我國多產出銀行業不完全競爭策略行為之研究

(1)

30 : 1 (2002), 79–113

/ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : < = 5 > ? @ A B C D

∗

! " # $ % & ' (

:

) * + , - . / 0 1 2 3 . 4 5 6 7 . 8 9 : ;

JEL

< = > ?

:

C13

.

C33

.

G21

.

L13

∗_{E F G H}

_:

_{I J K}

_,

_{L M N O P}

_,

_{J Q R L S T U V W}

₁₅₁

_{X Y} _{Z @}

_{: (02) 2621-5656}

_{\ ]}

2993; E-mail: thuang@mail.tku.edu.tw

Y ^ . _ ` a b c d e O f g h i j k l l m n X

: NSC 90-2415-H-032-004

p

,

o p q r Y ^ . s t

2001

u v w O x y h z { | }

,

~ r Y ^ -

,

G H ~ Y J Q N O O O

,

¡ ¢ £ ¤ ¥

,

¦ § ¨ © ª « Y . ¬ § ® ¯ °

,

G H ± ² ³ ´ Y

(2)

¸ ¸ ¹ º » ¼ ½ ¾ ¿ À Á Â Ã Ä Å Æ

,

Ç È É Ê Ë Ì Í Î Ï Ð Ñ

,

Ò Ó Ô Õ Ö × Ø Ù Ú Û Ü ¹ Ý Þ ß à á

,

Ü Ð

70

87

22

¹

,

» ! ½ ¾ ¿ À Á Â Ã Ä Å

?

" # $ % Ä &

,

' ( ) ¹ * + ¼ , - . / 0

;

80

1 2 3 4 5 6

,

Û 7 È 8 3 9 Â Ã : ; ¾ ¿ À Á < = > ? @ A

,

B C ¼ ¾ ¿ À Á Â Ã Ä Å D 6 Æ

,

E F º » Ä &

,

G H I J K L M N

(3)

1.

¶ O P Q R S T U V W

,

X Y Z [ \ ] ^ _ ` a b c d e l f g ph i \ h i j k l m n o p q

,

r 2 f 7 s t u _ v w x * + , - y z

,

{ [ | T \ } ~ * + , - ` s

,

u \ u W

,

2 `

,

) \ y z ` Y x

,

s t | ¡

?

¢ U

80

£ Q ¤

,

¥ ¦ § ¨ ` © ª

,

Z [ _ ` h « ¬ ® ¦ ¯ ` ° ±

,

² X 5 U

24

³ ´ ¢ « Z [ µ ¶ · ¸ ¹ º _ º

,

1

» ¼ ½ ¾ ¿ À Á Â Ã Ä Å Æ Ç È É l p

,

! " # $ % % & ' ( ) * + , - . , / 0 1

,

* 2 -

80

' 3 4 5 6 7 8

,

9 - : ; < = > ? @ A B C D E $ F À G H I

,

J K L M N

24

O 6 2 ½

,

P Q R + S T U V W X Ä

,

Y Q - S : Z [ \ ] ^

;

_ ` R + a X Ä

,

Y b c Z d : Z e : Z f g h 6 $ i j 6 L M k l m Æ Ç

,

n o p ( q r È É

,

s E t u v w X x

,

y B C z { | ` } X x $ % % ~ @ A B C

,

X H ) È @ A B C 1

,

6 Ç s

,

+ x l

conjectural variations

p M

,

9 : Q X x

,

P ¡ |

,

¢ + i £ ¤ m ¡ | H

,

¥ ¦ § ¨ © : ª & @ A B C

,

« ¬ ® ¯ ) É ° ± B C H

,

² ³ 9 - : ¢ ½

,

` ´ ¨ © $ + o ~ µ ¶ 9 - :

22

O p · ¸ U ¹ l

panel data

p

,

m ® º 2 -

70

' F

87

'

,

» ¼ 4 5 6 7 8 G ½ ¾ ¿ m

,

À Á ¦ Â Ã Ä

,

Å Å © Æ 8 Ç È Ä É °

,

³ B C H

,

Ê ` Ë Ì Í Î $ _ ) Ï Ð Ñ Ò

,

Ó H @ A B C

,

P ¦ Ô

,

Õ ) Ð Ñ Ò B 1_^ _{Ê Ë Ì Í}

₂₂

_{d ¡}

_,

_Î _a _{Ï Ð} _\ _Ñ

_,

_{Ò Ó} _{Ô Õ Ö ×} _c _{Ø Ù Ú Û} _a

_,

_{Ü Ý Þ ß} _à á â ã ä å æ ç à Û a è é Y ê ë c

87

u Ý ì

, 22

d í ^ Û a î ä ï ð ñ ò Ù ó ô ê õ ó ö ÷ ò ø ô

,

\ ù ú ³ û ^ c å æ Û a ü ý þ

66.2%

ÿ

70.1%

×

74.8%

Y

(4)

< Ö £ U × $ % % ~ Ø Ð À ` Ù

,

Ú Û Ü Ý T M Þ ß à á â ã Ï ä å

,

æ ç ß à â ã è ~ ä å

,

¥ é ê ë è ~ R ì í . è ~ ä å

,

Á " î ï ð ñ

;

ò ) ó £ ô 8 1

,

õ ® o ö ¦ ÷ È @ A B C H

;

ø õ x ù Q { ú û ü k

,

³ H © ý Ê ¦ ë

;

þ ÿ Ì * + , - . ,

,

- Á Â 6 L M / 0

,

ç x Ê ³ B C H Ï Í Î

?

% % ~ Æ f

1

H

,

f

2

n

,

f

3

Ç s

,

f

4

q U ¹ ( ×

,

ª Ì M ð " î

,

¦ H $

2.

¶ ) * + , - y z s t

,

p q Z [ _ , - [ c { ! " #

,

$ %

Gelfand

and Spiller

l

1987

p

,

& Z [ ' X f ( u ` ) * + b , -

,

. Z [ / 0 / 0 1 2 3 ` 2 3 4 5

,

) 6 7 1 8 3 4 5 9 : ; y z ` < = : ;

,

> Q ? @ A B C o D E F Z [ _ G H

, Berg and Kim

l

1994, 1998

p & Z [ _ I J y z 5 K 9 : ¦ u \ / 0 6 7 b , -

,

* L M N ) * + , - Z [ [ c * + , - y z v w ` O P

,

b , - Q R W S T 4 5 l ¦ S T U o 4 5 V }

,

4 5

Kim

l

1985

pN T u ' V * W n l

problem of endogeneity

pX Y Z [ \ ] ^ _ `

,

a | T b , - B b c S j k d

,

e B b , ` f g * h X i W V j / D G H p q y z k ª l l

market power

p ` _ `

,

9 m

Iwata

l

1974

p

, Gollop and Roberts

l

1979

p\

Appelbaum

l

1982

pl

n n

Shaffer and DiSalvo

l

1994

p .

Zardkoohi and Fraser

l

1998

p\

Shaffer

l

1989,

1993

pl o D Z [ _ p q G H

,

p q r u _ ` y z , - s

; Bresnahan

l

1982

p \

Lau

l

1982

pµ | T t

,

M N u v L w u _ y z , - s ` x §

Gilbert

l

1984

pZ y Z [ _ y z v w c , - s ` z Y _ {

,

| } z ~ * L ` c L |

(5)

X U V x

,

l

1995

p o D u 6 7 §

,

t 2 9 : ` y 7 u 6 7

,

* . ) A b c ) A ` s t

,

M N U Z [ u _ a b h i P ? @ A B .¡ ¢ b , l

Cournot

model

p 4 5 1 £ 3 b ,

,

M q ¤ ¥ ` a b h i x ¦ X § ) ¨ © ª S T « ¬ y z v w s t

,

U Z [ u _ ' a b h i ` ) *

,

X s \ O ®

,

V - ¡ ¢ b , c V j # O ¯ ° 2

,

) ¨ ` , - [ s t

,

` g ± ² Z [ _ a b h i ` ³ B ´ µ o

,

) ~ ` y z v w s t

,

¶ . · ' ¸ ¹ ` º e v » n n U V V j p q Z [ [ ` _ `

,

¼ ½ ¾ ¿ À c Á Â Ã l

1989

p . Ä Å Æ l

1997, 1998, 1999

p . Ç - È c É Ê Ë l

1993

p . Ì Í Î l

1995

p . Ï Ð Ñ . Ì Ò Ó c Ô Õ Ö l

1997

p Ï Ð Ñ c × Ø Ù l

1999

pl

,

Ú x * + , - s t { [

,

| * h X Û p q

3.

