預測護理人員生活品質的迴歸分析

本研究為了解護理人員生活品質的重要預測因子為何，透過前面所進行的統 計差異檢定與相關性檢定，找出與生活品質相關變項有：年齡、年資、懷孕次數、

子女數、教育程度、年收入、婚姻狀態、經期規律、經痛、運動習慣、便秘、FSFI 分數、睡眠品質總分，以上共 13 項自變項，並以生活品質平均得分為依變項，以 逐步迴歸法（Stepwise）進行多元迴歸分析（Multiple Regression Analysis）或稱複 迴歸分析。而在進行迴歸分析之前，先將個人資料中的三項以上的類別變項轉換 成虛擬變項（Dummy Variable）（表 59），且進行迴歸分析診斷，包括常態性

（Normality）、直線性（Linearity）及誤差等分散性（Homoscedasticity）分析，結 果符合常態分佈、線性關係及等分散性的假設。此外，為判斷自變項間是否存在 共線性的問題，將自變項進行多元共線性診斷，當容忍度（Tolerance）界於 0~1 之間，若自變項容忍度接近 0 且其變異數膨脹因素（Variance Inflation Factor, VIF）

越大，再加上條件指標（Condition Index, CI）越大，即表示有共線性的問題。

表 59 研究對象人口學資料之類別變項轉換虛擬變項表

1. 將所有的研究對象全納入分析，與生活品質相關變項有：年齡、年資、懷孕次 數、子女數、教育程度、年收入、婚姻狀態、經期規律、經痛、運動習慣、便 秘、睡眠品質總分，以上共 12 項自變項。根據迴歸標準化殘差的常態機率分布 圖（normal probability polt）（圖 7）分布符合預期累積機率圖，因此樣本觀察值 大致符合常態性之假設。進入迴歸模式的標準為 F 的機率要小於或等於 0.050

（FIN= 0.0500），而自變項自迴歸模式中移除的標準是 F 的機率值大於或等於 0.100（POUT= 0.100），模式分析結果保留 4 個自變項進入迴歸模式的先後順序 為分別為：睡眠總分、教育程度（大學）、運動習慣和婚姻狀態（未婚）。此迴 歸方程式的結果（表 60）可知：護理人員生活品質解釋變異主要由睡眠品質分 數、教育程度（大學）、運動習慣和婚姻狀態（未婚）四個自變項所造成，此模 式的迴歸方程式 F 值為 34.89，達統計上顯著差異（p<0.01），共可解釋生活品 質 27.0%的變異量（調整後為 26.2%），而其中又以睡眠品質分數的解釋量最大，

達 20.8%。從標準化迴歸係數來看運動習慣的 Beta 值為 0.16，是正值，表示有 運動習慣的人其生活品質較好；而睡眠分數、教育程度（大學）、婚姻狀態（未 婚）的 Beta 值分別為-0.43、-0.13 和-0.12，均為負值，但因睡眠品質分數與生 活品質分數方向相反。

透過迴歸方程式可以解釋為護理人員生活品質的截距為 75.1 分，而睡眠品 質分數多 1 分則減少生活品質 1.76 分；教育程度對生活品質的分數呈現上，大 學比碩士少 4.76 分；有運動習慣者較無運動習慣者在生活品質分數上多 4.05 分；

未婚者在生活品質得分上少已婚者 3.04 分。，故應解釋為睡眠品質良好的人其 生活品質也較好；教育程度碩士學歷者比大學學歷者生活品質好；婚姻狀態已 婚者比未婚者生活品質好。

護理人員生活品質迴歸方程式為＝75.7－1.76× 睡眠分數

－4.76× 教育程度（大學）＋4.05× 運動習慣－3.04× 婚姻狀態（未婚）

表 60 預測護理人員生活品質之迴歸分析

自變項順序 迴歸係數

(β)

標準誤

(Std. error)

標準化迴歸

係數(Beta)

