應用決策樹探討中學生學習成就的相關因素

DOl :1O.625I/BEP.20130528

應用決策樹探討中學生學習成就的相

關因素*

江羿臻

印第安那大學 輔導與教育心理學系 林正昌 固立台灣師範大學 教育心理與輔導學系 本研究主要的日的在透過分類與迴歸樹 (CART) 分析方法，探討 '11 學生在不同學習階段的學 習成就情形及其相關因素，比較不同學習階段中學生之學習成就相關問素的差樂，並進一步建 立不附學習階段學習成就高低的分類預測模型。本研究以臺灣教育長期迫蹤資料庫 (TEPS) 為 資料來源，採用第 波國中樣木和第三波高中/高職/丘專追蹤樣本學生干 II家長問卷，樣本數為 3022 人。研究發現﹒(I)中學生於不同學習階段的學習成就打顯著羔哭，尚 '1 II高職/丘專階段 的學習成就表現兩於國巾階段: (2) 中學生於不同學習階段的學習成就相喇叭|素足有差異的。 凶小階段的 CART 分類模型包括 11 個變項，崩括 f 個人、家庭和 11仕會網絡:個因素，高巾/高 職/五專階段的 CART 分類模型，包括課程類別和 l'~校公私，'，:別向個變頂，包折({值 1 人和學校兩 II自1伏l素; (3) 中學生於不同學習階段，用來區分學習成就高 i低的[:.1.:1 素1 .1芥:哭。 關鍵詞:分類與迴歸樹、學習成就、薑灣教育長期追雌資料庫 不管哪一個國家，瞭解一個學生的學習成就，以及影響學哇的學習成就都是一件重要的事情。 站在教育的立場，促進學習的成功以及提升學生的學習成就，也是教學者的重要工作。國內近幾 -if來不斷推動教育改革，在探討教育相關議題上，學生的學習成就一直為社會關注的焦點。回顧 過去國內外交獻，許多學者也對學習成就有諸多的探討c:取有鈍，

2007

;林俊瑩， 2007; 孫旻儀、 蔡明學， 2007 ;陳正昌， 1994; 訐崇憲 '2002 ;張春興 '2005 ;謝亞恆，

2008 ; Coleman

,

1988;

Sirin

,

2005

)。從這些研究中可以發現，不管是以學科成就、學業成績或一般綜合分析能力為學習成就 指標的研究，與其相關的因素極為廣泛，主要包含四個方曲的因素群:包括個人因素、家庭因素、 學校因素和社會網路因素。在個人因素方面，則探討智力與非智力因素與學習成就的關係，這些 研究多將智力與非智力因素分開探討， \11'-以一般線性模型進行分析，研究各自顯示學習成就不僅 與智力有相關，且與非智力因素中的性別、偏差行為、身心健康、活動參與和學習態度等有關係 (林俊瑩，

2007

;林俊榮、見裕益，

2007

;吳明降，

1998

;吳逸賣，

2006

;辜易天，

2007

;陳怡 *本論文係江羿臻提出立台灣師範大學教育心理與輔導研究所之碩士論文部分內容，在林正月指導下完成，本交通訊 作者:林正昌，通訊方式: t05008@ntnu.edu.lw:本研究使用自中央研究院，教育部，國家教育研究院與國科會資 助的 TEPS 計畫資料，特巾謝忱。

304

教育心理學報

靖 '2004 ;享1\淑捐 '2007 ;楊肅棟，

2001 ; Ai

,

2002; Bosworth

,

1994; Broh

,

2002;

Buckn缸， Bass叫正，&

Weinreb

,

2001; Christie

&

Shannon

,

2001;

Crosno巴，

2001;

Khatt曲，

2002; Lewis

,

2004; Ma

,

2005

)。另

一方面，以社會學的觀點為基礎，分別從家庭背賢(包括族群、社輕地位、家庭結構和于足數量) 與家庭教育資源(包括家庭財務資本、家庭社會資本和家庭文化資本)兩方面探討家庭因素與學

習成就的關係，也顯示學習成就與家庭因素有關。但研究發現有些因素呈現iEl旬的關係，

1-J'

Itt:足­

負向關 f系，有些則沒有關係(李鴻章，

2006

;取有鈕，

2007

;李敦仁，

2007

;李敦仁、余~寧，

2005; 周新富 '2006'2008; 謝研|宜，

2008 ; Broh

,

2002; Dandy

&

Nettlebeck

,

2002; Ma

,

2005;

0汀， 2003;

Raley

,

Frisco

,

& Wildsmith

,

2005; Ram & Hou

,

2003

)。有些研究以不同學習階段的學生為研究對

象，從學校背景因素和學校教育資源探討學校因素與學習成就的關係，也發現學校公私立別、學

校所在地與學校氣氛和學習成就令闌(李鴻章，

2006

;王天佑，

2002

;林詩琪，

2007

;陳iE昌，

1994

;劉芝伶，

2006)

0 而在社會網路因素方面，分別探討親子關係、家庭外的社會資本、同儕

關係和師生關係與學習成就的關係，結果發現都與學習成就有密切的關係(石培欣，

2000

;黃玉

珍 '2003; 盧科位，

2007; Burchinal

,

Peisner-Feinberg

,

Pianta

,

&

Howes

,

2002; Coleman

,

1988; Gutman

,

Samero缸;

& Eccles

,

2002; Lareau

,

2002 )

從上述研究結果發現，學習成就相關因素不僅廣泛且複雜，而且有些因素與學業成就有闕， 有些則吉。亦即個人、學校、家庭和社會在學牛的學習成就上扮演者重要的角色，但對於究竟是 哪些因素在主導學習成就仍沒有一致的看法 o 此外，從預測和區辨一個人學習成就的角度而言， 過去的這些研究雖然關注的焦點各有學理上的基礎，但都只調查了部分的因素，不免就會發牛A一 種現象，有些因素在某些研究中有其重要性，但在其他的研究上則發現與學習成就無關。因此， 從不同時間的調查結果來看，因為不同的樣本以泣不同的情況下，某些因素產生的效用，足否可 能是在不同的條件下才會發生作用?另一方而，台灣因為學制的關係，國中屬於義務教育，高中 則需要經過升學考試制度才可就讀，那麼在不同的學習階段，到底哪些因素與學習成就有密切的 關係，有哪些因素可以區辨出學習成就的高低呢?因此，要進一步釐清此一問題，就必須從同一 群體的發展來加以探討，才可能瞭解在不同的時空背景下，哪些因素如何造成學生不同的學習結 果 O 為了解國內學生學習的情形，國內於 2001 年設立了臺灣教育長期追蹤資料庫(

Taiwan

Ed

ucational

Panel

Survey' 簡稱 TEPS) ，規劃自 2001 年起七年內，建立起晝灣地區教育研究領域具代表性的

長期資料庫，為教育基礎研究提供良好可靠的資料(張主雲，

2007a '

2007廿 2007c

'

2007d) 。 干亡事灣現行的大型調查研究計畫中， TEPS 是一項出中央研究院、教育部、教育研究院籌備處和國 科會共同規劃的全國性長期的調查計劃，調查範圍涵蓋臺灣地區的國中、高中、高職及五專。其 特色為:同時採取橫斷而( cross-sectional) 以及縱貫出( longitudinal) 的方式，以問卷調查方法來 蒐集資料，將焦點放在學校、家庭學習環境的制度和社會出|句對學魚的影響;資料範圖包含學生 個人、班級和學校等多個不同層次。此資料庫主要的功能有兩種;

(I

)讓使用者依據所欲研究的 相關理論，進而擷取所需的變項進行研究與分析;(2) 透過應用與擷取此資料庫的資訊，進而對 實務有所幫助。 不F本研究進行之前，國內有20 多篇論文是以臺灣教育長期追蹤資料庫為資料來源，且其研究 主題與學習成就有.關。其探討學習成就的方式，多半透過以下兩種方式進行:(I)以理論為依歸， 多以社會學或教育社會學的領域昆主，例如引用Coleman 的家庭社會資本論、Coleman 報告書、 Bo叮dieu 文化資本論等，尋找可能與學習成就有關的變項來進行探討或驗諱，進而找出學習成就 的相關因素; (2)大多採用橫斷面的研究，只在單一時間點探討學習成就的相關因素。從方法論 的角度來看，上述兩關方式可充分地發揮資料庫的第一項功能，但易忽略了資料庫中所存在的其 他變項。此外，這些研究只透過單一時間點的橫斷，性研究，大多只能看到特定時常環境下變項間 的關係，但無法了解不同時空背景變化下所產生不同學習結果的樣貌。 當初 TEPS 在問卷設計時，係參考了國內相關的教育研究、行政院「教育改革諮議報告書」、 及美國「國家教育長期迫蹤研究J