¶ Ü Ý Þ ß à

1

£ á $ â ã ä | T b , ` å 5 s t

,

/ 0 / 0 1 2 3 æ ç

,

. 2 3 1 8 3 4 5

;

à

2

£ á D y 7 4 5 6 7

,

è ¤ £ á 2 3 4 5

,

é ê ë x s ì w í

,

| } ~ å î

3.1

ï ð ñ ò ó ¥ ¦ ) ¨ ` y z v w

,

& ô 4 ) ¨ ` u _ ) * _ V ` , - [ c õ j

,

p q # Q y § ® ` y z v w X f g v ö

,

÷ { [ ø ù U Z [ _ ú û æ ¤ ü

,

h ý þ ÿ z ~ { ! "

,

Z [ 7 ` [ Y þ ± ² l

interdependence

p D

,

d 7 Z [ u _ h ¦ ) * + , -` y z v w

,

½ » 7 T

,

Q R * + , - y z s t ` z Y p q v »

,

& i n n ' w µ

,

) * + , - u y z

,

) x W p q # º e / 0 6 7 X

,

9 u ` V *

,

& ' ¸ ¹ \ S 2 · * 7 º e

,

{ . · ^ º e § | ` e % T

,

) ~ ¥ ¦ 4 5

(6)

6 7 - ) 9 m u

,

D 7 6 7 { [ º e

,

x ¦ Q \ ] W n

?

h x ¦ ` ) * + , - y z

,

u u B X Y

,

Q V A 7

, Kim

l

1985

pv 7 X ; U R x s ì 2

,

9 A 7 V * ¨ ! . · ¸ ¹ \ S 2 · * 7 º e G H 9 " § l

data

en-velopment analysis

p # 2 ¬ > D §

,

S $ 7 º e §

,

µ u c { [

,

z ~ ¦ $ 7 º e § % / 0 l U p 6 7 c 4 5 6 7 t

,

Y d S § u y z ) * + , - *

,

) x 8 ~ ` & ' n n 5 p q µ ( ) § l

intermediation approach

p t

,

* ¬ u

:

G c + , h ¥ - . / ` 0 ª c { ! "

,

y z s t I J

,

[ ' X ± 1 D

,

2 3 4 x u y z J X k 5 6 7 8 1 2 3 / 0 9 ý · ¸ % ¥ 3 ` : ;

,

- . z ~ s < + = Ù t Z [ § ¨ © ª

,

I J y z v w ` 5 K h a > ? @ A n n 5 _ * Z [ o 9 : G · . A c G 5 l B ¬

,

Z [ y ` A c G 5 y z * + , - y z

,

C 2 Z [ S § ± 1 ¤ ¥ ` þ , y z x

,

D f þ , E F & ' 4 5 G H Z [ þ G ·

,

Z [ I p y z J X k

,

J K 5 6 þ , / k L þ , 2 D

,

, - v » ¨ ¬ M \ ¨ N = ` þ , / k O P

,

Z [ O ® ) 2

,

Q 5 _ s B ¬ y z * + , -

3.1.1

R S T U V W X Y Z [ \ ] ^ D 4 5 6 7 µ ¶ } ~ X

,

h i S j k y u 4 5 ` ± ²

,

_ { \ > & 4 5 6 7 ê ë ì -

,

¹ O _ 4

u

_T

+ v,

V -

v

x ` a A 7

,

b c § X d Q k ª ` d

,

¼ ½ e f g - l

;

u

T

b c S j k þ . · 4 5 \ h · R ` a S i § l

stochastic frontier approach, SFA

ps t ¤ d j ` k > ± l

half-normal

p . l m > ± l

truncated normal

p . [ 7 l

exponential

pn o p l

Gamma

pl è ` a A 7

;

S è § l

distribution-free approach, DFA

pq s t

¤ b c r j » n ` a j » ^ x § a M N

_u

_T

½ s { 4 5 6 7

,

Atkinson and Cornwell

l

1993,1994

p .

Huang

l

1999, 2000

p

Kumbhakar

l

1996,

1997

p

,

µ b c S j k

,

Q t u ¶ . 4 5 6 7 v

n n ¨

X = (X

1 , X

2 , X

3 )

w

3 × 1

d j [ B

,

q = (q

1 , q

2 )

x

(7)

F (q

, bX

) = 0,

ì -

0 < b ≤ 1

b c } T c 1 8 ` O ¯

,

x y z 2 x X b c j k

,

x y z { x | } b c j k

,

~ L b c j k ø ` 4 5 6 7 c

C

∗

q

,

W

b

;

θ

= min

bx

W

b

(bX)

F (q

_{, bX}

_{) = 0}

=

1 b

C(q

_{, W ; θ)}

₍₁₎

ì -

_{W = (w}

1 , w

2 , w

3 )

1 × 3

d j B

,

[ B

θ

b c 4 5 6 7 - § X a $ 7

,

C(.)

b c j k X 1 8 4 5

,

V 7 b c b c S j k ` þ

,

. · u 4 5 \ h

1 /b

/ D

Shephard’s Lemma

0 6 7 * K

,

∂C

∗

∂(w

j

/b)

= bX

j

(q

_{, W ; θ),}

_{j = 1, 2, 3,}

₍₂₎

∂C

∗

∂w

j

=

∂C

∗

∂(w

j

/b)

∂(w

j

/b)

∂w

j

= X

j

(q

_{, W ; θ),}

_{j = 1, 2, 3.}

₍₃₎

~ L b c j k ø ` R x s ì

S

∗

_j

q

,

W

b

;

θ

≡

∂ ln C

∗

∂ ln(w

j

/b)

=

bw

j

X

j

C

= S

j

(q

_{, W ; θ) ≡}

∂ ln C

∂ ln w

j

, j = 1, 2, 3, (4)

S

3 j=1

S

j

∗

= 1

n n ¨

_E

b c w } T 4 5

,

/ D

(4)

ì

E =

S

3 j=1

w

j

X

j

= C

∗

3

S

j=1

S

∗

j

= C

∗

=

1 _b

C,

(5)

S ¨ 8 % ý y 7

(8)

ln

E = ln C − ln b,

(6)

b c S j k ô 4 y 7 } T } y 7 1 8 4 5

−ln b,

4 5 6 7 z Y _ { -

,

7 > C h i S j k n 4 5 S j k

−ln b

z ~ ¦ ¤ `

_u

_T

,

b c S j k d ` þ

,

} T 4 5 \ h ` n n } T R x s ì

(E

_j

)

c

_S

_j

∗

` Y

,

¥

(4)

ì

E

j

=

w

j

X

j

E

= S

∗

j

= S

j

,

(7)

5 b ,

,

b c S j k d þ c ¦

,

) ± ² R ¶ µ o

,

b c S j k . · § X l ¼ ~ 6

,

Q R ) A n n ~ L b c j k ø

_k

` S T 4 5 6 7

(MC

_k

∗

)

*

MC

_k

∗

≡

∂C

∗

∂q

k

=

1 b

∂C

∂q

k

≡

1 b

MC

k

,

k = 1, 2,

(8)

ì -

_MC

_k

b c b c j k X ` 1 8 S T 4 5

,

7 ì ¥

,

b c S j k ` þ

,

ô 4 1 8 S T 4 5 \ h

1 /b

,

s V j ) A

,

b c S j k ` 1 8 u B F

3.1.2

R ] ^ s t y z - X

I

³ Z [

,

³ u ¬ u

,

¤ ¥ ` y z

P

_k

(k =

1 , 2)

à

_i

/ 0 1 2 3 ` W n ½

:

max

π

i

= P

1 q

i1

+ P

2 q

i2

− C

_i

∗

(q

i1

, q

i2

, W/b; θ),

s.t.

P

k

= P

k

(Q

1 , Q

2 ),

k = 1, 2,

(9)

V -

_P

_k

(Q

₁

_{, Q}

₂

)

u

_k

` : 0 6 7 l

inverse demand function

p

,

Q

_k

=

S

I

i=1

q

ik

u

k

` y z q B

,

C

_i

∗

(.)

i

~ L b c j k ø ` 4 5 6 7

,

V j * ¨ ¤ £ á ) * + , - y z v w

,

2 A w u u B

,

(9)

& ± 1 § X ` § X u u B

,

. · + ` © A 3 n n

(9)

ì P y

q

_ik

(k = 1,2)

0 2 3 ¸ . 7

,

i

u à

k

¬ u ` 1 8 u B 4 5

,

c

:

π

ik

= P

k

+

q

ik

_∂Q

∂P

k

+ q

im

∂P

m

∂Q

k



1 +

S

I

j=1 j=i

∂q

jk

∂q

ik





+

q

ik

∂P

k

∂Q

m

+ q

im

∂P

m

∂Q

m





S

I

j=1 j=i

∂q

jm

∂q

ik



 −MC

∗

ik

= 0, (10)

V -

m, k = 1, 2,

m = k; i = 1, ··· , I;

π

_ik

π

_i

y

q

_ik

` 2 3 ¸ . 7

;

∂q

jk

/∂q

ik

b c

_k

y z -

,

~

_i

I u 2 C

_k

u X

,

¤ ?

