圖 2-3 AHP 多屬性決策架構
資料來源：張魁峯，2009，Super Decisions 軟體操作手冊
(二) 層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)的基本假設，主要包括 下列九項(Winston, 1994)：
1. 系統將可以被分解成多種類或多種成份，以形成一個有向的網狀層級結 構。
2. 層級結構中，每層級要素均假設其彼此具有獨立性。
3. 每一層級內的要素，可利用上一層內某些或所要要素作為評準，進行評 估。
4. 當進行比較評估時，使用比例尺度(ratio scale)而非絕對數值尺度。
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5. 兩兩比較後，可以使用成對比較矩陣(pairwise comparison matrix)處 理。
6. 偏好關係滿足遞移性。在「優劣關係」與「強度關係」兩種情況下，都可 能可以滿足遞性。「優劣關係」指A > B，B優於C，則A優於C；「強度關 係」則是A優於B二倍，B優於C三倍，則A優於C六倍。
7. 因完全具遞移性是不容易的，因此容許些許的不具遞移性之存在，但必須 測試其一致性(consistency)的程度。
8. 要素的優勢程度可經由加權法則(weighting principle)所求得。
9. 任何要素只要出現在階層結構中，不論其優勢程度多寡，都可被認為與整 個評估結構有關。
(三) 網路層級分析法(Analytical Network Process, ANP）：
ANP 源自於 AHP 的進階決策模式，其決策過程更加貼近人們的決策過程。
在 ANP 中允許集群內(內部相依)與集群間(外部相依)的交互作用與回饋，藉由 回饋能更加能夠準確的表達出人類社會中交互作用的複雜影響；一但研究者使 用 AHP 法時便已經假定：在此研究中不會發生外部相依的交互作用，且各準則 均 是獨立互相不影響；然而在現實生活中，各項準則之間很有可能產生交互作 用的。
群集 (Cluster)A
替選方案 (Alternative)E
群集 (Cluster)B
群集 (Cluster)C
群集 (Cluster)D
表示具有相互依存之關係
圖 2-4 ANP 網路程序分析法之架構 資料來源：：Saaty, 1996
(四) 網路層級分析法(Analytical Network Process, FANP），主要建立步驟與
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分析有七項步驟：
1. 將複雜的決策問題結構、系統化、並列出相關的評估準則，以建立網絡結 構作為決策評估。
2. 根據相關評估因子，建立各項評估準則集群，並根據準則集群建立集群內 的要素節點。
3. 根據準則與準則、節點與節點相互影響之關係建立鏈結。
4. 在各準則中建立其專屬網絡集群。
5. 計算各準則間之相對權重和各評估方案的相對的評估值。在此步驟除了計 算權重值，還須將各評估因子以權重值大小排序。
6. 不一致性(C.R.值
0.1)與敏感度檢驗。7. 根據準則提出綜合性的評估結果，與在各準則下的評估結果 (五) AHP 與 ANP 之差異比較：
ANP 法與 AHP 法最大不同點乃在於 ANP 應用於方案或準則間彼此為相互 依存（interdependent）關係之相關問題，且在過去的研究中往往忽略此項存 在於準則及方案間的特性而採用線性結構式的傳統評估方法（即 AHP 法），然而 在方案和準則之間其實存在著相互回饋 feedback）之關係而未被處理及考量過。
2001 年 Satty 指出 ANP 方法中包含有兩個部分；一為控制層，一為網路層。網 路層間的群組間內部相互回饋亦或是群組與群組之間的相互回饋，提供完整架 構中的連結關係。
圖 2-5 ANP 結構圖
資料來源：Saaty, 2001，The analytic network process.
表 2-12 AHP 與 ANP 之差異比較
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項目 AHP 法 ANP 法
元素間關係
相互獨立。
只允許同層級元素相關，層與層間元素各 自獨立且影響方向為由上層自下層。
互相依賴。
層與層間元素相互依賴。
結構特性 線性結構 非線性結構
回饋關係 無回饋關係 存在著相互回饋關係
權重計算 成對比較矩陣 超矩陣
元素比較基礎 以目標為元素比較基礎 以指定評估項目為元素比較 基礎
資料來源：黃雪晴，2000，國內資訊電子業聯盟夥伴選擇模式之研究
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