產品知識與資訊搜尋意願有正向顯著相關性。
B. 依變項為設計考量因素，以簡單迴歸進行分析，結果彙整如下：
表4-12 設計考量因素迴歸分析_模式摘要 變更統計量 R R 平方 調過後的
R 平方
估計的
標準誤 R 平方改 變量
F 改
變 df1 df2
顯著性F 改變 0.668 0.446 0.314 1.17148 0.446 3.38 49 206 0.000
表4-13 設計考量因素迴歸分析_Anova 表 Anova
平方和 Df 平均平方和 F 顯著性 迴歸 227.323 49 4.639 3.38 0.000 殘差 282.709 206 1.372
總數 510.031 255
表4-14 設計考量因素迴歸係數
未標準化係數
標準化係 數
β 之估計值 標準誤差 Beta 分配 t 顯著性 涉入 0.651 0.108 0.461 6.008 0.000 產品知識 0.207 0.103 0.147 2.009 0.046
整體模型解釋能力為44.6%，模型合適性 P-value=0.000 顯著。
涉入迴歸係數為0.651，且 P-value=0.000 顯著，表示涉入對設計考量因素有正向 顯著影響，此結果支持假說 H1b涉入與設計考量因素有正向顯著相關性。
產品知識迴歸係數為0.207，且 P-value=0.046，在顯著水準=0.05 下顯著，表示產 品知識對設計考量因素有正向顯著影響，此結果支持假說 H2b產品知識與設計考量因 素有正向顯著相關性。