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(2-tailed) .485 資訊科技實務 獲得網路密度 N 39 39 Pearson Correlation .115 1 Sig

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第四章 結果與討論

本研究根據晤談資料,利用 UCINET 及 Pajek 等工具轉成矩陣及圖形,進行 資料分析。以下將分兩節描述國中資訊組長之資訊科技實務分享網路與資訊科技 融入教學諮詢網路。

第一節 資訊科技實務分享網路

壹、資訊科技實務獲得網路

1. 密度(Density)

表 4-1 為資訊科技實務獲得自我中心網路密度表。表中包含網路大 小、聯繫數與密度,其中 A001、A004、A009、A011、A014、A016、A017、

A037 之密度較高,顯示其網路較為緊密。

表 4- 1 資訊科技實務獲得自我中心網路密度表

Size Ties Densit Size Ties Densit A001 5 4 20 A021 3 0 0 A002 12 12 9.09 A022 6 0 0 A003 7 7 16.67 A023 5 0 0 A004 11 28 25.45 A024 2 0 0 A005 9 8 11.11 A025 5 0 0 A006 6 3 10 A026 4 0 0 A007 6 0 0 A027 7 7 16.67 A008 7 5 11.9 A028 6 2 6.67 A009 4 3 25 A029 8 6 10.71 A010 3 0 0 A030 4 0 0 A011 4 10 83.33 A031 7 7 16.67

(2)

A013 2 0 0 A033 7 6 14.29 A014 5 6 30 A034 8 0 0 A015 10 5 5.56 A035 4 2 16.67 A016 7 13 30.95 A036 4 0 0 A017 10 20 22.22 A037 6 8 26.67 A018 6 3 10 A038 6 0 0 A019 9 6 8.33 A039 6 3 10

A020 7 2 4.76

(1) 背景變項與自我中心網路密度相關性 a. 學校任教年資

表 4-2 為資訊科技實務獲得網路密度與學校任教年資相關 表。表中可看出兩者雖為正相關(0.1115),但相關性低。

表 4- 2 資訊科技實務獲得網路密度與學校任教年資相關表 資訊科技實務

獲得網路密度

學校任教 年資 Pearson Correlation 1 .115 Sig. (2-tailed) .485 資訊科技實務

獲得網路密度

N 39 39

Pearson Correlation .115 1 Sig. (2-tailed) .485

學校任教年資

N 39 39

b. 學校規模

表 4-3 為資訊科技實務獲得網路密度與學校教職員數相關 表。表中可看出兩者雖為正相關(0.123),但相關性低。表 4-4 為資訊科技實務獲得網路密度與學校班級數相關表。表中可看出 兩者為負相關(-0.074),顯示資訊科技實務獲得網路密度越大,

(3)

則班級數越少,但相關性極低。

表 4- 3 資訊科技實務獲得網路密度與學校教職員數相關表 資訊科技實務獲

得網路密度

學校教職 員數 Pearson Correlation 1 .123 Sig. (2-tailed) .456 資訊科技實務

獲得網路密度

N 39 39

Pearson Correlation .123 1 Sig. (2-tailed) .456

學校教職員數

N 39 39

表 4- 4 資訊科技實務獲得網路密度與學校班級數相關表 資訊科技實務

獲得網路密度

學校班 級數 Pearson Correlation 1 -.074 Sig. (2-tailed) .654 資訊科技實務

獲得網路密度

N 39 39

Pearson Correlation -.074 1 Sig. (2-tailed) .654

學校班級數

N 39 39

c. 勝任度

表 4-5 為資訊科技實務獲得網路網路密度與資訊組長勝任度 相關表。表中可看出兩者呈現負相關(-0.102),顯示資訊組長資 訊科技實務獲得網路密度越大,則其勝任度越低,但其相關性極 低。

(4)

表 4- 5 資訊科技實務獲得網路密度與資訊組長勝任度相關表 資訊科技實務獲

得網路密度 勝任度 Pearson Correlation 1 -.107 Sig. (2-tailed) .518 資訊科技實務獲

得網路密度

N 39 39

Pearson Correlation -.107 1 Sig. (2-tailed) .518

勝任度

N 39 39

(2) 整體網路密度

資訊組長整體網路密度為 0.1116,密度不高,標準差則為

0.5668。下表為資訊科技實務獲得整體網路密度,其中以 A008、

A027、A029、A032、A021、A037 較高,與自我中心網路重複者為 A037。

表 4- 6 資訊科技實務獲得整體網路密度表

Size Ties Densit Size Ties Densit A001 1 0 A024 2 0 0 A040 0 0 0 A025 2 0 0 A002 9 7 9.72 A026 2 0 0 A003 9 7 9.72 A027 2 2 100 A004 6 3 10 A028 10 4 4.44 A005 1 0 A029 4 2 16.67 A006 1 0 A047 0 0 0 A041 0 0 0 A030 0 0 0 A007 0 0 0 A048 0 0 0 A008 2 2 100 A031 2 0 0 A009 5 2 10 A032 3 2 33.33 A010 1 0 A033 6 0 0 A042 0 0 0 A034 2 0 0 A011 0 0 0 A049 0 0 0

(5)

A012 1 0 A050 0 0 0 A013 11 10 9.09 A035 2 0 0 A014 0 0 0 A036 1 0

A043 0 0 0 A037 7 7 16.67 A044 0 0 0 A038 12 10 7.58 A045 0 0 0 A051 0 0 0 A046 0 0 0 A052 0 0 0 A015 7 1 2.38 A053 0 0 0 A016 11 4 3.64 A054 0 0 0 A017 7 3 7.14 A055 0 0 0 A018 6 3 10 A039 3 0 0 A019 4 0 0 A056 0 0 0 A020 3 0 0 A057 0 0 0 A021 2 1 50 A058 0 0 0 A022 11 9 8.18 A059 0 0 0

A023 4 0 0

2. 可達性(Reachability)

