高三模擬考與大學學科能力測驗

高中三年的學習，女生的英文與數學兩科的程度變化較小；男生的 自然與社會兩科的程度較無明顯改變。就全體而言，相關係數由高 而低，依序為英文科、數學科、自然科、社會科、國文科。可見英 文與數學兩科的國中學習成績影響高中的學習成果最為顯著。

表4-5.1 旭光高中 95 學年度高三模擬考明細表

第一次 第二次 第三次 第四次

次數 日期 科目

95.09.07

∣ 95.09.08

95. 11.06

∣ 95.11.07

95. 12.21

∣ 95.12.22

96.01.04

∣ 96.01.05 國

文 高一全部內容 第一冊、第二冊

及第三冊

第一～四冊 (含文化基本教)、

語文表達能力

高一、二 全部內容 英

文 高一全部內容 第一冊、第二冊

及第三冊 第一～四冊 高一、二

全部內容 數

學 高一全部內容 第一冊、第二冊

及第三冊 第一～四冊 高一、二

全部內容 歷

史 高一全部內容 高 一 、 高 二 上 (一、二、三)

歷史 上下冊、

世界文化歷史篇 上下冊

高一、二 全部內容

地

理 高一全部內容 高 一 、 高 二 上 (一、二、三)

地理1~2 冊、

世界文化地理篇 上下冊

高一、二 全部內容 社

會 科

主

義 高一全部內容 主義上下冊、

現代社會上下冊

主義上下冊、

現代社會上下冊

高一、二 全部內容 化

學 高一全部內容 高一、高二(全)

基礎化學(全)、物 質科學化學篇上 下冊

高一、二 全部內容 物

理 高一全部內容 高一、高二(全)

基礎物理(全)、物 質科學物理篇上 下冊

高一、二 全部內容 生

物 高一全部內容 高一、高二(全) 基礎生物全冊、生 命科學上下冊

高一、二 全部內容 自

然

科 地

科 高一全部內容

基 礎 地 球 科 學 (全)、物質科學 地球科學篇 上下冊

基 礎 地 球 科 學 (全)、物質科學地 球科學篇

上下冊

高一、二 全部內容

一、國文科的大學學測與各次模擬考成績的相關係數介於.376~0.411 之間，以第三次最大，其次是第四次成績。這應與後兩次範圍 涵蓋較大有關。

二、英文科的大學學測與各次模擬考成績的相關係數介於

0.764~0.827之間，呈現高度正相關。以第一、二次的相關係數 比較大，這應與英文科考試較沒有明確範圍，所以不會因接近 學測時間，使得相關係數變高。

三 、 數 學 科 的 大 學 學 測 與 各 次 模 擬 考 成 績 的 相 關 係 數 介 於 0.518~0.598之間，呈現顯著相關。如我們預期的是以第三、四 次相關係數較大，應該是因為範圍和學測相近的緣故。

四 、 社 會 科 的 大 學 學 測 與 各 次 模 擬 考 成 績 的 相 關 係 數 介 於 0.367~0.578之間，顯著相關。特別的是，第四次的模擬考範圍 雖然和學測一樣，但是相關係數卻是最低的，推論這樣的結果 應與該次出題的方向或難度偏離學測有關，這結論可供負責出 題的出版社參考。

五 、 自 然 科 的 大 學 學 測 與 各 次 模 擬 考 成 績 的 相 關 係 數 介 於 0.580~0.773之間，呈現顯著正相關。仍以第四次模擬考與大學 學測成績的相關係數最高。

六 、 大 學 學 測 總 級 分 與 各 次 模 擬 考 總 成 績 的 相 關 係 數 介 於 0.545~0.671之間，呈現顯著正相關。總成績為各科之加總，所 以並非以第四次模擬考與大學學測成績的相關係數最高。

七、將五考科各次模擬考的成績平均(算術平均數)與各科大學學測

成績作相關分析，得相關係數介於0.517~0.865之間，呈現顯著 高度正相關。其中以英文科為最大，其次為自然科、總級分、

數學科、社會科，而以國文科為最小。由表4-5.2中呈現出，以 模擬考的平均比各次模擬考與大學學測成績之相關性最高。

八、綜合以上各點，模擬考與大學學測成績表現最為接近的科目是 英文科，應該是因為英文科的考試並無範圍限制，而使得每次 的成績皆是實力的展現。模擬考與學測成績表現相關性較弱的 是國文科與社會科，這結果可供出版社在出題時參考，是否是 出題偏離學測的難度或範疇，亦或在批改國文科非選擇題時未 能掌握給分之標準。各科皆以模擬考平均和大學學測成績相關 性最大。因此，擬利用模擬考平均預測大學學測成績，特於第 六節中討論之。

表4-5.2 全體各科之大學學測成績與各次模擬考之相關 學測 模擬考 一 二 三 四 平均

國文 Pearson 相關 顯著性 (雙尾)

.376(**) .000

.386(**) .000

.467(**) .000

.411(**) .000

.517(**) .000 英文 Pearson 相關

顯著性 (雙尾)

