第四章 數位音樂網站經營型態實證分析
4.4 音
價值創造評分模式是爲了要找出各方案音樂網站的滿意度得分，研究所要評估包括 兩部份，第一部分為「價值滿意度」，第二部分為「價格滿意度」，其價值與價格所佔權 重之比例關係如表 4-13 所示，第一部份包括音樂搜尋與推薦服務、平台設計與維護、
網站平台服務與網站形象之四個構面(表 4-14)。
表
4-13 音樂網站價值與價格權重比例表
構面 權重
音樂網站價值構面 64.2%
音樂網站價格構面 35.8%
表
4-14 整體準則權重表
網站價值構面 總樣本(%)
構面 準則 代號 準則權重
1.音樂搜尋與推薦服務(R) 權重關係
31.12%
點播下載排行榜
R
1 6.35%音樂搜尋服務
R
2 7.55%專輯分類系統
R
3 6.33%專輯歌手介紹 R4 5.23%
歌曲推薦服務
R
5 5.52%2.平台設計與維護(D) 權重關係
20.27%
內容更新頻率
D
1 4.08%系統安全防護
D
2 4.28%裝置系統支援
D
3 3.57%網站介面設計
D
4 4.14%系統穩定程度
D
5 4.19%3.網站平台服務(S) 權重關係
22.88%
音質與格式支援
S
1 3.98%數位廣播服務
S
2 2.99%會員溝通服務
S
3 3.94%客戶自選服務
S
4 4.34%歌曲與影音服務
S
5 4.34%新聞與連結服務
S
6 3.53%5.網站形象(I) 權重關係
25.73%
網站知名程度
I
1 5.03%網站影音數量
I
2 5.84%客戶隱私保護
I
3 4.87%網站客服系統
I
4 4.35%數位智財保護
I
5 5.54%本篇研究提出 7 種國內之音樂網站方案，分別為 KKBOX、ezPeer+、Yahoo!奇摩音 樂、滾石可樂、FOXY、RealMa 與百度網站，各代表不同之經營型態，利用 3.4 節中(5)、
(6)、(7)、(8)和(9)式的 VIKOR 計算步驟方法將其做排序，其中(5)、(6)和(7)式中之
f 值
ij 為問卷填答人所填答之附錄A.1 問卷中之各準則之評估值得分，問卷之填答方式為由問 卷填答人對各準則內評估項目下的各衡量指標給予客觀的滿意程度得分，再將各評估項 目下之衡量指標取最大值代表該評估項目之得分，最後將評估項目得分取平均值代表該 項準則之評估值得分。各音樂網站方案之準則得分計算方式為若該音樂網站擁有該項準 則，則給予該項準則之得分，與傳統上對各方案下之準則給予主觀評估值得分之計算方 式較為不同。VIKOR 綜合指標可以是根據大多數決議的方式制訂決策，亦即最後的選擇偏向總 體效益最大化( )，或是根據一致性制訂決策，同時考慮總體效率最大化與個別遺 憾最小化(v )，也可以是偏向最小個別遺憾(
0.5 v>
=0.5 v<0.5)。
接下來的部分我們將列出不同
v 值的方案排序以及方案差異的成因。為方便說明起
見，僅針對v=1、v=0及v=0.5做說明。4.4.1 總體利益最大化的決策方式(v =1)
表
4-15 音樂網站使用者總體利益最大化之排序
排序
Q
j 音樂網站方案1 0.0000 KKBOX 2 0.3160 ezPeer+
3 0.3271 Yahoo!奇摩音樂 4 0.6666 滾石可樂
5 0.9235 FOXY 6 0.9681 RealMa 7 1.0000 百度網站
在總體利益最大的決議模式下，可得到 1 至 7 名的排序分別為 KKBOX、ezPeer+、
Yahoo!奇摩音樂、滾石可樂、FOXY、RealMa 與百度網站，由前面 4 名可看出內含串流 服務的經營型態模式最能夠滿足廣大使用者的總體利益。
表
4-16 使用者評估準則的 S
j值排序 1 2 3 4 5 6 7
KKBOX ezPeer+ Yahoo!奇摩音樂 滾石可樂 FOXY RealMa 百度網站 點播下載排行榜 0.0660 0.0784 0.0395 0.0532 0.0962 0.1030 0.0765
音樂搜尋服務 0.0473 0.0473 0.0688 0.0688 0.0455 0.1210 0.0455 專輯分類系統 0.0228 0.0228 0.0289 0.0689 0.0861 0.0255 0.0228 專輯歌手介紹 0.0271 0.0271 0.0271 0.0271 0.0795 0.0291 0.0271
歌曲推薦服務 0.1128 0.1128 0.1128 0.1231 0.1680 0.1128 0.1231 系統安全防護 0.0062 0.0062 0.0062 0.0062 0.0064* 0.0062 0.0490 裝置系統支援 0.0678 0.0908 0.0551 0.0781 0.0781 0.0781 0.0781 網站介面設計 0.1068 0.1068 0.1482 0.1482 0.1482 0.1482 0.1482 系統穩定程度 0.0812 0.0812 0.1231 0.0812 0.0812 0.0812 0.1231 音質與格式支援 0.0183 0.0183 0.0183 0.0581 0.0183 0.0457 0.0183*