(National Educational

能符合 TEPS 資料庫設計問卷的精神，、)在發揮TEPS 資料庫的第二項功能，即應用與擷取資料庫的

資訊，以對實務能有所幫助，故採用縱貫面的資料，透過資料探勘(

data

mining) 的方式，探討不

同時間點底下學習成就相關因素的變化情形。為了解決上述的複雜問題，以及了解時常背最變化

下不同的學習結果樣貌，資料探勘是一個可行的方式。此外，目前國內使用TEPS 資料庫來進行學

習成就的研究，統計分析方法大多採山-般線性模型 (general

linear model)

，如迴師分析、結構

方程模式、階層線性模式等來進行資料分析，但由於線性模型必須符合許多假定，且容易和資料 適配，叉由於資料庫中的變項十分複雜，包涵的變項包括連續與間斷變項，其間的關係;有可能:l{ 非線性關係'如果使用一般線性模型，就無法精確解釋變項間複雜的交互作別關係'也凶此出線 性模型所建立的解釋模型會是一個不精確的模式。 資料探勘的日的是從大量的資料中把對於決策過程有幫助的規則給挖捐出來(曾憲雄、蔡秀 滿、蘇東興、曾秋榮、主慶亮，2005) 。其大致可區分為兩大類: (I) 傳統技術足以統計分析為 代表，包括因素分析、區辨分析、群集分析、迴歸分析等;(2) 改良技術則是廣泛使用各種人工 智慧的方法，例如類神經網路、決策樹等。由於本研究所涉及的變項數量很多且關係複雜，為避 免高維度非線性問題遭遇維度詛咒(

curse of dimensionality)

，本研究採用屬於決策樹中的分類與

過歸樹(

Classification and Regression

Trees' 間稱 CART)進行資料的探勘。 CART :l{出 Breiman 、

Friedman 、 Olshen 與 Stone

( 1984

)提出的統計方法(運算法則與數學原理參見本研究方法中的資

料分析一節) ，其優點主要自(-三個: (I) 可產生相互獨立的群體，直接和白動地提供重要解釋變 數的交互作用情形; (2) 結果易於解釋和暸解，可以全面地描述每個群體裡的個體特性，每個群

體也干l其結果變數的平均佔計俯;

(3)

CART 本質上是非參數統計技術，在資料分析上不需要特

定的資料分配|宵形(

Clarke

,

Bloch

,

Dano汀;

&

Esdaile

,

1984

)。此外， CART 在進行資料分析時，可 以處理複雜及多變數的資料結構，以及同時處理連續和間斷變數，而資料中的離群值也不會影響 其運算(葉建良，

2006 ; Ma

,

2005) 。由於 CART 不需對樣本常間進行特定結構的假設，不但可 以找出變項間的關f系，還可以清楚地呈現出分類模型，藉以了解變JJ:j間的交互作用情形。 在教育領域中，吳繡金 (2005 )以畫北縣市六所公私立高中 1038 位學生為研究對象，以 CART 分析方法探討影響高中生數學學習成就，結果發現:影響高中牛-數學學習成就的因素包括學校、 類組和平均每天複習數學時數等三個因素。賴信良 (2002 )以桃國縣八十九學年度國小十一、十 J歲 41795 位學童的體適能測驗結果為資料庫，以 CART@v4.0 軟體進行分析，結果產生 18 個葉 節點，其中重要性最大的變數為 800 公尺跑步，其次為立定跳遠。 Ma (2005) 則是以美國青年長 期追蹤資料庫(

longitudinal study of american

youth) 為資料來源，探討影響圈中牛和高中伴。的數學 成就成長率高低的因素，以 CART 分析結果發現，年齡是數學成就高成長率的關鍵因素，年紀愈、 輕的內種人利亞洲人，在數學成就的成長率表現最好;而作紀較長且來向低社悴，地位家庭的白種 人和間洲人，在數學成就的成長率最差。從這些研究中可以發現其研究對象可以不同，探討的變 頃數量和樣本數可以很大，也有效找出與特定學習成就1-J意義和相關的變數。 綜合以上文獻所言，與中學位學習成就有關的因素很多，且因素間的關係複雜性很高，為解 決上述國內研究的缺點，本研究的目的在於應用及擷取 TEPS 資料庫的資訊，採縱貫性研究的方 式，以 CART 分析方法建構出的分類模型，來探討不同時空背景下與中學生學習成就高低的相關 因素。

方法

一、資料來源 (一〉研究對象 本研究的資料來源為「臺灣教育長期追蹤資料庫J

(TEPS)

，研究對象為第一波的國一學主 樣本和第三波的高二/專二學牛-追蹤樣本。使用TEPS 第一波 (2001 )的國中學生問卷、國中家長 問卷，以及第:波 (2003 )的雨中職II ，:專追蹤樣本學生問卷和高中職/瓦專迫蹤樣本家長問卷【公

306

教育心理學報 共使用版電子檔】 o 該資料是從實際受訪學生中抽取70%的樣本資料，其中的學生問卷、家長問 卷和學生表現評量可以透過學牛.代碼進行連結，但無法和老師問卷進行連結，也不提供學校和班 級的代碼 o 本研究乃是使用第一波的學生及家長問卷和第三波追蹤樣本的學生及家長問卷，透過 學生代碼將第一波和第三波的變項加以合併'樣本人數共3022 人。 (二) TEPS 資料庫所蒐集的內容 為維持臺灣的地區特性叉能和國際問其他國家的調查結果比較，TEPS 在規劃調查內容上，參 考了國內相關的教育研究、行政院「教育改革諮議報告書J '及美國「國家教育長期追蹤研究」 (NELS) 資料庫 1988-1996 年的調查報告等，再經過多次專家諮詢會議的討論後，確立TEPS 在 資料蒐集上，主要分兩大類: (l)只有學生才需要做的「綜合分析能力」測驗;(2) 針對學生、 家長、授課老師和學校所設計的自填問卷。 測驗部分在 TEPS 小組先後召開了十幾次的測驗諮詢小組會議，經過多次討論後，確立國中樣 本興高中樣本在能力的測量原則、方式與標準，苦。確定學習測量指標要能反應出學牛.的學習成就 及學習的成長情形。該測驗有以下幾個特點: (1) 測量原則:學-個能力測量是要測試學生透過分 析、推理來解決問題的「能力J '而非可以背誦的「知識J ; (2) 測量內容設計:以多種題材去 許量學生綜合分析的能力，這些測量題材包括一般推理、科學、數學和語丈; (3)測量架構:測 量的設計架構考慮到學生隨著逐年的學習而應有的成長，並將適當的反應在測驗上。 TEPS 希望藉 由「綜合分析能力」測驗來測量學生解決問題能力，而不是單一學科成就的測量。雖然該測驗的 內容未涵蓋所有學科的學習，但從文獻中可以發現單一學科成就、學業成績或一般綜合分析能力 都可以是學習成就的指標，而且從問題解決的角度來看，所有學科的學習都以培養學生問題解決 的能力為目標， TEPS 當初即以此加以考量來建構測驗，故適合作為本研究學習成就之指標，0 問卷部分是分別針對國中、高中/[有職及五專三組對象所設計的 o 每一組除了以學生問卷為主 軸，另外同時發展家長、老師和學校問卷;其中高中/高職與ii專這兩組的問卷除了某些題目必須 依學制不同而有字詞上的差異外，大部分的問卷內容非常近似 o 本研究所使用的公共使用版，其 釋出樣本人數為實際受訪學生人數的 70% '包括「學生問卷」、「家長問卷」、「老師問卷」以 及「學生表現評量」等資料 O 其中與學生相閥的資料，包括學生問卷、家長問卷以及學生表現許 量皆可利用學生代碼做連結，但皆不提供學校與班級的代碼。學生資料不能與老師資料連結。因 此，本研究只能將學生及家長的問卷作答結果針對同一群人進行比較，無法得知老師對學生的表 現評量，以及老師問卷的作答情形。 二、醫項界定 本研究主要是想要了解中學生學習成就的相關因素，在國中生和高中/專;二學生兩個學習階段 的學習成就因素是否有所不同。變頂的選取，乃是根據過去國內外的學習成就相關文獻以及 TEPS 資料庫的問卷內容後，由於第一波和第三波所使用的變項有些訐差異，以下將分別說明第一波國 一和第三波品，二/專二所使用的變項: (一)被預割費項 本研究以蔓灣教育長期迫蹤資料庫的綜合分析能力測驗為依據，第一波採用「綜合分析能力 測驗(與第二波國中、第三波品，中/職、五專比較使用) J 、第三波採用「綜合分析能力測驗(與 第一、三波國中比較) J 的學牛能力估計值，作為中學生學習成就的測量指標 o 其中第一波的能 力估計怕依據平均數 (0.4395 )分為「高、低」兩組:平均數全 0.4395 設為高能力組，平均數< 0.4395 為低能力組;第三毛波則依據平均數( 1.7945) 分為「高、低」兩組:平均數這 1.7945 為高 能力組，平均數< 1.7945 為低能力組。 (二)預瀏費項 以下將分別從個人、家庭因素、學校因素與社會網絡因素四個面向來列表出第一波和第三波 所包含的預測變項，由於第一波和第三波的變項內容差異，因此於表 1 列出兩波的預測變項對照 表 o