.827(**) .000

.811(**) .000

.764(**) .000

.780(**) .000

.865(**) .000 數學 Pearson 相關

顯著性 (雙尾)

.537(**) .000

.518(**) .000

.554(**) .000

.598(**) .000

.692(**) .000 社會 Pearson 相關

顯著性 (雙尾)

.466(**) .000

.490(**) .000

.578(**) .000

.367(**) .000

.604(**) .000 自然 Pearson 相關

顯著性 (雙尾)

.587(**) .000

.758(**) .000

.580(**) .000

.773(**) .000

.796(**) .000 總級

分

Pearson 相關 顯著性 (雙尾)

.612(**) .000

.671(**) .000

.545(**) .000

.658(**) .000

.720(**) .000

5-2 男生及女生兩組資料分析

表4-5.3~表4-5.8 是將全體分成男生及女生兩組，男生共67人；

女生共77人。於九十五學年度上學期參加模擬考和九十六學年度大 學學測的各科成績，我們計算其相關係數，資料顯示各科的相關性 非常高，皆在顯著水準下。以下分別以大學學測之國文、英文、數 學、社會、自然五科及總級分與各次模擬考之國文、英文、數學、

社會、自然五科及總級分，就全體、男生、女生三方面之成績相關 係數作分析比較，以了解彼此間的差異。以下分別就各科敘述之：

一、國文科之大學學測與各次模擬考成績之相關

國文科大學學測與模擬考的相關性，以男生群體較為顯著相 關，各次之相關係數在0.375~0.470之間，和全體資料分析時一致，

以第三、四次的模擬考與大學學測相關性最高。值得一提的是，女 生群體在此問題上的相關性，似乎比男生群體低很多，這是值得進 一步探討的現象。

表4-5.3 國文科之大學學測與各次模擬考績之相關

學測 模擬考 一 二 三 四 平均 國文(男生) Pearson 相關

顯著性 (雙尾)

.375(**) .000

.392(**) .000

.470(**) .000

.411(**) .000

.517(**) .000 國文(女生) Pearson 相關

顯著性 (雙尾)

.178 .121

.196 .088

.238*

.037

.154 .183

.272*

.017 國文(全體) Pearson 相關

顯著性 (雙尾)

.376(**) .000

.386(**) .000

.467(**) .000

.411(**) .000

.517(**) .000

** 在顯著水準為0.01時 (雙尾)，相關顯著。

二、英文科之大學學測與各次模擬考成績之相關

英文科大學學測與模擬考的相關性，男、女生皆呈現高度正相 關，相關係數皆在0.725~0.826之間，和全體情形並無太大的差異。

表4-5.4 英文科之大學學測與各次模擬考成績之相關

學測 模擬考 一 二 三 四 平均 英文(男生) Pearson 相關

顯著性 (雙尾)

.786(**) .000

.776(**) .000

.725(**) .000

.779(**) .000

.847(**) .000 英文(女生) Pearson 相關

顯著性 (雙尾)

.826**

.000

.803**

.000

.730**

.000

.747**

.000

.858**

.000 英文(全體) Pearson 相關

顯著性 (雙尾)

.827(**) .000

.811(**) .000

.764(**) .000

.780(**) .000

.865(**) .000

** 在顯著水準為0.01時 (雙尾)，相關顯著。

三、數學科之大學學測與各次模擬考成績之相關

數學科大學學測與模擬考的相關性，男、女生皆呈現顯著正相 關，各次之相關係數在 0.445~0.631 之間，和全體資料分析時情形並 無太大差異。而男生群體大學學測與第三、四次的模擬考的相關性 較高，可見，其實力有越來越穩定的趨勢。反之，女生群體則無此 現象。

表4-5.5 數學科之大學學測與各次模擬考之相關

學測 模擬考 一 二 三 四 平均 數學(男生) Pearson 相關

顯著性 (雙尾)

.518(**) .000

.513(**) .000

.598(**) .000

.631(**) .000

.682(**) .000 數學(女生) Pearson 相關

顯著性 (雙尾)

.511**

.000

.453**

.000

.445**

.000

.448**

.000

.656**

.000 數學(全體) Pearson 相關

顯著性 (雙尾)

.537(**) .000

.518(**) .000

.554(**) .000

.598(**) .000

.692(**) .000

四、社會科之大學學測與各次模擬考成績之相關

社會科大學學測與模擬考的相關性，男、女生皆呈現顯著正相 關，各次之相關係數在0.356~0.671之間，和全體情形相較似乎高低 起伏較大。大體而言，以男生之大學學測與第二、三次的模擬考的 相關性較高，可見，女生的實力表現較不穩定。

表4-5.6 社會科之大學學測與各次模擬考成績之相關

學測 模擬考 一 二 三 四 平均 社會(男生) Pearson 相關

顯著性 (雙尾)

.568(**) .000

.617(**) .000

.671(**) .000

.392(**) .000

.720(**) .000 社會(女生) Pearson 相關

顯著性 (雙尾)