數位廣播服務 0.0641 0.0940 0.0940 0.0813 0.0641 0.0813 0.0940 會員溝通服務 0.0625 0.0625 0.1019 0.1019 0.0824 0.1019 0.0625 客戶自選服務 0.0353 0.0494 0.0533 0.0533 0.0647 0.0788 0.0533 歌曲與影音服務 0.0853 0.0853 0.0856 0.0663 0.0856 0.1097 0.0663 新聞與連結服務 0.0665 0.0665 0.0665 0.0665 0.0702 0.0761 0.1018 網站知名程度 0.3466**0.3885**0.3466** 0.3690** 0.3438**0.3662**0.3941**
網站影音數量 0.0861 0.0861 0.0277 0.0277 0.0565 0.0861 0.0565 客戶隱私保護 0.0042* 0.0042* 0.0042* 0.0042* 0.0290 0.0042* 0.0528 網站客服系統 0.0384 0.0384 0.0384 0.0807 0.0807 0.0373 0.0807 數位智財保護 0.1023 0.1023 0.1270 0.1397 0.1176 0.1270 0.1576
註1：Sj值越小越接近理想標竿。
註2：方案的準則優劣比較中，*代表優勢；**代表劣勢。
在總體利益最大化下，我們可由 值發現方案排序的各項準則優劣勢。表 4-16 列 出的音樂網站方案排序的 值，由1、2、3、4 名與第 6 名可看出客戶隱私保護最接近 使用者理想。由1 至 7 名又可看出網站知名程度較為不足，因此音樂網站業者應著手於 加強其行銷手法，以打開該網站之知名度。
S
jS
j4.4.2 個別遺憾最小化之決策模式(v =0)
表
4-17 音樂網站使用者個別遺憾最小化之排序
排序
Q
j 音樂網站方案1 0.0000 FOXY 2 0.0556 KKBOX
2 0.0556 Yahoo!奇摩音樂 3 0.4444 RealMa
4 0.5000 滾石可樂 5 0.8889 ezPeer+
6 1.0000 百度網站
在此部份的決策模式下，使用者的選擇模式會避免挑選到具有不好屬性得分的方 案。4-17 顯示出消費者對於音樂網站偏好排序的 1 至 6 名的排序分別為 FOXY、
KKBOX、Yahoo!奇摩音樂、RealMa、滾石可樂、ezPeer+與百度網站，其中 KKBOX 與 Yahoo!奇摩音樂同為第 2 名。
表
4-18 使用者評估構面的 R
j值 排序1 2 3 4 5 6 7 KKBOX ezPeer+ Yahoo!奇摩音樂 滾石可樂 FOXY RealMa百度網站 音樂搜尋與推薦服務 0.1128 0.1128 0.1128 0.1231 0.1680 0.1210 0.1231 平台設計與維護 0.1068 0.1068 0.1482 0.1482 0.1482 0.1482 0.1482 網站平台服務 0.0853 0.0940 0.1019 0.1019 0.0856 0.1097 0.1018 網站形象 0.3466 0.3885 0.3466 0.3690 0.3438 0.3662 0.3941
註1：Rj值越小越接近理想標竿。
註2：構面的方案優劣比較中，灰色代表方案的四個構面中距離理想標竿最遠的項目。
表 4-18 列出音樂網站方案 1 至 7 名排序的
R 值。排序中可明顯看出網站形象構面
j 為最需要改進的部分。遺憾最小化的決策模式可以由表 4-18 清楚的說明，使用者的選擇方案排序是依據 方案中最差的準則進行評估，藉以避免選擇到方案中具有最差的項目。此又稱保守的決 策模式。
4.4.3 同時考慮總體利最大化與個別遺憾最小化之決策模式(v =0.5) 表4-19 使用者兩種決策模式結合之排序
排序
Q
j 音樂網站方案1 0.0278 KKBOX
2 0.1913 Yahoo!奇摩音樂 3 0.4617 FOXY
4 0.5833 滾石可樂 5 0.6024 ezPeer+
6 0.7063 RealMa 7 1.0000 百度網站
在上述兩個決策模式結合下，排序 1 至 7 名分別為 KKBOX、Yahoo!奇摩音樂、
FOXY、滾石可樂、ezPeer+、RealMa 與百度網站(表 4-19)。