波

一二

-oo--•••

由東一

。。

-0

••••••••••

oo--••••

•••

一

•••

第一波和第三波的預測蠻項對照表表 預測變項名稱 第一波 智力

O

性別

O

偏差行為

O

身心健康

O

活動參與

O

自我期望

O

能力期望

O

學生自評學習態度

O

家長評的學習態度

O

學程類別 課程類別 族群 父親職業 母親職業 父親教育程度 母親教育程度 家區每月收入 父親職杭 母親職(在 父親日前的工作情況 母親日前的土作情況 家庭結構 家中兄弟姐妹數 搬家次數 泣|作家庭將濟狀況 家中讀書環境 電腦使 IIJ 型態 電腦使 I lJ時間 f手間校內外輔導反補習時數 參與才藝補習 子女補習花費 父母教育期望 父母對學校的看法 父親管教嚴格程度 母親管教嚴格程度 父親與孩于相處的時間 母親與孩子相處的時間 改善于玄教育環境的行為 父親閱讀習慣 母親閱讀習慣 親于參與藝丈活動 學生參與藝丈活動 每天讀書時數 學校公私立別 學校所在地 學校氣氛 表 1 因素 智力因素 非智力因素 面向

個人

oooooooooooooooooooooooooooooooo-ooo

家庭背景因素 家庭教育資源 家庭 學校

表 1 (續) 父子關係 母子關係 于足關係 學校主動與父母聯繫程度 父母認識同學父母程度 父母與親友聯繫程度 父母主動與學校聯繫程度 師生關係 同儕關係 註 o表示是第一波所使用的變項，以及第之波治用第一波的變項 ﹒表示是第三波所使用的變頃 。表示是第于1波有，但第一波所沒有的變項，此為第玉波 SPSS 資料檔所提供的資料

•••••

OOOOOOOOO

報 自主 -7-E哩!

,'-',

三t丈 月 教

308

社會網絡

三、資料處理與分析

本研究以 SPSS15.0 版統計套裝軟體進行以下資料處理與統計分析: (一)以因素分析進行某些變項的題項篩選和整併'採肘主成分分析法(principle

component

analysis) 萃取共同因素，並以因素負荷量 .5 以上為標準來篩選題項。 (二)以相依樣本 f 檢定不同學習階段的學習成就情形的差異。 (三)以分類與迴歸樹 (CART)建立分類模型，以了解學習成就的相關因素，、tti.區辨不同學 習階段中學生的學習成就高低之解釋路徑。 CART 建構決策樹的哩序包括:建構最大樹狀結構、評估樹狀結構和修剪樹狀結構。CART

分割演算法涉及分類準則 (splitting criterion) 與不純度量測 (impurity

measure)

，其基本原則;是 要讓分支後的兩個節點內樣本，各自越相似越好，如此兩節點的差異也就會達到最大。分類準則 乃要求以下公式的最大值:

6.

i抖，t)=

_{i(t) - PLi(td - PRi(tR)}

，其中6. i駒，t)為節那i t 在被變項 s 分支前減

去分支後的不純度; i(t)為節馬Ii t 分支前的不純度; pd(td與 PRi(t

_R

)分別為左、右節點的不純度。在

進行分類樹的建構H手，如效標變頃是類別變頃，不純度量測的方式有 Gini 指標 (Gini index) 及 Twoing 準則(

Twoing criterion)

;效標變項是順序變項時，採用順序Twoing 準則(

Ordered Twoing

criterion) 計算。 CART 在樹狀結構長成以後，會對長成的樹進行分類正確率的評估(

Breiman

,

Friedman

,

Olshen

,

& Stone

,

1984) 。常見的方法有重代估計值(

re-substitution

estimate) 、訓練測試

法(

training-and-testing

)、交互驗證法( cross-validation) 、自助法 (bootstrap

method)

，依照樣

本大小來選用。其中本研究所使用的交互驗譜法是把資料分成k 份，輪流將其中的k-l 份樣本當做

訓練樣本，剩下的一份為測試樣本，如此要進行k 次，最後挑出正確率最高的模式，文稱為k 疊

交互驗證法 (k-fold

cross validation)

，通常 k 設定為 100 交互驗誰法適合中等數量的樣本，能夠

得到比較好的 CART 模式，但是要建立的時間較長。生長完的樹，如果，想要避免樹狀結構過於龐 大，會進行修剪'修剪的方式視效標變項及不純度量測的方式有所不同，主要是以考量分類正確 與否的風險個 (risk) 大小進行設定 o

本研究進行 CART 分析時，乃經過以下三個步驟:(I)以全體樣本產生分類模型，建構出最

人樹狀結構:使用 Gini 為分割準則，根據 SPSS 的預設條件，將分支母節點(

parent

node) 的最少

樣本數設為 100 人，最後產生的子節點(

child

node) 的最少樣本數設為 50 人 ;(2) 採用 k 疊交互

驗證法評估分類模型的正確率，將其值設為10; (3 )事後修剪規則是採用最大風險差異法(maximum

研究結果

一、中學生於不同學習階段的學習成就情形 本研究曰的想了解中學生於不同學習階段的學習成就情形，包括第一波的國中一作-級以及第 波的高中/高職/瓦專二年級的有效樣本各2969 人，使別相依樣本t 考驗的統計方法進行分析，所 得結果為:不同學習階段的中學生在學習成就上達顯著差異: t 值為 -99.3 59

(p

<

.001)

，因中 和高中/高職/五專的學習成就的相關係數為.745 。結果顯示不同學習階段的中學生在學習成就上達 顯著差異 o 而且高中/高職/五專學習成就的平均數高於圈中階段，亦即這些相同的學牛赤字過三午的 學習後的學習成就有所提高。 二、國中學習階段的CART 分析結果 修剪後模型

6

13

68.9%

(.008 )

能力期望、父親教育程 度、向我期望、參與才藝 補習、每週校內外輔導及 補習時數、家長詐的學習 態度、父母對學校的看 法、電腦使山時間、學校 主動與父母聯繫程度、父 母教育期望、父親職業

64.7%

.353

(.009 )

能力期望、父親教育程 度、自我期望、參與才藝 補習、搬家次數、每週校 內外輔導及補習時數、家 長評的學習態度、父母對 學校的看法、電腦使用時 間、學校主動與父母聯繫 程度、父母教育期望、家 庭每月收入、父親職業

68.9%

.311

(.008 )

能力期望、父親教育程 度、自我期望、參與才藝 補習、搬家次數、每週校 內外輔導及補習時數、家 長詐的學習態度、父母對 學校的看法、電腦使山時 間、學校主動與父母聯繫 程度、父母教育期望、家 庭每月收入、父親職業 參數 階層數 葉部節將1數 解釋變項數 繫體正確率 風險個 (標準誤) 解釋變:rJ;!名稱 以全體有效樣本為 3019 人進行 CART 分析後結果如表 2 所示，原始決策樹探勘出 13 個變項， 正確率為 68.9% '交叉驗證後的分類正確率為 64.7% '雖然正確率下降，但結構仍維持穩定。進 一步以產牛.最小風險值的方式進行修剪'修剪掉「搬家次數」和「家庭每月收入」兩個變頂，正 確率仍維持原始結構的 68.9% '並形成圖 l 修剪後的分類樹。