_j

`

_k

u u B F d 7 ~ L f

,

> C

_i

y

_j

` ? @ A B n < = : ; l

expectations

of reactions

p

,

S

I

j=1 j=1

∂q

jk

/∂q

ik

q

i

y § X V j q < = : ;

;

∂q

jm

/∂q

ik

b c ~

i

I p 2 C

k

u u B X

,

¤ ?

j

F ~ L f

m

u u B

,

S

I

j=1 j=i

∂q

jm

/∂q

ik

Y x

i

y § X V j q < = : ;

,

7 X y x

_m

u n n

(10)

ì ã ä / 0 1 2 3 æ `

,

h ý 0 ~ L b c j k ø ` S T 4 5

(MC

_ik

∗

)

l ¦ S T U

,

V - S T U 9 :

(10)

ì x

MC

_ik

∗

Q W

,

) * + , - y z v w

,

S T U A °

,

d ` , -l p[ +

,

Q f

(q

_ik

_∂P

_k

_/∂Q

_k

+q

_im

_∂P

_m

_/∂Q

_k

)(1+

S

I

j=1 j=i

∂q

jk

/∂q

ik

)+

(q

ik

∂P

k

/∂Q

m

+ q

im

∂P

m

/∂Q

m

)(

S

I

j=1 j=i

∂q

jm

/∂q

ik

)

l ? @ A B c u j » l

∂P

_m

/∂Q

_k

\

_∂P

_k

_/∂Q

_m

p * + , - y z S j »

, (10)

ì 3 4

P

_k

= MC

_ik

∗

, k = 1, 2

5 _ c

Berg and Kim

l

1998

p X O ®

,

2 j ¥ 9 u ` j »

,

¡ s t ¤ ì -

∂P

_m

/∂Q

_k

= ∂P

_k

/∂Q

_m

= 0,

| ¥ x j ¥ p q ` ¬ · ¸ ú ú

retail and corporate market activities

ú ú o

,

S ¢ b l £ p* ! ) ¼

,

2 ¤ µ

,

) ¨ · ¸ ; X w ¬ s ¢ b l £ p* # 2 j ¥ ` | T b , ¥ X ä g + b c S j k

,

² º e X D H S i § l

thick frontier approach

p S j k

,

½ 7 & . · é ê ë x s ì t ) ~

,

7 u ø ] 2 5 #

,

] ¦ u S ¢ b n £ * s

,

p \ ? @ A B { ` ¡ ¢ b , t c b c j k ` s t

, (10)

(10)

ì ¡ 4

Kim

l

1985

p % . ` u V * b , n n * % § 0 ¨ *

ε

_kk

= (∂Q

_k

/∂P

_k

) · (P

_k

/Q

_k

)

c 0 ¨ *

ε

_km

=

(∂Q

k

/∂P

m

) · (P

m

/Q

k

),

b

(10)

ì ø © 3

:

P

k

+

P

k

q

ik

Q

k

1 ε

kk

+ P

m

q

im

Q

k

1 ε

km



1 +

S

I

j=1 j=i

∂q

jk

∂q

ik





+

P

k

q

ik

Q

m

1 ε

mk

+ P

m

q

im

Q

m

1 ε

mm

_I

S j=1 j=i

∂q

jm

∂q

ik

= MC

∗

ik

,

k = 1, 2.

(11)

n n 5 p q æ ` o 2

,

? @ A B 5 K Q · ¸ + - 8 y ¤ ` ± ² ª = C 2 u y z ` p q

,

f s t ? @ A B x 2 > 7

,

½

Iwata

l

1974

p\

Appelbaum

l

1982

p l

; Gollop and Roberts

l

1979

p

Spiller and Favaro

l

1984

pv ? @ A B ;

y z V z y a b ` ± ²

; Gelfand and Spiller

l

1987

p & ¤ ] _ ` « ¬ û f u y z % º ? @ A B $ 7

,

5 _ ®

Berg and Kim

l

1998

p

,

s ? @ A B r z y p q ¯ ì

,

2

°

∂ ln





S

I

j=1 j=i

q

jm



/∂ lnq

ik

= θ

mk

,

m, k = 1, 2,

(12)

± ² f

_i

O f

_k

x ³ ´ ï ñ ¦ ¿

,

¤ m P æ ç f

_m

µ x ³ ´ ï $ µ

(12)

¶ ·

(11)

¶ Q

,

¸

:

P

k

+ MMR

k

= MC

ik

∗

,

k = 1, 2,

(13)

¶ Q 2_{¹ º å » ¼ ÷} _¤ _½

_,

_{¾ ÷ ¿ À Á Â Ý ö ÷ Ã Ä Å ó Æ ½}

_,

_Ç

_∂

S I j=1 j=1

q

jm

/∂q

_ik

= θ

_mk

, m,k =

1 ,2

Y È | É Ê

i

d Û a Ë ò Ê

k

ç Ì å Í } Î Ï Ð Í Ñ Û a Ê

m

ç Ì ò Â ó Á Ò Â Y Ê Ó ½ È Ô

(11)

½ Î Õ Ö

:

P

_k

+ (1 + θ

_kk

){(1/Q

_k

)[(P

_k

q

_ik

/ε

_kk

) + (P

_m

q

_im

/ε

_km

)]} +

θ

mk

{(1/Q

m

)[(P

k

q

ik

/ε

mk

) + (P

m

q

im

/ε

mm

)]} = MC

ik∗

,k,m = 1,2,

×

k = m

Y

(11)

MMR

k

=

1 Q

k

+

1 −

q

ik

Q

k

θ

kk

_q

1 ik

P

k

q

ik

ε

kk

+

P

m

q

im

ε

km

+

1 −

q

im

Q

m

θ

mk

1 q

ik

P

k

q

ik

ε

mk

+

P

m

q

im

ε

mm

,

P Q

k, m = 1, 2,

Ø

k = m

$ % % + o n ³ L µ Ù ¶ x

,

Ú Û Ü Â ) È ö ô Æ Ç ¿

,

³ Ü ¤ m ¡ | z { ` } Ý Þ

,

H ß à á $

Berg and Kim

l

1998

p â ¶ n ³ L µ Ù ¶ x

,

Ç s ¼ ã { ä å ³ L µ Ù ¶ k h $ % %

_θ

_mk

æ ç è å

,

Y n ö x è å

_θ

_kk

(k = 1,2)

ç é ê H

,

± ² f

_i

O ë L f

_k

¿

,

¤ m P ì ë f

_k

$ í î ñ

,

³ Ü µ ï ð ñ ò l

retaliation

p H

,

ó ô H

,

® õ ` Ë ° ± B C H $ ¡ ñ

,

ö

θ

_kk

(k = 1,2)

ç é ê H ÷

,

± ² f

_i

O ë L f

_k

¿

,

¤ m P ø f

_k

$ í î ñ

,

³ Ü µ ï ð ù ú l

forbearance

p¬ ã | l

accommodation

pE {

,

ó ô û ? @ A B C

,

® á Ë ° ± B C H $ % % F o ü ý ¡ | è å

θ

_mk

l

k, m = 1, 2,

Ø

k = m

p

,

þ ÿ n ö x è å ¦ 3 õ

,

Y ½ k ! n ö

,

· ± ½ £ ` Ï $ Y

,

ö

_θ

11 θ

21

H

,

f ¦ £ ` ñ ò H

,

P ë f ¦ £ ö ¿

,

ì ë f ü £ $ ¡ (

,

ö

θ

11 θ

21

H ÷

,

f ¦ £ á Ë ° ± B C H

,

P ø f ¦ £ ö ¿

,

ì ø f ü £ $ _ ¦ Þ

,

Y ½ £ ¡ | è å ! n ¡

,

Y

,

ö

_θ

₁₁

_{> 0}

Ø

_θ

₂₁

_{< 0,}

P ë f ¦ £ ö ¿

,

þ ÿ ø f ü £

,

µ U × Á f ¦ £ Ï ñ

,

½ £ á Ï $ A Ù Â

θ

_mk

= 0(k,m =

1 , 2)

¿

,

è H Ç s $ % %

(13)

¶

MC

_ik

∗

,

° H

(8)

¶ æ ç ß à â ã í . è ~ ä å

,

ô á â ã

1 /b,

k ö ) è ~ ä å Q Ü

u

_T

,

í . è ~ ä å Q | Ü Ý

,

Ê Ç s 8 ô â

,

¥ é Í Î ï ð $

3.2

ï ò ó

(13)

ì - ª S T 4 5 6 7

,

V ¯ ì Q Q t

,

÷ { [ º e

Spiller and

(12)

Favaro

l

1984

p\

Gelfand and Spiller

l

1987

p D y z / k ~ S T 4 5 º e

, Roberts and Samuelson

l

1988

p / D º e 4 5 6 7 % . S T 4 5

, Berg and

Kim

l

1998

p$ â t ' z ~ * ` y 7 4 5 6 7 l

translog cost

func-tion

p

,

/ D 2 3 ¸ . 7 S T 4 5 6 7

,

¨ ? @ A B $ 7 2 º e

,

c ^ [ $ 7 Q ¨ X ! " u b c © ª

,

Û ' | T å î

,

5 _ # D o n n s t u c B

,

/ D

(1)

c

(6)

ì

,

*

translog

4 5 6 7

:

ln

E = ln C − ln b

= α

0 +

m

S

k

α

k

ln

q

k

+

n

S

j

β

j

ln

w

j

+

1

2 m

S

k

m

S

i

δ

ki

ln

q

k

ln

q

i

+

1

2 n

S

j

n

S

i

γ

ji

ln

w

j

ln

w

i

+

m

S

k

n

S

j

ρ

kj

ln

q

k

ln

w

j

− lnb,

(14)

ì -

_{m = 2}

b c u ¬ M

,

q

1

b c G · R

,

q

2

+ , q R

;

n = 3

b c u ¬ M

,

w

1

.

w

₂

\

w

3

P b c B ¬ `

,

¡ G ·

(X

1 )

. $ % E 7

(X

₂

)

\ G 5 D B

(X

3 )

/ D

(4)

c

(7)

ì

,

} T 4 5 R x s ì

E

j

= S

j

=

∂ ln C

∂ ln w

j

= β

j

+

n

S

i

γ

ji

ln

w

i

+

m

S

k

ρ

kj

ln

q

k

,

j = 1, 2, 3.

