47
之區分成高分組（問卷總分前 27％之受試者）以及低分組（問卷總分後 27％之受試者），並分別針對高分組與低分組在各題平均數進行 t 考 驗，即計算出各題的 t 值，此 t 值即為上述之臨界比。若某一試題 t 考驗 的結果， 其 t 值達顯著者，即表示該題目足以有效鑑別高分組與低分 組的得分情形，則該題目應予以保留。
3.相關分析法
相關分析法旨在逐題計算受試學童在每一個題目上的得分與問卷 量表總分之間的關聯情形，並採用皮爾遜積差相關係數加以計算。若 問卷題目與量表總分之間的積差相關係數達顯著，即顯示該題目與量 表總分之間具有關聯性，則該題目應予以保留。
本研究在積差相關係數部份以.30 作為刪除或保留的依據，即量表 中某一題目若與量表總分之間的積差相關係數在.30 以上，且達.01 的顯 著水準時，則該題項應予以保留。
本研究採用上述三種方式進行試題之項目分析，並採取整體評估 的方式作為量表試題刪除或保留的參照依據。若某一試題能符合上述 三種檢驗規準，則該一試題予以保留。反之，若某一試題同時違反上 述三種檢驗規準，則該一試題予以刪除。若有某一試題違反一至兩項 檢驗規準，則進一步進行試題內容適切性的評斷，並依據評斷的結果 進行試題的修正或刪除。
（二）項目分析之結果呈現
以下針對研究工具中各量表之項目分析結果，加以摘要呈現之。
1.「低碳飲食認知」之項目分析結果，如表 12
由表 12 可知，排碳衝擊的 11 個題目符合上述三項規準，因此均予 以保留。而減碳認知的 11 個題目亦符合上述三項規準，因此均予以保
留。而低碳飲食的 9 個題目亦符合上述三項規準，因此均予以保留。
表 12 低碳飲食的認知量表之項目分析摘要表 層
面
預試 題號
平均數 CR 值
（t 值）
積差 相關
附註
排 碳 衝 擊
1 4.03 6.10** .532** 保留 2 4.28 6.92** .605** 保留 3 4.14 6.59** .660** 保留 4 4.07 7.66** .656** 保留 5 3.95 9.22** .673** 保留 6 4.07 9.12** .706** 保留 7 4.28 7.68** .713** 保留 8 4.35 6.52** .730** 保留 9 3.90 6.69** .627** 保留 10 4.02 7.69** .562** 保留 11 4.46 5.33** .643** 保留 減
碳 認 知
12 4.33 6.92** .635** 保留 13 4.47 6.52** .750** 保留 14 4.37 7.18** .710** 保留 15 4.27 6.28** .638** 保留 16 3.68 10.06** .584** 保留 17 3.98 9.09** .691** 保留 18 3.95 9.36** .622** 保留 19 4.12 9.21** .656** 保留 20 4.28 7.25** .585** 保留 21 4.57 5.37** .579** 保留 22 4.46 5.69** .591** 保留 低
碳 飲 食
23 4.41 3.74** .436** 保留 24 4.54 4.93** .532** 保留 25 4.70 4.25** .652** 保留 26 4.36 7.62** .672** 保留 27 4.35 6.73** .619** 保留 28 4.36 3.75** .419** 保留 29 4.55 4.77** .621** 保留 30 4.16 8.15** .652** 保留 31 4.05 7.12** .559** 保留 P＜.01** P＜.001***
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2. 「低碳飲食的行為量表」項目分析結果
低碳飲食的行為涵蓋三個獨立之分量表，分別為個人行為分量表
（B1 至 B6）、推廣行動分量表（B7 至 B16）、飲食習慣分量表（B17 至 B23）。以下，針對「低碳飲食的行為量表」之項目分析結果，以表 13 分別將平均數、臨界比（CR 值）以及積差相關係數的分析結果加以 呈現之。
表 13 低碳飲食的行為之項目分析摘要表 層
