檳榔、吸菸、飲酒習慣之死亡別及平均餘命影響：前瞻性社區追蹤探討

國立臺灣大學公共衛生學院流行病學與預防醫學研究所 碩士論文

Division of Biostatistics,Graduate Institute of Epidemiology and Preventive Medicine,College of Public Health

National Taiwan University Master Thesis

檳榔、吸菸、飲酒習慣之死亡別及平均餘命影響：

前瞻性社區追蹤探討

Areca nut chewing, smoking, and drinking on causes of death and the life expectancy: a prospective

community-based longitudinal cohort

趙依玲 I-Ling Chao

指導教授：陳秀熙 博士

Supervisor: Hsiu-Hsi Chen, Ph.D.

中華民國 102 年 7 月

July, 2013

i

中文摘要

背景

研究目的 本論文擬以社區闔家歡健康篩檢作為研究基礎，進而探討嚼食檳榔、

吸菸、飲酒等危險因子考慮競爭死因後對死因別及平均餘命的影響。

材料與方法 本論文的研究族群來自於參與某社區闔家歡健康篩檢的民眾，該項 篩檢計畫為整合性篩檢服務計畫，主要是針對年滿 20 歲以上的民眾提供多項癌症 及慢性病篩檢，並利用結構式問卷收集受檢者的生活習慣及相關病史(個人及家族) 等資料。研究期間自 1999-2009 年間總計有 254,439 人次參與社區闔家歡健康篩 檢，扣除重複參加次數，本篩檢世代共計有 107,006 人，其中男性 42,494 人(佔 39.71%)、女性 64,512 人(佔 60.29%)，篩檢涵蓋率約為 42.1%。在本篩檢服務計畫 中，除了利用結構式問卷中所蒐集到的生活型態部分(如吸菸、嚼食檳榔及飲酒史) 相關資料，針對三項危險因子考慮劑量效應及初始使用年齡下，以 Fine-Gray 競爭 風險模式探討對於不同疾病死亡原因之影響及平均餘命之影響。

結果 已戒檳榔者，其全死因死亡風險為無嚼食檳榔者之 1.39(1.18-1.63)倍，持續 嚼食檳榔者則為 1.80 (1.55-2.08)倍。已戒菸者，其全死因死亡風險為無吸菸者之 1.16(1.05-1.27)倍，持續吸菸者則為 1.53(1.43-1.62)倍。已戒飲酒者之全死因死亡風 險為無飲酒者之 1.28(1.16-1.41)倍，但持續飲酒者為全死因死亡之保護因子。檳榔 嚼食每日超過 20 顆以上者，其全死因死亡風險為無嚼食檳榔者之 3.03(2.12-4.32) 倍，每日吸菸支數超過 20 支以上者，其全死因死亡風險為無吸菸者之 1.69

(1.50-1.91)倍，每日飲酒杯數超過 2 杯以上者，全死因死亡風險為無飲酒者之 1.84 (1.52-2.22)倍。有吸菸習慣者與無吸菸習慣者相比，男、女性其 30 歲平均餘命分 別約短少 3.27 及 2.78 年;有嚼食檳榔習慣者與無檳榔嚼食者相比，男、女性其 30

ii

歲平均餘命分別約短少 3.76 及 3.07 年;而有飲酒習慣者與無飲酒習慣者相比，男、

女性其 30 歲平均餘命分別約分別約短少 1.67 及 1.0 年。

結論 本研究為少見以族群為主的大規模針對吸菸、飲酒及嚼食檳榔與平均餘命 的探討研究。此以族群為主之嚼食檳榔、吸菸及飲酒習慣不僅對全死因死亡造成 影響，其劑量效應亦與全死因死亡相關。而檳榔嚼食及吸菸的暴露均會顯著降低 平均餘命。本研究發現可做為未來對衛生教育及疾病防治策略之參考。

關鍵字：平均餘命、嚼食檳榔、吸菸、飲酒、死亡率、盛行率

iii

Abstract

Background: Most of literatures on the adverse health effects resulting from areca nut

chewing, smoking, or drinking rarely assessed the effect of areca nut chewing combined with the other two habits on all-cause death and also life expectancy making allowance for competing causes of death or lacking of a longitudinal population-based study.

Objectives: This study aimed to elucidate the effect of areca nut chewing with smoking

and drinking on the life expectancy with the Keelung Community-based Screening (KCIS) program.

Materials and Methods: A total of 107,006 subjects participating in the KCIS program

between 1999 and 2009 were enrolled in the current study. The KCIS program provided screening for multiple cancers and chronic diseases for Keelung residents aged 20 years or older. Structural questionnaire was administed to collect data on the life habits, and medical history (including personal and family histories). To measure life expectancy and mortality rate, the mortality until the end of 2009 for each participant was

ascertained from the National Cause of Death Register. Over a mean follow- up of 6.32 years, we ascertained 6,947 deaths. Comparison between groups with and without those habits by different disease categories in mortality was further conducted. Cox

proportional hazards regression model was used to estimate relative mortality rate making allowance for competing causes of death by using the Fine-Gray method. By using standard life table methods, age specific mortality rates were used to estimate life expectancy from aged 30 years.