圖 4-1 為資訊科技實務獲得網路可達性矩陣。最左側為資訊組長編 號,0 與 1 分別代表未與其他資訊組長連接或有連接,由圖可發現 A001、

A008、A013、A032、A039、A042、A051 完全與其他資訊組長都沒有連 結,其中 A042、A051 是未訪談之資訊組長。此外,從圖中可發現一些資 訊組長雖未訪談,但與其他資訊組長間之可達性卻很高,如 A049、A055、

A056、A057 等。

(6)

圖 4- 1 資訊科技實務獲得網路可達性矩陣

3. 相互性(Reciprocity)

表 4-7 為資訊科技實務分享網路相互性係數表。在整體網路方面,資 訊科技實務獲得網路網路相互性(0.1408)較資訊科技實務回饋網路相互 性(0.1519)為高,顯示資訊科技實務回饋網路較為均衡、穩定。在自我 中心網路方面,其資訊科技實務經驗分享網路的相互性係數僅 0.3987,顯 示資訊組長之資訊科技實務經驗分享網路不夠穩定,知識流通並不均衡。

(7)

表 4- 7 資訊科技實務分享網路相互性係數表 自我中心網路 整體網路 資訊科技實務

獲得網路 0.1408

資訊科技實務 回饋網路

0.3987

0.1519 4. 中心性(Centrality)

(1) 程度中心性

自表 4-8 可看出各資訊組長之對內程度中心度(InDegree)皆 高,顯示資訊組長容易獲得資訊科技實務經驗。以 A004 自我中心 網路程度中心性為例,如表 4-9。A004 為自我中心(ego),其資訊 科技實務獲得網路之對內程度中心性為 28;而值得注意的 A00401 其對內程度中心性為 22,亦屬較高者;再看對外程度中心性,以

A00401、A00404、A00406 為高,顯示 A004 自我中心網路中,

A00401、A00404、A00406 在資訊科技實務經驗知識分享、傳遞上 佔有重要之位置,如圖 4-2。

表 4- 8 資訊科技實務獲得自我中心網路程度中心性表 OutDegree InDegree NrmOutDeg NrmInDeg A002 0 32 0 1.265 A005 0 31 0 1.225 A015 0 31 0 1.225 A037 0 29 0 1.146 A004 0 28 0 1.107 A019 0 27 0 1.067

(8)

A016 0 25 0 0.988 A003 0 24 0 0.949 A020 0 23 0 0.909 A038 0 23 0 0.909 A00401 27 22 1.067 0.87

表 4- 9 A004 資訊科技實務獲得網路程度中心性表 OutDegree InDegree NrmOutDeg NrmInDeg A004 0 28 0 1.107 A00401 27 22 1.067 0.87 A00402 4 0 0.158 0 A00403 7 0 0.277 0 A00404 17 5 0.672 0.198 A00405 8 6 0.316 0.237 A00406 14 4 0.553 0.158 A00407 8 2 0.316 0.079 A00408 6 3 0.237 0.119 A00409 6 13 0.237 0.514 A00410 6 13 0.237 0.514 A00411 6 13 0.237 0.514

圖 4- 2 A004 資訊科技實務獲得網路圖

(9)

再從整體網路來看,如表 4-10 中可看出,對內程度中心性最高 者為 A038,其次為 A016 及 A022,顯示這些資訊組長在獲得資訊科 技實務方面之資訊,較其他資訊組長容易;對外程度中心性則以

A053 及 A002 為最高,顯示這兩位資訊組長最常提供資訊科技實務 經驗給其他資訊組長,其中 A053 為未訪談之資訊組長。因此,可 看出上述所提到之資訊組長在資訊科技實務獲得整體網路中,佔有 優勢位置。

表 4- 10 資訊科技實務獲得整體網路程度中心性表 OutDegree InDegree NrmOutDeg NrmInDeg A002 22 11 7.586 3.793

A003 12 24 4.138 8.276 A016 5 31 1.724 10.69

A018 5 24 1.724 8.276 A021 12 7 4.138 2.414 A022 4 31 1.379 10.69

A028 9 30 3.103 10.345 A037 13 27 4.483 9.31 A038 7 41 2.414 14.138 A041 17 0 5.862 0 A053 24 0 8.276 0

A055 17 0 5.862 0 (2) 中介中心性

以 A004 為例,如表 4-11。A004 為自我中心(ego),在 A004 自我中心網路中,以 A00401 其中介中心性為最高,顯示其在網路 中扮演媒介者的角色,其他行動者需靠它來溝通或傳遞資訊,見圖

(10)

表 4- 11 A004 資訊科技實務獲得網路中介中心性 Betwenness nBetweenness

A004 0 0

A00401 36 0.014 A00404 24 0.009 A00405 16 0.006 A00406 8 0.003 A00409 2.667 0.001 A00410 2.667 0.001 A00411 2.667 0.001

再從整體網路來看,如表 4-12,表中列出在資訊科技實務獲得 網路網路中介中心性較高者。中介中心性最高者為 A002(321.612) 最低則為 0,其差距甚大。而中介中心性越高者,越可從中獲得利 益或操弄資訊,從表 4-12 可看出 A002 為資訊科技實務獲得網路中 最具影響力者。

表 4- 12 資訊科技實務獲得整體網路中介中心性 Betweenness nBetweenness

A002 321.612 9.728 A028 296.162 8.958 A003 253.298 7.662 A015 232.067 7.02 A019 222.762 6.738 A022 145.886 4.413 A018 145.733 4.408 A004 137.976 4.174 A037 130.879 3.959 A034 129.1 3.905 A017 116.033 3.51

(11)

5. 中介者(Brokerage Roles)

(1) 自我中心網路 a. 校內資訊職務教師

表 4-13 為資訊科技實務網路校內資訊職務教師中介者角色。表 格中可看出總值最高前五名為 A034,其主要扮演角色為「發言人」 但同時在「守門人」「諮詢者」「連絡官」角色上,數值亦平均分 佈,顯示 A034 在其自我中心網路中扮演多種角色。再看五種中介 者角色值,多偏重在「聯絡官」角色上,顯示校內資訊職務教師在 資訊科技實務經驗分享網路以擔任這角色為多。