表 2

園中階段 CART 分析結果摘要表

!原始模型 交叉驗證

6

6

17

根據事後修剪完的分類樹，較理山其分類的類別與規則，女f1表 3 所示 o 分類類別為圖 l 中各 節點的灰階部份 o 由各分類規則可以看出，各類別的產生過程中，會經過若干變項的交互作則， 表 3 中所呈現的是以 I

IF

J ~ I

THEN

J 條件謂句方式來說明其分類規則經過的變項和最終的分類 結果 o 這種規則的說明表示，在進行分類時，有些變項是依賴先前的變項條件而產魚相互的關f系， 可看出變項間的交互關係以及階屑關係 O

310

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圖 l 圈中階段事後修曹後的 CART 分類模型圍

表 3 國中階段 CART 分類模型的分類規則 類 葉部 分類俾件 別 節點

13

IF

能力期望 一般大學、研究所畢業

AND

父親教育程度 高 rl1或高職、國中或以下

AND

自我期望 國 ljl 、一般大學、專科、技術學院或科技大學軍業

AND

參與才藝補習 沒有

THEN

I.樣本數: 195 人· 1~i 總人數 6.5% 心 2. 高學習成就為的人，但 i 34.9% 。

3. 低學習成就為 127 人. 1tli

65.1% 0

4. 類別為低學習成就 O

2

19

IF且 能力期望 一般人:~、研究所畢業

AND

父親教育程度 r:'~rl' 或向職、圈中或以下

AND

自我期望 闢 Ii' 、一般大學、專科、技你 I學院或科技大學甲業

AND

參與才藝補習

1=3

AND

每周校內外輔導及補習時數 4-8/J 、!時

THEN

I.樣本數: 134 人，佔總人數 4 .4%

0 2.

r向學習成就為 84 人，佔 62.7%

0

3 低學習成就為 50 人. 11~

37.3% 0

4 類別為 I肉，學習成就。

3

23

IF

能 )J !tIl望 一般大學、研究所早業

AND

父親教育程度 (:j'I' !JXr'，可職、岡 III 或以下

AND

1' 11比!til 望 關 'I' 、一般大學、專科、技 NtT學院或科技大學取業

AND

參與 J藝補習 有

AND

f刮起校內外輔導及補習時數 沒有參加、不到 4 小時、 8-12 小時或 12 小時 tCr.

AND

父母對學校的看法 三三

12

THEN

I.樣本數: 120 人，市總人數 4.0%

0 2.

r'::j學習成就為 43 人，佔 35.8% 。 3 低學?于成就為 77 人，佔 64.2%

0

4. 類別為低學習成就。

4

24

IF

能 )J !tIl 望 一般大學、研究所早業

AND

父親教育程度 I克'I'或，~'，~職、|叫 11 !JX以 F

AND

自我期望 國中、一般大學、專科、技術學院或科技大學畢業

AND

參與 J 藝補習 有

AND

旬出校內外輔導及補習時數 沒有參加 l 、丹、到 4 小II寺、 8-12 小時或 12 小時以 k

AND

父母對學校的看法

>

12

I.樣本數: 117 人，的總人數 3.9%

0

2 高學習成就的 62 人，仙 53.0% 。

THEN

_{3. 低學習成就為 55 人. 1~i}

_{47.0% 0}

_{4. 類別為向學習成就。}

5

8

IF且 能力期望 一般大學、研究所早業

AND

父親教有科皮 高中或高職、國 li1 jJ立以下

AND

自我期望 高巾職、研究所早業 l 樣本數: 485 人· 1， li總

THEN

3 低學習成就用 172 人. 11 1i

35.5% 0

4. 類別為自學習成就。

6

9

IF

能力期望 一般大學、研究所畢業

AND

父親教育程度 專科 Co. 、二、社專)、技術學院或科技大學、 一般大學、研究所

AND

電腦使用時間 很少或沒有、不到 l 小時

THEN

l 樣本數: 559 人'的總人數 18.5%

0 2.

i高學習成就為 450 人. 11Ji80.5%υ 3. 低學習成就為 109 人，估 19.5%

0

4. 類別為高學習成就。

7

15

IF

能力期望 一般大學、研究所畢業 父親教育程度 專科(二、三、五專)、技術學院或科技大學、

AND

_{一般大學、研究所}

AND

電腦使用時間 1-2 小時、 2-3 小時、 3 小時以卡

AND

學校主動與父母聯繫程度 三五

2

I.樣本數: 227 人· 111_{，總人數 7.5%}

₀

_{2. 高學習成就為 163 人. 111i7 1. 8% 。}

THEN

_{3. 低學習成就為 64 人，仙 28.2% 04. 類別為高學習成就。} 此;

司超現 3JJ1? "'"ζ_{罔 報} (續) 一般大學、研究所畢業 專科(二、三、五專)、技術學院或科技大學、 一般大學、研究所 電腦使肘時間 1-2 小時、 2-3 小時、 3 小時以 t 學校主動與父母聯繫程度

>

2 l 樣;本數: 53 人， {I占總人數1. 8% c 2. 高學習成就為 23 人，佔 43 .4%。 3. 低學習成就為 30 人，佔 56.6% 0 4 類別用低學習成就。 學 理

'l.J'

表 3 教 能力期望 父親教育科-度 IF AND AND AND

312

16 8 THEN 能力期望 國 til 、尚巾職、專科、技術學院或科技大學畢業 I'J 我期望 專科、技術學院或科技大學、一般大學、研究所畢業 父母教育期望 研究所取業

I.樣本數: 185 人，而ij總人數 6.1%0 2 高學習成就為 116 人， {,Ii62.7% 。

3. 低學習成就為的人，佔 37.3%0 4. 類別為高學習成就。 能力 !~J望 國中、吋中職、專科、技術學院或科技大學早業 l可我WJ望 專科、技術學院或科技大學、一般火學、研究所畢業 父母教育期望 國'11 、lib中職、專科、技術學院或科技大學、高中職畢業 牛，產、設備操作及體力工(如仁廠作業員工等) 買賣或服務 _I:作人員、其他專業與技術人員(需學{ii 或請照守_{I; )、政府公務人員(合軍警人員)} 律師、法官、醫師、工程師、會計師、從來沒有工作過 家長評的學習態度 豆 8 I.樣本數: 262

_人，

{占總人數 8.7% 0 2. 向學習成就昂的人，佔36.3%。 3 低學習成就為167 人，佔 63.7%0 4 類別為低學習成就O 能力期望 闢巾、 _I句中職、專科、技_11fcr學院或科技人-學畢業 白我期望 專科、技術學院或科技大學、一般大學、研究所畢業 父母教育期望 關中、自中職、專科、技術學院或科技大學、高中職畢業 :'to產、技備操作及體力上(如工廠作業員工等) 買賣或服務工作人員、其他專業與技術人員(需學位 !.I_x譚照等)、政府公務人員(含軍警人員) 律師、法官、醫師、工程師、會計師、從來沒有工作過 家封評的學習態度

_>

8

l 樣本數: 202人. {I占總人數6.7% 0 2.高學習成就為114人，佔 56 .4%。 3低學習成就為88

_人，

{,Ji 43.6%0 4類別為高學習成就。 能力期望 |對中、高中職、專科、技術學院或科技大學畢業 自我期望 專科、技_filtr學院或科技大學、一般大學、研究所畢業 父母教育期望 國中、高中職、專科、技術學院或科技大學、高中職畢業 其他職業、各級學校教師(包括幼兒教育)、 一般事務或業務人員(如助暉，或秘書等) IF AND AND II 9 父親職業 父親職業 THEN THEN IF AND AND AND AND AND AND IF AND AND 21 22 AU l II THEN IF AND AND 18 12 父親職業 I.樣本數: 238 人，佔總人數 7.9% 0 2. 尚學習成就為67

人，

{,

Ii28.2% 。 3. 低學習成就為171人，佔71.8% 0 4. 類別為低學習成就 能力期望 閩中、高中職、專科、技術學院或科技大學畢業 白我期望 國中或高中職畢業 I.樣本數 242人，佔總人數 8.0%0 2. 高學習成就為37人. _{,Ii15.3%。 3. 低學習成就為205 人，佔 84.7%0 4. 類別為低學習成就。 註:類別 1~13 是依據圖 1 由左至右出現的節點順序進行編號。 AND THEN IF AND THEN

6

13

三、高中/高職/五專學習階段的CART 分析結果 以全體有效樣本為2972 人進行 CART 分析後結果如表4 所示，原始決策樹探勘出5 個變頃， 正確率為 77.2% .交叉驗誰後的分類II確率仍為77.2% .顯示結構相當穩定。進一步以產主k最小 風險憫的方式進行修剪，修剪掉「學校所在地」、「父母教育期望」和「母親職業」三個變頃， 正確率依然維持為77.2% .形成了圖 2 的分類模型。 根據事後修剪完的分類模型，暫時山其分類的類別與規則，如表5 所示，分類額別為圖2 中 各節點的灰階古巴份。表5 仍以 I

IF

J ~ I

THEN

J 條件語句方式來說明其分類規則經過的變項以及 最終的分類結果。出圖2 和表 5 的分類規則可以看出，相較於國中學習階段，此一學習階段的分 類樹結構相當單純，交互作用僅出現於課程類別和學校公私立別。 修剪後模型

3

4

2

77.