Result: For all-causes death, the adjusted relative rate (aRR) for former areca-nut

iv

(relative to non-smoker) was 1.16 (95%CI: 1.05-1.27) and was 1.53 (95%CI: 1.43-1.62) for current smoker. The aRR for former drinker (relative to non-drinker) was 1.28 (95%CI: 1.16-1.41) and was 0.90 (95%CI: 0.84-0.97) for current drinker. The aRR for high dose chewer (over 20 pieces per day) (relative to non-chewer) was 3.03 (95%CI:

2.12-4.32). The aRR for high dose smoker (over 20 sticks per day) (relative to non-smoker) was 1.69 (95%CI: 1.50-1.91). The aRR for high dose drinker (over 2 glasses per day) (relative to non-drinker) was 1.84 (95%CI: 1.52-2.22). Compared with subjects without any baseline risk factors, the life expectancy of ever smoker was shorter by 3.27 and 2.78 years for male and female from age 30, respectively. The corresponding figure for ever areca-nut chewer was shorter by 3.76 and 3.07 years for male and female from age 30, respectively. The corresponding figure for drinker was shorter by 1.67 and 1.0 years for male and female from age 30, respectively.

Conclusion: The three risk factors showed a significant influence on all-cause death

and life expectancy. The dose-response relationships for deaths were also noted for areca nut chewing, smoking and drinking.

Keywords: Life expectancy; Areca nut chewing; Smoking; Drinking ; Mortality Rate;