T 值 P-value

截距 75.70 1.95 38.91 0.000

1.睡眠總分

-1.76 0.18 -0.43 -9.73 0.000

2.大學

^a -4.76 1.65 -0.13 -2.90 0.004

3.運動習慣

4.05 1.17 0.16 3.46 0.001

4.未婚

^b -3.04 1.15 -0.12 -2.64 0.009

1. 此迴歸模式 R=0.52; R²=0.27; 調整後 R²=0.262; F 值=34.89; P 值<0.01 2. ^a參照組為教育程度－研究所

3. ^b參照組為婚姻狀態－已婚

圖 7 護理人員的生活品質迴歸標準化殘差常態機率分布圖

2. 將本研究中有性活動者之護理人員獨立出來進行迴歸分析，其與生活品質相關 變項有：年齡、年資、懷孕次數、子女數、教育程度、年收入、婚姻狀態、經 期規律、經痛、運動習慣、便秘、FSFI 分數、睡眠品質總分，以上共 13 項自變 項。根據迴歸標準化殘差的常態機率分布圖（normal probability polt）（圖 8）分 布符合預期累積機率圖，因此樣本觀察值大致符合常態性之假設。進入迴歸模 式的標準為 F 的機率要小於或等於 0.050（FIN= 0.0500），而自變項自迴歸模式 中移除的標準是 F 的機率值大於或等於 0.100（POUT= 0.100），模式分析結果保 留 4 個自變項進入迴歸模式的先後順序為分別為：睡眠總分、FSFI 分數、教育 程度（大學）和運動習慣。此迴歸方程式的結果（表 61）可知：有性活動者的 護理人員其生活品質分數主要由睡眠總分、性功能分數、教育程度（大學）和 運動習慣四個自變項所造成，此模式的迴歸方程式 F 值為 40.07，達統計上顯著 差異（p<0.01），共可解釋生活品質 43.2%的變異量（調整後為 42.1%），此四個 變項中又以睡眠品質分數的解釋量最大，達 27.0%；若將睡眠品質分數再加上 性功能分數對生活品質的解釋量即能提高到 39.1%，提升幅度有 12.1％。從標 準化迴歸係數來看性功能分數和運動習慣的 Beta 值分別為 0.36 和 0.12，是正值，

表示性功能分數較好且有運動習慣的人其生活品質較好；而睡眠分數和教育程 度（大學）的 Beta 值分別為-0.41 和-0.17，均為負值，但因睡眠品質分數與生活 品質分數方向相反，故應解釋為睡眠品質良好其生活品質較好；教育程度碩士 學歷者比大學學歷者生活品質好。

透過迴歸方程式可以解釋有性活動者的護理人員生活品質的截距為 48.8 分，而睡眠品質分數多 1 分則減少生活品質 1.82 分；性功能分數多 1 分則增加 生活品質 1.06 分；教育程度對生活品質的分數呈現上，大學比碩士少 5.96 分；

有運動習慣者較無運動習慣者在生活品質分數上多 3.149 分。結果應解釋為睡眠 品質良好的人其生活品質也較好；性功能得分高者其生活品質較好；教育程度 碩士學歷者比大學學歷者生活品質佳；婚姻狀態已婚者比未婚者生活品質好。

有性活動者之護理人員生活品質迴歸方程式為＝48.8－1.82× 睡眠分數＋1.06×

性功能分數－5.96×教育程度（大學）＋3.149× 運動習慣

表 61 預測有性活動者的護理人員生活品質之迴歸分析

自變項順序 迴歸係數

(β)

標準誤

(Std. error)

標準化迴歸

係數(Beta)

T 值 P-value

截距 48.80 4.98 9.80 0.000

1. 睡眠總分

-1.82 0.24 -0.41 -7.56 0.000

2. 性功能分數

1.06 0.16 0.36 6.80 0.000

3. 大學

^a -5.96 1.86 -0.17 -3.21 0.002

4. 運動習慣

3.15 1.43 0.12 2.20 0.029

1. 此迴歸模式 R=0.657; R²=0.432; 調整後 R²=0.421; F 值=40.07; P 值<0.01 2. ^a參照組為教育程度－研究所

圖 8 有性活動者的護理人員其生活品質迴歸標準化殘差常態機率分布圖

第伍章 討論

在文檔中 護理人員性功能、睡眠及生活品質關係性之研究 (頁 94-99)