Chapter 5 實驗結果
5.2 討論-不同網路結構之下的波動性差異
5.2.2 進階討論(一) : 完全聯結網(Fully)
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表 5.8 特殊網路波動性比較
由表 5.8 可知，即使貨幣政策改變，以上四個網路結構對總體變數波動的影 響力仍然符合某種潛在規則。若使用群聚度最低，平均路徑最長的網路 A 來模 擬總體資料，會使產出缺口以及通貨膨脹的波動最為劇烈；與網路 A 相比，群 聚度稍高，平均路徑遞減的網路 B 產生的波動程度明顯小於網路 A。同時觀察 四組網路結構，其造成的波動度大小依序為: 網路 A > 網路 B > 網路 C > 網路 D。以上結果顯示，群聚程度越大，平均路徑越短的網路結構，對總體變數造成 的波動性越小，此結果也驗證了前述假設: 從網路結構特徵性來看，擁有高群聚 度以及低平均路徑的網路結構，有助於穩定經濟波動。
以上屬於全面性的歸納，仔細對照表 5.5，可以發現另一個有趣的現象:在十 個網路結構之中，無論參數與貨幣政策如何調整，X 組網路結構中無標度網路 (Scalefree)造成的波動性永遠居高不下；相反的，Y 組網路結構中完全連結網路 (Fully)造成的波動性一直都很小，儼然成為指標性的網路結構，成為穩定經濟的 首選。為了解釋無標度網路(Scalefree)與完全連結網路(Fully)的特殊情況，往下 分別對其進行進階討論。
5.2.2 進階討論(一) : 完全聯結網(Fully)
本節嘗試以資訊流動性與結構性偏離的角度來解釋完全連結網路(Fully)的 模擬結果。在古典經濟學理論中，往往假設個體之間的資訊是百分之百流通，也 就是不存在資訊不對稱的情況。從網路結構統計指標來看，完全連結網路(Fully) 的群聚程度最高，平均路徑最短，所以資訊流通速度最快，最接近古典經濟學資 訊完全流通的假設；因此，完全連結網路在模擬實驗中可達到最佳的政策執行結 果，大幅降低經濟波動的程度。根據以上推論，本研究進一步假設，若某社會網
變數波動性 政策選擇 網路 A 網路 B 網路 C 網路 D
產出缺口(σy2)
A 0.430580 0.428805 0.428798 0.428780 B 0.425020 0.422147 0.422214 0.422195 通貨膨脹(σπ2) A 0.504769 0.464828 0.464402 0.464400 B 0.506916 0.466532 0.466125 0.466119
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表 5.10 通膨缺口偏離百分比 (%)
λ =0.1 λ =0.3 λ =0.5 λ=0.7 λ =0.9
Policy A B A B A B A B A B
Scalefree 0.009 0.009 0.275 0.278 1.053 1.054 2.111 2.118 2.701 2.713 Fully 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
C組
Circle 0.021 0.025 0.148 0.150 0.604 0.604 1.271 1.270 1.678 1.684 SW05 0.844 0.851 0.862 0.868 1.108 1.116 1.543 1.548 1.662 1.669 Random 0.034 0.036 0.080 0.084 0.311 0.315 0.714 0.714 0.892 0.895 SW03 0.004 0.002 0.068 0.072 0.344 0.345 0.737 0.738 0.872 0.875 組平均 0.226 0.228 0.290 0.293 0.592 0.595 1.066 1.068 1.276 1.281
D組
SW01 0.004 0.002 0.063 0.068 0.238 0.238 0.632 0.632 0.864 0.867 SW07 0.002 0.004 0.039 0.035 0.299 0.298 0.752 0.750 0.922 0.923 SW09 0.005 0.007 0.135 0.134 0.344 0.343 0.723 0.721 0.932 0.938 Regular 0.004 0.002 0.051 0.053 0.284 0.281 0.653 0.654 0.758 0.797 組平均 0.004 0.004 0.072 0.073 0.291 0.290 0.690 0.689 0.869 0.881 偏離程度 C>D C>D C>D C>D C>D C>D C>D C>D C>D C>D
*以上網路結構皆以英文表示
表 5.11 網路結構特徵分析 結構分類 平均群聚度
(A.C.C)
平均路徑
(A.P.L)
偏離程度 資訊流通速度 變數波動性
C組 小 大 大 慢 大
D組 大 小 小 快 小
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表 5.9,表 5.10 以完全連結網路(Fully)為基準，紅色代表固定貨幣政策下，偏 離完全連結網路最遠的網路結構；藍色代表偏離最少的網路結構。由表 5.9 可知，
不管參數λ如何改變，無標度網路(Scalefree)的偏離程度幾乎是最大的；在表 5.10 中，無標度網路的偏離程度仍然偏大(在λ =0.1, 0.3, 0.5之下僅次於偏離程度最大 的小世界 05(SW05))13。這裡先排除容易產生極端值的無標度網路以及作為基準 的完全連結網路，將餘下八組網路結構分為C , D兩組進行分析。C組包含環狀網 路(Circle)、小世界網路 05(SW05)、隨機網路(Random)與小世界網路 03(SW03)；
D組包含小世界網路 01(SW01)、小世界網路 07(SW07)、小世界網路 09(SW09)、
以及規則網路(Regular)。
接著，以組為單位，分別先將各組的偏離百分比取平均值，接著再比較兩組 平均偏離百分比，找出偏離程度較大的組別。經過觀察可知，D 組的平均偏離程 度相對 C 組來的小，在某種程度上可定義為接近完全連結網路的一群。因此，
按照本節假設，平均而言偏離幅度較小的 D 組網路結構，其資訊流通程度較高，
可減緩經濟波動幅度；而 C 組偏離完全連結網路的程度較大，資訊流通速度慢，
會使經濟波動加劇。以上皆為假設性推論，就實際情況又如何?
由於C組內的網路結構與X組非常接近(C組少了無標度網路)，而D組也與Y 組雷同(D組少了完全聯結網)，所以在此本文套用 5.2.1 的觀察結果14，驗證 5.2.2 的假設: 偏離完全連結網路較遠的網路結構(C組)，實際上資訊流通速度慢，波 動性增加的機率高；而偏離程度較小的網路結構(D組)能有效降低變數波動性。
在此重新以表 5.11 呈現以上結論與表 5.6 的的整合結果。
13 回顧表 5.5 中的波動性比較，可以發現小世界 05(SW05)在λ=0.1, 0.3, 0.5的波動性也很大；
此結果符合本頁表 5.11 的網路特徵性分析。
14 根據 5.2.1 的觀察，X 組網路結構屬於加劇經濟波動的一組網路結構，反之 Y 組網路結構屬於 能緩和經濟波動的另一群。
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