Prevalence

1

目錄

中文摘要 ... i

Abstract ... iii

目錄 1 第一章 前言 ... 1

一、研究背景... 1

二、研究動機與目的 ... 2

第二章 文獻回顧 ... 3

一、檳榔流行病學研究 ... 3

1.國外嚼食檳榔盛行率 ... 3

2.國內嚼食檳榔盛行率 ... 4

二、檳榔的危害 ... 7

1.檳榔與癌症之相關 ... 7

2.檳榔與慢性病之相關 ... 8

3.檳榔與死亡的相關 ... 9

4.檳榔危害的劑量效應 ... 10

三、吸菸之流行病學研究 ... 11

1.吸菸盛行率... 11

2.吸菸對死亡的影響 ... 14

四、飲酒之流行病學研究 ... 15

1. 飲酒盛行率 ... 15

2.飲酒對死亡的影響 ... 17

五、檳榔嚼食合併吸菸及飲酒習慣 ... 18

1. 檳榔嚼食伴隨吸菸及飲酒習慣的相關 ... 18

2.檳榔嚼食、吸菸與飲酒對疾病影響之合併作用 ... 19

六、基隆地區及台灣平均餘命(Life expectancy)情形 ... 20

第三章 材料與方法 ... 23

2

一、目標族群(Target population) ... 23

二、研究族群(Study population) ... 23

三、問卷資料收集 ... 24

四、理學及生化檢測資料收集 ... 25

五、統計分析... 25

1.描述性統計 ... 25

2.以 Cox 迴歸模式估計全死因死亡風險 ... 26

3. 以 Fine-Gray 競爭風險模式（Fine-Gray Competing risk model） 探討疾病別死亡 風險 ... 27

4.平均餘命(Life Expectancy)之計算 ... 28

第四章 結果 ... 30

一、研究對象基本資料描述... 30

二、社區吸菸、飲酒及嚼食檳榔盛行情形... 30

三、吸菸、飲酒及嚼食檳榔與全死因死亡之相關 ... 32

四、嚼食檳榔、吸菸及飲酒劑量效應與全死因死亡之相關 ... 33

五、嚼食檳榔及吸菸開始使用年齡與全死因死亡關係 ... 34

六、嚼食檳榔、吸菸及飲酒使用習慣與特定疾病死亡相關 ... 35

第五章 討論 ... 39

附圖表 46 表目錄 ... 46

表 2-1 國內嚼食檳榔盛行率彙整表 ... 46

表 2-2 檳榔與癌症相關的文獻 ... 48

表 2-3 檳榔與慢性病相關的文獻 ... 52

表 2-4 台灣地區歷年 18 歲以上民眾吸菸率 ... 54

表 2-5 國內飲酒盛行率彙整表 ... 55

表 4-1 社區篩檢世代性別及年齡別生活習慣分佈 ... 56

3

表 4-1-1 社區篩檢個案特定疾病死亡人數及百分比 ... 57

表 4-2 社區篩檢個案人口學特徵、生活習慣別之參與人數、死亡人數及百分比 ... 58

表 4-3 以 Cox 迴歸模式分析嚼食檳榔、吸菸及飲酒習慣之全死因死亡風險 ... 59

表 4-4 以 Cox 迴歸模式分析嚼食檳榔、吸菸及飲酒習慣其使用劑量之全死因死亡風險 ... 60

表 4-5 以 Cox 迴歸模式分析嚼食檳榔及吸菸其開始使用年齡之全死因死亡風險 ... 61

表 4-6: 以 Fine-Gray 競爭風險模式分析檳榔、吸菸及飲酒對全癌症死亡影響 ... 62

表 4-7: 以 Fine-Gray 競爭風險模式分析檳榔、吸菸及飲酒對口腔癌死亡影響 ... 62

表 4-7-1: 以 Cox 迴歸模式分析檳榔、吸菸及飲酒對口腔癌死亡影響 ... 63

表 4-8: 以 Fine-Gray 競爭風險模式分析檳榔、吸菸及飲酒對鼻咽癌死亡影響 ... 63

表 4-8-1: 以 Cox 迴歸模式分析檳榔、吸菸及飲酒對鼻咽癌死亡影響 ... 63

表 4-9: 以 Fine-Gray 競爭風險模式分析檳榔、吸菸及飲酒對食道癌死亡影響 ... 64

表 4-9-1: 以 Cox 迴歸模式分析檳榔、吸菸及飲酒對食道癌死亡影響 ... 64

表 4-10: 以 Fine-Gray 競爭風險模式分析檳榔、吸菸及飲酒對心血管疾病死亡影響 ... 65

表 4-11: 以 Fine-Gray 競爭風險模式分析檳榔、吸菸及飲酒對腦血管疾病死亡影響 ... 65

表 4-12: 以 Fine-Gray 競爭風險模式分析檳榔、吸菸及飲酒對肺炎死亡影響 ... 66

表 4-13: 以 Fine-Gray 競爭風險模式分析檳榔、吸菸及飲酒對糖尿病死亡影響 ... 67

表 4-14: 以 Fine-Gray 競爭風險模式分析檳榔、吸菸及飲酒對意外死亡影響 ... 68

表 4-15: 以 Fine-Gray 競爭風險模式分析檳榔、吸菸及飲酒對慢性肝炎肝硬化死亡影 響 ... 69

表 4-16: 以競爭風險模式分析檳榔、吸菸及飲酒對自殺死亡影響 ... 70

表 4-17: 三十歲檳榔、吸菸及飲酒者男女別之平均餘命 ... 71

圖目錄 ... 72

圖 2-1 台灣地區 18 歲以上男女性歷年吸菸盛行率 ... 72

圖 2-2 臺灣地區與基隆市歷年吸菸率 ... 72

圖 2-3-1 臺灣地區與基隆市 0 歲平均餘命 ... 73

4

圖 2-3-2 臺灣地區與基隆市 30 歲平均餘命 ... 73

圖 4-1 吸菸習慣與死亡率變化 ... 74

圖 4-2 飲酒習慣與死亡率變化 ... 74

圖 4-3 嚼食檳榔習慣與死亡率變化 ... 74

圖 4-4:男性平均餘命-依吸菸習慣 ... 75

圖 4-5:男性平均餘命-依嚼食檳榔習慣 ... 75

圖 4-6:男性平均餘命-依飲酒習慣 ... 75

圖 4-7:女性平均餘命-依吸菸習慣 ... 76

圖 4-8:女性平均餘命-依嚼食檳榔習慣 ... 76

圖 4-9:女性平均餘命-依飲酒習慣 ... 76

參考文獻 ... 77

1

第一章 前言

一、研究背景

在臺灣，據估計約有 200 萬以上的人口在嚼食檳榔，約佔全人口之十分之一

(Ko et al., 1992).，嚼食檳榔的人口亦有逐年增加的趨勢，也因此嚼食檳榔的盛行情 形明顯地高於歐美國家及其他亞洲鄰近國家，也因此在臺灣地區口腔癌有較高的

發生率，亦有逐年增加的趨勢。嚼食檳榔已經被證實是導致口腔癌前病變及口腔

癌發生的最重要危險因子(IARC 1985)。因此，戒除檳榔是目前臺灣地區防治口腔

癌的最重要初段預防手段。然而，檳榔對於人體健康的危害並不僅僅於此，除了

與口腔癌相關之外，檳榔嚼食也被證實和其他癌症如肝癌(Wu et al., 2009;Wen et al.,

2010)、食道癌、胰臟癌、喉癌及肺癌(Wen et al., 2010)具有相關性，亦與慢性病如 糖尿病(Tung et al., 2004)、代謝症候群(Yen et al., 2006)、心血管疾病(Yen et al.,2008;

Lin et al., 2008)具有相關性。由於檳榔對於多種疾病發生有影響，因此如何進一步 影響不同疾病之死因是值得探討的問題，然而檳榔嚼食對於不同死因風險的探討

至目前為止，仍較少研究進行相關探討。

檳榔嚼食習慣也被認為和吸菸習慣有高度相關(Wen et al.,2005)，嚼食檳榔者

有 90%的人有吸菸習慣，而吸菸者僅有三分之一的人有嚼食檳榔習慣(Wen et

al.,2010)，根據以往研究證實，菸酒均會對健康造成相當危害。如經常吸菸及過量 飲酒會導致心臟血管、消化系統等多種疾病及多種部位的致病率及死亡率的增

2

加，然而對於菸酒伴隨檳榔嚼食習慣可能再增加的死亡風險，亦較少研究進行相

關探討。

過去探討此三種物質對於全死因及不同死因之影響在資料取得上相當不易，

因為必須藉由長期追蹤前瞻性世代研究才有可能得到較完整之結果，也因此大部

份結果是片斷無法有較完整之分析。

探討檳榔、吸菸與飲酒對於不同死因死亡之影響在方法學上會遭遇競爭死因

之問題，如何應用考慮競爭死因統計模式來探討三種物質於不同死因之死亡影響

亦是本研究主要的研究議題之一。

因此，本研究欲利用台灣某社區整合式篩檢資料，以此具前瞻性世代研究的

縱貫研究資料，經長期追蹤後觀察檳榔嚼食、吸菸及飲酒習慣，利用競爭風險

(Competing Risks)模式及生命表分析檳榔及菸、酒使用對於特定疾病死亡及平均餘 命的影響。

二、研究動機與目的

本研究旨在分析以社區為基礎之世代(Community-based Cohort)經由長期追蹤

(Longitudinal Follow- up)之後，使用 Fine-Gray 競爭模式探討檳榔及菸、酒使用對於 社區民眾死亡的影響，估計檳榔及菸、酒使用對民眾平均餘命所造成的影響。

