搜尋專欄 最新電子報 各期電子報 成大國際產學聯盟 活動快訊 產學新聞 研發新訊 產業動態 特別報導 產學新聞 2019中華郵政大數據競賽 成大「智慧投遞」奪冠 出 刊 日 期 ： 第140期 2020-02-29 作 者 ： 成 大 研 究 總 中 心 成功大學統計系鄭順林教授開設的選修課程「機器學習」，開放各系學生選修，並 且鼓勵學生組隊參賽增加實務經驗，適逢中華郵政舉辦首屆大數據競賽，其中有四個來 自不同科系、不同年級的學生，組成「來自不同系的隊」，以「智慧投遞系統與i郵箱智 慧運用」為主題，從401個參賽團隊中，奪得「2019中華郵政大數據競賽」首獎，獲得 新台幣30萬元獎金。 背景互異迸出火花 完成率高達七成 「來自不同系的隊」四位成員分別是心理系大四學生廖傑恩、機械系大四學生蔡詠 丞、資訊系大四學生張富嘉及統計系大三學生郭士銘。四位雖說來自不同的系，但卻也 有著些微的關係，廖傑恩與郭士銘是台北市麗山高中的同學，郭士銘高中畢業後先工作 一年再考大學，而蔡詠丞與張富嘉則是台南一中的同學，張富嘉原本是成大材料系，大 二轉系到資工系。由於郭士銘與張富嘉曾一起修過「時間數列分析」課程，當時合作愉 快，兩邊同學就此碰撞出合作的火花。 在機器學習的課堂上，鄭順林教授提出幾個主題，包括他自己提供的主題，以及業 界已經比賽過或正在進行中的主題，讓學生們自行分組並決定要哪一個主題，這四名學 生非常勇敢的挑了一個正在進行競賽的主題，組成了「來自不同系的隊」。鄭順林教授 指出，事實上一共有四組投入中華郵政大數據競賽的主題，但是投入程度不一，結果也 不一。他以資料分析為例，「我要求學生要很努力地看每筆資料的細節，每個變數必須 畫圖，因為資料很複雜，變數達到幾百個，但很多組並沒有實際去執行。」 「來自不同系的隊」雖然沒能全部畫出，但也從中看出變數之間相互關係的內在問 題，這是一個基本功。現在還沒有一個成熟的AI，可以幫人類找到這些問題，還是需要 人類自己去看出問題所在。所以，「來自不同系的隊」與其他組的不同，就在於給他們 指導，他們很努力執行，也真正看出這些問題本質及要處理的地方。 有何原因驅動著「來自不同系的隊」，完成七成教授指派的功課？隊長廖傑恩表 示，「自己是心理系，雙主修統計，周遭有些修資料科學的同學，很積極的參與競賽， 自己卻沒有太多的實務經驗，所以，自己想透過這個競賽，讓自己能活用和熟悉機器學 習課程中所學到的技能和方法。」其他成員認為，廖傑恩擔任團隊領導者，帶領團隊往 前走，是很重要的，而團隊融洽的氛圍，以及成員的責任心和興趣，都是驅動他們成功 的因素。 找出最佳送信時段 減少人力與成本 目前郵局傳統的投遞模式，是民眾將郵件投入郵箱或郵局交寄，每天固定時間點會 將各地郵件，統一收集至郵件處理中心，根據郵遞區號進行分信，再分送到各地支局， 隔日郵差再去投遞。「來自不同系的隊」提出「智慧投遞系統與i郵箱智慧運用」來改善 目前投遞的效率，他們分析3億3千多萬筆資料，找出「郵遞區號、天氣、日期、時段和 郵件種類」等五個要素，來判斷信件投遞成功的機率，意即某一信件尚未出門，就可預 先知道投遞成功機率，可就機率較高的郵件優先投遞，以此降低人力及成本。
然而，還是會有投遞失敗的信件，此時，「智慧投遞系統與i郵箱智慧運用」又會運 用在支局，再次來分析信件在隔天送件的最佳投遞時段。另外，對於真的很難投遞成功 的信件，如白天都沒人在家，或沒時間跑郵局取件的收件人，團隊也提出，可以將信件 放置於i郵箱中，i郵箱24小時都可以取件，如此更可增加投遞成功機率。團隊評估，這套 系統，最少可以節省中華郵政一千多萬的成本，不僅效率增加，更可以減少很多人力的 耗費。 比賽過程中，團隊曾提出一個關鍵問題，若是都在同一時間投遞，會造成人力分配 不均，郵差在某一時段的工作份量會過重，反而人力上會負荷不了，所以他們提出投遞 成功機率第二高的投遞時間，以解決這樣的問題。團隊提出這個問題時，台下評審紛紛 點頭，「他們把問題點出來了」團隊能夠站在中華郵政的角度，想得更加周全，或許也 是獲獎的原因之一。 貴人相助 成大技轉育成中心及育成廠商 此外，鄭順林教授提到，校內工業資訊管理系有位教授是優化物流的專家，但是帶 的三個團隊都沒打入決賽，還跑來向他請益。鄭順林分析，「來自不同系的隊」特別的 地方就是他們有找成大技轉育成中心協助，讓團隊如虎添翼。他認為團隊能夠獲獎，成 大技轉育成中心與成大育成廠商鈊保資訊公司居功厥偉。 鈊保資訊公司執行長邱志傑就曾提點團隊，若要創業， 就把題目做深， 若要比賽， 就把Presentation做好。邱志傑說，比賽很多評審都是業界人士，不要說太多他們聽不 懂的，反而是要說服他們聽得懂。 成大技轉育成中心主任長陳建旭表示，「現在成大很鼓勵學生創新創業，即使不是 真正出來創業，但在整個經歷創新創業的過程中，所建立起來的團隊精神與know how，對於將來在職場上的幫助很大。」 「來自不同系的隊」成員賽後即將各自分飛，有人考上台大研究所，有人想申請國 外研究所，有人計畫往公共衛生方向研究，有人則留在成大繼續挖寶。他們坦言，儘管 之後各有所志，但這次的競賽讓他們學習很多，不論是大數據的統計技術或團隊合作的 模式，讓他們受用無窮，未來他們也希望後會有期。 競賽經驗談： 鄭順林教授:想要參加競賽的同學，必須要有主動性，要不怕困難，願意挑戰，如此才有 往下走的心力。「自己的主動、願意學習，及投入的心，一定要到一個程度，才有辦法 有成就，不能期待別人給答案。 」 廖傑恩: 需要多點「領域知識」( domain knowledge) 」，才能了解競賽主題圍繞在哪 些議題，要解決的問題所在，以及該怎麼解決。 郭士銘:團隊合作以及跨領域的結合是非常重要的。 張富嘉:找尋自己真正有興趣的課題是很重要，才會有動力持續下去。 蔡詠丞:學校的資源要多利用，不論是硬體的圖書館、D24或新K館，都是討論的好地方， 另外，在團隊應該勇於提出自己的想法，經過衝擊，就會得到最好的結果。 2019中華郵政大數據競賽 成大「智慧投遞」奪冠 - 成大產學合作電子報 http://webap.rsh.ncku.edu.tw/rshepaper/column_article.php?cid=15&sci...
「來自不同系的隊」奪得2019中華郵政大數據競賽冠軍。
「來自不同系的隊」隊員張富嘉。
「來自不同系的隊」奪冠抱回首獎30萬元及指導教授獎1萬元。
「來自不同系的隊」指導教授成大統計學系鄭順林。
「來自不同系的隊」全體合影。
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