2%

.228

( .008)

課程類別、學校公私立 別 表 4 高中/高職/五專階段CART 分析結果摘要表 原始模型 交叉驗證

5

5

9

9

77.

2%

77.2%

.228

.230

( .008 )

( .008 )

課程類別、學校公私立 課程類別、學校公私立 別、學校所在地、父母 別、學校所在地、父母 教育期望、母親職業 教育期望、母親職業 參數 階層數 葉部節點數 解釋變項數 整體正確率 風險值 (標準誤) 解釋變項羊毛稱 類別 葉部 節點 表 5 高中/高職J五專階段 CART 分類模型的分類規則 分類條件 課程類別 課程顯別

IF

IF

IF

AND

THEN

THEN

AND

AND

IF

AND

AND

THEN

THEN

5

6

2

2

3

4

lT寄過學程非自然、組、普通學程自然組、綜合學程學術導

[uJ

課程類別 持通學程白然組 I.樣本數: 979 人，佔總人數 32.9% 2. 高學習成就為 838 人，佔 85.6%

3.

1IT.學習成就為 141 人，佔 14 .4% 4 類別為高學育成就 ?守 i通學程非自然、組、普通學程自然組、綜合學程:學術導 課程如別

luJ

課程類別 ?亨通學程非白然組、綜合學程學術導|句 學校公私立別 公立 1.樣本數: 698 人，佔總人數 23.5% 2. 高學習成就為 489 人，佔 70.1% 3. 低學習成就為 209 人，佔 29.9% 4. 類別為高學習成就 普通學程非自然組、普通學程自然組、綜 fT學程:學術導 課程類別 _向 課程頓別 普通學程非自然組、綜合學千里學術導向 學校公私立別 私立 1.樣本數: 212 人，佔總人數 7.1%2. 高學習成就為 60 人，佔 28.3%

3.

1IT.學習成就為 152 人，佔 7 1.7% 4. 類別為低學習成就 商業、綜 f升學程非學術導向、丁-業類、巨型丁。、:父;商、醫、 藝術類、農業穎、家事頓、普通科、海事水產類 I.樣本數: 1083 人，佔總人數 36 .4% 2. 高學習成就為 269 人，佔 24.8% 3. 低學習成就為 814 人，佔 75.2% 4. 鎖，別為位學習成就 註:顯別 1-4 是依據圖 2m 在平右一"'"王丹的節點順序進行編號。

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314

教育心理學報 的:rI隙分析魄力測aJ ﹒生魄力佑，值 〈興，一、二援團中比較〉用平均毆分組 ----司 1. 低! '圖蘭; L _ _ _ _ NodeO r.tll'!.onrv c. n ﹒也~ 44.3 1316

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n 圖&: 71.7 152 . . . ?J速建 筑。 Total 7.1 212 圖 2 萬中/高職/五專階段事能修明鍾的CART 分頓模型圖 從不同學習階段的 CART 分析結果來看，兩階段預測學習成就相關的因素釘很大的不同。不E 樣本數方面，兩個不同學習階段的有效樣本數不同，國中樣本為3019 人，高中/崗職/五專樣本為 2972 人，兩者相差的人，乃是受到遺漏值的影響所致。其次，比較兩者的分類模型類別個數和變 頃個數可知，國中階段的額別和變項個數皆商於高中/高職/五專階段。由此可知，在國中階段，與 學習成就高低的有關因素較多且複雜，包括能力期望、自我期望、家長評的學習態度、父母教育 期望、父親教育程度、父親職業、參與才藝補習、每周校內外輔導及補習時數、電腦使山時間、 父母對學校的看法和學校主動與父母聯繫程度等多達11 個變項，包含個人、家庭和社會網絡因素; 而高中/高職/瓦專階段，與學習成就高低的有關因素較為單純，只透過課程類別和學校公私立別兩 個變項來主導，包含個人和學校因素。~外，在分類正確率方面，面.中/高職Ui專階段所建構出的 分類模型的車里體分類正確率高於園中階段，但兩個學習階段對於高學習成就的分頓正確率何高於 低學習成就。

討論與限制 一、不同學習階段中學生的學習成就情形 由相依樣本 t 考驗的結果可知，中學生於國中與高中/高職/五專兩個學習階段的學習成有顯著 差異，且由於高中/高職111.專的學習成就的平均數高於國中階段，因此可以說高中/高職/五專的學 習成就高於國中階段。此一結果符合一般直覺的想法，從國中一作級升到高中/高職/五專二年級的 學習階段間，經過了 4 年的學習時間，所累積的知識量增多，使得學習成就有成長。另外，從發 展的角度來說，這也符合Piaget 的認知發展論，因個體自出生後在適應環境的活動中，對事物的 認識以及面對問題情境時的思維方式與能力表現，會隨著作齡增長而逐漸改變。而本研究的學習 成就的指標所指的綜合分析能力測驗分數，其宇要測量的11 的是要了解學生透過分析、推理來解 決問題的能力，題材包括一般推理、科學、數學和語文，其測量的內涵包含了知識和思考能力。 因此可知，除了知識量的增加外，思維方式質的改變，也可能造成學習成就有所成長。 二、不同學習階段中學生學習成就的因素 由 t 考驗結果已知，兩個學習階段的學習成就;14;有顯著差異的，進一步透過CART 分析結果 發現，兩個學習階段的學習成就相關因素是完哥哥不同的。根據CART 分析的結果顯示，不同學習 階段中學生的學習成就因素，在國中階段力而，包括能力期望、自我期望、家長評的學習態度、 父母教育局l 望、父親教育程度、父親職業、參與才藝補習、每週校內外輔導及補習時數、電腦使 用時間、父母對學校的看法、學校主動與父母聯繫程度等11 個變項;在高中/高職Ih專階段，則 包括課程類別和學校公私立別兩個變頃。 迄今使用 TEPS 資料庫所進行的研究，大多針對國中或高中單一時間點進行研究，少數同時探 討兩個不同學習階段的學習成就情形，即使同時探討兩階段的學習成就，但是採叫不同樣本o 而 本研究則探討同一樣本於不同學習階段學習成就。結果顯示，國中階段的學習成就相關因素的多 來而於家庭因素，包括家庭社經地位中的父親職業、父親教育程度，家庭教育資源、中的參與才藝 補習、每週校內外輔導及補習時數、電腦使叫時間以及父母對學校的看法，而南-中/高職/五專階段， 則未包括任何家庭因素。此一結果與賴佩祺(2005 )的研究一樣，且IJ青少年的學習成就的確受家 庭結構和其他的家庭背景影響很大，f且影響程度會隨著年紀增大而降低，同時她認為國一時期， 家庭對於子女的成長影響比較大，父母的教育和指導會明顯且直接地反映在國中午的學習表現 上，但對於較大年紀的高中牛-來說，人格養成大致已經成熟，因此受家長教養的影響不大o 但兩個不同學習階段與學習成就相關的因素有很大不同，這樣的模型差具有以下兩個解釋:

( 1

)教育制度:國中階段是屬於九年國民義務教育，大部分的學牛.會按照學區進入學校就讀，少 數會去就讀私立學校，不管在學業上或生活上仍與家庭有緊密的聯繫 O 而高中/高職/五專階段，則 是透過國中基本學力測驗，經由多元入學管道才得以入學，依據其學 )J測驗成績選填公私立或是 不同學制的學校，因而使得在雨中/高職/五專學習階段的學習成就相關因素，受到考試制度的影 響，因而包含了學校公私立的因素，而且是相當重要的預測變數; (2) 發展的差異:以 Erikson 的心理社會發展論來看，雖然出中和高中階段皆屬於青年時期，為自我統合與角色混亂的時期， 前者是由青春期步入青年初期，生理上性生理的逐漸成熟而開始產生身心劇烈變化，不管在心理 或生活層面，仍多倚賴家庭的協助與支持;後者則是青春期晚期步入青年期，開始嚮往獨立自主， 個人主觀的認知能力更為捉昇了，傾向與學校的同儕和同儕建立良好關係，而逐漸脫離家庭的保 護 O