3

第二章 文獻回顧

一、檳榔流行病學研究

根據世界衛生組織(WHO)統計，口腔癌為全球盛行率排名第六的癌症。其發

生率以南亞如印度等國家最高。目前全世界嚼食檳榔人口約有 6 億人口左右，特

別是在東南亞、台灣及幾內亞等地盛行(Nair et al.,2004)，然而各地檳榔嚼食種類及

方式不同，其盛行率也有所不同。以印度為例，檳榔含菸草(IARC,1986)，而台灣 檳榔並不含菸草而是添加石灰，主要流行的有兩種，紅灰檳榔和白灰檳榔。前者

主要流行於西部和都會地區，後者則是盛行於原住民較多的東部和南部(Yang et al.,

2001)。檳榔主要的致癌成分和香菸類似亦為亞硝基胺，嚼食比吸菸更能增加致癌 物質的吸收(IARC, 2003)；嚼食紅灰檳榔比白灰檳榔更具危險性，主要是紅灰檳榔

的荖花部分還含有黃樟素(safrole)(Ko et al.,1995)。常見檳榔添加物：荖花含有過量 的黃樟素，過量的黃樟素易導致肝癌。

1.國外嚼食檳榔盛行率

1966 至 1969 年於印度調查 Maharashtra 地區 101,761 位 15 歲以上居民研究顯 示，嚼食檳榔盛行率約為 28.0%。1979 至 1984 年在泰國北部山區部落及農村進行

研究發現，嚼食檳榔盛行率男性約為 5-44%，女性為 9-46%(Richart et al.,1995)。而

Mougne 等人於 1982 在泰國北部山地部落及農村進行研究發現其嚼食檳榔盛行率

4

男女分別為 18.4%及 22.7%(Mougne et al.,1982)。1981 至 1983 年於針對南非 2,058

位 10 歲以上印度裔居民所進行研究顯示，嚼食檳榔盛行率約為 9.0%。1987 年調

查泰國北部山區 1866 位居民研究顯示，嚼食檳榔盛行率約為 17.3%。1991 年於高

棉調查 Kandal 地區 1,319 位 15 歲以上居民研究顯示，嚼食檳榔盛行率約為 31.2%。

1995 年針對 Palau1 1,110 位居民進行研究，其嚼食檳榔盛行率男性約為 72%，女 性為 80%。以上研究均是在嚼食檳榔較盛行的地區所做研究，大多為山區或鄉村，

且嚼食檳榔以含菸草居多。在泰國及高棉，女性嚼食檳榔的盛行率，分別約為 19%

及 40.6%高於男性的 15.8%及 6.8%，與一般男性嚼食檳榔盛行率較高之觀念相反。

2.國內嚼食檳榔盛行率

葛應欽等人(1994)針對新竹縣五峰鄉 15 歲以上原住民進行研究發現，其嚼食

檳榔盛行率男、女性分別為 49.7%%及 6.3%，男性嚼食檳榔比率明顯高於女性。

邱清華等(1997)調查發現，台灣地區嚼食檳榔盛行率約為 8.8% (定義為每日至少一

顆檳榔)。而吳世勳(1998)針對 1994-1997 二個世代進行研究發現，其嚼食檳榔盛行

率約為 17.8%。王燕惠(2001)年針對南台灣原住民地區進行研究發現，其嚼食檳榔

盛行率則高達 41.19%(其中男性為 52.16%、女性為 27.62%)，且與之前研究相同之 處均為男性高於女性。

2002 年亦針對彰化縣 409 位高中(職)學生及 836 位 18 歲以上彰化縣民眾進行

5

研究發現，嚼食檳榔盛行率分別為 2.49%(男性為 4.52%，女性為 0.49%)及 14.67%

（男性為 28.84%，女性為 0.50%）。

另行政院衛生署於 2002 年針對國內其他縣市進行 18 歲以上居民之吸菸、飲

酒及嚼食檳榔盛行率研究，其中台北市 408 位居民研究顯示嚼食檳榔盛行率男、

女性分別為 9.23%、0%;苗栗縣 252 位居民研究發現嚼食檳榔盛行率約為 26.60%;

南投縣 876 位居民研究發現嚼食檳榔盛行率分別為 15.09%(男性為 26.31%，女性

為 2.69%）;台南縣 419 位居民研究發現嚼食檳榔率約 14.8%;針對高雄市 436 位 18

歲以上民眾研究發現，其嚼食檳榔盛行率約為 10.22%（男性約為 20.51%，女性約

為 0%）;屏東縣 730 位居民研究發現其嚼食檳榔盛行率約為 30.85%（男性約為

42.67%，女性約為 17.86%）;針對花蓮縣(市)609 位居民研究發現其嚼食檳榔盛行 率約為 24.52%（男性約為 36.11%，女性約為 11%）。張鶯英(2002)年於台東針對