表 4- 13 資訊科技實務分享網路校內資訊職務教師中介者角色

Coordinat Gatekeepe Represent Consultan Liaison Total

A001 0 0 0 4 0 4

A019 0 0 0 0 2 2

A029 0 0 0 0 2 2

A033 0 0 0 0 4 4

A017 0 2 1 0 1 4

A007 0 0 0 2 0 2

A015 0 0 0 0 2 2

A00803 0 0 0 0 2 2

A034 1 3 6 3 4 17

A00604 0 0 0 0 2 2 b. 校內學科老師

此類群組人數雖多,共有 130 人,但沒有人扮演任何角色,中 介者五種角色其數值皆為 0。顯示校內學科老師在資訊科技實務分

(12)

表 4- 14 資訊科技實務分享網路校內學科教師中介者角色

Coordinat Gatekeepe Represent Consultan Liaison Total

A00111 0 0 0 0 0 0

A00415 0 0 0 0 0 0

c. 校內行政人員

此類群組人數雖多,但沒有人扮演任何角色,中介者五種角色 其數值皆為 0。顯示校內學科老師在資訊科技實務分享網路不具有 重要地位,如下表 4-15。

表 4- 15 資訊科技實務分享網路校內行政人員中介者角色

Coordinat Gatekeepe Represent Consultan Liaison Total

A02203 0 0 0 0 0 0

A02007 0 0 0 0 0 0

d. 校長

此類群組人數只有五位,但其五種中介者角色數值皆為 0,顯 示校長在資訊科技實務分享網路並未扮演重要角色,如下表 4-16。

表 4- 16 資訊科技實務分享網路校長中介者角色

Coordinat Gatekeepe Represent Consultan Liaison Total

A00806 0 0 0 0 0 0

A00422 0 0 0 0 0 0

A01811 0 0 0 0 0 0

A01207 0 0 0 0 0 0

A01910 0 0 0 0 0 0

e. 校外資訊職務老師

表 4-17 為資訊科技實務分享網路校外資訊職務教師中介者角 色,在此類別中僅 A01510 在「諮詢者」角色佔有 1 分,如表 4-17。

(13)

表 4- 17 資訊科技實務網路校外資訊職務教師中介者角色

Coordinat Gatekeepe Represent Consultan Liaison Total A01510 0 0 0 1 0 1

f. 校外學科老師

此類群組無人扮演任何中介者角色之一。

g. 縣(市)網中心

此類群組無人扮演任何中介者角色之一。

h. 其他

此類群組無人扮演任何中介者角色之一。

(2) 整體網路

表 4-18 為資訊科技實務獲得整體網路中介者角色,可明顯看出 資訊組長在資訊科技實務獲得網路皆擔任協調者角色,其中 A002、

A003、A028 為重。

表 4- 18 資訊科技實務獲得整體網路中介者角色

Coordinat Gatekeepe Represent Consultan Liaison Total A002 56 0 0 0 0 56 A003 48 0 0 0 0 48

A015 25 0 0 0 0 25

A017 28 0 0 0 0 28

A019 18 0 0 0 0 18

A022 26 0 0 0 0 26

A028 44 0 0 0 0 44

A037 22 0 0 0 0 22

A038 18 0 0 0 0 18

(14)

6. 結構洞(Structural Holes)

以 A002 為例,如表 4-19,A002 為自我中心(ego)。表中 A002 其限 制值(Constra)最低,顯示與 A002 有直接聯繫的行動者,少有其他對外 的聯繫,且其階層值(Hierarc)亦低,顯示 A002 並不受限於任一關係者,

具有低依賴性。而其他關係者如 A00206、A00207 限制值為 0.84,參照圖

4-3,則可發現與 A00206、A00207 直接聯繫的行動者,少有對外的聯繫,

故其限制值會比 A00201 或 A00202 還要低,因為與 A00201 或 A00202 直 接連接的 A002,對外聯繫很多,所以致使其限制值較高。

表 4- 19 A002 資訊科技實務獲得網路結構洞表

EffSize Efficie Constra Hierarc A002 10.333 0.861 0.193 0.092

A00201 1 1 1 1

A00202 1 1 1 1

A00203 1.7 0.425 0.729 0.088

A00204 1 1 1 1

A00205 1 1 1 1

A00206 1.667 0.556 0.84 0.074 A00207 1.667 0.556 0.84 0.074 A00208 1.7 0.425 0.729 0.088 A00209 1.667 0.556 0.84 0.074 A00210 4.167 0.694 0.518 0.167

A00211 1 1 1 1

A00212 4.167 0.694 0.518 0.167

(15)

圖 4- 3 A002 資訊科技實務獲得網路圖

而從整體網路來看,如 A005 其限制值與階層值都偏高,顯示其受限於其他 行動者且有較高的依賴性。再參照圖 4-4 亦可發現有結構洞存在,但本圖不易看 出是否哪一行動者位於結構洞位置,需利用軟體將圖形整理、調整後,配合表

4-20,才較易指出哪一行動者在資訊科技實務獲得網路位於結構洞位置。

表 4- 20 資訊科技實務獲得整體網路結構洞表(部分)

EffSize Efficie Constra Hierarc EffSize Efficie Constra Hierarc A001 1 1 1 1 A024 3.75 0.938 0.296 0.013 A040 1 1 1 1 A025 5.438 0.906 0.22 0.085 A002 11.74 0.838 0.144 0.064 A026 2.625 0.875 0.421 0.133 A003 11.06 0.851 0.145 0.091 A027 1 0.5 0.78 0.064 A004 6.125 0.875 0.204 0.122 A028 12.167 0.936 0.134 0.145 A005 2 1 0.556 0.278 A029 3.429 0.857 0.37 0.124

(16)

圖 4- 4 資訊科技實務獲得整體網路圖

7. 子群組(Sub-groups)

(1) K-Plex

表 4-21 為資訊科技實務獲得網路 K-Plex 子群組表。每個子群組 中至少有五個行動者,且每個行動者間與其他們成員保持 3 條聯繫 的距離,共可得 6 個子群組。表中顯示 A002、A003、A021、A041、

