PQ Method 軟體的運用

資料蒐集完成之後，就要把 Q 排列輸入統計軟體中，進行相關與因素 分析。本研究運用PQ Method 這個專門處理 Q 方法論的統計軟體，使用步 驟如下：

1.PQ Method 是一個可以免費下載的統計軟體，可連線至專門討論 Q 方 法論的網站去下載。資料夾中還包含一篇使用方法(PQ Method)可以參 閱使用，如圖4-1 所示。(The QMethod Page，2009)

圖4-1 PQ Method 起始畫面

2.進入 PQMethod，此時必須先為研究取一個檔名，本研究鍵入〝iPod〞

作為資料的主檔名，然後進入主畫面，如圖4-2 所示。

圖4-2 PQ Method 選項畫面

3.鍵入#1-STATES 進入輸入陳述語句的畫面。但是，PQ Method 並不接 受中文，不能輸入中文，所以本研究是以數字代表，每一行打入1-32 個數字，如圖4-3 所示。

圖4-3 PQ Method 輸入字卡編號畫面

4.鍵入#2-QENTER 進入輸入 Q 排列的畫面。第一次進入會要求輸入 Q 排列的範圍(如：+3~-3)每一等級有幾個語句。本研究給受訪者的強迫 分配數由左至右依序-3、-2、-1、0、1、2、3，接著輸入每個分數所 配給的欄位分別為 2、4、6、8、6、4、2。依照每一個等級輸入受訪 者答案表上的語句代號，即完成 Q 排列的輸入，每一個 Q 排列完成 會像圖4-4 一樣。

圖4-4 PQ Method 排列畫面

5.所有受訪者的資料都輸入完成之後，就可以回主畫面，選#4-QPCA 以 主軸法(principal components)萃取共同因素。這個步驟會幫研究者算出 因素的特徵值(eigenvalue)與解釋的變異量。因素個數的決定以 Kaiser 法則保留特徵值大於1 的因素，但在經過筆者分析之後，由於本次的 研究對象為一般民眾而非專業人士，使得資料所呈現出來的特徵過於 分散，因此本研究決定改採保留特徵值大於 2 的因素，故本研究有四 個因素其特徵值大於2，可解釋變異量達 56.37%，如圖 4-5 所示。

圖4-5 PQ Method 因素萃取

6.鍵入#6-QVARIMAX 進行因素轉軸。程式會問要轉軸幾個因素，由前 一個步驟得知因素萃取數最佳是四個，所以針對四個因素進行變異極 大轉軸法(varimax rotation)，如圖 4-6 所示。

圖4-6 因素轉軸

研究者可在這個步驟看到轉軸後的因素負荷表，並可利用程式中自動 歸類或是自己手動歸類的功能，得到四個Q 因素分別有哪些受訪者負荷於 它的分析結果。

7.最後，回主畫面選#7-QANALYZE 完成整個 Q 因素分析，這一步會將 所有資料分析輸出在名為 ipod.lis 的檔案中。在跳出程式後，進入 C:\pqmethod\project\APIBM.lis 找到檔案，以文字軟體開啟就可看到所 有的分析結果。

Q 方法論是一個在研究之前沒有先建設性假設的方法論，所以完全依 靠資料分析的結果來進行詮釋，因此研究者必須利用統計軟體輸出的這些 分析結果加以討論、解釋，進而得到研究的結論。