平地與山地漢民族與原住民族進行研究，其嚼食檳榔盛行率高達 50.8%(其中男性

嚼食檳榔盛行率:平地漢民族為 36.43%、平地原住民為 67.22%及山地原民族為

81.20%;女性嚼食檳榔盛行率:平地漢民族為 5.20%、平地原住民為 60.20%及山地 原住民為 78.23%。

同年楊奕馨等人（2002）調查台灣地區嚼食檳榔盛行率研究結果顯示 18 歲以

上人口曾有嚼食習慣者約為為 11.2%，目前仍在嚼食者（目前每週有一天嚼食檳榔）

約為 8.5%。而主要的嚼食檳榔族群為男性佔 93.7%，有吸菸習慣為 86.6%。推估

6

當時台灣地區 18 歲以上人口約有 120 萬人嚼食檳榔。謝天渝等人(2003)針對台灣

各縣市檳榔嚼食情形進行調查，總計調查 11,723 人，其嚼食檳榔盛行率為 11.2%。

根據行政院衛生署國民健康局 2003 年所做的國民健康訪問調查結果顯示，台

灣地區 15 歲以上成人檳榔的終生盛行率在男性為 16.7%，女性為 1.2%，調查結果 中指出花蓮、台東兩縣的盛行率均高於台灣地區平均值（行政院衛生署國民健康

局,2005）。2005 年「國民健康訪問暨藥物濫用調查」結果顯示 18 歲以上民眾及

男、女性嚼食檳榔盛行率分別為 12.9%、22.0%及 1.1%。2009 年「國民健康訪問

暨藥物濫用調查」結果顯示 18 歲以上民眾及男、女性嚼食檳榔盛行率分別為

14.3%、24.7%及 1.3%。相關國內盛行率研究彙整於表 2-1。

整理以上文獻發現，1991 年台灣地區嚼食檳榔的人群，多侷限於年長（50 歲 以上）、低教育程度（國中程度以下）和勞動階級（指勞力工作者）。隨著時間

及社會變遷，至 1997 年相關研究卻有截然不同發現:嚼食檳榔族群有年輕化、教育 程度提高且遍及各種職業等趨勢，而嚼食檳榔盛行率有南部地區高於北部地區之

趨勢，而東部地區又明顯高於西部地區，尤其又以原住民聚集之區域有較高現象。

而在原住民聚集區域又以山區較平地高，且山地原住民嚼食檳榔盛行率高於平地

漢民族及平地原住民，且女性高於男性，與一般傳統男性高於女性之觀念較為不

同。

7

二、檳榔的危害

1.檳榔與癌症之相關

嚼食檳榔在許多研究中已經被證實是導致口腔癌前病變及口腔癌發生的最重 要危險因子 (Blot et al., 1988; Brugere et al., 1986; Evstifee and Zaridze 1992; Franco

et al., 1989; Gupta 1994; IARC 1985; Jaber et al., 1998; Ko et al., 1995; Mashberg et al.,

1993; Shiu et al., 2000; Yen et al., 2007)，Shiu 與 Chen(2004)的研究指出嚼食檳榔與 吸菸特別容易作用在口腔癌前病變的發生，就檳榔而言，其對口腔癌前病變之

(OR=17.7, 95%CI: 9.03-34.5) 而 吸 菸 對 口 腔 癌 前 病 變 之 (OR=4.26, 95%CI:

2.21-8.23)。

IARC 分別在 1985 及 2004 年指出，單獨使用檳榔會導致口腔癌，但若合併 使用菸草，則可能會導致口腔癌及食道癌。而 Wu 等人(2009)針對台灣 60,326 嚼食

檳榔族群所做的追蹤研究也顯示檳榔與 B、C 型肝炎對肝癌的發生有協同作用，並

會增加肝硬化及肝癌發生機率。檳榔嚼食會增加 4.25 倍的肝硬化發生風險(95%CI:

2.9-6.2)及 1.89 倍的肝癌發生風險(95%CI: 1.13-3.16)。其他利用病例對照研究或鎖 定肝癌發生高危險世代的追蹤研究亦有相似發現(Tsia 2001, 2003; Wang 2003; Sun

et al., 2003; Wang et al., 2003)。溫等人(2010)則追蹤約 18 萬的臺灣男性健康檢查世 代，結果發現在調整年齡、吸菸及飲酒習慣之後，相較於不吸菸且不嚼食檳榔者，

檳榔嚼食除了導致較高的口腔癌死亡之外，死亡風險比（Hazard Ratio）為 12.5

8

(95%CI: 5.5-28.8)，對食道癌及喉癌亦有 6 倍的高死亡風險，對肝癌、胰臟癌及肺 癌則有約 2 倍之死亡風險；對全癌症死亡風險則約為 2 倍(95%CI: 1.73-2.31)。相關

檳榔於癌症研究彙整於表 2-2。

2.檳榔與慢性病之相關

過去已有許多動物實驗證實檳榔導致糖尿病的可能機轉，由於檳榔生物鹼

會藉由致 癌性亞 硝基鍵 結物增加 交感神 經活性 ，或對 DNA 造成破 壞(IARC,

2004)，兩者對動物都是致糖尿病性的(Bonner-Weir et al., 1988; Helgasen et al., 1984;

Portha et al., 1980)。再者，檳榔也被證明能夠抑制成脂分化的脂肪細胞，誘導脂肪 細胞脂肪分解，並減弱脂肪細胞攝取的胰島素誘導之葡萄糖(Hsu et al., 2010)。Tung