316

教育心理學報 三、國中階段的學習成就相關因素 本研究以 CART 分析方法找由國中階段有II 個與學習成就有關的因素，包括能力期望、內政 期望、家長評的學習態度、父母教育期望、父親教育程度、父親職業、參與才藝補習、每週校內 外輔導及補習時數、電腦使用時間、父母對學校的看法與學校主動與父母聯繫程度等II 個變頃。 就整體因素層面來看，此一結果和林俊楚(2007 )和謝亞恆 (2008 )的研究部分結果相同，都發 現國中生的學習成就與下列的因素有關:包括(I)在學生教育期望和學習態度的部份，可對~，~於 本研究的能力期望、自我期望和家長評的學習態度;(2) 家庭社經地位的部份，則可對照於本研 究的父親教育程度和父親職業; (3)家庭教育資源的部份包括參與才藝補習和教育設備，可對照 於本研究的參與才藝補習。 但有些變項、i丘末在兩者的研究上發現，這可能的原因在於:

(

1

)自變項不同:本研究使用 TEPS 資料庫的第一波公共使用版，只包括學牛 合了個人、家庭、學校和社會網絡四大因素，但在學校園素上未能包含學校背景和學校資源等變 頃。林俊瑩 (2007 )使用第一波公共使用版和現場使用版的學生、教師和家長問卷，謝亞恆 (2008

)

使用第一波公共使用版和限制使用版，以及第二波公共使用版，兩者皆包含了個人、家庭和學校 因素，在學校因素所使山的學校背景和學校資源等變項本研究皆未包括; (2) 統計方法的不同: 本研究使用 CART 分析方法，為無母數統計方法，將所14變項放在同一平而下進行探討，且是以 資料庫內容為主，盡量將過去文獻所認府與學習成就有關的變頃放入。林俊瑩 (2007 )和謝亞恆

(2008

)使用 SEM 和 HLM 分析法，在 HLM 的部份，分為學生和學校的層次，將變項依照層次 的大小分別放入進行探討o SEM 和 HLM 皆屬於一般線性模式，須符合母群為常態分配的假定， 且在變項選取上皆以理論為依師，容易忽略資料庫中所合的重要變項o 老:分別從個別的因素來看，本研究;自幾個發現相當重要，茲分述如下: l.能力期望、白手足期望與父母教育期望 本研究使肘 CART 分析結果，發現學守三的能力期望、白我期望以及父母教育期望皆與學習成 就有關，與過去文獻對於教育期望與學習成就的研究結果一致，教育期望愈高，學習成就也會愈 高 o 另外，過去有些文獻將父母教育期望列入家庭社會資本中與學習成就進行探討，也發現父母 教育期望與學習成就的關係是很密切的(周新富'2006 ;楊肅棟，

2001

)。然而，有些研究認為 父母教育期型和學生的教育期望有密切的關係(巫有鈕 '2007 ;陳順利，

2001

;阻泊位 ab，

2002)

於本研究中也同樣獲得一致的結果，但值得注意的是，在表3 中，類別 9-12 的分類規則裡，能力 期型、自我期望和父母教育期望之間存在交互作用，亦即一項因素的影響效用是依據前一條件而 產半 o 亦即當我們要預測圈中學生學習成就高低時，如從期望的角度切入時，向我期望和父母教 育期望兩個因素，必讀在優先考慮能力期望下，才能發揮其效應，而不能單純地說自故期望高或 父母教育期望高，學牛的學習成就會高。 2. 學習態度 本研究在學習態度上分別放入學哇與家長問卷所填的學習態度，包括從小他就不會讓別的事 耽誤功課，從小他都會自動複習上課教的內容，從小在學習上碰到困難他都會設法揹懂等三題內 容，將三題分數加總後為學習態度變項，其分數範圍介於3-12 分 o 經由 CART 分析結果，在「家 長評的學習態度」此分支節馬lI上，是以 8 分為區分點，就此變項的分數範圍來看，8 分約等於平均 值，超過 8 分的類別為高學習成就，小於等於8 分的類別為低學習成就。因此，家長詐的學習態 度愈好，學習成就愈l高。而 CART 分析結果只有出現家長評的學習態度，可能是由於學生自評的 學習態度可能會過於美化，因為從旁觀者來觀察可能較學生自評客觀。而過去使用TEPS 資料庫所 做的相關研究，在學習態度的變項上，皆使用家長評的學習態度。此結果與過去的研究結果一致， 特認為學習態度與學習成就有密切的關係，學習態度愈佳，學習成就的表現愈好(林俊瑩'2007

;

陳正昌，

1994

;謝耳恆，

2008 ; Bosworth

,

1994) 。但值得注意的是，家長評的學習態度雖然與學 習成就有關，但蛙卻必須在考慮各種期望效應和父親職業的條件下，才能有效地解釋學習成就的 高低是否影響學習成就。

3. 父親教育程度與父親職業 家庭社經地位和學習成就的關係一直備受關注，已累積許多的研究針對兩者的關係進行研 究。但是，家庭社經地位的評定指標，目前仍呈現不一致的情形，內容丰多包含職業、教育程度 和家庭總收入三種，而對象則可包含父母親或是只有父親。本研究將父親的教育程度、職業，以 及母親的教育程度、職業和家庭每月收入等 5 個變項皆列入，但分析結果只出現父親教育程度和 父親職業可以預測國中生的學習成就。推測其可能原因:本研究樣本來自於 2001 年國中一年級樣 本，當時的社會結構可能大多仍由父親出去工作賺錢，父親身為家裡的一家之主和經濟來源，決 定家裡的大小事情。因此，孩于的學習成就可能會受父親的影響較大。但本研究雖然發現父親的 教育程度和學習成就有關，谷 IJ必須配合其他的因素如t'CJ我期望、有無參與才藝補習與電腦使用的 時間等因素才能較有效地預測圈中學生的學習成就。持一方出，也要注意的是社會變遷的因素， 經過了 10 年後的此時，兩性平等推動多年，已是最所聞失 11的觀念，賺錢不再是男生的專利，女生 也不再只是家庭主婦，社會中的雙薪家庭增多，所以也許使山現在的樣本來進行探討，結果可能 會有所不同。 4. 參與才藝補習、每週校內外輔導泣補習時數、電腦使肘時間 本研究將此玉個變項，視為家庭教育資源中家庭財務資本的變頃，其中參與才藝補習和每週 校內外輔導及補習時數是屬於無形物質資源，電腦使山時間則是屬於有形物質資源。過去文獻多 將「參與才藝補習」和「每週校內外輔導及補習時數」兩個變項列入家庭財務資本，而本研究結 果與過去文獻的結果早.現一致的情形。)司新富 (2006 )在探討家庭教育資源對于女學業成就的影 響發現，影響學業成就最主要的變項是家庭財務資本，指的是學習經費的運用，包括補習、才藝、 旅避和買參考書。林俊瑩與吳裕益 (2007 )的研究也發現，參與才藝班的多寡對於學業成就 i-I顯 著正面的影響。 然而，針對「電腦使用時間」此變頃，乃 ii三本研究使用陳宏璋 (2005 )在以科技社會學的觀 點，探討國中生電腦使用時間與學習成就的研究中所採用的資料庫變項，認為其符合家庭財務資 本的定義，因此加以列入。過去使用 TEPS 的文獻中，只有陳宏璋 (2005 )使用過此變頃，其研究 結果發現:國中生的電腦使用時間對學習成就布影響，且在事後比較後發現，以 2 小時為區分點， 電腦使用時間超過 2 小時者，學習成就較低:電腦使叫時間不到 2 小|侍者，學習成就較高。而本 研究中，由圖 1 所呈現的 CART 分類模型可知，在「電腦使用時間」此分支節開 i 上，左邊的分類 條件為 'f良少或沒有」和「不到 l 小時 J 右邊的分類條件為 '2 到 3 小時」、， 1 到 2 小時」和

