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擬似定群分析法:學理之延伸及其在政治學中之應用

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(1)

行政院國家科學委員會補助專題研究計畫成果報告

擬似定群分析法:學理之延伸及其在政治學中之應用

Pseudo-Panel Analysis: Elaboration and

Applications

計畫類別:█個別型計畫 □整合型計畫

計畫編號:NSC 94-2414-H-004-064-

執行期間:九十四年八月一日至九十六年一月三十一日

計畫主持人:黃 紀

專任研究助理:林長志、施奕任

成果報告類型:█精簡報告 □完整報告

本成果報告包括以下應繳交之附件:

□赴國外出差或研習心得報告一份

□赴大陸地區出差或研習心得報告一份

□出席國際學術會議心得報告及發表之論文各一份

□國際合作研究計畫國外研究報告書一份

處理方式: █可立即公開查詢

執行單位: 國立政治大學 選舉研究中心

中 華 民 國 九十六 年 一 月 三十一 日

(2)

本研究計畫根據動態分析的相關文獻,先以最簡明的二分變數(binary variable)為起點,找出「重複進行之獨立橫斷面資料」(repeated cross-sections, 簡稱 RCS)進行跨時分析的困難癥結所在,然後對症下藥,尋求克服之道, 繼而應用至台灣族群認同之演變。 一、找出問題的癥結 以第t個時間點執行之獨立抽樣調查為例,若欲以之估算變數Y之「常與 變」,其流動表(turnover table)如表 1 所示。表 1 乍看之下似乎與一般定群 研究之流動表極為相像,但其實大相逕庭:因RCS樣本並非針對相同受訪者 (定群)之重複測量,故表 1 細格內之次數無從得知,均以問號?標示之。 換言之,RCS資料,僅有流動表縱欄(代表t時間點)之邊緣總和分佈Yt為已 知,表內聯合分佈之次數及百分比卻為未知。此一情況,與區位推論(ecological inference)中,已知母群之邊緣分佈N+j及Ni+、但不知其聯合分佈Nij的情況(King, 1997; King, Rosen, and Tanner, 2004;黃紀,2001)頗為相似,而且還多了兩項 困難: 1. 在第t個時間點的n個樣本,其前一個時間點t-1 的值並未觀察到,故t-1 之 邊緣分佈Yt-1亦為未知數。 2. RCS 為樣本而非母群資料,故推論時抽樣誤差的特性也必須加以考量;換 言之,母群集體資料推論之上下限為確定(deterministic),而 RCS 推論之 上限與下限均有其信心區間(confidence interval)。 因此以 RCS 資料進行縱貫時序分析,與以母群集體數據進行區位(亦即跨層 cross-level)推論有密切關係,但困難度似有過之而無不及。 表 1 政黨偏好流動表:RCS 在時間點 t 之個體數據(樣本數 n) t 甲黨 乙黨 甲 黨 甲甲型穩定數 n11? 甲乙型變遷數 n12? n1+? t-1 乙 黨 乙甲型變遷數 n21? 乙乙型穩定數 n22? n2+? n+1 n+2 n

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註:?表示未知數 儘管以RCS資料進行動態分析困難度甚高,但這未必表示研究者就束手 無策。由於表 1 中的橫列邊緣分佈(亦即Yt-1)為未知數,可視為是呈二項式 分佈(binomial distribution)的隨機變數。先針對學理感興趣之穩定與變遷率, 將表 1 予以參數化(parameterization),成為表 2: 表 2 以 RCS 在時間點 t 之個體數據估計流動率參數 t 甲黨 乙黨 甲黨 甲甲型穩定率 (甲黨之忠誠率) ? 甲乙型變遷率 (乙黨之流入率) ? 1 1 1 t 1 n P P n + + = = − − 11 1|1 1 1 t n p n+ μ = = − 12 2|1 1 t n p n+ μ = = ? t-1 乙黨 乙甲型變遷率 (乙黨之出走率) 21 1|2 2 t n p n + λ = = ? 乙乙型穩定率 (乙黨之忠誠率) 2 2 t 1 n P P n + + = = − 22 2|2 2 1 t t n p n+ λ κ = = − = ? ? 1 1 1 t n P P n + + = = − 2 2 t n P n + + = =P 1.0 註:?表示未知數

若界定n2+=f,Pelzer, Eisinga, and Franses (2002: 121)根據 Duncan and Davis (1953)及King(1997)所提議之「上、下限推算法」(method of bounds),推 導出表 2「甲乙型變遷率μ 」及「乙乙型穩定率κ 」之上下限: 2 2 2 2 ) m a x [0, ( )] m in (1, ), ( ) m a x [0, ( )] m in (1, ) . n f n n f n f n n f n f f μ κ + + + + − − − − − 二、建立擬似定群 pseudo-panel 之馬可夫鍊模型 將 RCS 資料視為擬似之定群追蹤資料(pseudo panel),建立類似馬可夫 鍊之動態模型,是晚近在跨時分析方面的新發展。