等人(2004)分析參加社區整合式篩檢計畫的男性族群，結果發現嚼食檳榔是高血糖

(OR=1.19, 95%CI:0.97-1.45)及糖尿病(OR=1.29, 95%CI: 1.04-1.60)的獨立危險因 子 。 Yen 等 人 (2006) 則 分 析 社 區 篩 檢 世 代 檳 榔 嚼 食 與 代 謝 症 候 群 (Metabolic

Syndrome)之間的關聯性，則發現在已戒除檳榔者與目前正在嚼食的族群，其代謝 症候群的危險對比值分別為 1.38 (95%CI: 1.19-1.60)及 1.78 (95%CI: 1.53-2.08)。另 外，針對社區篩檢世代的前瞻性追蹤研究也發現檳榔會增加心血管疾病的發生，

其風險對比值為 1.24 (95%CI: 1.11-1.39)。相關檳榔與慢性病研究彙整於表 2-3。

9

3.檳榔與死亡的相關

Wen 等人(2010) 追蹤約 18 萬的臺灣男性健康檢查世代，結果發現在調整 年齡、吸菸及飲酒習慣之後，相較於不吸菸且不嚼食檳榔者，檳榔嚼食對全死因

的死亡風險約為 2 倍(95%CI: 1.82-2.17)。有嚼食檳榔習慣者較無嚼食檳榔習慣者其

平均餘命在 20 歲族群中約減少 5.93，在 40 歲族群則約減少 5.55 年，而有嚼食檳

榔合併有吸菸習慣者其壽命約縮短 6 年左右。楊(2003)追蹤約 4 萬 30 歲以上員山 民眾發現，男性部分如同時合併有吸菸、飲酒及嚼食檳榔習慣者其平均壽命分別

減少約 17%、9%及 5%。Lan 等人(2007) 針對台灣地區老年世代追蹤進行嚼檳榔

習慣對於死亡之危險性分析，共計 4,049 名 60 歲以上老人以進入研究最初嚼食檳

榔資料進行追蹤，平均追蹤 9.5 年。該研究結果顯示曾經暴露嚼食檳榔者對於全死

因相對危險值為 1.19 倍(95%CI: 1.05-1.35)，另對於腦血管死亡相對危險值為 1.66

倍(95%CI: 1.19-2.30)，不論全死因分析或腦血管死亡分析，皆呈現顯著劑量效應關 係，顯示於老年族群如曾經有嚼食檳榔習慣者仍具有顯著危險性死於腦血管疾

病。2008 年 Lin 等人利用 4 個台灣篩檢中心資料進行嚼食檳榔對於心血管死亡及

全死因之危險性分析，共計 56,116 名 20 歲以上男性進入該研究追蹤，約 8 年追蹤 時間，調整其他相關干擾因素後發現，與從未嚼檳榔者比較，發現已戒除嚼檳榔

者死於心血管疾病及全死亡相對危險值分別為 1.56 (95%CI: 1.02-2.38) 及 1.40

(95%CI: 1.17-1.68)。但進一步分析目前嚼檳榔者其相對危險值分別為 2.02 (95%CI:

10

1.31-3.13) 及 1.40 (95%CI: 1.16-1.70)，顯示嚼食檳榔確實對於心血管死亡及全死亡 皆有相當顯著相關，且目前嚼食檳榔者危險性更高。

2012 年 Mateen 等人於 Bangladesh 利用病例對照研究設計進行中風危險因子 探討，調整年齡性別後發現，有嚼食檳榔者相對無嚼食檳榔習慣者其發生中風危

險性為 2.36 倍(95%CI：1.45-3.80)，顯示嚼食檳榔習慣對於中風聚有顯著危險性存 在。然而，截至目前為止，仍然沒有以大規模族群為主的前瞻性追蹤研究，探討

在對癌症競爭死亡存在的情況之下，檳榔與慢性病死亡之間的相關性。

4.檳榔危害的劑量效應

Yen 等人 (2007)的研究則指出吸菸及嚼食檳榔對於口腔癌前病變發生的危 險性是具有明顯劑量效應的，如相較於偶爾嚼食者，每日嚼食 1-10 顆、11-20 顆及

20 顆以上者，其對白斑的危險對比值約為 2.5 倍、3 倍及 5.5 倍；對紅斑的危險對 比值則約為 3 倍、16 倍及 38 倍。張(2002)針對苗栗縣泰安鄉居民所做研究顯示，

同時有吸菸及飲酒習慣者，其肝功能異常相對危險性為無嚼食檳榔、吸菸、飲酒

習慣者的 2.94 倍。Wu 等人(2008) 利用基隆社區篩檢世代進行長期資料追蹤研究，

以第一次參加篩檢之嚼食檳榔資料進行分析嚼檳榔對於肝硬化或肝癌之危險性評

估，調整 B 型肝炎、C 型肝炎及其他相關干擾因素後，結果發現與無嚼食檳榔習

慣比較，目前有嚼食檳榔者相對危險性為 4.25 倍 (95% CI: 2.9- 6.2)，而目前已經

11

戒除者其相對危險性為 1.89 倍(95%CI: 1.13- 3.16)，顯示目前嚼食檳榔者其罹患肝

癌或肝硬化之危險性最高，且戒除者仍具有顯著危險性。溫等人(2010)在探討檳榔 對各種癌症死亡的相關時，觀察到嚼食檳榔的劑量與全癌症死亡、口腔癌死亡及

食道癌死亡，隨著劑量的增加有直線增加趨勢，但分析檳榔對肝癌與肺癌死亡的

劑量效應關係時，則發現與吳等人相同的狀況，亦即其劑量效應關係到了最高暴

露量的族群就向下降。而在 Tung 等人(2004)及 Yen 等人(2008)針對檳榔與糖尿病 及心血管疾病的劑量效應分析上，也發現了相似的現象。這可能是因為部份高劑