面
預試 題號
平均數 CR 值
（t 值）
積差 相關
附註
個 人 行 為
1 3.91 6.60** .569** 保留 2 4.26 6.45** .584** 保留 3 3.83 7.46** .641** 保留 4 4.15 6.86** .688** 保留 5 3.85 9.25** .694** 保留 6 4.36 4.68** .479** 保留 推
廣 行 動
7 3.97 8.65** .707** 保留 8 3.80 11.37** .756** 保留 9 4.12 8.02** .708** 保留 10 3.72 9.92** .743** 保留 11 3.70 8.97** .709** 保留 12 3.88 8.66** .635** 保留 13 3.93 10.77** .689** 保留 14 3.78 11.77** .781** 保留 15 4.22 8.13** .692** 保留 16 3.57 .47 －.005 刪除 飲
食 習 慣
17 4.28 8.32** .711** 保留 18 4.27 9.27** .789** 保留 19 4.27 9.75** .752** 保留 20 4.05 9.84** .744** 保留 21 4.14 9.09** .716** 保留 22 4.18 8.18** .714** 保留 23 3.74 10.07** .706** 保留 P＜.01** P＜.001***
由表 13 可知，低碳飲食的行為量表的 23 個題目中，第 16 題的積
差相關係數未達.01 之顯著水準，而且， CR 值（t 值）亦未達統計上的 顯著，故將第 16 題刪除。
二、效度分析
本研究在研究工具之效度分析上，擬採用專家效度的方式分別予 以建立。以下，茲針對上述專家效度分析的過程與結果，分別加以陳 述說明：
（一）專家效度
在專家效度方面，在研究問卷初稿完成編製之後，先協請兩位論 文口試指導教授以及幾位專家代表（專家學者的相關資訊詳見表 14）針 對問卷初稿中的試題部分給予專業上的意見與建議，以作為問卷試題 內容適切性的參考依據。
表 14 參與專家效度檢核之學者、專家代表名單
姓名 專長 現職
賴文亮 自來水物化處理、管線生物膜 形成及控制
大仁科技大學環境與職 業安全衛生系暨環境管 理研究所所長
李芳胤 環境科學、土壤污染防治、土 壤與水質監測
大仁科技大學環境與職 業安全衛生系暨環境管 理研究所教授
張廣義 教育統計學 屏東教育大學教育統計
學博士 國小教師
何鳳月 濕地教學、文辭修飾 大仁科技大學環境管理 研究所碩士、國小教師 楊淑貞 特殊教育、文辭修飾 彰師大特殊教育碩士
台中市國中輔導教師
本研究於民國一百 O 五年三月上旬將研究工具專家效度檢核表(附
51
錄一)親自寄發至上述專家學者，並於三月中旬完成回收。針對專家學 者們的檢核意見，研究者隨即採用量化的方式將專家學者們的審查意 見予以記錄與分析。
根據上述檢核意見的整體分析，茲以表 15 將研究問卷中各量表的 分析結果予以摘要呈現。
表 15 專家效度檢核分析結果摘要表 檢核
題數
保留 題數
刪除 題數
修正後 保留題數
新增 題數
總題 數 低碳飲食
認知量表
30 16 4 10 5 31 低碳飲食
行為量表
25 15 2 8 0 23
由表 15 的結果可知，低碳飲食認知量表共計保留 31 題，低碳飲食 行為量表共計保留 23 題。
三、信度分析
信度分析則採用內部一致性係數的方法，分別求出總量表以及各 分量表的 Cronbach α係數。Cronbach α係數越大者，則表示問卷題目 間的一致性越高，表示問卷的信度越高。
茲分別將研究工具中「低碳飲食認知量表」、「低碳飲食行為量表」
二個部份的信度分析結果，分別加以摘要呈現。
（一）低碳飲食認知量表之信度分析結果
以下，茲分別就社會支持的總量表以及各因素層面 Cronbach α係 數的分析結果，以表 16 加以摘要呈現之。
表 16 低碳飲食的認知量表之信度分析摘要表
層 面
題 號
題目 各向度
α 係數 總量表 α 係數 排
碳 衝 擊
1 全球暖化問題日益嚴重，導致嚴重水災。 .917 .946 2 全球暖化嚴重，將會破壞生物間的食物鏈。
