生物統計學
Biostatistics
迴歸分析與相關(一)
Regression Analysis and
Correlation(1)
嚴明芳 助理教授 台北醫學大學口腔衛生學系 2011/12/06 辦公室：口腔醫學大樓4樓 Email：[email protected] 分機：5152 口腔衛生學系 生物統計學學習目標及資料來源
• 學習目標
– 使學生了解迴歸分析與相關之統計概
念
• 資料來源
–
沈明來
：生物統計學入門 5/e (2007)
ISBN：9789866929021，九州出
版社。
口腔衛生學系 生物統計學皮爾森相關係數
• 當兩個變項都是連續變項時，所用來量化
的相關係數稱為皮爾森相關係數 (Pearson
Correlation Coefficient)，一般以r表示
– 皮爾森相關係數不會隨著變項單位的變化而改
變
– 皮爾森相關係數必定介於-1與1之間
口腔衛生學系 生物統計學範例：年齡與血壓的關係
• 年齡：28, 23, 52, 42, 27, 29, 43, 34, 40, 28 • 舒張壓：70, 68, 90, 75, 68, 80, 78, 70, 80, 72 0 20 40 60 80 100 0 10 20 30 40 50 60 Age D B P ( m m H g ) 口腔衛生學系 生物統計學皮爾森相關係數
• 皮爾森相關係數的方向
– r>0，正相關，positively correlated • 如身高和體重的關係 • (x,y)呈正相關，即x增加y傾向於增加； x減少y傾 向於減少 – R<0，負相關，negatively correlated • 如年齡和心跳的關係 • (x,y)呈負相關，即x增加y傾向於減少； x減少y傾 向於增加 – R=0，無相關，uncorrelated • 如新生兒體重和出生日的關係 • (x,y)之間沒有互為消長的傾向 口腔衛生學系 生物統計學完全相關，r=1 正相關，r=0.7
負相關，r=-0.8 無相關，r=0