量檳榔消耗者容易死於口腔癌或喉癌，因此不會死於其他癌症或發生其他慢性

病。為了能夠調整此選擇性存活現象，發展一個可同時考慮多種死因及其死亡風

險之間相關的競爭死因模式是為必要。

三、吸菸之流行病學研究

1.吸菸盛行率

根據世界衛生組織統計，全球男性平均吸菸率為47.5%，女性為10.3%。而

整理美國、英國及日本吸菸盛行率發現，男性吸菸盛行率自1960年後有逐年下降

之趨勢，整體而言，女性吸菸盛行率僅僅在1970年有些略上升，之後亦為逐年下 降。國內以台灣地區所進行之大型吸菸盛行率之相關統計資料甚少，而蒐集盛行

率相關資料後發現台灣省菸酒公賣局的統計資料最為完整。其調查對象原以台灣

12

地區16歲以上民眾為調查對象，至1992年後則改以18歲以上民眾為調查對象，相

關調查工作進行到1996年為止。其後全國性的調查研究則有李蘭、潘怜燕（2000）

國人吸菸行為調查、鄭丁元等人（2002）國民健康訪問調查資料、行政院衛生署

國民健康局「成人吸菸行為電話調查」。以上相關研究結果整理於表2-4及圖2-1。

根據台灣省菸酒公賣局1971至1996 年統計資料顯示，1971年男性吸菸盛行

率為58.48%，之後呈上升的趨勢，最高峰為1978年62.55%，之後有逐漸下降的趨

勢;1994年吸菸盛行率降至最低點為54.75%，而1996 年卻又上升至55.11%;而女性

的吸菸率最高及最低點分別在1973年4.59%及1986年2.32%。再由年齡分層來看，

1996年的統計資料顯示，吸菸族群大多分布在26-40歲的人口，男性吸菸人口前三 名排序依序為31-35歲組別(佔66.50%)，其次為26-30歲(62.87%)及36-40歲

(62.46%)；而女性吸菸人口之年齡層分佈前三名依序為71歲以上(5.12%)，其次為

36-40歲(4.48%)及51-55歲(3.96%)。

而國內其他學者針對吸菸盛行率研究調查方面，吳聰能等人(1995)年針對台

灣地區 15 歲以上民眾調查結果顯示，15 歲以上吸菸盛行率為 31%，其中男性 55%、

女性 7%(吳等人,1995)。邱清華等人(1997)針對台灣地區成年人進行研究發現，台

灣地區成年人吸菸盛行率為 22.4%(邱等人,1997)。而楊奕馨等人(2002)年針對吸菸

盛行率所做研究顯示，台灣地區曾有吸菸習慣者約 27.4%(其中男性為 50.7%，女

性為 3.0%)，目前仍有持續吸菸習慣者為 23.9%。而吸菸盛行率又以低社經地位、

13

低教育程度及勞工階層明顯較高(楊等人,2002)。

鄭丁元等人(2002)分析「民國90年國民健康訪問調查」資料發現，台灣地

區民眾18歲以上男性吸菸率為46.5%，女性為4.2%；在年齡別中，兩性均以25-44

歲組者吸菸率最高(男性為55.8%，女性則為5.0%)；從教育程度來看，兩性吸菸率

均以國(初)中者最高(男性為64.4%，女性為7.1%)；再由職業別來看，男性吸菸率

以藍領階級者最高(59.8%)，女性吸菸率則以售貨或服務業者最高(7.9%)；再將吸

菸劑量進行分析發現男性吸菸者每日吸菸量約為17.2支，女性吸菸者每日吸菸量約

為11.9支。

根據行政院衛生署國民健康局(2004)進行「成人吸菸行為電話調查」結果顯

示目前吸菸者約佔23.99%(其中男性佔42.78%、女性佔4.54%)。而報告中指出有

61.68%曾吸菸的受訪者其第一次吸菸年齡在18歲(含)以前；而青少年階段(13~18 歲）即有吸菸習慣者則高達45.99%。

根據行政院衛生署國民健康局(2010)最新「成人吸菸行為電話調查」結果顯

示目前吸菸者約佔19.8%(其中男性佔35.0%、女性佔4.1%)。相較於2004年則有逐漸

下降趨勢。而2010年研究族群吸菸盛行率為22.7%(其中男性佔36.8%、女性佔

8.0%)，無論男性或女性其吸菸盛行率均高於台灣地區平均值(圖2-2)。

整理國內相關研究結果顯示，國內吸菸盛行率男性(約為50-60%)遠高於女性

(3-5%)，而吸菸者之年齡、社經地位、教育程度及工作種類均會影響吸菸盛行率。

14

且男性吸菸盛行率有逐年下降之趨勢，而女性吸菸盛行率則維持在3-5%左右。

2.吸菸對死亡的影響

根據世界衛生組織(World Health Organization,WHO)統計，目前全球約有 13 億人口吸菸。根據研究證實無論是個人有吸菸行為或吸二手菸均會危害身體健