A009、A038、A037、A013、A044 及 A058 組成一個小團體;A003、

A002、A028、A037、A053 組成一個小團體;A021、A022、A037、

A038、A053 組成一小團體,但小團體間透過一兩個行動者還是互 有聯繫。

(17)

表 4- 21 資訊科技實務獲得網路 K-Plex 子群組表 Value of K : 2

Minimum Set Size : 5

1 A002 A003 A038 A055 A058 2 A002 A041 A009 A013 A044 3 A002 A021 A037 A038 A055 4 A002 A021 A037 A038 A058 5 A003 A022 A028 A037 A053 6 A021 A022 A037 A038 A053 (2) N-Clique

表 4-22 為資訊科技實務獲得網路 N-Clique 子群組表(部分)。

每個子群組中至少有 15 個行動者,且每個行動者間與其他們成員保 持 2 條聯繫的距離,共可得 18 個子群組。由圖 4-5 可看出 A002、

A003、A041、A016、A022、A031、A041、A053、A054 是組成小 團體的主要行動者,顯示其關係特別緊密。

表 4- 22 資訊科技實務獲得網路 N-Clique 子群組表(部分)

Max Distance (n-): 2 Minimum Set Size: 15

1 A002 A003 A004 A006 A041 A013 A016 A017 2 A002 A003 A004 A041 A013 A016 A017 A021 3 A002 A003 A004 A041 A013 A016 A017 A021 4 A002 A003 A004 A006 A041 A013 A016 A017 5 A002 A003 A004 A041 A013 A016 A017 A021 6 A002 A003 A004 A041 A013 A016 A017 A021 7 A002 A003 A041 A013 A044 A016 A017 A021 8 A002 A003 A041 A013 A044 A016 A021 A022 9 A002 A003 A041 A013 A044 A016 A017 A021 10 A002 A003 A041 A013 A044 A016 A021 A022

(18)

圖 4- 5 兩節點間共同出現在多少子群組之柱狀圖

貳、資訊科技實務回饋網路

1. 密度(Density)

表 4-23 為資訊科技實務回饋自我中心網路密度表。表中包含網路大 小、聯繫數與密度,其中 A001、A006、A007、A011、A016、A018、A031、

A035 之密度較高,顯示其網路較為緊密。與表 4-1 相比,重複之行動者 為 A001、A011、A016,顯示其在獲得網路及回饋網路都較緊密。

表 4- 23 資訊科技實務回饋自我中心網路密度表

Size Ties Densit Size Ties Densit A001 4 3 25 A021 3 0 0 A002 7 7 16.67 A022 3 0 0 A003 5 4 20 A023 3 0 0 A004 8 8 14.29 A024 0 0 0 A005 0 0 0 A025 4 0 0

(19)

A006 2 2 100 A026 1 0

A007 5 4 20 A027 2 0 0 A008 7 5 11.9 A028 7 6 14.29 A009 2 0 0 A029 3 0 0 A010 0 0 0 A030 1 0 A011 3 4 66.67 A031 3 4 66.67 A012 3 1 16.67 A032 2 0 0 A013 0 0 0 A033 7 10 23.81 A014 1 0 A034 5 0 0 A015 6 5 16.67 A035 3 2 33.33 A016 7 13 30.95 A036 0 0 0 A017 8 7 12.5 A037 0 0 0 A018 5 7 35 A038 6 0 0 A019 10 0 0 A039 3 0 0 A020 12 0 0

(1) 背景變項與自我中心網路密度相關性 a. 學校任教年資

表 4-24 為資訊科技實務回饋網路密度與學校任教年資相關 表。表中可看出兩者為正相關(0.383),且達到顯著水準(p=.05) 顯示資訊科技實務回饋網路密度越大,則學校任教年資越高。

表 4- 24 資訊科技實務回饋網路密度與學校任教年資相關表 資訊科技實務回

饋網路密度

學校任教 年資 Pearson Correlation 1 .383(*) Sig. (2-tailed) .016 資訊科技實務

回饋網路密度

N 39 39

Pearson Correlation .383(*) 1 Sig. (2-tailed) .016

學校任教年資

N 39 39

(20)

b. 學校規模

表 4-25 為資訊科技實務回饋網路密度與學校教職員數相關 表。表中可看出兩者雖為正相關(0.147),但相關性低。表 4-26 為資訊科技實務回饋網路網路密度與學校班級數相關表。表中可 看出兩者雖為正相關(0.105),但相關性極低。

表 4- 25 資訊科技實務回饋網路密度與學校教職員數相關表 資訊科技實務

回饋網路密度

學校教職 員數 Pearson Correlation 1 .147 Sig. (2-tailed) .372 資訊科技實務

回饋網路密度

N 39 39

Pearson Correlation .147 1 Sig. (2-tailed) .372

學校教職員數

N 39 39

表 4- 26 資訊科技實務回饋網路密度與學校班級數相關表 資訊科技實務回

饋網路密度

學校班 級數 Pearson Correlation 1 .105 Sig. (2-tailed) .526 資訊科技實務

回饋網路密度

N 39 39

Pearson Correlation .105 1 Sig. (2-tailed) .526

學校班級數

N 39 39

c. 勝任度

表 4-27 為資訊科技實務回饋網路密度與資訊組長勝任度相

(21)

關表。表中可看出兩者呈現負相關(-0.140),顯示資訊組長資訊 科技實務回饋網路密度越大,則其勝任度越低,但其相關性極低。

表 4- 27 資訊科技實務回饋網路密度與資訊組長勝任度相關表 資訊科技實務回

饋網路密度 勝任度 Pearson Correlation 1 -.140 Sig. (2-tailed) .396 資訊科技實務

回饋網路密度

N 39 39

Pearson Correlation -.140 1 Sig. (2-tailed) .396

勝任度

N 39 39

(2) 整體網路密度

資訊組長整體網路密度為 0.0634,密度不高,標準差則為

0.4254。下表為各資訊組長資訊科技實務回饋網路密度,其中以 A008、A021、A027、A032 較高。

表 4- 28 資訊科技實務回饋整體網路密度表

Size Ties Densit Size Ties Densit A001 1 0 A021 2 1 50 A002 9 7 9.72 A022 11 9 8.18 A003 9 7 9.72 A023 4 0 0 A004 6 3 10 A024 2 0 0 A005 1 0 A025 2 0 0 A006 1 0 A026 2 0 0 A007 0 0 0 A027 2 2 100 A008 2 2 100 A028 10 4 4.44 A009 5 2 10 A029 4 2 16.67 A010 1 0 A030 0 0 0

