雙變項分析

雙變項將分為六部分描述，針對主要打工狀況與六個健康結果的關係做分 析，並同時描述基本人口學變項對依變項的影響。

2.1 打工狀況與快樂感

表 4 呈現打工狀況與快樂感的雙變項分析，顯示無論是否有打工，其快樂的 比例皆比不快樂來的高；以回答快樂的樣本來做比較，發現沒有打工的其快樂感

（89.12%）比有打工的（87.67%）高一些，但結果顯示打工狀況與快樂感並沒有 顯著差異（P=0.3987），可能被誤差所解釋。

再則將人口特性與快樂感做交叉分布，發現家中經濟的改變與快樂感有顯著 的關聯（P=0.0015），若家中經濟變差，則快樂感越低，而快樂感最好的回答「差 不多」者，表示家中經濟沒有太大改變的比較快樂。

2.2 打工狀況與自評健康

打工狀況與自評健康呈現於表 5，發現無論是否有打工，其自評健康皆為良 好，同樣在自評健康為好的樣本中，可以看到沒打工（91.95%）的自評為健康其 比例高於有打工（89.45%）的，但比例差距極低，因此結果一樣是沒有達到統計 上顯著（P=0.1035）。

在人口特性與自評健康的部分可以發現，與自評健康關聯的變項為樣本區域

（P=0.0005），越是偏離都市的地區自評健康越好，在健康的佔比中，台北市

（89.2%），台北縣（90.55%），宜蘭縣（95.79%），呈顯著的梯度關係。

2.3 打工狀況與生重病或受傷

表 6 結果顯示青少年打工與生重病或重傷達到顯著相關（P=0.0385），從有生 重病或受傷的比例來看，有打工的受傷比例（12.75%）高於沒有打工的（9.34%）。

其他人口特性與生重病或重傷來看雙變項分析，則是皆沒有達到統計上的顯著關 係，僅有打工費用用途與生重病或受傷呈現顯著的關係，從表格中可以看到，在 有生病受傷的項目中，打工費用用於自己的生活或其他（17.65%），以及幫忙家裡

開銷（17.24%）的比例為最高。

2.4 打工狀況與睡眠問題

根據表 7 的呈現，可以說明青少年打工與睡眠問題有顯著的關聯（P<0.0001）， 從有睡眠問題的類別中比較發現，有打工的比例為 23.3%，明顯高於沒有打工的 15.19%。

再從探討人口特性與睡眠問題的分析，家中經濟變化同樣與睡眠問題有顯著 的關聯（P=0.0209），結果顯示在有睡眠問題的類別中，家庭經濟狀況變差者

（23.98%）來看，其比例皆高於經濟狀況變好（20.25%），以及家庭經濟狀況差不 多（16.25%），差不多者顯示為睡眠問題較低。同時，若再比對打工費用的用途與 睡眠的關係，會發現也達到顯著的關聯（P=0.0033）。其中，個人零用或儲蓄

（24.14%）、幫忙家裡開銷（24.14%），比用於自己的生活或其他（21.18%）、付學 費（20.41%）及未打工（15.19%）更容易有睡眠上問題。

另外則是學校的部別也會影響其睡眠的問題（P=0.0019），其中在有睡眠問題 的類別中，進修學校補校（42.86%）比例最高，其次為夜間部 28.57%，最後是日 間部 16.44%比例最低。

2.5 打工狀況與抽菸行為

根據表 8 呈現打工與抽菸行為有統計上的顯著關係（P<0.0001），在抽菸行為 的類別中發現，有打工的比例（14.95%）相較沒有（4.1%）打工的差距頗大。再 根據表來分析人口特性與抽菸行為的關係，發現樣本區域（P=0.0055）、學校類型

（P<0.0001）、學校部別（P<0.0001）以及在打工費用的用途上（P<0.0001），都有 統計上顯著。

以有抽菸行為的類別來看，樣本區域則以台北縣最高（9.15%），其次是台北 市（6.35%），最後是宜蘭縣（4.21%）。學校類型則以專科比例最高（10.95%），接 著為高職（10.46%），最低的為高中（3.63%）。學校部別差距更大，以進修學校或 補校最高（28.57%），其次為夜間部（22.22%），最後則為日間部（6.14%）。

另外，從打工費用用途可以看到，在抽菸行為的類別裡，用於自己的生活或

其他為最高（22.35%），其次為幫忙家裡開銷（17.24%），接著為個人零用或儲蓄

（13.45%），最後則為付學費（10.20%）。

2.6 打工狀況與喝酒行為

從 表 9 來 看 打 工 狀 況 與 飲 酒 行 為 的 關 係 ， 與 吸 菸 一 樣 呈 現 顯 著 關 聯

（P<0.0001），在有喝酒的行為中，有打工的喝酒行為比例（14.51%）相較沒有打 工的喝酒行為比例為高（7.52%）。

在表中，人口特性與喝酒行為的關連中，以學校部別（P=0.0079）、母親是否 在工作（P=0.0313）、打工費用的用途（P=0.0001）為顯著關聯。同樣以有喝酒行 為的類別來看，學校部別也以進修學校或補校的比例最高（28.57%），其次為夜間 部（15.87%），最後則為日間部（8.91%）。但須特別留意的是，以實際數字來說，

夜間部、進修學校或補校的人數在本研究中並不多，因此比例雖然比較高，但絕 對數字並不高。

除此之外，從數據上發現，母親若有工作（10.31%），則研究對象喝酒的比例 也會高於母親沒工作者（6.83%），背後的意義研究者尚未能在本研究中做分析，

但仍可留意此項的結果是達到顯著（P=0.0313）。

最後，在打工費用的用途上，與抽菸行為的結果相近，用於自己的生活或其 他為最高（22.35%），其次為幫忙家裡開銷（10.34%），接著為付學費（20.41%）。

接著為個人零用或儲蓄（13.45%）。