,

3 小時以上 J '兩邊的分類類別皆為自學習成就，但是，兩者在高學習成就的人數比例上有差異， 左邊的自學習成就人數比例為 80.5%

'

f占 450 人、右邊則為 66 .4% '佔 186 人，也就是說，電腦使 用時間達 1 小時以上，與不到 1 小時相比，其高學習成就人數比例較低。此結果剛好可與陳宏璋

(2006

)的研究結果相呼應，電腦使山時間愈長，學習成就愈低，差別只是在時間的區分點上的 不同。 但是本研究還發現，儘管在「電腦使刑時間」分支節點的分類類別甘為自學習成就，但從「電 腦使用時間」的右分支節點往下延伸，透過「學校主動與父母聯繫程度」此節點叉將學習成就分 為高低兩類，分數介於 1~ 分之間，小於 2 分的分類類別為高學習成就，大於 2 分的則為低學習 成就。在本研究中，學校主動與父母聯繫'主要是在討論孩子的學業、健康、品行或學校相關活 動等四個問題，一般而言，學校主動與父母聯繫的程度愈頻繁，表示其孩于在學校可能發生學習 或行為上等負面問題。然而，由以上兩節點可知，儘管電腦使用時間愈長，品，學習成就的人數比 例較使用時間短者低，但不見得其學習成就就一定較差，還要參酌其他的因素來加以考量，例如 學生如果能具備有足夠的自制力，能掌控好自己的讀書和電腦使用的時間，其學習成就仍然可以 有良好的表現。所以就不能-味的認為電腦使用的時間越長，學習成就越低，如果能進一步瞭解 使用電腦的實質內容，應可更能解釋此一變項的效果。 5. 父母對學校的看法 本研究的「父母對學校的看法」變項，包括學校是否重視學魚的出路、對學生的管教、發展 學校特色以及重視學牛個別差異和因材施教等四題內容，將四題分數加總為該變項，分數範圍介 於 4~16 分。經山 CART 分析後，在「父母對學校的看法 J Jlt分支節目!i上(類別 4) ，是以 12 分 為區分點，超過 12 分的類別為高學習成就，小於等於 12 分的類別為低學習成就。就此變1頁的分

318

教育心理學報 數範圖來看， 12 分高於平均值 10 分，因此父母對學校的看法愈重視，學習成就愈高。但該變項在 分類的時候，僅出現在能力期望、父親教育程度、自我期望、參與才藝補習與每週校外輔導及補 習時數等條件同時滿足下，才具有找出高學習成就學習的功能，所以其影響的效用只有在細微的 分類才能顯現，也只是針對一些少數的高學習成就學生才有預測效用。 6. 學校主動與父母聯繫程度 本研究的「學校主動與父母聯繫程度」變項，包括學校或老師有沒有主動聯絡家長，討論他 的功課或學校、心理調適或健康問題、品行問題以及有沒有因為學校相關的事打電話、拜訪或寫 信通知過家長等四題內容，將四題分數加總為該變項，分數範圍介於 1-4 分。分析結果顯示，在 「學校主動與父母聯繫程度」此分支節點上(類別 7-8) ，是以 2 分為區分點，超過 2 分的類別為 低學習成就，小於等於 2 分的類別為高學習成就。推測出現這樣的結果可能的原因是:大多數人 的觀念認為學校和家長聯絡學生的問題，可能是因為學生在學校的學習或行為表現有不好或異常 的表現，使得老師覺得必讀跟家長聯絡，因此在本研究中出現學校主動與父母聯繫程度愈頻繁， 學生的學習表現愈低的結果。林亮雯 (2004 )將此變項命名為「國中親師連絡 J 以 TEPS 資料庫 來檢證 Coleman 社會資本論的研究發現，國中親師聯絡與學業成就未達顯著相關，但存在著負向 關{系，與本研究結果一致，學校主動與父母聯繫程度愈頻繁，學生的學習表現愈低。但仍須注意 該變項是在電腦使用時間的條件下，才出現具有分額的效用，所以在以電腦使用時間來預測其學 習成就時，應再進一步考量學生在校的情況，才不會誤判學生的學習結果，而做了不當的處理措 施。 四、高中/高職/五專階段的學習成就相關因素 過去使用 TEPS 資料庫的研究中，大多是以國中為研究樣本，少數以高中為樣本，但其研究的 依變項乃是放在入學方式，而非學習成就。例如林宛蓉 (2006 )探討以第一波高中職學生為樣本， 探討社會資本對於升學機會、類型與管道的影響，以及陳怡靖 (2004 )以高中學生為樣本，探討 家庭資源或背景因素對於多元入學管道的影響。然而，本研究 CART 分析結果發現，高中/高職/ 五專階段的學習成就相關因素包括課程類別和學校公私立別兩個，與國中階段的學習成就相關因 素，呈現完全不同的結果。而高中/高職/五專的學習成就相關因素，會出現學校公私立和課程類別 兩個因素，其可能的原因有兩種: (I)教育制度:由國中升高中要經過國中基本學力測驗，接著 讓學生依據自己的成績和興趣選擇理想的學校，包括普通高中、綜合高中、高職和五專，因此在 入學考試的階段，已經將學生依其學習成就進行第一次的分類。進了高中就讀之後，到了高二階 段學校會依個人的意願或學習的表現要求學生選擇社會組或自然組，這時候又依據其學習成就進 行第二次的分類。準此而言，可能是教育制度的影響力使然，使得「學校公私立」和「課程類別」 兩變項與高中生學習成就的相關最高，也能把不同程度的學習成就加以區分出來; (2)社會觀點: 由圖 2 可知「學校公私立別」此一變項的分類類別 I 公立」為高學習成就，而「私立」為低學 習成就。由此可知，學校公私立別能把不同程度的學習成就加以區別開來，從陳怡靖 (2004 )的 研究發現也有一致的看法，由於臺灣的公私立高中具有明顯的階層化現象。因此，學生能夠進入 公立高中，代表其教育成就較高。其可能的原因有以下三種: (I)明星學校的光環:陳建州和劉 正 (2003 )以及譚光鼎(1 992 )皆發現，所謂的「明星學校 J '大都是公立學校，且由於公立高 中升大學的錄取率高於私立高中，因此公立高中就成為國中畢業生升學的優先選擇。就社會價值 觀而言，家長和學生並非沒有高中入學的機會，而是希望子女在好的學業成績下，都能進入明星 高中，此一現象早已根深蒂固，社會也習以為常，所以也就符合分析的結果。以臺北市為例，高 中的明星學校皆為公立的，且排名皆在前面，包括建國中學、北一女中、師大附中、中山女高等。 而家長和學生普遍對於明星學校有所嚮往，希望能進入名聲好文響亮的學校，因此基測成績高者 會選擇公立學校就讀; (2) 學費的差異:公立學校的學費較便宜，能為家裡節省開支; (3)師 資的差異:公立高中的地位明顯居於私立高中之上，因為多數的公立高中師資明顯優於私立高中; (4) 教育資源的分配不均:公立學校所分配到的教育資源比私立學校多(朱敬一、戴華， 1996) 。

且主~ 由此可知，升學制度和社會價個觀已悴，進行能力篩選，從而使得在區辨高中生的學習成就上，公 私立別和課程類別其有如此高的預測效用。 五、限制 本研究以 TEPS 為資料來源，每年都會不斷進行更新。但本研究僅採用第一波和第三波追蹤樣 本的公共使山版問卷，包含學生問卷和家長問卷，由於學生資料和老師資料無法透過學生代碼進 行連結，因而未能將老師對學煞的許量，以及與教師、學校等和學習成就有關的因素納入進行探 討。未來研究者可使肘其他版本，例如現場使用版，將教師與學校等因素納入探討，也可以採用 更為長期的追蹤樣本，或與其他資料庫做連結(如台灣高等教育輕合資料庫)，進行長期縱貫性 的研究，從不同學習階段的變化情形，看見學習成就的才有貌。 由於受限於資料釋出的限制，只能採用綜合分析能力測驗的IRT 估計值作為學習成就的指標， 但這是一般能力估計，與實際的學業成績仍可能有所不同，所以如果要跟對學習成就作細部的分 析，則可以蒐集在校成績進行研究O 站外，也可利山II 前國中基本學力測驗資料庫的測驗成績， 或是未來十二年國教中的會考資料，使用CART 分析方法來了解國中午的學習成就情況O 由於本研究是一探索性的研究，所採用CART 分析方法在於從資料探勘的角度，試圖找出與 學習成就相關的因素，並未採用線性模型的統計分析方法，所以性無法計算相關變頂的娘叫榷重。 因此，未來的研究者如果想進一步了解CART 與其他統計方法和探討學習成就的差異時，可從兩 方面著手: (I)先用 CART 找出可能的模式，再以SEM 或 HLM 等統計方法來驗譜-該模式以及

各變項的權重，如此可以增加理論模式的建構效度:(2)使用相同的資料，同時採山CART 、 logistic 迴歸、 SEM 等其他統計方法，來比較其結果的差異情形。但是線性模型的統計方法，有時無法同 時處理間斷和連續變項，且需符合一些多變項分析的基本假定，如變項必須符合常態性與獨立性， 也容易受限於樣本大小的變化，因此在使別不同統計，模型進行分析時需加以考量其方法L的差異。

參考文獻

主天佑 (2002) :比較原漢國中學些家庭背景對學業成就的影響模式。中大社會艾化學報·

14 '

101-130

0

[Wang

,

T. Y. (2002). A model of family background on academic achievemen

t:

A

comparison between aboriginal and non-aboriginal junior high school students.