(4)

1985 年 Deaton 首先指出:RCS 雖非針對固定樣本追蹤調查,但如果將不 同時間點的 RCS 資料中的樣本,依若干個已知之變數(如年齡、性別等), 集結(aggregate)成幾個同質性很高的次群體(cohorts),並將之視為對應之 次母群(subpopulations)的代表性樣本,便可用來估計該次母群參數之真值 (例如母群平均數);準此,則連續 T 個時間點的 RCS 資料,就形同是針對 這些同質次母群參數的 T 次樣本估計值,因此雖比不上對相同個人之追蹤一 樣精準,但只要把該測量誤差納入模型,則仍可進行擬似定群追蹤之分析, 估計出以個體為基礎的迴歸模型中之斜率係數(slope coefficients)。 換言之,Deaton 的「集結同質群成為擬似定群」的方法(cohort-aggregated pseudo panel approach)是將每一時間點的 n 個獨立樣本區分成 C 組同質群, 做為新的分析單位(units of analysis),群內同質性越高越好,群間則異質性 越大越好。由於 T 個時間點的獨立樣本均可根據相同的變數分群,於是每一 個同質群都有 T 個觀察值,彷彿定群樣本中同一個受訪者重複接受 T 次訪問 一般。由此觀之,原本彼此獨立、互不相干的 T 波樣本,彷彿成了針對 C 組 同質之次群追蹤調查了 T 波的資料,因此稱為「擬似定群追蹤」。此一開創性 的想法引起廣大迴響,刺激了學界對運用 RCS 資料解釋「常與變」的希望, 相關文獻遂開始湧現(參見 Verbeek and Nijman, 1992; Verbeek, 1996 之討論與 回顧;Collado, 1997 及 McKenzie, 2001 之延伸等)。

Franklin(1989)及 Moffitt(1990; 1993)將 Deaton「集結同質群」的方 法推而廣之,應用至連續依變數之線型模型,無須真的將樣本分群,仍可保 持個別受訪者為分析單位,只需以兩階段進行動態迴歸分析。以一階線性自 迴歸(AR(1))為例,由於 RCS 資料均屬獨立抽樣,沒有第 i 個樣本在前一時 期(t-1)之觀察值 ,故必須估計其近似值,做為後續動態迴歸分析之工 具(instrument)。因此,在概念上其估計程序分成兩階段: , 1 i t y 1. 第一階段,先以區分同質群所依據的自變數來建立「工具變數」 (instrumental variables, IV)yˆi t,1

2. 第二階段,將此yˆi t,1取代未觀察到的yi t,−1,納入動態迴歸模型的架構分析

之,其迴歸係數便是「移轉率」之估計值;而當期自變數之迴歸係數,便 在估計這些變數對連續依變數之影響。

當然,政治學中穩定與變遷的測量,往往是屬於類別變數(categorical

variable),不宜逕以前述之線型迴歸分析之,但可結合推廣之線型模型

(5)

發展適合類別依變數之擬似定群分析法。例如 Pelzer, Eisinga and Franses(2001; 2002; 2004)即是根據 Moffitt(1990;1993)之觀念來推導二分(binary)依變 數的移轉模型。本計畫即參考 Pelzer, Eisinga and Franses(2005),推導 RCS Markov chain pseudo panel 模型。

三、RCS 馬可夫鍊模型之應用

本計畫將 RCS pseudo panel model 應用於重要的實質議題,及台灣族群認

同之演變(Huang, 2006)。亦即以政治大學選舉研究中心彙整自 1998 年以來

執行之全國性民調,以及「台灣選舉與民主化調查」中之全國性民調資料(包 括 TEDS2001、TEDS2003、TEDS2004P、TEDS2004L),針對「台灣人、中 國人認同」進行馬可夫鍊模型之動態分析,估計台灣近八年民主化過程中, 族群認同之淨變量與總變量,並以動態模型解釋其演變之軌跡(trajectory)。 該文“The Evolution of Taiwanese Identity: A Pseudo Panel Analysis”已於 2006 年 9 月美國政治學會年會(Philadelphia)中發表。 參考文獻 黃紀,2000:〈質變數之計量分析〉,見謝復生、盛杏湲(編),《政治學的範圍與 方法》,頁 387-411。台北:五南圖書出版公司。 黃紀,2001:〈一致與分裂投票:方法論之探討〉,《人文及社會科學集刊》,13(5): 541-574。 黃紀,2005:〈投票穩定與變遷之分析方法:定群類別資料之馬可夫鍊模型〉,《選 舉研究》,12(1): 1-35。 黃紀、王鼎銘、郭銘峰,2005:〈日本眾議院 1993 年及 1996 年選舉自民黨選票 流動之分析〉,《人文及社會科學集刊》,17(4):853-883。

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