邊際效果分析

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綜合以上模型 1 至模型 9 的實證結果得知，無論在任何情況下，「廠商規 模」、「廠商行業」、「投資擴充」、「投資動機」、「技術來源」、「經營策略」、「資 本支出」及「獲利狀況」在所有模型中均呈現顯著，代表有很強的解釋能力，

亦即這八個變數是影響海外投資廠商對國內產品多元化的重要因素，意味著最 具強度也最穩定的結果，其中「廠商行業」、「投資擴充」、「投資動機」、「經營 策略」及「獲利狀況」在所有的模型中信賴度更高達到 99%；至於「投資地區」

雖然在模型 5 及模型 7 不具顯著性，但在大多的時候是呈現顯著的，因此也推 論投資地區亦為影響海外投資廠商對國內產品多元化的重要因素之一。反之

「投資產業」、「原料來源」、「零組件與半成品來源」、「進入模式」及「研發技 術」無論在任何情況下均呈現不顯著，代表這些並不是影響海外投資廠商對國 內產品多元化的重要因素；而其中「原料來源」在所有模型中皆為不傾向對國 內產多元化有正面的影響，只有在模型 3 中對國內產多元化有正面的影響，惟 其並沒有通過顯著性的檢定，亦即並非是影響海外投資廠商對國內產品多元化 的重要因素。

第三節 邊際效果分析

上述的實證分析，著重於瞭解影響海外投資廠商對國內產品多元化的重要 因素為何，但是無法確切反映出不同重要因素之影響程度大小，因此本節運用 stata 軟體計算不同解釋變數之間的邊際效果（marginal effect），希望能更具體 的瞭解各解釋變數影響海外投資廠商對國內產品多元化的影響程度，更清楚的 知道各決定因素影響海外投資廠商對國內產品多元化的機率。

本研究進一步的計算出本章第三節各模型解釋變數之邊際效果，並且整理 如表 5-6、5-7 及 5-8。比較前文所得出的實證結果模型 1～模型 9，與邊際效 果比對，可發現各解釋變數實證結果所得出的係數與表 5-6、5-7 及 5-8 所呈現 的邊際效果，其估計係數的正負符號皆相同，顯著性的結果也一致。

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就組織因素而言，變數「廠商規模」及「廠商行業」的邊際效果估計係數 為 0.034 及 0.092，表示當其各增加 1 單位時，Y 各會增加 3.4%及 9.2%。就投 資因素而言，變數「投資地區」、「投資擴充」、「投資產業」及「投資動機」的 邊際效果估計係數為 0.080、0.100、0.029 及 0.242，表示當其各增加 1 單位時，

Y 會分別增加 8.0%、10.0%、2.9%及 24.2%。就資源因素而言，變數「技術來 源」、「原料來源」及「零組件與半成品來源」的邊際效果估計係數為 0.078、

-0.017 及 0.050，表示當其各增加 1 單位時，Y 會分別增加 7.8%、減少 1.7%、

增加 5.0%。就策略因素而言，變數「進入模式」、「研發技術」及「經營策略」

的邊際效果估計係數為-0.033、0.080 及 0.261，表示當其各增加 1 單位時，Y 會分別減少 3.3%、增加 8.0%、增加 26.1%。資金因素而言，變數「資本支出」

及「獲利狀況」的邊際效果估計係數為 0.081 及 0.088，表示當其各增加 1 單 位時，Y 會分別增加 8.1%及 8.8%。

根據上一節模型實證結果，可知呈現顯著性的決定因素有「廠商規模」、「廠 商行業」、「投資擴充」、「投資動機」、「技術來源」、「經營策略」、「資本支出」

及「獲利狀況」，亦即廠商規模傾向愈大，對國內產品多元化是有利的機率會 增加約 3.4%；廠商為高科技技術行業時，有利的機率會增加約 9.2%；對外投 資擴充兩國以上，有利的機率會增加約 10.0%；投資動機為提升產品知名度，

有利的機率會增加約 24.2%；技術來源來自於台灣時，有利的機率會增加約 7.8%；經營策略為相關多元化的方式時，有利的機率會增加約 26.1%；海外資 本支出傾向較多時，有利的機率會增加約 8.1%；當獲利狀況為盈餘時，有利 的機率會增加約 8.8%。綜上所述，可知經營策略是相關多元化的方式時，對 國內產品多元化是有利的機率最高，其次是投資動機為提升產品知名度，其他 依序為投資擴充兩國以上、廠商為高科技技術行業、獲利狀況為盈餘時、海外 資本支出的比率愈高、技術來源來自於台灣、廠商規模傾向愈大。

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