量表驗證

4.2.1 信度分析（Reliability analysis）

本研究以目前最被廣泛使用的Cronbach’s α 係數進行研究問卷信度的檢測。透過 信度分析衡量各研究變數其個別題目間的內部一致性（internal consistency），也就是檢 示其是否具有同質性。此外，信度分析通過檢驗後，才能夠衡量效度分析（邱皓政，

民91；Churchill & Gilbert, 1979）。而根據學者的建議，Cronbach’s α 係數應大於 0.7 才可算是有良好的信度，如Nunnally（1978）、DeVellis（1991）等人。吳明隆（民 94）

也提到Cronbach’s α 係數大於 0.7 是可接受的範圍，若大於 0.8 則更佳。因此，本研究 針對各研究變數進行Cronbach’s α 信度分析，如表 4-1 所示，表中顯示各研究變數的 信度均高於0.8，屬於高信度的量表，表示本研究問卷有良好的內部一致性。

表4-1 各研究變數之信度分析 (Cronbach’s α 係數)表

資料來源：本研究整理

4.2.2 效度分析（Validity analysis）

效度指的是問卷題目能真正測到變數特質或功能的程度。效度一般評估的方式包 括 了 表 面 效 度 （Face validity ）、 內 容 效 度 （ Content validity ）、 效 標 關 聯 效 度

構面 研究變數 題目代號 Cronbach’s α

外在動機 認知有用PU PU_1~PU_3 0.895 認知易用PE PE_1~PE_3 0.938 內在動機 認知有趣PI PI_1~PI_3 0.878 認知美學PA PA_1~PA_3 0.856

態度 AT_1~AT_3 0.908

行為意願 BI_1~BI_3 0.952

（Criterion-related validity）以及建構效度（Construct validity）。本研究則採取內容效 度與建構效度來檢驗。

1、內容效度（Content validity）

本研究之研究題項設計係以過去相關參考文獻理論為基礎，修改問卷題項而成，

Moon & Kin（2001）

Hsu & Lu（2004）

Atkinson & Kydd (1997)

認知易用性  我覺得使用Google Earth 是很容易的。

 我覺得使用Google Earth 是簡單的。

 我覺得使用Google Earth 是輕而易舉的。

Davis（1989）

Moon & Kin（2001）

Hsu & Lu（2004）

Atkinson &Kydd (1997)

認知有趣  我會使用Google Earth 是因為它是令人興奮的。

 我會使用Google Earth 是因為它是好玩的。

 我會使用Google Earth 是因為它引起我的好奇心。

Moon & Kin（2001）

Hsu & Lu (2007) van der Heijden

（2003）

Atkinson &Kydd (1997)

認知美學

 我認為Google Earth 的介面設計是迷人的。

 我認為Google Earth 的介面設計是專業的。

 我認為Google Earth 的介面設計是享受的。

Cyr et al.（2006）

van der Heijden

（2003）

Moon & Kin（2001）

Hsu & Lu（2004）

行為意願

 我有意願再使用Google Earth 網路服務。

 在可預期的未來，我願意再使用Google Earth 網路服務。

 我將來願意再使用Google Earth 網路服務。

Davis（1989）

Moon & Kin（2001）

Hsu & Lu（2004）

資料來源：本研究整理

2、建構效度（Construct validity）

本研究以SPSS 統計軟體進行探索性因素分析（Exploratory Factor Analysis）來驗 證 本 研 究 架 構 中 屬 於 相 同 構 面 的 問 項 是 否 能 聚 合 成 一 個 成 份 。 首 先 從 KMO

（Kaiser-Meyer-Olkin）取樣適切性量數，KMO 值愈大，則其變項間的共同因素愈多，

愈適合進行因素分析。本研究的 KMO 值為 0.908，高於 0.9 以上，極為適合進行因 素分析（吳明隆，民94）。而在 Bartlett 球形檢定方面，本研究的近似卡方分配值為 4493.702（自由度 152），達顯著水準。表示母群體的相關矩陣有共同因素。本研究 經由「主成份分析」與「最大變異法」，得出的結果符合本研究所提出的6 個成份，

如表4-3。因素負荷量（factor loading）小於 0.5 的則不顯示，而總解釋變異量為 85.05

％，結果顯示所有構面的問項都聚合在一起，可知本研究量表具有良好的建構效度。

總解釋變異量 15.677 30.917 45.582 59.352 72.319 85.057 資料來源：本研究整理