行政院國家科學委員會補助專題研究計畫
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成 果 報 告
□期中進度報告
階段式之多目標專案管理系統
計畫類別：█
個別型計畫
□ 整合型計畫
計畫編號：NSC
94－2416－H－004－014－
執行期間：94 年 8 月 1 日至
95 年 7 月 31 日
計畫主持人：洪叔民
共同主持人：
計畫參與人員：張毓欣、游森楨、邱永昌
成果報告類型(依經費核定清單規定繳交)：█
精簡報告
□完整報告
本成果報告包括以下應繳交之附件：
□赴國外出差或研習心得報告一份
□赴大陸地區出差或研習心得報告一份
█出席國際學術會議心得報告及發表之論文各一份
□國際合作研究計畫國外研究報告書一份
處理方式：除產學合作研究計畫、提升產業技術及人才培育研究計畫、
列管計畫及下列情形者外，得立即公開查詢
□涉及專利或其他智慧財產權，□一年□二年後可公開查詢
執行單位：
中
華
民
國
95 年
10 月
30
日
一、
中英文摘要與關鍵詞
（一）計劃中文摘要
專案管理在現代組織中是一個很重要的課題，本研究針對專案管理在實務上的運作， 配合傳統的 PERT/CPM 方法，提出一個階段式的決策系統。首先將專案分成數個階段，每 個階段有不同的完成時間，依其時間內資源的限制求出成本最低的排程，然後再將各階段 整合，如此有利組織實際上的運作，也減少計算的複雜度。階段內的排程以非線性規劃， 配合基因演算法來求解。當針對需要多人以上的事件時，本研究加入一個管理及溝通時間， 以模擬實際小組工作的執行。另外，當有資源再同一時段內被兩個或兩個以上的事件超時 使用時，一個虛擬的事件將加入以放鬆此資源。每一個階段根據不同的完成期限，可獲得 不同的排程，以及相對應的時間變異數。接著整合所有階段的不同排程，利用基因演算法， 可依時間、成本及風險上的不同要求，獲得 Pareto 最佳解。最後的執行方案，可由管理者 依實際的狀況來決定。由於本研究所提的系統是分段式的管理，在每一個階段結束後，決 策者可依實際的執行狀況，參考市場的其他選擇，決定是否繼續執行或引進其他系統。 關鍵詞：專案管理，階段式，多目標，非線性規劃，基因演算法。（二）計劃英文摘要
Project management is a very important topic in modern organizations. In this study, we focus on solving the practical problems of project management by integrating PERT/CPM (Program Evaluation and Review Techniques / Critical Path Method) with a phase-based decision support system. The project is decomposed into several phases in which each phase has several expected finished time decided by the project managers. Each finished time will result in a schedule based on the minimum costs. The schedule of each phase is modeled as a nonlinear programming solved by genetic algorithms. A managerial and communication time is added to activities requiring multiple human resources. When a human resource is over booked for multiple activities, the system will add a dummy activity to relax the activity so that the resource can work properly. Each phase will produce several schedules with risks represented by the probability of not finishing the phase on time. The schedules of all the phases will then be combined into the schedule for the entire project. By defining different criteria, the decision maker can select the best fitted schedule produced by a genetic algorithm. In addition, after the completion of each phase, the management can select either continuing the project or implementing another system based on the current conditions.
Keywords: project management, multiple objective, phase-based, nonlinear programming, genetic algorithms
二、
報告內容
請參考出席國際學術會議心得報告 論文已發表於下列研討會
S. Horng,“A Stage-Based Human Resource Allocation Procedure for Project Management with MultipleObjectives”,PMIResearch Conference,Montreal,Canada,16-19 July, 2006, CD-ROM
三、
計劃成果自評
研究內容與原計畫相符。模式的建立顯現專案的完成性評估，在以研究中所提的階段 性方法來預測後，可以比較符合實際的狀況。本研究於國際會議發表時，與會者對於本研 究中處理不同技術人員的數學模式，有相當大的興趣。目前計劃主持人正整理本研究的成 果，計劃投往國際學術期刊發表。