3 氣候極端變化，各地災情頻傳，導致全球糧食生產 失衡。
4 全球暖化問題日益嚴重，導致嚴重乾旱。
5 冰山融化造成海平面上升，將導致農地流失。
6 冰山融化造成海平面上升，將導致人口遷移。
7 石化燃料使用量越多，二氧化碳的排放量就越多。
8 造成全球暖化的主要原因是排放過多的二氧化碳。
9 造成全球暖化的主要原因是排放過多甲烷。
10 牲畜(豬、牛、羊)的排泄物會產生溫室氣體(甲烷)。
11 暖化越嚴重，將會破壞生態平衡。
減 碳 認 知
12 我知道「減碳」是指減少二氧化碳的排放量。 .887 13 我知道徹底力行「節能減碳」，才能改善地球溫室效
應問題。
14 我知道徹底力行「節能減碳」，才能改善氣候異常問 題。
15 我知道疏食能降低碳排放量。
16 我知道減少養殖豬羊牛等動物，能減緩地球暖化。
17 我知道植物油的碳排放量低。
18 我知道動物油(如豬油)的碳排放量高。
19 我知道低碳飲食就是要減少飲食中的碳排放量。
20 我知道飲食愈清淡與自然原味，碳排放量就越少。
21 我知道「多吃蔬食少吃肉」，可以減少碳的排放量。
22 我知道多吃「當季的食材」，可減少碳的排放量。
低 碳 飲 食
23 一週至少一天不吃肉，有益健康。 .873 24 少用人工加工食材，有益健康。
25 多吃蔬菜水果，有益健康。
26 購買適量的食材，避免儲存食材，有益健康。
27 支持消費本地農產品，能減少運輸過程所產生的碳 排放量。
28 「低碳飲食」可以有效改善全球暖化。
29 我知道「每天五蔬果，健康靠近我」的道理。
30 我知道以豆類及白肉取代紅肉，是有益自己健康的 行為。
31 我知道以豆類及白肉取代紅肉，是友善環境的行為。
由表 16 可知，低碳飲食認知的三個量表中，排碳衝擊量表的 Cronbach α係數達.91，顯示其信度堪稱良好。減碳認知量表的 Cronbach α係數達.887，顯示其信度堪稱良好。低碳飲食量表的
Cronbach α係數達.873，顯示其信度堪稱良好。。總量表的 Cronbach α係數達.946，顯示其信度堪稱良好。
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（二）低碳飲食行為量表之信度分析結果
以下，茲分別就低碳飲食行為的總量表以及各因素層面 Cronbach α係數的分析結果，以表 17 加以摘要呈現之。
表 17 低碳飲食的行為量表之信度分析摘要表
層 面
題
號 題目 各向度
α 係數 總量表 α 係數
個 人 行 為
1 我會隨時關心地球暖化現象的相關報導。
.790
.948 2 我會擔心地球暖化愈嚴重，所造成的天然災
難愈頻繁。
3 我會做到盡量「少消費」，幫助減碳抗暖化。
4 我支持「週一無肉日」政策。
5 我願意參加校內外有關「低碳食材減碳抗暖 化」的相關活動。
6 我會擔心地球暖化所造成的生態平衡。
推
廣
行
動
7 我會鼓勵家人飲食多多選購「低碳食物」。
.907 8 我會鼓勵家人每餐少吃一口肉，減碳又健康。
9 我會鼓勵家人購買在地食材，以降低運輸過 程中所排出的碳量。
10 我會鼓勵家人每週至少一天不吃肉。
11 我會鼓勵同學多吃蔬菜少吃肉，幫助地球減 碳抗暖化。
12 我會鼓勵家人盡量吃植物油，少吃動物油。
13 我會鼓勵家人多吃低碳食材，降低二氧化碳 的排放量。
14 我會鼓勵家人以豆類及白肉取代紅肉。
15 我會鼓勵家人選購當季食材。
飲
食
習
慣
17 我會做到自備白開水，減少購買瓶裝水。
.896 18 我會多吃「在地、當季食材」，新鮮、健康又
減碳。
19 我會多吃蔬菜水果，減緩地球暖化的速度。
20 我會改變飲食習慣，以減緩地球暖化。
21 我會做到每餐少一口肉，健康、環保抗暖化。
22 我會做到「每週一無肉日」飲食，讓地球明 天會更好。
23 我會增加在日常飲食中以豆製品取代肉類的 次數。
由表 17 可知，行為中的三個量表中，個人行為量表的 Cronbach α 係數達.790，顯示其信度堪稱良好。推廣行動量表的 Cronbach α係數 達.907，顯示其信度堪稱良好。飲食習慣量表的 Cronbach α係數 達.896，顯示其信度堪稱良好。總量表的 Cronbach α係數達.948，顯 示其信度堪稱良好。