.385**

.001

.356**

.001

.491**

.000

.349**

.002

.496**

.000

社會(全體) Pearson 相關 顯著性 (雙尾)

.466(**) .000

.490(**) .000

.578(**) .000

.367(**) .000

.604(**) .000

** 在顯著水準為0.01時 (雙尾)，相關顯著。

五、自然科之大學學測與各次模擬考成績之相關

自然科大學學測與模擬考的相關性，男、女生皆呈現相關係數 0.465以上，各次之相關係數在0.465~0.777之間，和全體情形相較仍 以男生的各次模擬考較為貼近全體。不過，男、女生第四次模擬考 及各次平均的相關係數來看，相關性已經非常顯著。

表4-5.7 自然科之大學學測與各次模擬考成績之相關

學測 模擬考 一 二 三 四 平均 自然

(男生)

Pearson 相關 顯著性 (雙尾)

.586(**) .000

.777(**) .000

.594(**) .000

.764(**) .000

.800(**) .000 自然

(女生)

Pearson 相關 顯著性 (雙尾)

.479**

.000

.665**

.000

.465**

.000

.707**

.000

.723**

.000 自然

(全體)

Pearson 相關 顯著性 (雙尾)

.587(**) .000

.758(**) .000

.580(**) .000

.773(**) .000

.796(**) .000

** 在顯著水準為0.01時 (雙尾)，相關顯著。

六、總級分之大學學測與各次模擬考成績之相關

針對表4-5.8之大學學測的總級分與模擬考的相關性而言，男、

女生皆呈現顯著的正相關，各次之相關係數在0.503~0.729之間，仍 以男生的各次模擬考與大學學測之相關性比較高。但以各次平均的 相關係數來看，女生的相關性也已非常接近高度正相關。

表4-5.8 總級分之大學學測與各次模擬考成績之相關

學測 模擬考 一 二 三 四 平均 總級分

(男生)

Pearson 相關 顯著性 (雙尾)

.650(**) .000

.710(**) .000

.590(**) .000

.729(**) .000

.766(**) .000 總級分

(女生)

Pearson 相關 顯著性 (雙尾)

.567(**) .000

.623(**) .000

.503(**) .000

.591(**) .000

.663(**) .000 總級分

(全體)

Pearson 相關 顯著性 (雙尾)

.612(**) .000

.671(**) .000

.545(**) .000

.658(**) .000

.720(**) .000

** 在顯著水準為0.01時 (雙尾)，相關顯著。

以上的結論是，就男、女生而言，模擬考與大學學測成績表現 最為接近的科目仍是英文科，而相關性較弱的是國文科。除了英文

且有些差距。這可說明，欲對大學學測的成績推估時，男生的可參 考性較女生高。和全體情形相仿的是，以各次的平均最能接近大學 學測成績表現。因此，應該以模擬考四次的平均來作為學測成績的 預測。

第六節 迴歸分析

我們希望進一步探討：各科四次模擬考平均成績與大學學測成 績之間的關係。利用線性迴歸模型，將144 筆資料中隨機取 124 筆 建立各科模考平均成績與學測成績之迴歸線。各科皆以大學學測成 績為因變數 Y 值，模考平均成績為自變數 X 值。估計的結果於表 4-6.1，由 P-值小於 0.01 可知，已達顯著水準。另外，我們將其他 20 筆成績，帶入得到的模型進行測試。其誤差平均數及標準差均在 容許範圍之內。特別說明的是，模擬考成績有別於大學學測的級分 制，各科皆以考試成績計算，國文、英文、數學三科的滿分是 100 分，社會科 132 分，自然科則是 128 分。

表4-6.1 大學學測各科迴歸線之截距與 X 變數之係數

各科(係數) 國文 英文 數學 社會 自然 總級分

截距 (α) 6.678593 1.295847 2.514968 2.438968 1.186839 8.146805 P-值 9.28E-15 0.004251 3.22E-07 0.024084 0.05527 0.020759 X 變數 (β) 0.086906 0.20719 0.142859 0.093178 0.128287 0.142431 P-值 3.15E-09 5.55E-35 6.03E-19 3.87E-12 1.64E-27 4.42E-21

各科線性迴歸模型及圖列如下：

1. 學測國文成績＝6.678593＋0.086906×模考國文平均成績 2. 學測英文成績＝1.295847＋0.20719×模考英文平均成績 3. 學測數學成績＝2.514968＋0.142859×模考數學平均成績 4. 學測社會成績＝2.438968＋×0.093178 模考社會平均成績 5. 學測自然成績＝1.186839＋0.128287×模考自然平均成績 6. 學測總級分＝8.146805＋0.142431×模考總分平均

0 2 4 6 8 10 12 14 16

20 30 40 50 60 70 80

模考國文 學

測 國 文

圖4.13、模考國文平均與大學學測國文成績之散佈圖及迴歸線

0 2 4 6 8 10 12 14 16

10 20 30 40 50 60 70

模考英文 學

測 英 文

圖4.14、模考英文平均與大學學測英文成績之散佈圖及迴歸線

在文檔中 摘 要 (頁 56-68)