(15)

ln

C

½ y y 7 u ¸ &

,

' p L | ¡ ¬ u 4 b c j k ø ` S T 4 5 6 7

:

MC

k

=

C

q

k

∂ ln C

∂ ln q

k

=

C

q

k

α

k

+

m

S

i

δ

ki

ln

q

i

+

n

S

j

ρ

kj

ln

w

j

,

k = 1, 2.

(16)

% .

(15)

c

(16)

ì X

,

D _ & 5 ` y C 4 5 b (

(13)

ì L | ø

ln

q

1 = lnC − ln

P

1 + MMR

1 α

1 + δ

11 ln

q

1 + δ

12 ln

q

2 + ρ

11 ln

w

1 + ρ

12 ln

w

2 + ρ

13 ln

w

3 −lnb,

(17)

(13)

ln

q

2 = lnC − ln

P

2 + MMR

2 α

2 + δ

21 ln

q

1 + δ

22 ln

q

2 + ρ

21 ln

w

1 + ρ

22 ln

w

2 + ρ

13 ln

w

3 −lnb,

(18)

µ \ ì

,

4 5 6 7 - ½ b c S j k d

,

r d ) F ± ² ` S T 4 5

,

d {

(17)

c

(18)

ì -

,

º e X ; + ê ë x s ì

,

÷ f g ê ë 7 º e n n 4 5 6 7 ; ! " f a 4 5 l

regularity conditions

p

,

3

L P ³ M N O

δ

ki

= δ

ik

,

∀i,k,

γ

ji

= γ

ij

,

∀i,j,

(19)

Ð Ñ P Q ¦ R S T N O

n

S

j

β

j

= 1,

n

S

i

γ

ji

= 0, j = 1,2,3,

n

S

j

ρ

kj

= 0, k = 1,2,

(20)

) ç é ¿ U ÿ · M

(14)

F

(15)

¶ V

(17)

F

(18)

¶

,

W è Ç z ¶ X

,

H

(15)

¶ ô ½ N R ì z ¶

,

X Y ô Z N z ¶

,

Ö ¶ * L M ¦ \ ] ÿ ^ _ ¿

,

8 ` a å H b

,

Y x å c d H e å

,

Ù è ~ Ç z ¶ X $

4

3_{* + , - . /}

_:

0 1 ^ 2 3 Ý 4 5 6 7 8 9 : 2 3 A 1 ^ 2 3 Ý 4 5 6 7 å < = > 2 3 Y ? 1 ^ 2 3 Ä 4 5 6 7 ñ < @ A 3 Æ 1

Hessian

B C Î ± Ý ² D E ÷ Y F 4 5 î Ú 6 7 ä ò Ù G N s H Y

I J

Varian, H.R., Microeconomic Analysis, Third Edition,

K

84–85

Y

(14)

% %

(14)

Z

(17)

(18)

z ¶ {

,

| ô â

−ln b,

| Y } ç é

?

~ ï

DFA

~

,

µ ¿ r s â

,

t u v x å ¶ ç é $ P Ø Ð w x H ~ y {

,

È Õ | } ï ¼ H }

,

ì ~ Õ Ü Ý Ç s Q P ÿ ^ _ ¿ ® Ç

;

P T

,

È Õ 8 Ç s Q P * x å ® n Ç $

4.

¶ à

1

£ á ) ! 5 G H c ® |

;

à

2

£ á { [ ê ë } ~

,

$ â º e ¬ y z 0 ¨ *

,

y ÿ º e é x s ì ` 7

,

N T ? @ A B º e v » 7 c y z - [ ç °

,

1 ø M q Ù Z [ + t ` · ¸ + - 8

,

y y z v w ` ± ²

4.1

ï ð 5 p q D ` G H

,

% - Z [ · ¸ _ º ® o · ¸ a w ( _ º e c . - · ¸ o · ¸ _ º e \ - ¢ U - e £ Q \ y _ Z [ o ´ ã ä c Z [ £ l n n & 8 5 U

22

³ ! 5 Z [ G H

,

{ [ } ~

,

p q = ¢ U

70

£ û

87

£

,

X

18

£

,

+ Ù Z [ t ¤ c ø =

,

¥ ¦ 6 Z [ µ ¢ U

71

£ ÷ ¡ « ¢

,

} T ! 5 7

395

£ ! 5 Z [ 9 : Z [ . -U ¤ ¢ Z [ . ¥ ¦ Z [ . Å § Z [ . ¥ ¦ ¨ < Z [ . ¥ ¦ © · ¡ . à 2 _ Z [ . ª _ Z [ . « 3 _ Z [ . Å ¦ - £ ¬ _ Z [ . 6 y Z [ . - U U T _ Z [ . é _ Z [ . ® _ Z [ . \ ¯ _ ° ± Z [ . ¥ § ² - £ ¬ _ Z [ . Ù ³ ² - £ ¬ _ Z [ . ¥ - ² - £ ¬ _ Z [ . ¥ ª ² - £ ¬ _ Z [ . 6 ² - £ ¬ _ Z [ . ´ µ ² - £ ¬ _ Z [ Å ¶ ² - £ ¬ _ Z [ l n n Z [ c u ` )

,

2 ¤ ² u § c ( ) § ¬ ¤ # þ , c + , o · ¸ 7 u

,

¥ ¦ G H ° 8

,

æ ¤ 2 f 7 p q

,

¹ D , l ô ¤ i ½ Î ê n o p ] q r s t Á 3 B C { u v â

(singularity)

Î w ^ Ê E f x l y , g h ¤ i ½ Y

(15)

( ) §

,

5 _ Æ ) ¼ W 7 § Z [ h « ( ) #

,

Ç D A . G 5 þ , G · u

,

& G · © ´ + , c G

,

u U V z Y p q

,

½ Ä Å Æ l

1997, 1998, 1999

p . Ï Ð Ñ c Ô È É l

2000

p Ï Ð Ñ . Ì Ò Ó c Ô Õ Ö l

1997

pl

,

2 · D M ` * n n ª & 5 _ D ` A 7 Ê Ë * ½

:

Ì G

(q

1 ):

9 : Z [ Í X - . © [ ` Î ¬ n Ï ¬ U ¡ Ð . ´ Ñ Ò . _ 5 Ó \ y ´ Ñ Ô Ó l ^ æ Z [ ` G u j Ò c -

,

² 2 M

,

¡ - . Ò Ð c V j G

,

q

₁

7 Õ æ o p q Ö + ,

(q

2 ):

9 m Ó × ª . { Ø Ù Ú . Û . Ü = + , c - Ý = + , l

,

8 % G u j Ò c - ` + , × ª Õ æ Þ G y z

(P

₁

):

Q u _ ` ß G à k e á

,

¡ & £ Z [ o G / â U p q ø

,

Q r £ y z G q R V - G U ã p q ä ã c - Ò Ð / â . å æ Ó Ð / ã c å æ ç Ð / ã l B Õ æ · R è + , y z

(P

2 ):

Q u _ ` ß + , / k e á

,

¡ & £ Z [ + , / â U p q ø

,

Q r £ + , q R

,

V - + , / â U 8 % ä ã c - + , × ª / â Õ æ é G ·

(X

₁

)

c G ·

(w

₁

):

Z [ ` G · 9 : ê 2 M

,

2 ¬ N = ` þ ,

,

½ Ó þ , . ë = þ , = þ , l

,

# 2 ì , G · B ¡ G u j Ò c - þ , c ì , Õ æ p q Z [ D 7 § í o / â î D

,

¡ G · 4 5

,

7 4 5 ä ã c - þ , / â c ì , / â Õ æ ` p q Z [ L U C G · § í o G ·

,

l ¦ G · 4 5 Q G · B ï $ % E 7

(X

₂

)

c A

(w

2 ):

& Z [ í ` D E î D Q $ % E 7

,

A

(16)

ð

1

ñ ò ó ô õ ö ÷ ø ù ú n n n n n û ü ý n n

*

n n n n n

15,703.72

n n

17,180.38

*

n n n n n

36,003.45

n n

49,450.92

*

n n n n n

172,223.21

n n

199,674.19

n n n n n

0.0659

n n

0.0186

n n n n n

0.0926

n n

0.0183

n n n n n

0.0619

n n

0.0228

*

n n n n n

0.6269

n n

0.2426

n n n n n

0.5124

n n

0.5685

n n n n n

0.7155

n n

0.0791

n n n n n

0.1414

n n

0.0539

n n n n n

0.1431

n n

0.0504

:

*

,

! " #

,

$ % &

1991

'

,

( ) * + , - . / 0

395

, 1 2 3 4 5 6

(X

3 )

7 2 3 8 9

(w

3 ):

