指標 估算方式
每人享有里 民活動中心
（含圖書館）
(1) 圖資來源：1.工務局，地標資料：活動中心座標(2010/12) 2.主計處：各里總人口數( 2012/10)
3.電子地圖：Village(97~101 年) 4.台北建物圖
(2)計算方式：活動中心樓地板面積/里民總人口數(每人享有)
(3)GIS 疊圖步驟：
1. 將主計處提供台北市行政區內各里人口數之 EXCEL 與電子地 圖 Village，以里名為 Join 的基準求得○01Vill97。
2. 選取兩張圖將活動中心地標資料 excel 以 point 呈現，與台 北市建物圖；Tool 採用 Near，以點去對應建築物，求得活動 中心樓地板面積，○01active_cent(dbf)。
3. ○01Vill97 與○01active_cent(dbf)以里名 Join，將樓地板面積 /里民人口數，求得○02active_center。
4. ○02active_center 與台北土地使用分區，Tool 採用 spatial join，利用空間上將資料串連，標準化後與權重數值相乘。
空間分布
本階段呈現位與權重相乘。
指標 估算方式
每人享有 鄰里公園
(1)圖資來源：1.電子地圖：Block 裡的公園(97~101 年) 2.台北 CAD 檔推估建物內人口數
(2)計算方式：服務半徑內面積/服務半徑內人口數
(服務半徑+每人享有；鄰里公園面積以 1 公頃，服務半徑為 400m)。
(3)GIS 疊圖步驟：
1. 將電子地圖 Block 裡的公園以面積 1 公頃為篩選基準，Tool 採用 Buffer，採用 400m 作為服務半徑，求得○01Park_1Buffer。
2. 人口估算：以台北 CAD 檔推估建物內人口數；篩選出住宅區，
將 TFA=樓層數 X 樓地板面積，與○01Vill97 以里名為基準 Join，People count=TFA/sumTFA X 各里總人口數，求得
○01People_count。
3. ○01Park_1Buffer 與○01People_count，Tool 採用 spatial join，利用空間上將資料串連，PAB=公園服務半徑面積/服務 半徑內人口，求得○02Park-鄰里。
4. ○02Park-鄰里與台北土地使用分區，Tool 採用 spatial join，
利用空間上將資料串連，標準化後與權重數值相乘。
空間分布
本階段呈現位與權重相乘。
指標 估算方式
每人享有 社區公園
(1)圖資來源：1.電子地圖：Block 裡的公園(97~101 年) 2.台北 CAD 檔推估建物內人口數
(2)計算方式：服務半徑內面積/服務半徑內人口數
(服務半徑+每人享有；鄰里公園面積超過 1 公頃小於 9.9 公頃，服務半徑為 800m)。
(3)GIS 疊圖步驟：
1. 將電子地圖 Block 裡的公園以面積超過 1 公頃小於 9.9 公頃 為篩選基準，Tool 採用 Buffer，採用 800m 作為服務半徑，
求得○01Park_10_Buffer。
2. ○01Park_10_Buffer 與○01People_count，Tool 採用 spatial join，利用空間上將資料串連，PAB10=公園服務半徑面積/
服務半徑內人口，求得○02Park-社區。
3. ○02Park-社區與台北土地使用分區，Tool 採用 spatial join，
利用空間上將資料串連，標準化後與權重數值相乘。
空間分布
本階段呈現位與權重相乘。
指標 估算方式
捷運網絡 密集度
(1)圖資來源：1.捷運局，捷運站出入口：出入口座標(2012/01) 2.電子地圖，RT 捷運路線(97~101 年)
(2)計算方式：服務半徑範圍內，服務範圍內捷運線所含數量。
(服務半徑+密度；捷運站出口，服務半徑為 500m(行人步行距離))。
(3)GIS 疊圖步驟：
1. 將捷運局提供之捷運站出口以 point 呈現，Tool 採用
Buffer，採用 500m 作為服務半徑，求得○01exit-97 Buffer。
2. 將電子地圖 RT 捷運路線以捷運局提供的捷運站出口，更新捷 運站網絡，求得○01RT1_copy_Dissolve1。
3. ○01exit-97 Buffer 與○01RT1_copy_Dissolve1，Tool 採用 spatial join，利用空間上將資料串連，sum_CODE=服務半徑 範圍內，服務範圍內捷運線所含數量，求得○02RT_LINE。
4. ○02RT_LINE 與台北土地使用分區，Tool 採用 spatial join，
利用空間上將資料串連，標準化後與權重數值相乘。
空間分布
本階段呈現位與權重相乘。
指標 估算方式
公車網絡密 集度
(1)圖資來源：1.公共運輸處，公車站牌：站牌座標(2012/01) 2.公共運輸處，公車路線(2012/01)
(2)計算方式：服務半徑範圍內，服務範圍內公車線路所含數量。
(服務半徑+密度；捷運站出口，服務半徑為 400m(行人步行距離))。
(3) GIS 疊圖步驟：
1. 將公共運輸處提供之公車站牌以 point 呈現，Tool 採用 Buffer，採用 400m 作為服務半徑，求得○01busstop_ Buffer。
2. ○01busstop_ Buffer 與公共運輸處提供公車路線 busline，
Tool 採用 spatial join，利用空間上將資料串連，sum_CODE=
服務半徑範圍內，服務範圍內捷運線所含數量，求得
○02bus_line。
3. ○02bus_line 與台北土地使用分區，Tool 採用 spatial join，
利用空間上將資料串連，標準化後與權重數值相乘。
