壹、量表的編製原則
量表（scale）是一種測量工具，它透過一些題目進行施測，再利用這些題目 所構成的組合分數，呈現出潛在變項的高低水準，而這些潛在變項通常無法直接 觀察，但其存在確實影響個體行為。為了瞭解潛在變項影響個體行為的程度，則 需編製量表進行施測並予以評估，其過程中，需考量下列幾項指導原則（吳齊殷，
民 88）：
一、清楚界定測量內容：在量表的發展歷程中，首先要釐清量表欲測量的構念，
此構念通常是難以捉摸的現象，不易透過直接觀察得知結果，因此掌握清楚 的理論基礎作為量表編製的指導原則至為重要，換言之，即透過理論澄清欲
測量的構念所涵蓋的內容，進而檢視所要測量的構念是否與其他構念區分開 來。
二、建立題庫：一旦界定量表的目的之後，研究者即可著手建立題庫，以提供未 來建立正式量表的試題庫源。題庫中的題目必須能夠反映量表背後的主要構 念，意即每個題目皆被視為檢驗潛在變項強度的指標，或被當作潛在變項的 外顯表象。好的題目除了能反映測量的目的之外，同時也應注意問題的清晰 性，使其不含糊，避免冗長的題目及考量閱讀的困難程度。此外，題庫必須 比最後形成的正試量表擁有更多的試題，而在眾多試題中，難免面臨題目類 似或重複的情形，且認為這些內容近似的題目分數加總後會因加權而強化相 關，相對的，題目間不相干的部分也會互相抵銷，並強調類似或重複的題目 在題庫發展中是必需且有利的，為內部一致性、可靠性的基礎。
三、決定測量的格式：編製量表有許多不同的測量格式，例如 Thurstone 量尺、
Guttman 量尺、Likert 量表等，研究者應在編寫題目時，一同考慮測量的形 式為何，以作協調。
四、專家審查確保內容效度：題庫編製告一段落後，需延請專家對題目與所定義 的構念相關性作進一步的審查及評估，並提供建議與說明。除此，評估者也 應評價試題的清晰性與簡潔性，修正適當的措辭，使其能更清楚反映量表的 主要構念。針對專家的評估與建議，量表的編製者仍握有最終的決定權，考 量專家的意見及量表編製的原則後可自我斟酌，做最後的修訂。
五、預試樣本施測：為了確定試題的適切性，樣本要大到足以避免受試者的變異 不足，一般建議三百個人是適當人數。
六、評估題目品質：預試結束後，便可對每道題目進行優劣分析，此步驟係透過 量化的分析選擇合適的題目，組成一份完整的量表。
七、量表長度的合理化：一般來說，短一點的量表較不會造成受試者的負擔，相 對的，較長的量表比較可靠，很顯然地，顧及其中一方，就會導致另一方的
優勢消失，因此，編製量表時應考慮精簡與信度之間的平衡，以試題對整個 量表內部一致性的貢獻程度來作為刪除試題的標準。
貳、量表編製的步驟
邱皓政（民 91）提出量表編製有以下幾個步驟：
一、編製量表的計畫：發展量表的首要步驟是「定向」，研究者須透過文獻蒐集，
釐清欲發展的構念內容，界定欲測量的範圍，並發展操作行定義。針對此構 念，查詢是否已有完整的理論基礎，並據此發展出量表，若已有現成且完備 的量表，則無須再進行編製，反之，若無相關的量表或過去的量表已陳舊不 堪，則可進一步擬定計畫，發展量表。
二、編寫題目：繼第一步驟「定向」之後，即可依據先前的定義、內涵，蒐集或 編寫量表題目，建立量表的題庫。通常為了將來有刪減試題的空間，編製者 大約要比預定的題數多編二分之一的題目（王俊明，民 88）。
三、預試：當研究者手中準備好一份試題後，即可進行預試工作，通常先交由專 家審查，評估試題的優劣或給予建議，此稱為專家效度（expert validity）；進 一步，選取適當的樣本，進行施測，透過其反應資料執行項目分析（item
analysis），刪除不良的題目，決定正式量表。前一階段為質的分析，後一階
段為量的分析，兩者皆為試題的內容效度把關。
四、建立正式量表：經過上述的檢驗，刪除不良試題後，正式量表便完成且可正 式施測。而一份好的量表需考量其信度與效度。信度指的是每次施測的結果 應是一致且穩定，相似度頗高。而效度指的是可以真正測到所欲測量的特質。
五、量表研究與維護：藉由編製各種參考手冊，進行包裝、正式出版、發表於學 術期刊等持續研究與維護，可提高量表的實用性。
本研究將依據上述編製量表的原則與步驟，逐步發展合作與領導能力量表，
其量表內容及發展流程將於後續章節詳述。