Journal ofCulture

and

Socie紗;

14

,

101-130.]

1:i培欣 (2000) :國中學生家庭環境、同儕闖係興學業成就之相關研究。國立高雄師範大學教育研 究所碩士論文。 [Shih，

P. S. (2000).

A study of the relationship among family environment

,

peer

relationship and academic achievement. Unpublished master's thesis

,

National Kaohsiung Normal

University

,

Kaohsiung

,

Taiwan.]

朱敬一、載華( 1996): 教育廳綁。要北市:遠流。 [Z恤，

J.

I叫&

Dai

,

H.

(1

996).

Deregulation ofeducation.

Taipei

,

Taiwan: Yuan Liou.]

巫有錯 (2007) :學校與非學校園素對事東縣脹、漢國小學牛.學業成就的影響。查，教育社會學研

320

教育心理學報

non-aboriginal elementary students' academic achievement in Taitung

County. 日iwan

Journal of

SociologyofEducation

,

7(1)

,

29-67.]

吳明陸(

1998)

:國小學童家庭結構、學業成就及偏差行為關係之研究。曹II育研究.

37 ( 4 )

,

35-54

0

[Wu

,

M.

L.

(1

998).

Th

e study of relationships among family structure

,

academic achievement and

behavior relationship on elementary school students.

Studies of Guidance and Moral Education

,

37(4)

,

35-54.]

吳逸賢 (2006) :家庭危機與轉機:以青少年JU哩健康問題和偏差行為第例。私立靜宜大學青少年 兒童福利研究所碩士論文。 [Wu，

1. H.

(2006).

Family causes and the moderationfor adolescent

mental health problems and deviant behaviors.

Unpublished master's thesis

,

Providence

University

,

Taichung

,

Taiwan.]

吳繡金 (2005) :高中生數學學習成戲之研究。私立輔仁大學應用統計學研究所碩士論丈。 [Wu，

S.

C.

(2005).

A study on the achievement of learning mathematics for senior

h恕h

school students.

Unpublished master's thesis

,

Fu Jen Catholic University

,

Taipei

,

Taiwan.]

李敦仁 (2007) :人力資本、財務資本、社會資本與教育成就關聯性之研究: Coleman 家庭資源理 論模式之驗諱。教育興JU哩研究.

30

(3),

111-141

0

[Lee

,

D.J.(2007).Anempiricalstudyon

the relationship between human capital

,

financial capital

,

social capital and educational

achievemen

t:

A test of Coleman family resources mode

l.

Journal of Education & Psychology

,

30(3)

,

111-14

1.]

李敦仁、余民寧 (2005) :社輕地位、手足數 f cJ、家庭教育資源與教育成就結構關係模式之驗證: 以 TEPS 資料庫資料為例。直灣教育社會學研究.

5 (2)' 1-47

0 [L間，

D. J.

, &

Yu

,

M. N.

(2005).

Th

e verification of a structural equation model on SES

,

siblings

,

household education resources

and educational achievement: Using the empirical data of the 2001

TEPS. 品iwan

Journal of

Sociology ofEducation

,

5(2)

,

1-47.]

李鴻章 (2006) :臺東縣不同族群學童數學學業成就影響模式之探討。直灣教育社會學研究 '6(2)

,

1-41

0

[Lee

,

F.

C. (2006). An exploration of models of mathematics academic achievement of

different ethnical school children in Taitung County.

Taiwan Journal of Sociology of Education

,

6(2)

,

1-4

1.]

周新富(

2006) :

Coleman 社會資本理論在事灣地區的驗證 家庭、社會資本與學業成就之關係。 當代教育研究·

14 ( 4)

,

1-28

0

[Chou

,

S.

F.

(2006). Verification of Coleman's social capital theory

in Taiwan area:

Th

e relationships of the family

,

social capital and academic achievemen

t.

ContemporaryEducational Research Quarterly

,

14(4)

,

1-28.]

周新富 (2008) :社會階級對于女學業成就的影響一以家庭資源為分析架構。畫，教育社學會研究，

8 ( I )

,

1-43

0

[Cho

u,

S.

F.

(2008). Social class effect on children' academic achievemen

t:

Using

family resources as analytic frame.

Taiwan Journal ofSociology ofEducation

,

8(1)

,

1-43.]

林宛蓉 (2006) :社會資本對于f學機會、頭型與管遁的影響。私立東海大學社會學研究所碩士論文。

[Lin

,

W. R. (2006).

The effects of social capital on the entrance

opportuni，紗"

types

,

and channels

of public senior high school. Unpublished master's thesis

,

Tun Ghai University

,

Taichung

,

Taiwan.]

林亮雯(

2004 ) : James S.

Coleman 社會資本誼及其教育應用 -TEPS 之擻置。國立臺灣師範大學教

育研究所碩士論文。 [Lin，

L.

W.

(2004).

James

S.

Coleman

s

social capital and its applications in

education: The verification of TEP

S.

Unpublished master's thesis

,

National Taiwan Normal

University

,

Taipei

,

Taiwan.]

林俊瑩 (2007) :轍觀個人輿家庭因，輯、學校因黨對學生畢業成載的影響:以 SEM 輿 HLM 分析 說圓圓中教育階段機會均等及相關問題。國立自雄師範大學教育研究所博士論文。 [L肌 C.Y.

(2007). The impact of individual-family and school factors on students' academic achievement: To

analysis the educational equality and the relevant issues ofjunior high school level in terms of

SEM. Unpublished doctoral dissertation. National Kaohsiung Normal University

,

Kaohsiung

,

Taiwan.]

林俊告、吳裕益 (2007) :家庭因素、學校園素對學生學業成就的影響 階層線性模式的分析。教

育研究集刊 '53(

4)

,

107-144

0

[Lin

,

C. Y.

,

&

Wu

,

Y.

Y.

(2007). Impact offamily and school factors

on students' academic achievemen

t:

An analysis of hierarchical linear modeling.

Bulletin of

Educational Research

,

53(4)

,

107-144.]

林詩琪 (2007) :單一性別環境對圖中女生數學成就的影響。國立政治大學社會學研究所碩士論文。

[Lin

,

S. C. (2007).

Effects ofa single-sex curriculum on girls' achievements in mathematics during

junior

h啟h

schoo

l.

Unpublished master's thesis

,

National Cheng Chi University

,

Taipei

,

Taiwan.]

孫是儀、蔡明學 (2007) :社經地位和學生學業成就關係之後設分析。國教學報.

19

,

199-221

0 [S凹，

M.

Y.

,

& Tsai

,

M.

H. (2007). The relationship ofsocioeconomic status and academic achievement:

A meta-analysis.

Journal ofElementary Education

,

19

,

199-221.]

張主害 (2007a) :畫萬教育長期追蹤賀科庫:第一渡 (2001 )學生賀科【公共使用版電子檔?第 一渡 (2001 )家長資料【公共使用版電子檔】薑北市:中央研究院調查研究專題中J心心【管 i理型、釋山單{位立】， 2劫00仰7 年 l口2 月 1ωO 日，取自 ht即t中恥p拉:叫/刀/www耽圳.t臼ep戶s.sini叫c閻a.ed吋du肌叫.two_{[Cαha旭an呵I喀g，L. Y.(ρ20ω07a份).}

Ta訓iwαn

Education Panel

Sur川v句y人: Base}台αr

(2001)

Student

Dαta

and Parent Data (public release