專題-人工智慧與AlphaGo 什麼是深度學習

數　理　人　文　10 20 輸入一張圖片，輸出是圖片中的物件名稱。 如果要機器下圍棋，就是讓機器根據一堆棋譜找 出「下圍棋的函數」： 輸入是棋盤上所有黑子和白子的位置，輸出是下 一步應該落子的位置。 以上要找的函數，共通點是它們都複雜到人類絕 對沒有能力寫出它們的數學式，只有靠機器才有辦 法找出來。那麼，機器要如何根據訓練資料找到函 數呢？ 一般機器學習方法要經過三個步驟：一、人類提 供給機器一個由函數構成的集合（簡稱函數集）； 二、人類根據訓練資料定義函數的優劣；三、機器 自動從函數集內找出最佳的函數。深度學習也不例 外。底下我們先介紹深度學習的基本架構，再分別 就這三個步驟來介紹深度學習。 類神經網絡與神經元 「深度學習就是讓機器模擬人腦的運作方式，進 而和人類一樣具備學習的能力。」這個科普的說 自從2016 年 3 月 AlphaGo 以四比一擊敗李世乭 以後，AlphaGo 所使用的深度學習技術引起了各 界的關注。事實上，早在AlphaGo 問世之前，深 度學習技術即已廣泛應用在各個領域。當我們對 iPhone 的語音助理軟體 Siri 說一句話，Siri 可以將 聲音訊號辨識成文字，用的就是深度學習的技術； 當我們上傳一張相片到Facebook，Facebook 可以 自動找出相片中的人臉，用的也是深度學習的技 術。其實人們早已享受深度學習所帶來的便利很長 一段時間了。 什麼是深度學習？ 深度學習是機器學習的一種方法，「機器學習技 術，就是讓機器可以自我學習的技術。」但實際上 機器是如何學習的呢？一言以蔽之，機器學習就是 讓機器根據一些訓練資料，自動找出有用的函數 （function）。例如，如果將機器學習技術運用在 語音辨識系統，就是要機器根據一堆聲音訊號和其 對應的文字，找出如下的「語音辨識函數」： 輸入一段聲音訊號，輸出就是該聲音訊號所對應 的文字。 如果機器學習技術應用在影像辨識系統，那就是 要機器根據一堆圖片和圖片中物件名稱的標註，找 出「影像辨識函數」：

什麼是深度學習

機器學習的卷土重來