(22)

A011 0 0 0 A031 2 0 0 A012 1 0 A032 3 2 33.33 A013 11 10 9.09 A033 6 0 0 A014 0 0 0 A034 2 0 0 A015 7 1 2.38 A035 2 0 0 A016 11 4 3.64 A036 1 0

A017 7 3 7.14 A037 7 7 16.67 A018 6 3 10 A038 12 10 7.58 A019 4 0 0 A039 3 0 0 A020 3 0 0

2. 可達性(Reachability)

圖 4-6 為資訊科技實務回饋網路可達性矩陣。最左側為資訊組長編 號,0 與 1 分別代表未與其他資訊組長連接或有連接,由圖可發現在資訊 科技實務回饋網路可達性較資訊科技實務獲得網路為低。列舉其可達性較 高之資訊組長,如 A002、A003、A009、A013、A021、A022、A037、A038。

再與圖 4-1 對照,發現 A013 在資訊科技實務獲得網路可達性低,但在資 訊科技實務回饋網路可達性卻高,顯示 A013 在資訊科技實務獲得網路雖 未獲得有用資訊,但其回饋的資訊科技實務經驗卻可透過其他資訊組長,

傳給網路中任一資訊組長。

(23)

圖 4- 6 資訊科技實務回饋網路可達性矩陣 3. 相互性(Reciprocity)

如表 4-7,此處不再贅述。

4. 中心性(Centrality)

(1) 程度中心性

表 4-29 為資訊科技實務回饋自我中心網路程度中心性表。表中 對外中心性數值最高的前幾名皆為受訪之資訊組長編號,顯示資訊

(24)

組長在資訊科技實務回饋網路上有其地位優越性,且對照表 4-8,資 訊科技實務回饋網路與資訊科技實務獲得網路之資訊組長大致一 樣。

表 4- 29 資訊科技實務回饋自我中心網路程度中心性表 OutDegree InDegree NrmOutDeg NrmInDeg A020 40 0 1.581 0 A016 25 0 0.988 0 A004 23 0 0.909 0 A019 23 0 0.909 0 A038 23 0 0.909 0

A017 21 0 0.83 0

A028 21 0 0.83 0

A002 20 0 0.791 0 A008 19 0 0.751 0 A018 18 0 0.711 0 A003 18 0 0.711 0

而若將表 4-29 對內中心性值排序,可發現 A01602、A01605、

A01606 之對內中心性值為前幾名,從表 4-30 可發現此三者在此網 路中,較容易接收到資訊,如圖 4-7。

表 4- 30 A016 資訊科技實務回饋網路程度中心性表 OutDegree InDegree NrmOutDeg NrmInDeg A016 25 0 0.988 0

A01601 3 6 0.119 0.237 A01602 9 11 0.356 0.435 A01603 3 8 0.119 0.316 A01604 9 1 0.356 0.04 A01605 6 11 0.237 0.435

(25)

A01606 6 11 0.237 0.435 A01607 3 16 0.119 0.632

圖 4- 7 A016 資訊科技實務回饋網路圖

再從整體網路來看,如表 4-31 中可看出,對內程度中心性最高 者為 A053,其次為 A041 及 A002,顯示這些資訊組長在得到資訊科 技時務經驗之知識較其他資訊組長容易,其中 A053 及 A041 為未訪 談之資訊組長;對外程度中心性則以 A002、A037、A038 為最高,

顯示這三位資訊組長最常提供資訊科技實務經驗給其他資訊組長。

因此,可看出上述所提到之資訊組長在資訊科技實務回饋整體網路 中,佔有優勢位置。

表 4- 31 資訊科技實務回饋整體網路程度中心性表 OutDegree InDegree NrmOutDeg NrmInDeg A002 24 10 8.276 3.448

(26)

A012 3 7 1.034 2.414 A021 3 9 1.034 3.103 A022 17 2 5.862 0.69 A029 6 8 2.069 2.759 A037 21 8 7.241 2.759

A038 20 6 6.897 2.069 A041 0 11 0 3.793 A053 0 20 0 6.897

A055 0 9 0 3.103

A058 0 7 0 2.414

(2) 中介中心性

表 4-32 為資訊科技實務回饋自我中心網路中介中心性表。從此 表可發現 A016 自我中心網路之關係人,如 A01602、A01607、

A01605、A01606 中介性都算高。與原始資料比對後分別為「市網 中心」「網路公司」「axxs 廠商」、「axxr 廠商」。

表 4- 32 資訊科技實務回饋自我中心網路中介中心性表 Betweenness nBetweenness

A03305 10 0.004 A01602 9 0.004 A00803 5 0.002 A01607 5 0.002 A01605 3 0.001 A01606 3 0.001 A01101 2 0.001 A00405 2 0.001 A00705 2 0.001

(27)

再從整體網路來看,如表 4-33,表中列出在資訊科技實務回饋 網路中介中心性較高者。中介中心性最高者為 A002(216.5),最低 則為 0,其差距甚大。而中介中心性越高者,越可從中獲得利益或 操弄資訊,從表中可看出 A002 為資訊科技實務回饋網路中最具影 響力者。

表 4- 33 資訊科技實務回饋整體網路中介中心性表 Betweenness nBetweenness

A002 216.5 6.549 A034 114 3.448 A024 110 3.327 A015 92 2.783 A020 75 2.269 A021 72 2.178 A037 66.333 2.006

5. 中介者(Brokerage Roles)

