長鞭效應

一、長鞭效應之成因

在一個供應鏈體系中，當在顧客端的需求有微小的變異時，經過供應鏈層層 的傳遞，對配銷商會有較大的變異產生，而在製造商方面，則面臨更大的需求變 異，此現象稱為長鞭效應，在一個上下游的體系中，下游對於銷售量、訂單、物 料或產量的變動，將帶給上游更大程度的變動，而且越往上放大的程度越大，即 供應鏈訂單越往上游造成波動加速(Lee and Padmanabhan,1997)。影響長鞭效應有 下列四項：

1. 供應鏈各階層之間，由於資訊回饋有困難且又因為前置時間延遲，使得各個 接訂單的決策者產生重複訂購或者是臨時取消訂單的決策，因此造成需求放 大的現象。（Forrester,1961）

2. 批量訂購無法及時正確反應終端顧客的需求，且同階層中若同時向供應商訂 購，會造成需求量突增，引起長鞭效應。（Lee,1997）

3. 五種主要引起長鞭效應的主要因素：需求預測不一致、供給短缺、前置時間、

批量訂購及價格變動。(Lee,1997）

在產品價格變動方面，由於消費者的預期心理下，將會有預先購買及囤積儲 存等行為，而在供應鏈中的各階層管理者亦會如此，因而導致需求放大的假象出 現；在訂購批量大小方面，一為產品特性使然，二則為享受數量折扣，使批量無 法正確反映出最終端的顧客需求；在需求預測不一致方面，由於供應鏈中各階層 單位廠商，均以前一階需求者的資訊為預測資料，不僅資料正確性值得商榷，而 且各階層的廠商資料一致性也不盡相同，再者使用的預測方法亦也不一，使其間 的誤差更難以控制，造成長鞭效應的擴大。

4. 供給短缺之預期心理：預期供給短缺時，批發商開始囤積存貨及為得到實際 需求量而超額訂購，廠商之訂貨量會超過實際需求量，而在供給恢復平穩 時，訂單減少，導致訂貨量之波動。（黃惠民、謝志光，2000）

二、長鞭效應解決之道

針對長鞭效應之解決辦法，各學者提出各種論點整理如下表2-3：

表 2-3 長鞭效應之解決辦法

學者 論點

Forrester

（1961）

提出以線性組合的方法，調整訂購策略的 參數值，如：訂購次數、訂購數量，以及 安全存量的設定等，以找到最佳參數之組 合。

Kelle等人

（1999）

提出以（s,S）存貨政策為基礎，並將供應 鏈各階層廠商分別以個別訂購、集中訂 購，以及VMI三種方式來運作，模擬驗證 出VMI 為較佳的方案。

Hau L. Lee

（1997）

1. 讓供應鏈中各階層廠商運用相同的銷 售資料作預測，並結合相關資訊分享 傳遞技術，如：POS（Point of Sale）、

EDI（Electronic Data Interchange）、

Internet、VMI，以及CRP（Continuous Replenishment Program）等，使因資訊 傳遞而產生的需求誤差降到最低。

2. 讓小批量或經常性補貨成為可能，在 這個部分可以利用委託第三者（The 3rd Party）物流等外包方式進行，或協 調各階層廠商之間的訂購頻率，以達 到平衡訂購的狀態。

3. 減少批發價格減價的頻率與程度，

如：採取EDLP（Every Day Low Price）

或長期價格契約等，以降低突發性訂 貨的增加機率。

4. 根據過往銷售經驗與訂單資料做比例 配額與存貨資訊共用等方法來解決需 求預測、批量訂購、價格變動，以及 訂單缺貨等情形。

降低長鞭效應

資料來源：本研究整理

因為長鞭效應的產生，所以現在全球競爭市場的製造觀念中，已經不再將 存貨看成一種必要的資產，而是看成一種增加公司成本的負債(Tersine and Toelle,1989)。產品生命週期不斷縮短，存貨多意味競爭優勢的喪失(黎漢林等，

2000)。如何應用 VMI 的新工具，最佳化供應鏈存貨管理的成本與效率，降低 長鞭效應，提高供應鏈成員的競爭力，是企業不斷追求的，也是本研究探討 VMI 管理所欲解決的重點。