空間分布
本階段呈現位與權重相乘。
指標 估算方式
主幹道交通 服務水準
(1) 圖資來源：1.交通管制工程處，交通服務水準：旅行速率 (101 年)。
2.電子地圖，Road(97~101 年)。
3. 土地使用分區圖。
(2)計算方式：尖峰時段，主幹道旅行速率。
(3)GIS 疊圖步驟：
1. 將電子地圖篩選出由交通管制工程處所提供主要道路，求得
○01mainroad。
2. ○01mainroad 為 line， Tool 採用 Featuer to polygon，求出 道路相交完整封閉區塊，區塊內受到所相交道路服務水準，
FEA_R 服=sum_R 服務水準/相交道路數量，求得
○01ROAD_polygon。
3. ○01Road_polygon 與台北市土地使用，Tool 採用 spatial join，利用空間上將資料串連，但非相交區域並未有數值對 應，Tool 採用 Feature to opint 與 Near，以鄰近主要道路 服務水準數值 FEA-R 服務對應，求得○02mainR 服務水準。
4. ○02mainR 服務水準與台北土地使用分區，Tool 採用 spatial join，利用空間上將資料串連，標準化後與權重數值相乘。
空間分布
本階段呈現位與權重相乘。
指標 估算方式
不足八米道 路開闢水準
(1)圖資來源：1.電子地圖，Road：width<15m (97~101 年) 2.土地使用分區圖
(2)計算方式：道路低於 8m 寬度，可更新範圍內分布密度。(密度) (3)GIS 疊圖步驟：
1. 將電子地圖 Road，篩選出道路寬度小於 8m，求得○01Road8 2. 將土地分區使用圖以 zone 保留出住宅區、工業區、娛樂區，
可作為都市更新區域，求得台北土地使用分區。
3. ○01Road8 與台北土地使用分區圖同時開啟呈現出目前不足八 米道路的開闢水準。
空間分布
指標 估算方式
鄰里防災 避難圈 密集度
(1)圖資來源：1.台北市防災手冊，防災優先開設學校(101 年) 2.台北 CAD 檔推估建物內人口(○01People_count) (2)計算方式：服務半徑內收容人數/服務半徑內人口數。
(服務半徑+密度；防災優先開設學校，服務半徑 500m(行人步行距離))。
(3)GIS 疊圖步驟：
1. 將防災手冊提供防災優先開設學校，Tool 採用 Buffer，服務 半徑為 500m 為鄰里防災避難圈的範圍，求得○01避難圈 BU。
2. ○01避難圈 BU 與○01People_count，Tool 採用 spatial join，
利用空間上將資料串連，服務範圍可分為有相交區域以可收 容人數較高為基準，相交區域+不相交區域，服務半徑內收容 人數/服務半徑內人口數，求得○02避難圈。
3. ○02避難圈與台北土地使用分區，Tool 採用 spatial join，利 用空間上將資料串連，標準化後與權重數值相乘。
空間分布
本階段呈現位與權重相乘。
指標 估算方式
每人享有 避難道路
(1)圖資來源：1.電子地圖，Road：width>15m(97~101 年) 2.台北市防災手冊，防災優先開放學校(101 年) (2)計算方式：：服務半徑內 15m 以上道路面積/服務半徑內人口。
(服務範圍+每人享有；以防災圈為服務範圍)。
(3)GIS 疊圖步驟：
1. 將電子地圖 Road 以寬度 15m 以上篩選出，求得○01Road_15。
2. ○01Road_15 與○01避難圈 BU，Tool 採用 Clip，減出避難圈內所 包含的避難道路，求得○01Road_15_clip。
3. ○01Road_15_clip 與○01People_count，Tool 採用 spatial join，用空間上將資料串連，避難 R_C=避難道路面積/避難 圈總人口數，求得○02避 R_CF。
4. ○02避 R_CF 與台北土地使用分區，Tool 採用 spatial join，
利用空間上將資料串連，標準化後與權重數值相乘。
空間分布
本階段呈現位與權重相乘。
指標 估算方式
每人享有 診所
(1)圖資來源：1.工務局，地標資料：診所座標(2010/12) 2.主計處：各里總人口數( 2012/10) (2)計算方式：：里總診所數/里民總人口數。
(服務範圍+每人享有；以里為服務範圍)。
(3)GIS 疊圖步驟：
1. 將工務局地標資料，篩選出診所資料，以診所座標用 point 呈現，求得○01診所。
2. ○01診所與○01Vill97，Tool 採用 spatial join，利用空間上將 資料串連，sum 診所=各里總診所數/各里總人口數，求得
○02診所服務。
3. ○02診所服務與台北土地使用分區，Tool 採用 spatial join，
利用空間上將資料串連，標準化後與權重數值相乘。
空間分布
本階段呈現位與權重相乘。
指標 估算方式
汙水下水道 負荷量
(1)圖資來源：1.衛工處，汙水下水道系統圖(99/03) 2. 台北 CAD 檔推估，建物內人口數 (2)計算方式：：服務次幹管面積/服務範圍人口數。
(服務範圍+每人享有；以幹管服務範圍為範圍)。
(3)GIS 疊圖步驟：
1. 將衛工處提供汙水幹管服務範圍繪製，求得汙水下水道次幹 管服務範圍。
2. 汙水下水道次幹管服務範圍與○01People_count，Tool 採用 spatial join，利用空間上將資料串連，汙水 count=汙水次 幹管服務面積/汙水幹管服務範圍內總人口，求得
○02汙水服務人口。
3. ○02汙水服務人口務與台北土地使用分區，Tool 採用 spatial join，利用空間上將資料串連，標準化後與權重數值相乘。
空間分布
本階段呈現位與權重相乘。