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第三章、 研究方法

第二節、 避險策略

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第二節、避險策略

在 EDA 下,由於我們可求得 CoCo 的封閉解,因此避險策略有兩種:第一 種方法為「動態避險」,即先利用(6)式求出各種避險參數如 Delta(¶PCoCo /¶ )、S Vega(¶PCoCo /¶ )等,放空對應的標的股數與選擇權契約來進行避險。然而欲σ 達到動態避險效果必須連續調整避險投資組合的權重,在現實上這是不可能的,

交易員或券商僅會每隔一段時間調整投資組合,但如此將產生避險誤差,且會隨 著時間不斷累積;再者,人力成本與交易成本也是實務考量之一,尤其 CoCo 到 期日動輒十年,成本尤其可觀。

第二種為「靜態避險」,方法是買入/賣出衍生性商品來避險。從 3.1 節的 分析當中我們可知,CoCo 最大的風險源自於下入局遠期契約部分,至於賣出數 據買權的最大損失僅為票面利息 ci,影響相對較小;因此若欲規避下方風險,我 們僅需於期初買入 Cr單位的下入局賣權(down-and-in puts, PDI)即可將期末收 益鎖定在預設履約價 K。

因為動態避險的缺點與現實操作的困難,本研究採取的避險策略為「靜態避 險」,只是欲進行靜態避險可能會遭遇兩個問題:第一,市場上或許不存在標的 股票的障礙選擇權。第二,即使有標的股票的 PDI,交易所也沒有那麼長天期的 契約。

第一個問題其實不難解決,Emanuel et al. (1995) 提出了用標準歐式選擇權 靜態複製履約價為 K、界限為 B 障礙選擇權的方法。以上出局買權為例,其靜態 複製的邏輯是,假如我們能在期初就知道股價突破界限的日期,例如一年後,則 我們可以事先賣出一些履約價為 B、一年到期的買權,即可完全複製到期損益。

因此我們只要將碰觸界限的日期考量得越精細,例如未來一年的每個月底,則透 過買進/賣出履約價為 B、不同到期日的買權,就能複製出上出局買權。同理,

欲複製下入局賣權,也可用不同到期日的標準賣權組合來近似。

第二個問題則無法透過複製解決,除非我們能在 OTC 找到交易對手(但這

本研究以三種指標來衡量避險效率(hedging effectiveness, HE),分別是變異 數縮減幅度、VaR 減幅與平均下方風險的減幅。所謂變異數縮減幅度,即比較避

hedged portfolio hedged portfolio

unhedged portfolio unhedged portfolio

HE = - HE = - (13)

‧ 國

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投資人所喜愛的,因此單看標準差可能無法正確衡量避險的績效。

我們可將上述四個效率指標分為兩類,HE2與 HE3是在衡量「損失」的減幅,

因此若數值越大,避險在控制損失方面表現越佳;HE1與 HE4則是衡量「波動性」

的減幅,因此數值越大表示越能有效降低不確定性。我們將在下一章以蒙地卡羅 法模擬不同參數設定下的避險效率,藉此了解靜態避險是否可行。

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