16 字數之自然對數(Lnwords)及案件金額之自然對數(Lnsize)可類型化之爭議案件皆較非類型化案 件為高，雖判決書字數及金額不全然代表複雜度，但也是一個可參考的指標。
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表 23 結果顯示，可類型化爭議案件(Spec)變數達統計上 5%顯著且係數為負 值，表示可類型化案件上訴人較可能有敗訴的訴訟結果。其餘結果與模型一相同，
除社會背景(Social)及納保法引用(TRP)達顯著正值外，其他變數統計尚不顯著。
三、 各庭間差異
在納保法通過後，107 年度上半年稅務專庭為第一庭及第四庭，下半年為第 二庭及第四庭。在敘述統計結果中，可以得知第四庭與第一、二庭勝訴率有差異。
因此此處加入虛擬變數庭(Court)，以第四庭為 1，第一、二庭為 0，檢測此差異 是否已達統計上之顯著。表 24 顯示，虛擬變數庭(Court)達統計上 10%顯著，表 示各庭間上訴人勝訴率有所差異。
四、 會計師、律師與聯合代理
訴訟代理人擁有 20 人以上之團隊(Agent)變數僅測試訴訟代理人團隊對上訴 人勝訴率之影響，未對僅會計師代理、僅律師代理及會計師與律師聯合代理進行 測試，因此此處加入虛擬變數會計師(CPA)、聯合代理( Both)代替訴訟代理人擁 有 20 人以上之團隊(Agent)變數，若僅會計師代理，則會計師(CPA)為 1、聯合代 理(Both)為 0；僅律師代理則會計師(CPA)為 0、聯合代理(Both)為 0；會計師與律 師聯合代理，則會計師(CPA)為 0、聯合代理(Both)為 1，測試訴訟代理人專業背 景不同對訴訟結果之影響。
表 25 結果顯示，虛擬變數會計師(CPA)、聯合代理(Both)皆未達統計上之顯 著，且主要結果與模型一相同，表示不論為會計師單獨代理、律師單獨代理或會 計師與律師聯合代理與上訴人之訴訟結果無顯著關係。
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3.Social 為法官之社會背景；Judge 為庭長或審判長之社會背景；Agent 為訴訟代理人專業 團隊；Taipei 為國稅局地區；TRP 為實質引用納保法；Acct 為會計事項；Lnwords 為案件 總字數之自然對數；Lnsize 為案件金額之自然對數。除 Lnwords 及 Lnsize 外，其餘變數 皆為虛擬變數。
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表 23 可類型化案件對訴訟結果之影響
Win = 𝛼0+ 𝛼1Social + 𝛼2𝐴𝑔𝑒𝑛𝑡 + 𝛼3𝑇𝑎𝑖𝑝𝑒𝑖 + 𝛼4𝑇𝑅𝑃 + 𝛼5𝑆𝑝𝑒𝑐 + 𝛼6𝐿𝑛𝑤𝑜𝑟𝑑𝑠 + 𝛼7𝐿𝑛𝑠𝑖𝑧𝑒 + 𝜀
(5)
預期方向 迴歸係數 標準誤 Wald 卡方值
Pr > |t|
Intercept N/A -6.418 7.3119 0.7704 0.3801 Social + 2.3943 0.7138 11.2512 *** 0.0008 Agent + -0.7528 0.7459 1.0187 0.3128 Taipei - 0.6317 0.6041 1.0936 0.2957 TRP + 2.3397 0.876 7.1339 *** 0.0076 Spec - -1.5922 0.8094 3.8696 ** 0.0492 Lnwords N/A 0.3914 0.7881 0.2467 0.6194 Lnsize N/A 0.0193 0.1778 0.0118 0.9136 樣本量 140
Pseudo R2 0.231 和諧百分比 87.1
註： 1.N/A 表示不預期該解釋變數對應變數之影響方向。
2.*為 10%顯著水準；**為 5%顯著水準；***為 1%顯著水準。
3.Social 為法官之社會背景；Agent 為訴訟代理人專業團隊；Taipei 為國稅局地區；TRP 為 實質引用納保法；Spec 為可類型化案件；Lnwords 為案件總字數之自然對數；Lnsize 為案 件金額之自然對數。除 Lnwords 及 Lnsize 外，其餘變數皆為虛擬變數。
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表 24 不同庭對訴訟結果之影響
Win = 𝛼0+ 𝛼1Court + 𝛼2𝑇𝑅𝑃 + 𝛼3𝐴𝑐𝑐𝑡 + 𝛼6𝐿𝑛𝑤𝑜𝑟𝑑𝑠 + 𝛼7𝐿𝑛𝑠𝑖𝑧𝑒 + 𝜀 (6)
預期方向 迴歸係數 標準誤 Wald
Pr > |t|
卡方值
Intercept N/A -4.5848 11.6806 0.1541 0.6947 Court N/A 1.4941 0.8974 2.7722 * 0.0959 TRP + 1.6685 0.9597 3.0228 * 0.0821 Acct - -1.2486 0.9878 1.5978 0.2062 Lnwords N/A 0.5851 1.251 0.2188 0.64
Lnsize N/A -0.16 0.2647 0.3653 0.5456 樣本量 52
Pseudo R2 0.2445
和諧百分比 79.3
註： 1.N/A 表示不預期該解釋變數對應變數之影響方向。
2.*為 10%顯著水準；**為 5%顯著水準；***為 1%顯著水準。
3.Court 為最高行政法院第四庭稅務專庭(第一庭及第二庭為 0，第四庭為 1)；TRP 為實質 引用納保法；Acct 為會計事項；Lnwords 為案件總字數之自然對數；Lnsize 為案件金額之 自然對數。其中，Court, TRP, Acct 為虛擬變數。
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表 25 訴訟代理人專業背景對訴訟結果之影響
Win = 𝛼0+ 𝛼1Social + 𝛼2CPA + 𝛼3𝐵𝑜𝑡ℎ + 𝛼4𝑇𝑎𝑖𝑝𝑒𝑖 + 𝛼5𝑇𝑅𝑃 + 𝛼6𝐴𝑐𝑐𝑡 + 𝛼7𝐿𝑛𝑤𝑜𝑟𝑑𝑠 + 𝛼8𝐿𝑛𝑠𝑖𝑧𝑒 + 𝜀
(7)
預期方向 迴歸係數 標準誤 Wald
卡方值 Pr > |t|
Intercept N/A -0.1158 7.3377 0.0002 0.9874 Social + 2.3991 0.6833 12.3294 *** 0.0004 CPA N/A -0.4077 0.773 0.2782 0.5979 Both N/A -0.2655 0.8525 0.097 0.7555 Taipei - 0.3628 0.589 0.3794 0.5379 TRP + 2.4693 0.8384 8.6735 *** 0.0032 Acct - -0.5016 0.8788 0.3258 0.5682 Lnwords N/A -0.0701 0.8407 0.0069 0.9336 Lnsize N/A -0.1311 0.1593 0.6775 0.4104 樣本量 140
Pseudo R2 0.2015
和諧百分比 83.8
註： 1.N/A 表示不預期該解釋變數對應變數之影響方向。
2.*為 10%顯著水準；**為 5%顯著水準；***為 1%顯著水準。
3.Social 為法官之社會背景；CPA 為會計師代理；Both 為會計師及律師聯合代理；Taipei 為國稅局地區；TRP 為實質引用納保法；Acct 為會計事項；Lnwords 為案件總字數之自然 對數；Lnsize 為案件金額之自然對數。除 Lnwords 及 Lnsize 外，其餘變數皆為虛擬變數。