(1) 自我中心網路

此在資訊科技實務獲得網路已討論過,此處不再贅述。

(2) 整體網路

表 4-34 為資訊科技實務回饋整體網路中介者角色,可明顯看出 資訊組長在資訊科技實務回饋網路皆擔任協調者角色,其中 A002、

A003、A015、A038 為主。

(28)

表 4- 34 資訊科技實務回饋整體網路中介者角色

Coordinat Gatekeepe Represent Consultan Liaison Total

A002 41 0 0 0 0 41

A003 8 0 0 0 0 8

A015 7 0 0 0 0 7

A038 7 0 0 0 0 7

A017 6 0 0 0 0 6

A020 6 0 0 0 0 6

A029 5 0 0 0 0 5

A037 5 0 0 0 0 5

6. 結構洞(Structural Holes)

以 A003 為例,如表 4-35,A003 為自我中心(ego)。表中 A003 與

A00305 其限制值(Constra)最低,顯示與這兩者有直接聯繫的行動者,

少有其他對外的聯繫,然而其階層值(Hierarc)卻為 0.248,與其他行動 者相較之下為高,顯示 A003 與 A00305 在網路中有較高的依賴性。而其 他關係者如 A00303 或 A00304 限制值高,但階層值(Hierarc)值低,顯 示與其連接的行動者皆有對外聯繫,但依賴性低,可參照圖 4-8。

表 4- 35 A003 資訊科技實務回饋網路結構洞表

EffSize Efficie Constra Hierarc A003 3.4 0.68 0.59 0.248

A00303 1 0.5 1.125 0 A00304 1 0.5 1.125 0 A00305 3.4 0.68 0.59 0.248 A00306 1 0.5 1.125 0 A00307 1 0.5 1.125 0

(29)

圖 4- 8 A003 資訊科技實務回饋網路圖

而從整體網路來看,如 A027 其限制值雖偏高但階層值為 0,顯示其 受限於其他行動者但不具依賴性。參照圖 4-9 亦可發現有結構洞存在,但 本圖不易看出是否哪一行動者位於結構洞位置,需利用軟體將圖形整理、

調整後,配合表 4-36,才較易指出哪一行動者在資訊科技實務回饋網路位 於結構洞位置。若單從圖來看,A009、A058 可能在資訊科技實務回饋網 路中,佔據結構洞位置。

表 4- 36 資訊科技實務回饋整體網路結構洞表(部分)

EffSize Efficie Constra Hierarc EffSize Efficie Constra Hierarc A001 1 1 1 1 A024 3.625 0.906 0.337 0.049 A040 2 1 0.5 0 A025 2 1 0.5 0 A002 12.167 0.936 0.13 0.074 A026 0 0 0

A003 5.375 0.896 0.23 0.131 A027 1 0.5 0.889 0 A004 4.333 0.867 0.329 0.17 A028 3.333 0.833 0.503 0.254

(30)

圖 4- 9 資訊科技實務回饋整體網路圖

7. 子群組(Sub-groups)

(1) K-Plex

表 4-37 為資訊科技實務回饋網路 K-Plex 子群組表。每個子群組 中至少有 4 個行動者,且每個行動者間與其他們成員保持 2 條聯繫 的距離,共可得 28 個子群組。在 28 個子群組中,可看出子群組 1-13 可組成一小團体;子群組 14-18 可組成小團體;子群組 26-28 可組成 小圖體;子群組 20 及 21 可組成小團體,其餘子群組則自成小團體。

表 4- 37 資訊科技實務回饋網路 K-Plex 子群組表 Value of K : 2

Minimum Set Size : 4

1 A002 A003 A041 A009 15 A003 A022 A023 A055

(31)

2 A002 A003 A021 A022 16 A003 A022 A025 A031 3 A002 A003 A037 A053 17 A003 A023 A053 A055 4 A002 A003 A038 A053 18 A003 A038 A053 A055 5 A002 A003 A038 A055 19 A004 A041 A007 A018 6 A002 A013 A017 A047 20 A041 A009 A018 A019 7 A002 A021 A037 A038 21 A041 A046 A015 A018 8 A002 A021 A037 A058 22 A021 A022 A037 A053 9 A002 A037 A038 A052 23 A022 A038 A053 A059 10 A002 A037 A038 A053 24 A023 A038 A053 A055 11 A002 A037 A038 A055 25 A028 A029 A037 A053 12 A002 A037 A038 A058 26 A037 A038 A052 A053 13 A002 A038 A055 A058 27 A037 A038 A052 A058 14 A003 A022 A023 A053 28 A037 A038 A053 A058

(2) N-Clique

表 4-38 為資訊科技實務回饋網路 N-Clique 子群組表(部分)。

每個子群組中至少有 6 個行動者,且每個行動者間與其他們成員保 持 2 條聯繫的距離,共可得 21 個子群組。在 21 個子群組中,可看 出子群組 1-7 可組成一小團體;子群組 9-14 可組成小團體;子群組

15、16、18、19 可組成小圖體;子群組 8、20、21 可組成小團體,

其餘子群組則自成小團體。

表 4- 38 資訊科技實務回饋網路 N-Clique 子群組表(部分)

Max Distance (n-) : 2 Minimum Set Size : 6

1 A002 A003 A008 A009 A013 A044 A021 A024 A047 2 A002 A003 A021 A037 A038 A053 A055 A058 A059 3 A002 A003 A021 A022 A023 A037 A038 A053 A055 4 A002 A021 A037 A038 A052 A053 A055 A058 A059

(32)

5 A002 A037 A038 A052 A053 A055 A056 A058 A059 6 A002 A003 A041 A022 A031 A053 A055

7 A002 A021 A029 A037 A038 A052 A053 A058 8 A003 A004 A041 A009 A015 A018

9 A004 A041 A009 A015 A018 A020 10 A004 A041 A007 A046 A015 A018 11 A004 A041 A046 A015 A018 A020 12 A004 A006 A041 A007 A015 A017 13 A004 A041 A046 A015 A020 A034 14 A004 A006 A011 A013 A017 A047 15 A041 A007 A046 A015 A018 A019 16 A041 A007 A046 A016 A018 A019 17 A014 A043 A033 A034 A049 A035 18 A041 A046 A015 A018 A019 A020 19 A041 A009 A015 A018 A019 A020