: ; < = > ? @ A B C A 7 D E F 5 G H I J K 5 L F 5 M

,

N O 2 3 N 3 P : 2 3 N 3 Q K R S T 2 U V W l X 2 3 4 5 6 p

,

Y Z 2 3 8 9 P [ > S T 2 U V W \ ] ? S T 2 U G ^ ? _ ` a b G P c C N 3

(C):

d e f 2 g N 3 B h i N 3 7 2 3 N 3 \ j k l m P n 2 g N 3 o W

:

2 g N 3 p C N 3 l q r P s h i N 3 o W

:

h i N 3 p C N 3 l q r P t 2 3 N 3 o W

:

\ ] u ^ v w x y o W P z z { ] | 3 } ~

18 ,

8

,

:

_q

1

B

q

2

B

w

2

7

C

\

,

Q R } O

80

F k 8 ^

,

N P | 3 6

,

] =

1

> P

(17)

4.2

ï ¥ ¦ | T b , -

,

S T 4 5 l ¦ S T U ` ³ 4 5

,

ª u % § c 0 ¨ * $ 7

,

} T ¤

,

Q â º e ^ ¨ *

;

y ÿ º e é x s ì ` 7

;

M N ? @ A B º e v » 7 c y z - [ ç °

;

1 ø N T · ¸ % ¥ 3 - 8

,

y U Z [ u _ , - [ ` ± ²

4.2.1

R ¡ ¢ £ ¤ t Z [ u _ ` y z 0 6 7 ½

:

ln

Q

1 = a

1 + ε

11 ln

P

1 + ε

12 ln

P

2 ,

(21)

ln

Q

2 = a

2 + ε

21 ln

P

1 + ε

22 ln

P

2 ,

(22)

V -

_Q

_k

c

_P

_k

(k = 1,2)

` * ¨ ¤ d

(21)

c

(22)

ì - A 7 8 % ý y 7

,

ε

_km

(k,m = 1,2)

¡ b c ¬ 0 ¨ * $ 7 n n D

TSP

l

4.5

¥ p¦ § ¨ w

,

Q d © * 1 £ ß x §

,

D ¢ U

70

û

87

£ U Z [ u _ G H { [ é % º

,

ª

D-W

,

Q « f ÷ ) ¸ º e ç P ¹

,

{ µ ¶ s t

(21)

c

(22)

ì -

,

p ; A 7 2 3 ¬ O ø

,

Q * + 2 3 % z Y

,

« f ø b , º e v » ½ c

2

n n ¥ c

2 ,

¹ µ ç P > ± è `

Durbin’s h

e B

,

S ® z Y ª 0 ¨ * ` 7 º e

1%

ÿ O P

,

% § 0 ¨ * ` º e j

,

c | T < = z

;

¬ ¨ * º e f

,

G \ + , ¯ ° ¢ b Y l

gross substitutes

p n n & c

2

` 0 ¨ * º e

,

+ é ê ë x s ì ø

,

{ 2 3

(18)

ð

2

ñ ± ² ³ ô ´ µ ¶ ù · ¸ ¹ º n n n n » ¼ ý n n n n

t–

½ ¼ ¾

a

1

n n n n

2.0133

n n n n

3.4190**

a

2

n n n n

0.7121

n n n n

3.5027**

ε

11

n n n n

−0.8823

n n n n

−6.6113**

ε

12

n n n n

1.045

n n n n

3.0880**

ε

21

n n n n

0.2304

n n n n

5.8703**

ε

22

n n n n

−0.5506

n n n n

−6.9556**

c

1

n n n n

0.8665

n n n n

14.5673**

c

2

n n n n

0.9140

n n n n

70.5240**

h

ý l

21

¿ p n n n n n n n n

−1.0127

h

ý l

22

¿ p n n n n n n n n

0.5035

:

**

À Á Â Ã

1%

Ä Å Æ Ç , -

h

È À Á

Durbin’s h

É Ê Ë

,

Ì Í Î Ç Ï Ð Ñ Ò , Ó

c

1

Ô

c

2

Ñ Õ &

(21)

Ô

(22)

Ö × Ø

,

Ù Ú 0 Û Ü Ý Þ ß à á 0 â Ê È ,

4.2.2

ã ä å æ ç è é 3 ê ë ì í u 3 î ï ð ñ

,

ò ó d e N 3 ô 7 x õ o W ö ÷ ø

,

ù j õ ú û ü ý ø

,

þ ÿ S T P l

,

3 î ï e T | 3 r P í î ï I

,

u ö w 5 l ! " # p

;

$ u ö w 5 7 [ % & ' î ï ( ) q & * + T P 4 5

TSP

, - . /

,

R 0 1 2 3 4 5 6 7 í 8 l

Full Information Maximum Likelihood Estimation;

9 :

FIML

p í

,

] ; <

1

> P R

FIML

í = > ? ú û ü ý î ï

,

@ A B í ø C ? P z z D E u I F

,

G 5 ; < u B í H

,

I J K L õ M P N O j P o W Q R H S O K

;

T 2 U V N 3 W

25

Q R H O X

,

Y Z E [ \

,

] ^ U V N 3 S O K P _ N 3 ô ` P 8 9 a b c ö w

,

` 2 g 8 9 d b c S O X

,

Y Z E [ e }

;

` h i m 2 3

(19)

P 8 9 d b c

,

ó u m | 3 O K

;

N 3 ô ` S j P 8 9 d b c f N

3 × 3

d g h

,

W j | 3 O K

,

Y Z E [

,

[ % S O X P i F l

,

j 5 k | 3 Q R H Y Z K L õ M

,

; <

1

B í

,

5 l Y Z E [ \

,

m 5 n = o p N 3 ô 7 q U r s P z z 4 5

Ramsey

RESET

ö 8

,

T t u u ?

,

v N O | 3 2 w x y P Q : | 3 } ~ 1 N z {

70–80

m

81–87

x | | 3

,

4 5

Chow

T 8 B } T ?

, F

6 O

0.186,

~ ]

5%

* { l

17, 361

p H

1.96,

= x # | 3 } ~ v N q ? P z z ` E I

,

: S T ü ý î ï >

,

í

,

e T

,

T | 3 C _ r P í

,

[ > u S T B H O u

;

l

, 22

| 3

,

í

21

S T B

,

ò ] 7 u l ~ P í H 5

,

= o p b N 3 U

,

¡ r

;

¢ l

,

[ H £

,

r ¤ P { ] a í I

,

¥ _ T S T ¦ § ¨ © ÿ

,

B í I ª P î ï ` 6 7 ô H O

1,830.74,

3 î ï O

1,578.11,

` 6 7 q T 6 O

505.26,

« 5 ]

1%

* {

21

H

38.93,

= K ¬ ü ý î ï ¨ d e S T P z z : í H ® R X u M Q ¯ °

,

X

exp

[−(−lnb)] = b,

H ( ð ] 4 R N 3 K R V N 3 q r

,

± 5 ñ r P 3 ² ³ Y Z ´ q r O

0.569,

= µ ] r U ¶

,

´ ó · 4 5 ¸ r

56.9%

N 3 ¹ º

,

D m q U ( 6 p »

,

¼ { @ 7 ½ _ ( ð ÷ ¸ r P z z O _

,

¾ u ¿ : î ï >

,

ú û ü ý î ï · Q À

(17)

*

(18)

x ø

,

B í ] =

3

>

,

S T í H Á ] ; <

2

> P { ] Â 5 ú û í 8

,

0 1 G 5 Ã | 3 2 3

,

À l E [ Ä © N 3 ô Å Æ õ M m Ç ø Å Æ

,

þ _ ü ý ö ÷ ø > ÿ

,

´ È ¤ ü ý B í ø ? P =

3

> Ã ü ý B í H

,

K É Ê 7

_t

2

l Ë } Ì Í ö p l B Î

,

[ Ï l

1%

P K L õ M B t u u ? * B } T ? \

,

5 Ð Ñ 7

,

Q Ò Ó P

(20)

ð

3

ñ Ô ÷ ³ ô Õ Ö × ô ¶ ù · ¸ Ø º Ù Ú » ¼ ý z z z z

t–

½ ¼ ¾ Û º Ü z z z z

−0.0271

z z z z

−0.108

ln

q

1

z z z z

0.1599

z z z z

18.711**

ln

q

2

z z z z

0.8531

z z z z

21.118**

ln

w

1

z z z z

0.5249

z z z z

15.918**

ln

w

2

z z z z

0.3819

z z z z

17.935**

ln

q

1 × lnq

1

z z z z

0.0434

z z z z

38.071**

ln

q

2 × lnq

2

z z z z

0.0145

z z z z

4.296**

ln

q

1 × lnq

2

z z z z

−0.0313

z z z z

−22.374**

ln

w

1 × lnw

2

z z z z

−0.0594

z z z z

−11.697**

ln

w

2 × lnw

3

z z z z

−0.0104

z z z z

−3.378**

ln

w

1 × lnw

3

z z z z

−0.0359

z z z z

−7.925**

ln

q

1 × lnw

1

z z z z

0.0152

z z z z

4.694**

ln

q

1 × lnw

2

z z z z

−0.0104

z z z z

−3.452**

ln

q

2 × lnw

1

z z z z

0.0228

z z z z

5.937**

ln

q

2 × lnw

2

z z z z

−0.0251

z z z z

−8.565**

t

z z z z

0.0157

z z z z

2.756**

t

2

z z z z

−0.0005

z z z z

−1.627

θ

11

z z z z

0.6748

z z z z

16.346**

θ

21

z z z z

0.3600

z z z z

16.516**

θ

22

z z z z

2.3592

z z z z

31.383**

θ

12

z z z z

3.6059

z z z z

26.112**

Log-likelihood

z z z z

472.57

z z z z

:

. / 0

395

, -

*

À Á Â Ã

5%

Ä Å Æ Ç , Ó

**

À Á Â Ã

1%

Ä Å Æ Ç ,

(21)

z z ; <

2

S S T í H ´

1%

,

B Y Ý Þ Y Z e } K H

;

: í H ® R X u M Q ¯ °

,

Y Z ´ q r O

0.498,

= C _ N 3 r o p

,

´ ó · 4 5 ¸ r o p

49.8%

N 3 ¹ º

,

D m q U ( 6 p »

,

¼ { @ 7 ½ _ ( ð ÷ ¸ r

,

ß à m 5 á â ~ q U N 3 P 7 v u î ï ( q

,

_ "

,

ã ä ¤ í U @ r P z z G 5 ¶ Ó j î ï B í H

,

å C L î

,

5

ï t ¸ Â

1.09, 1.30

V

1.17

$ P Q

,

G ½ Â å æ n

,

Ë ² È Ö ç ~ ; è â ã í é l Y ~ Ç s p

,

ê â ç : ; ë ª & ì m ` a è ~ í x l s Æ Ç ñ î p

;

½ Â å æ n

,

Ë ² ö ï ð È @ A B C

,

â : Ó ) ì m ` a è ~ ñ ø R ¾

,

Ø ~ Ç s

,

ò ó í x ä $ % % ê ¸ ¦ À k

,

~ } ` Ç s ) ç é ¿

,

ì L M ¿ ® >

(t)

V

t

2

¿ $ H ~ ¶ ç ~ U ¹ m ®

,

ì è

18

'

,

Ú Ï ß à x | Ü Ý $

,

M ¿ ® > x å

,

F Æ ¦ R ) l Y px ,

,

³ Ï è ~ è Ï / 0

,

¥ é ³ x Ï Í Î $

6 _t

2

¿ å ç é ê H ÷ Ø È Ë Ì

,

Ë ² ç ~ m ®

,

á Ë ß à ¥ § Ï $

4.2.3

~ â n ö x è å H l

θ

₁₁

> 0

θ

22 > 0

pÅ è

1%

Ë Ì

,

ë i ½ £ ¿

,

¤ m P ï ð ñ ò

,

¥ ë

,

Ë ² T U 5 ü

,

| o

,

x Ä î 9 - : õ ` È @ A B C

,

ì ! 9 ¤ m $ Y µ x è å 8 H b

,

° è Ç s

,

± ² O a r P ñ H s

;

¶

θ

_kk

(k =

1 , 2)

H ÷ ê

,

ó ô > & o @ A B C

,

ö ¶ å ³ ¡ | Ù ¶ x

,

θ

_kk

= −1

¿

,

· ± H @ A B C

,

ë ¿

,

P ø ö ì ë P Q ! s $ % % ÷ x è å l

θ

₁₂

¬

θ

21

p

,

1 /

S 2 i=1

∂ lnC/∂ lnq

iÎ ö ÷ É N s å Î | ø 9 Ë + ô ù ú Î û s å È | 9 : + ô ù ú Î ü s å ý Ý ö ÷ + ô ù ú Y 6_{G H ~ r ^} _Ä _p _! _Y

(22)

ý

,

ö ½ k ÷ ! n ö

,

± ² ¯ ) Ï $ ±

3

Ë ² ÷ ¤ m ¡ | A H l

θ

₁₂

θ

21

É o b pÅ è

1%

Ë Ì

,

θ

₁₁

θ

21

H V

θ

₂₂

_θ

12

H

,

Ë ² ü ® õ ` è ~ " $ i H Ð Ñ T M # # õ $ U × Y %

,

Ú Û ö ¿ & ' È ö ñ Ï Õ (

,

) È ë L è ~ & ô

,

Y * + É s , - 8 $

,

ö ¿ & ' Ö £ . 5 T U : / $

Baumol et al.

l

1982

pî ö è ~ ä å ` 0 è ~ "

,

ó 1 ¢ 2 ¯ ) $ ó 1 ¢ 2 ¯ )

,

3 Q 4 5 6 7 l

1993

p

,

8 9 : ; < = l

1989

p V > ? @ l

1998, 1999

p â n ö $ % % Y ë ¦ { A T U ¿

,

H

ˆθ

₁₁

_{> ˆθ}

₂₁

l `

ˆ

! k · ± ç é ê p

,

¤ m ³ Ü ) T U ` ) 5 ´ B ñ ò ¡ |

;

ö ë ¦ { A 5 ¿ H

ˆθ

12 > ˆθ

22 ,

¤ m ³ Ü ) T U ñ ò ¡ | Ó É $ è C ±

1

Ö x å ç ~ D é

,

9 - 5 ` a E ì ä É o ` a T U µ ì

,

Ù è Ð ê Û ( ×

,

L P F m 5 ³ G ó H V W H :

,

` Ú I J ù Ö 5 Û ã n P Q U ¹

,

ï ð @ ç K L

,

Ú ë â Ø $ % % ª 1 ( Û

Wald

M ~

,

M Ç s Ê è Ç

?

u á 8 H Ù Â x è å ö ¿ o b $ N M D é H

5,244.5,

ä O * + {

4 1%

Ë Ì 1 P é ê

13.28,

Ç s 8 Q R å

,

Ë ² 9 - : õ ` È @ A B C

,

Ø ® ° ± H È ! H ñ { S l

naivety

p 8 $

7

% % ¢ 2 e k e ¶ Ö £ È ö ú û

,

f ù Q { É g

,

P Q

Herfinda-hl-Hirschman index,

y M

HH

ú å e Q ¶

,

â ) µ ~ é ¢ 2 Ç s " î

HH

ú å ¦ $ * ±

4

Å ô

,

T U 5 ù Q { | ë í

,

G k

HH

ú å Æ 2 -

84

86

'

,

É o k

,

Ë ² T U È @ A B C z { h $ i Â x ç é ê É g

,

` £ z {

,

G Þ â B C ³ Ü ) T U ñ ò ¡ | É o ) 5 ¡ | $ Ø

,

È ö ) o 5

HH

ú å Ö ' | í o

1,000,

û ? @ A B C

,

T U A í o

1,800,

h `

7

' O

1,100,

È @ A B C z { Æ 2 -

76

' Ó i í

;

é ¢ 2 Ç s â ü o $ 7 Í T âl

naivety

p ¾ ¼ U V W å X ç G Y Í Ñ X ç Z ò Â Ý ö ÷ Î [ \ ] ÷ ^ _ ` a b N c ò Ù S d Y

(23)

ð

4

ñ j k l m n o p ú ú

HH

o ô q r % % % % % % % %

70

% % % %

1,294.4

% % % %

909.5

71

% % % %

1,008.6

% % % %

925.9

72

% % % %

1,028.2

% % % %

918.8

73

% % % %

1,106.5

% % % %

912.3

74

% % % %

1,251.0

% % % %

933.5

75

% % % %

1,121.3

% % % %

886.6

76

% % % %

1,754.2

% % % %

874.4

77

% % % %

1,218.9

% % % %

870.3

78

% % % %

964.0

% % % %

863.1

79

% % % %

958.5

% % % %

842.5

80

% % % %

1,075.0

% % % %

850.5

81

% % % %

1,367.1

% % % %

836.6

82

% % % %

1,031.7

% % % %

835.6

83

% % % %

1,010.6

% % % %

821.1

84

% % % %

787.6

% % % %

803.7

85

% % % %

843.8

% % % %

802.4

86

% % % %

699.7

% % % %

806.0

87

% % % %

839.4

% % % %

787.6 : HH

_{< 1, 000,}

À Á s t Ø u v ,

HH

_{> 1, 800,}

À Á t Ø w x à u v , z z =

4

þ N O ¸ [ T 2 y ] ^

, HH

z {

81

z

,

{ | } ^ Ì Í

,

~ R ] ^ Ì Í ¾ O P @ l ÷ | È ¤ ã ä

,

] 7 O

,

c Ð Ì

,

7 O ( Y P " £ : G 5 6 î ï

,

g ]

,

y ^ ¼ { U @ ÷ P

(24)

4.2.4

ã

1991

] + û R

,

N ¼ { U @ * 5 á

,

À y Æ p @

24

P ÿ ] v 7 ] M ¡ ¢ 6 ö ä

,

£

D

n =

,

[ H _

1991

l e p R v O

,

l M O u P ¤ v £ ¡ ¢ 6 ¥ ¦ 5 + T O

θ

11 =

Θ

11 + d

11 D,

θ

21 =

Θ

21 + d

21 D,

θ

22 =

Θ

22 + d

22 D,

θ

12 =

Θ

12 + d

12 D,

(23)