20 A003 A021 A022 A023 A025 A053 A059 21 A003 A022 A023 A028 A037 A038 A053

第二節 資訊科技融入教學諮詢網路

壹、資訊科技融入教學獲得網路

1. 密度(Density)

表 4-39 為資訊科技融入教學獲得自我中心網路密度表。表中包含網 路大小、聯繫數與密度,其中 A001、A002、A003、A013、A014、A017、

A018、A029、A035 之密度較高,顯示其網路較為緊密。此外,表中更可 發現約一半之資訊組長的資訊科技融入教學獲得自我中心網路密度為 0。

表 4- 39 資訊科技融入教學獲得自我中心網路密度表

Size Ties Densit Size Ties Densit A001 4 4 33.33 A021 2 0 0

(33)

A002 7 16 38.1 A022 3 0 0 A003 3 4 66.67 A023 0 0 0 A004 8 8 14.29 A024 0 0 0 A005 7 3 7.14 A025 4 0 0 A006 6 2 6.67 A026 3 0 0 A007 3 0 0 A027 0 0 0 A008 4 3 25 A028 0 0 0 A009 3 0 0 A029 3 4 66.67 A010 0 0 0 A030 4 0 0 A011 0 0 0 A031 6 4 13.33 A012 6 8 26.67 A032 2 0 0 A013 3 2 33.33 A033 4 0 0 A014 2 2 100 A034 5 0 0 A015 5 4 20 A035 2 1 50 A016 16 40 16.67 A036 1 0

A017 5 6 30 A037 7 8 19.05 A018 3 3 50 A038 6 0 0 A019 8 6 10.71 A039 1 0

A020 1 0

(1) 背景變項與自我中心網路密度相關性 a. 學校任教年資

表 4-40 為資訊科技融入教學獲得網路密度與學校任教年資 相關表。表中可看出兩者雖為正相關(0.102),但相關性極低。

表 4- 40 資訊科技融入教學獲得網路密度與學校任教年資相關表 資訊科技融入教

學獲得網路密度

學校任 教年資 Pearson Correlation 1 .102 Sig. (2-tailed) .538 資訊科技融入教

學獲得網路密度

N 39 39

Pearson Correlation .102 1 Sig. (2-tailed) .538

學校任教年資

(34)

b. 學校規模

表 4-41 為資訊科技融入教學獲得網路密度與學校教職員數 相關表。表中可看出兩者為負相關(-0.005),但相關性極低。表

4-42 為資訊科技融入教學獲得網路密度與學校班級數相關表。表 中可看出兩者雖為正相關(0.127),但相關性極低。

表 4- 41 資訊科技融入教學獲得網路密度與學校教職員數相關表 資訊科技融入教學

獲得網路密度

學校教職 員數 Pearson Correlation 1 -.005 Sig. (2-tailed) .975 資訊科技融入教

學獲得網路密度

N 39 39

Pearson Correlation -.005 1 Sig. (2-tailed) .975

學校教職員數

N 39 39

表 4- 42 資訊科技融入教學獲得網路密度與學校班級數相關表 資訊科技融入教

學獲得網路密度

學校 班級數 Pearson Correlation 1 .127 Sig. (2-tailed) .442 資訊科技融入教

學獲得網路密度

N 39 39

Pearson Correlation .127 1 Sig. (2-tailed) .442

學校班級數

N 39 39

c. 勝任度

(35)

表 4-43 為資訊科技融入教學獲得網路密度與資訊組長勝任 度相關表。表中可看出兩者呈現正相關(0.096),但其相關性極 低。

表 4- 43 資訊科技融入教學獲得網路密度與資訊組長勝任度相關表 資訊科技融入教

學獲得網路密度 勝任度 Pearson Correlation 1 .096 Sig. (2-tailed) .562 資訊科技融入教

學獲得網路密度

N 39 39

Pearson Correlation .096 1 Sig. (2-tailed) .562

勝任度

N 39 39

(2) 整體網路密度

資訊組長整體網路密度為 0.0438,密度極低,標準差則為

0.3501。下表為各資訊組長資訊科技融入教學獲得整體網路密度,

其中以 A008、A027、A029、A032、A037 較高。與表 4-44 相比,

重複之行動者僅 A029。

表 4- 44 資訊科技融入教學獲得整體網路密度表

Size Ties Density Size Ties Density A001 1 0 A021 2 1 50 A002 9 7 9.72 A022 11 9 8.18 A003 9 7 9.72 A023 4 0 0 A004 6 3 10 A024 2 0 0 A005 1 0 A025 2 0 0 A006 1 0 A026 2 0 0

(36)

A007 0 0 0 A027 2 2 100 A008 2 2 100 A028 10 4 4.44 A009 5 2 10 A029 4 2 16.67 A010 1 0 A030 0 0 0 A011 0 0 0 A031 2 0 0 A012 1 0 A032 3 2 33.33 A013 11 10 9.09 A033 6 0 0 A014 0 0 0 A034 2 0 0 A015 7 1 2.38 A035 2 0 0 A016 11 4 3.64 A036 1 0

A017 7 3 7.14 A037 7 7 16.67 A018 6 3 10 A038 12 10 7.58 A019 4 0 0 A039 3 0 0

A020 3 0 0

2. 可達性(Reachability)

圖 4-10 為資訊科技融入教學獲得網路可達性矩陣。最左側為資訊組 長編號,0 與 1 分別代表未與其他資訊組長連接或有連接,由圖可發現網 路中可達性不高。列舉可達性較高者如:A007、A041、A053、A055,其 中 A041、A053、A055 是未訪談之資訊組長。

(37)

圖 4- 10 資訊科技融入教學獲得網路可達性矩陣

3. 相互性(Reciprocity)