_

1991

R v

,

θ

mk

=

Θ

mk

, k, m = 1, 2,

[ e § 7 ¶ £

; 1992

R M

,

θ

mk

=

Θ

mk

+ d

mk

, k, m = 1, 2

P

d

_mk

n = ¡ ¢ 6 _

1992

R M i 6

,

ß

d

kk

(k = 1,2)

O X H

,

] + û

,

Z È ¤ @ ÷ I

,

ð

d

_kk

j ` H 5 ]

Θ

_kk

,

n = ] :

_k

U » O P ß

_d

_kk

\ ]

,

Á « N ¶ x £ î ï

,

] ` ¨ ¬ ® P 4 M

,

ß

d

_kk

5 ]

,

¼ { U @ Ì

,

] ¬ Z e T I

,

¢ F â ~ ? P z z

(23)

ø n ú û ü ý ö ÷ ø M

,

N O ¦ 5 S T î ï

,

| 4 5

TSP

, - . /

,

R 0 1 2 3 4 5 6 7 8 í

,

] =

5

P z z G 5 =

3

7

5

> ` 6 7 ô H

,

¯ ° ` 6 7 q T 8

,

ú Z T

d

11 = d

21 = d

22 = d

12 = 0

¸ +

,

T 6 O

13.5,

5 ] { O

4

_

5%

l

1%

p H

9.49

l

13.28

p

,

¸ + ± Z ² j

,

= | 3 ~ ª ? O

,

_ ] M ¬ P z z =

5

> v ³ º ` ¨ o p S T B í H

,

ò ´ ] _ ; <

3

> P 7 ; <

2

( q

,

r í H µ U q

,

¶ · ¸ W N q £ á

(25)

ð

5

ñ ¹ º » Ô ÷ ³ ô Õ Ö × ô ¶ ù · ¸ Ø º Ù Ú z z z z » ¼ ý z z z z

t–

½ ¼ ¾ Û º Ü z z z z

0.2644

z z z z

0.997 ln

q

1

z z z z

0.1331

z z z z

12.651**

ln

q

2

z z z z

0.9224

z z z z

23.456**

ln

w

1

z z z z

0.5255

z z z z

16.273**

ln

w

2

z z z z

0.3716

z z z z

16.253**

ln

q

1 × lnq

1

z z z z

0.0321

z z z z

16.798**

ln

q

2 × lnq

2

z z z z

−0.0102

z z z z

−2.778**

ln

q

1 × lnq

2

z z z z

−0.0194

z z z z

−11.099**

ln

w

1 × lnw

2

z z z z

−0.0585

z z z z

−11.034**

ln

w

2 × lnw

3

z z z z

−0.0102

z z z z

−3.502**

ln

w

1 × lnw

3

z z z z

−0.0356

z z z z

−7.804**

ln

q

1 × lnw

1

z z z z

0.0204

z z z z

5.679**

ln

q

1 × lnw

2

z z z z

−0.0176

z z z z

−4.802**

ln

q

2 × lnw

1

z z z z

0.0181

z z z z

4.532**

ln

q

2 × lnw

2

z z z z

−0.0179

z z z z

−5.295**

t

z z z z

0.0304

z z z z

4.994**

t

2

z z z z

−0.0005

z z z z

−1.798

Θ

11

z z z z

0.2831

z z z z

5.964 **

Θ

21

z z z z

0.1519

z z z z

5.990**

Θ

22

z z z z

1.9626

z z z z

18.856**

Θ

12

z z z z

2.6647

z z z z

13.655**

d

11

z z z z

0.0711

z z z z

1.475 d

21

z z z z

0.0275

z z z z

1.013 d

22

z z z z

−0.3610

z z z z

−2.787**

d

12

z z z z

−0.4712

z z z z

−2.027*

Log-likelihood

z z z z

479.32

z z z z

:

. / 0

395

, -

*

À Á Â Ã

5%

Ä Å Æ Ç , Ó

**

À Á Â Ã

1%

Ä Å Æ Ç ,

(26)

;

¼ 5 í H å 4 R N 3 K R V N 3

,

Y Z ´ q r O

0.6027,

= C _ r o p

,

´ ó · 4 5 ¸ r o p

60.27%

N 3 ¹ º

,

D m q U ( 6 U » P r í H µ q =

3 49.8%

½ ¤

,

7

100%

( ð Ê

,

¼ { o p r

,

¾ 5 á à ¿ ~ P z z Ã B í H K R Î

,

Þ

1%

,

` À =

3,

x y î ï ~ ¥ í H µ Á t

,

å Â 5

,

K X Y Ý þ 5 / u Ð P ¯ À E

2

£ K L õ M Ã

,

| N O j 5 k | 3 Y Z \

,

! Ä Å ÷ Æ I ª P z z ¡ ¢ 6 ¥ í H Ç =

3

È

,

´

1%

,

É ~ 5 £ Ê B Ë v P À B í H

,

[ > T 2 Þ

,

] ` T 2 >

,

o p ª ¢ ¨ O

,

¬ ®

;

$ Î B í H Þ O X

1%

,

= Ì v ] + û R v

,

@ ª ¢ ¨ ÷ & ¤ P ] M

,

Í ] ] ^ À U º

,

_ ÷ ¶ ^

,

÷ Ì Ï

,

{ Z È ¤ @ _ ] ^ I

,

¶ í H j ` H 5

,

÷ ¾ Ð 5 à ¿ ~ P ¥ ÿ =

1

| 3 6

,

´ ] ^ Ï W : Ñ ¦ T 2 Ï W Ò Ó

,

v k ? ° & M k ¤ P z z T 2 ö ÷ ø >

, ˆ

Θ

11 = 0.2831 > ˆ

Θ

21 = 0.1519,

´ O K H ð Í U u Ô µ T 2

,

e } ` Ã Î Õ Ö × T 2 7 ] ^ U º

,

{ ] v k 5 ] M k

,

;

_ ] ^ ö ÷ ø >

, ˆ

Θ

22 = 1.9626 <

ˆ

Θ

12 = 2.6647,

´ O K H = ß Í U u Ô µ ] ^

,

e } ` Ã þ Î Õ Ö × ] ^ 7 T 2 U º

,

{ ] M k 5 ] v k

,

7 v £ [ u Ð P z z i Z ¶ Ó 1 Ù

,

x y U » ´ Ú Û ú Z q U Ü ?

, 1991

R v 7 l M ¡ ¢ 6 ¥ í H ¬ Á t

,

{ ] ] ^ Á t 6 O X

,

] + û R

,

÷ K | Ý À > P E [ ¶ ¨ Þ ß à á à

,

¨ 2 â Q

,

È × u { ã ä P ¦

,

T 2 ÷ v à P

(27)

5.

¶ å P 5 p q Z [ / 0 / 0 1 2 3 s t

,

9 : ? @ A B ` I J | T b ,

,

t 4 5 6 7 æ ' * ` y 7 ¯ ì

,

ç / 0 1 2 3 ` 2 3 4 5 . 4 5 6 7 c 4 5 R l ¨ è 4 ` é ê ë b ,

,

º e 4 5 6 7 c ? @ A B $ 7

,

Q M N U Z [ ` , - [ p q v » ë + ½

:

Ì S T 4 5 6 7 9 S j k d

,

& d b , t é ¹

,

. · 4 5 6 7 ` 7 º e ì ) ' 2 · * Ö Z [ G c + , y z -

,

ª 8 9 : ; [

,

7 ¯ u y z ) * + , -

HH

y z - [ 7

,

G c + , - ) 6 ` y z

,

+ , z y ¦ G y z ° y z * + , - Þ w Z [ G y z I p 2 C u X

,

< = y ê F G c + , y z ¨ X ~ h u B

,

V - ¨ 2 y z ` [ 2 ¦ ; y z ` : ; w Z [ + , y z I p 2 C u X

,

2 ! < = y ê F G c + , y z ¨ X ~ h u B

,

V - ; y z ` [ 2 ¦ ¨ y z ` : ; è ¥ v T Ö

,

Z [ S T G n + , y z I p u

,

< = y ê ë { ~ h G c + , u

,

ì : u ' X 4 5 £ *

,

þ f g h i é Z [ ` 8 9 , - [

,

) ¡ ¢ b , ` [ s t ´ µ o

,

2 ) F V j o u B r

,

{ í % 4 / 0 1 2 3 ` u O P ï U Z [ _

1991

£ Q ¤

,

- . ` / 0 ª î X 6 ` ï m l B

;

1991

£ } ð · ¸ + - 8 Q ø

,

` ÿ ¢ « Z [ ` p c · ¸ _ º ` + =

,

+ , y z \ , - s 9 ý X § I ñ

,

h ) * + , - y z v w

,

f ò ó ô * + , - y z v w G y z ) * + , - s a ½ < = ¤ @ {

(28)

õ ö

1:

÷ ÷ ø ù ú ô ¶ ù · ¸ Ø º Ù Ú n n n n » ¼ ý n n n n

t–

½ ¼ ¾ Û º Ü n n n n

0.6909

n n n n

1.492 ln

q

1

n n n n

−0.2851

n n n n

−2.015*

ln

q

2

n n n n

1.1453

n n n n

6.166**

ln

w

1

n n n n

0.4934

n n n n

21.729**

ln

w

2

n n n n

0.3814

n n n n

22.216**

ln

q

1 × lnq

1

n n n n

−0.0128

n n n n

−0.472

ln

q

2 × lnq

2

n n n n

−0.0599

n n n n

−1.382

ln

q

1 × lnq

2

n n n n

−0.0455

n n n n

1.340 ln

w

1 × lnw

2

n n n n

−0.0564

n n n n

−13.643**

ln

w

2 × lnw

3

n n n n

0.0036

n n n n

1.359 ln

w

1 × lnw

3

n n n n

−0.0436

n n n n

−12.503**

ln

q

1 × lnw

1

n n n n

0.0062

n n n n

1.401 ln

q

1 × lnw

2

n n n n

0.0051

n n n n

1.534 ln

q

2 × lnw

1

n n n n

0.0338

n n n n

6.742**

ln

q

2 × lnw

2

n n n n

−0.0371

n n n n

−9.694**

t

n n n n

0.0024

n n n n

0.355 t

2

n n n n

−1.96 × 10

−5

n n n n

−0.053

Log-likelihood

n n n n

1,578.11

n n n n

:

. / 0

395

, -

*

À Á Â Ã

5%

Ä Å Æ Ç , Ó

**

À Á Â Ã

1%

Ä Å Æ Ç ,

(29)

õ ö

2:

û ü ý ¸ þ ÿ ó ô ¶ ù · ¸ z z Ù Ú z z z z z » ¼ ý z z z z z z z z z z z z z

0.2496

z z z z

1

z z z z z z z z z

0.4556

z z z z

2

z z z z z z z z z

0.5146

z z z z

3

z z z z z z z z z

0.5226

z z z z

4

z z z z z z z z z

0.5363

z z z z

5

z z z z z z z z z

0.6450

z z z z

6

z z z z z z z z z

0.6619

z z z z

7

z z z z z z z z z

0.6701

z z z z

8

z z z z z z z z z

0.6848

z z z z

9

z z z z z z z z z

0.6914

z z z z

10

z z z z z z z z z

0.6993

z z z z

11

z z z z z z z z z

0.7243

z z z z

12

z z z z z z z z z

0.7349

z z z z

13

z z z z z z z z z

0.7416

z z z z

14

z z z z z z z z z

0.7487

z z z z

15

z z z z z z z z z

0.8004

z z z z

16

z z z z z z z z z

0.8080

z z z z

17

z z z z ! z z z z z

0.9005

z z z z

18

z z z z z z z z z

0.9368

z z z z

19

z z z z z z z z z

0.9683

z z z z

20

z z z z " # z z z z z

0.9853

z z z z

21

z z z z $ % z z z z z

1

z z z z

22

z z

:

& '

21

( ) * + , â Ê È - Â Ã

1%

Ä Å Æ Ç , - á 0 â Ê È . /

,

0 À . 1 2 3 4 + + ,

(30)

õ ö

3:

¹ º » û ü ý ¸ þ ÿ ó ô ¶ ù · ¸ z z Ù Ú z z z z z » ¼ ý z z z z z z z z z z z z z

0.0671

z z z z

1

z z z z z z z z z

0.1336

z z z z

2

z z z z z z z z z

0.2395

z z z z

3

z z z z z z z z z

0.2778

z z z z

4

z z z z z z z z z

0.2958

z z z z

5

z z z z z z z z z

0.3932

z z z z

6

z z z z z z z z z

0.4212

z z z z

7

z z z z z z z z z

0.4306

z z z z

8

z z z z z z z z z

0.4656

z z z z

9

z z z z z z z z z

0.4798

z z z z

10

z z z z z z z z z

0.5218

z z z z

11

z z z z z z z z z

0.5304

z z z z

12

z z z z z z z z z

0.5608

z z z z

13

z z z z z z z z z

0.6246

z z z z

14

z z z z z z z z z

0.6726

z z z z

15

z z z z z z z z z

0.6967

z z z z

16

z z z z z z z z z

0.8167

z z z z

17

z z z z ! z z z z z

0.9316

z z z z

18

z z z z z z z z z

0.9613

z z z z

19

z z z z z z z z z

0.9776

z z z z

20

z z z z " # z z z z z

0.9779

z z z z

21

z z z z $ % z z z z z

1

z z z z

22

z z

:

5 " 6 7 8 à ) * + , â Ê È 9 Ä Å :

,

( )

20

( â Ê È ; Â

1%

Ä Å Æ Ç , - á 0 â Ê È . /

,

0 À . 1 2 3 4 + + ,

(31)

< = > ? @

(1995),

A B C D E 8 F G H I J Ú Ë Ô K L M N 3 4 O P Q R

,

S T / U V W X Y Z [ \ ] ^ , _ ` a Ô b c d

(1989),

e " C D E 8 F ' f M N 3 4 O X Y g

,

A $ h V W R

, 18, 61–78

, i Ø j Ô k l m

(1993),

e " C D E / n 8 F M N 3 4 Ô o p 3 4 O q r X Y g

,

A " 8 s t R

, 44, 32–57

, u v w

(1995),

e " C D E / n 8 F 3 x + + O Ñ y g

,

A 6 z 3 4 H U { R

, 16, 111–154

, | " }

(1997),

e B C D E / n 8 F ~ / + + O â ú ú N O Ù g

,

A ^ U t t R

, 9 (1), 85–123

, | " }

(1998),

e ~ / 0 Ñ y / n 8 F à M N Ô 3 4 g

,

A 3 4 ] ^ t R

, 26 (2), 209–241

, | " }

(1999),

e 0 Ë n 8 F G H O 3 4 + + g

,

A 3 4 ] ^ R

, 27 (2), 283–

309

,

u Ô

(1997),

e " C Ø 7 8 ' f à ~ / K O q r Ñ y g

,

A 3 4 ] ^ t R

, 25 (1), 45–72

, Ô ¡ ¢ !

(1999),

e £ ¤ ¥ ¦ Þ O 8 F ~ / 0 Ñ y

:

" C 8 F L q r X Y g

,

A 3 4 ] ^ R

, 27 (2), 247–282

, Ô § [

(2000) ,

:

¬ ® ¯ ° O Ù g

,

A ^ U t t R

, 12 (1), 103–148

,

Appelbaum, E. (1982), “The Estimation of the Degree of Oligopoly Power,” Journal of

Econo-metrics, 19, 287–299.

Atkinson, S. E. and C. Cornwell (1993), “Estimation of Technical Efficiency with Panel Data:

A Dual Approach,” Journal of Econometrics, 59, 257–262.

Atkinson, S. E. and C. Cornwell (1994), “Parametric Estimation of Technical and Allocative

Inefficiency with Panel Data,” International Economic Review, 35, 231–243.

Baumol, W. J., J. C. Panzar, and R. D. Willig (1982), Contestable Markets and the Theory of

Industry Structure, New York: Harcourt Brace Jovanovich.

(32)

in Banking: An Empirical Evaluation,” Journal of Money, Credit, and Banking, 26, 310–

322. Berg, S. A. and M. Kim (1998), “Banks as Multioutput Oligopolies: An Empirical Evaluation

of the Retail and Corporate Banking Markets,” Journal of Money, Credit, and Banking,

30, 136–153.

Bresnahan, T. F. (1982), “The Oligopoly Solution Concept Is Identified,” Economics Letters,

10, 87–92.

Gelfand, M. D. and P. T. Spiller (1987), “Entry Barriers and Multiproduct Oligopolies,”

Inter-national Journal of Industrial Organization, 5, 101–113.

Gilbert, R. A. (1984), “Bank Market Structure and Competition: A Survey,” Journal of Money,

Credit, and Banking, 16, 617–660.

Gollop, F. M. and M. J. Roberts (1979), “Firm Interdependence in Oligopolistic Markets,”

Journal of Econometrics, 10, 313–331.

Huang, T. H. (1999), “A Parametric Estimation of Bank Efficiencies Using Flexible Profit

Function with Panel Data,” Australian Economic Papers, 38, 422–445.

Huang, T. H. (2000), “Estimating X–Efficiency in Taiwanese Banking Using a Translog Shadow

Profit Function,” Journal of Productivity Analysis, 14, 225–245.

Iwata, G. (1974), “Measurement of Conjectural Variations in Oligopoly,” Econometrica, 42,

947–966.

Kim, M. (1985), “Scale Economies in Banking: A Methodological Note,” Journal of Money,

Credit, and Banking, 17, 96–101.

Kumbhakar, S. C. (1996), “Efficiency Measurement with Multiple Outputs and Multiple

In-puts,” Journal of Productivity Analysis, 7, 225–256.

Kumbhakar, S. C. (1997), “Modeling Allocative Inefficiency in a Translog Cost Function and

Cost Share Equations: An Exact Relationship,” Journal of Econometrics, 76, 351–356.

Lau, L. J. (1982), “On Identifying the Degree of Competitiveness from Industry Price and

Output Data,” Economics Letters, 10, 93–99.

Roberts, M. J. and L. Samuelson (1988), “An Empirical Analysis of Dynamic, Nonprice

Com-petition in an Oligopolistic Industry,” The Rand Journal of Economics, 19, 200–220.

Shaffer, S. (1989), “Competition in the U.S. Banking Industry,” Economies Letters, 29, 321–