表 4-45 為資訊科技融入教學諮詢網路相互性係數表,在整體網路方 面,資訊科技融入教學回饋網路相互性係數(0.0741)較資訊科技融入教 學獲得網路相互性係數(0.0645)為高,顯示資訊科技融入教學回饋網路 較為均衡、穩定。而在自我中心網路方面,其資訊科技融入教學諮詢網路 的相互性係數為 0.4940,接近五成,顯示每兩人中會有ㄧ人彼此交換資訊

(38)

科技融入教學協助。與資訊科技實務分享網路相互性相比,數值明顯大的 多,表示老師與資訊組長在討論資訊科技融入教學方面,互動頻繁。

表 4- 45 資訊科技融入教學諮詢網路相互性係數表 自我中心網路 整體網路 資訊科技融入

教學獲得網路 0.0645

資訊科技融入 教學回饋網路

0.4940

0.0741

4. 中心性(Centrality)

(1) 程度中心性

表 4-46 為資訊科技融入教學獲得網路程度中心性表。表中對內 中心性數值最高的前幾名為 A016、A037、A002、A005 等,其中

A01609 與 A01608 對內程度中心性值也很高,對外程度中心性也有 11,表中其他資訊組長皆為 0;A00216 及 A00218 對外懲度中心性 也有 15 跟 12。

表 4- 46 資訊科技融入教學獲得網路對內程度中心性表 OutDegree InDegree NrmOutDeg NrmInDeg A016 0 52 0 2.055

A037 0 32 0 1.265 A002 0 27 0 1.067 A005 0 27 0 1.067 A038 0 23 0 0.909 A01618 11 19 0.435 0.751 A01621 11 19 0.435 0.751

(39)

A01619 11 19 0.435 0.751 A01620 11 19 0.435 0.751 A012 0 19 0 0.751 A006 0 19 0 0.751 A004 0 19 0 0.751 A019 0 19 0 0.751 A031 0 19 0 0.751 A017 0 17 0 0.672 A001 0 16 0 0.632 A00216 15 15 0.593 0.593 A00218 12 15 0.474 0.593

再看表 4-47,A016 自我中心網路之行動者其對外程度中心性也 排名前幾名,如 A01608、A01609 等,茲以 A016 自我中心網路進一 步說明。

表 4- 47 資訊科技融入教學獲得網路對外程度中心性表 OutDegree InDegree NrmOutDeg NrmInDeg A01608 29 0 1.146 0 A01609 29 0 1.146 0 A00204 19 0 0.751 0 A03703 17 12 0.672 0.474 A00205 16 0 0.632 0 A01603 16 0 0.632 0 A01602 16 0 0.632 0 A00216 15 15 0.593 0.593

表 4-48 為 A016 資訊科技融入教學獲得網路程度中心性表,可 發現 A01602、A01603、A01608、A01609、A01616、A01617 之對 內中心性皆為 0,顯示這些行動者負責傳遞資訊科技融入教學知識

(40)

訊室、校內行政機關及一些校外研習。網路內其他行動者則或多或 少都有得到或回饋資訊科技融入教學協助給他人,如圖 4-11。

表 4- 48 A016 資訊科技融入教學獲得網路程度中心性表 OutDegree InDegree NrmOutDeg NrmInDeg A016 0 52 0 2.055

A01602 16 0 0.632 0 A01603 16 0 0.632 0 A01608 29 0 1.146 0 A01609 29 0 1.146 0 A01610 4 8 0.158 0.316 A01611 4 8 0.158 0.316 A01612 4 8 0.158 0.316 A01613 4 8 0.158 0.316 A01614 3 8 0.119 0.316 A01615 2 8 0.079 0.316 A01616 10 0 0.395 0 A01617 11 0 0.435 0 A01618 11 19 0.435 0.751 A01619 11 19 0.435 0.751 A01620 11 19 0.435 0.751 A01621 11 19 0.435 0.751

(41)

圖 4- 11 A016 資訊科技融入教學獲得網路圖

再從整體網路來看,如表 4-49 中可看出,對外程度中心性最高 者為 A053,其次為 A055 及 A041,其皆為未受訪之資訊組長,卻是 給其他資訊組長資訊科技融入教學協助最多者;對內程度中心性則 以 A022、A037、A002 為最高,其中 A022 則獲得最多資訊科技融 入教學協助,對外則沒有幫助其他資訊組長,其他則或多或少有得 到亦有付出。因此,可看出上述所提到之資訊組長在資訊科技融入 教學獲得整體網路中,佔有優勢位置。

表 4- 49 資訊科技融入教學獲得整體網路程度中心性表 OutDegree InDegree NrmOutDeg NrmInDeg A053 14 0 4.828 0 A055 11 0 3.793 0 A041 10 0 3.448 0 A007 9 0 3.103 0

數據

表 4- 5  資訊科技實務獲得網路密度與資訊組長勝任度相關表  資訊科技實務獲 得網路密度  勝任度  Pearson Correlation  1  -.107  Sig
圖 4- 1 資訊科技實務獲得網路可達性矩陣  3.  相互性(Reciprocity)      表 4-7 為資訊科技實務分享網路相互性係數表。在整體網路方面,資 訊科技實務獲得網路網路相互性(0.1408)較資訊科技實務回饋網路相互 性(0.1519)為高,顯示資訊科技實務回饋網路較為均衡、穩定。在自我 中心網路方面,其資訊科技實務經驗分享網路的相互性係數僅 0.3987,顯 示資訊組長之資訊科技實務經驗分享網路不夠穩定,知識流通並不均衡。
表 4- 7 資訊科技實務分享網路相互性係數表  自我中心網路  整體網路  資訊科技實務  獲得網路  0.1408  資訊科技實務  回饋網路  0.3987  0.1519  4
表 4- 11  A004 資訊科技實務獲得網路中介中心性   Betwenness nBetweenness A004 0  0  A00401 36 0.014  A00404 24 0.009  A00405 16 0.006  A00406 8 0.003  A00409 2.667 0.001  A00410 2.667 0.001  A00411 2.667 0.001      再從整體網路來看,如表 4-12,表中列出在資訊科技實務獲得 網路網路中介中心性較高者。中介中心性最高者為 A002
+7

參考文獻

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