康。而每年因菸害死亡人數約有 500 萬人，平均每 6 秒即有 1 人死於菸害。而有

使用菸品者較無使用菸品者平均壽命約減少 15 年左右。而推估至西元 2020 年，

每年全球因菸害相關疾病而致死人數將達 1000 萬人。在台灣約有 450 萬吸菸人

口，其中有 20%(約近 2 萬人)死於菸害引起之相關疾病。

在 Wen 等人（2004）研究指出男性吸菸者的死因死亡機率相較於未吸菸者

相對危險性（relative risk, RR）為 1.55，略高於 Liaw 等人（1998）1.3；而女性吸

菸者的全死因相對於未吸菸者的 RR 為 1.89 則與 Liaw 等人（1998）所做之研究結

果之 1.8 較相近。

而在吸菸劑量的部份，男性每日平均吸菸量如小於或等於 10 支，其相對於

未吸菸者的死亡機率，RR 為 1.43，而每日平均吸菸量若大於 20 支，則 RR 為 2；

在吸菸年數的部份，男性吸菸者吸菸年數如小於或等於 20 年則相對於未吸菸者，

其 RR 為 1.35，而大於 30 年，其 RR 值為 1.60。

Rockvill（1990）研究指出男、女性每天吸菸支數 1-19 支且戒菸年數小於

15

一年，相對於未吸菸者肺癌死亡風險 RR 值分別為 16.8 及 3.4，而當戒菸年數大於

15 年時，RR 值分別為 3.3 及 1.6;而當每日吸菸支數大於等於 20 支，戒菸年數小於 一年，相對於未吸菸者其男、女性 RR 值分別為 23.4 及 21.1。當戒菸年數大於 15

年以上，RR 值則分別為 5.3 及 2.4。

另外，同研究也指出在冠狀動脈心臟病部分吸菸者相對於從未吸菸者的相

對風險為2.2，但如戒菸超過10年者，其相對風險則與從未吸菸者的風險類似。

Godtfredsen（2002）研究持續嚴重吸菸者（係指每日吸菸>15支）其罹患心 血管疾病及相關癌症相對於減菸者（指減少50%）、持續輕度吸菸者及戒菸者的相 對危險性，結果發現減菸者與降低疾病死亡風險，無顯著差異。

整理以上研究結果可獲得幾個結論，首先是女性吸菸者相對死亡風險高於

男性，其次為隨著每日吸菸量越高或吸菸年數越久，其相對危險性也隨之增加，

即使戒菸 15 年以上，相較於不吸菸者仍有較高的肺癌死亡風險。

四、飲酒之流行病學研究

1. 飲酒盛行率

潘松義(2001)調查屏東原住民區來義、泰武、瑪家國中生飲酒方面盛行率為

13.2%。王燕惠(2002)在台灣地區原住民嚼食檳榔、飲酒、飲酒使用盛行率及其健 康危害意識研究中指出，原住民在飲酒盛行率方面曾有飲酒者為6.70%，已戒酒者

16

為14.16%，平均於23.93歲即開始飲酒。

葛應欽等人(1994)針對新竹五峰鄉 302 位原住民(泰雅族與賽夏族)進行研究

發現，其男、女性飲酒終生盛行率分別為 71.1%及 25.2%(葛等人,2004)。1995 針對

台灣地區 9,000 位 15 歲以上民眾進行研究發現，其飲酒盛行率為 18.8%。周碧瑟

等人自 1992 至 1999 年(1993、1998 年無)針對台灣地區在學青少年進行研究顯示其

飲酒盛行率分別為 11.8%、11.4%、10.6%、14.8%、16.7%及 15.2%(表 2-5)。吳世

勳(1998)針對 1994-1997 世代共進行研究發現，其飲酒盛行率約為 26.6%。

謝天渝(2003)針對台灣地區 21 縣市、臺北市、高雄市及 3 個原住民地區共

26 個區域進行研究發現，其飲酒盛行率約為 11.2%，其男、女性之飲酒盛行率分 別為 20.9%及 1.2%。同年也針對苗栗縣 242 位居民、南投縣 876 位居民、彰化縣

836 位居民、台南縣 419 位居民及屏東縣 730 位居民進行研究，其飲酒盛行率分別 為 24.14%、9.67%、9.07%、11%及 17.86%。

而梁振翊等人(2004)針對台灣地區 11,723 位年滿 18 歲以上民眾(其研究對

象除 23 縣市外亦加入 3 個原住民區域)目前曾有飲酒習慣者(每週至少有 3 天)約

8.3%，而目前有飲酒習慣者約佔 6.6%，推估台灣地區曾有飲酒習慣人口約有 108 萬人，而目前有飲酒習慣者約為 94 萬人左右。而其中又以東部地區(宜蘭縣、花蓮

縣、台東縣)及原住民鄉(北、東、南原住民鄉)其飲酒比率較高(梁等人，2004)。

17

2.飲酒對死亡的影響

根據世界衛生組織統計，全球每年20億人口飲酒有飲酒習慣，而其中有7,600

萬人有飲酒問題(Alcohol-use-disorder)。而飲酒問題與酒精所相關引起之後續殘

障、死亡有關。根據統計每年約造成2,300萬人提早死亡(約佔全球死亡人口3.7%)，

並引發相關疾病。在美國2001年一項研究指出，每年歸因於酒精濫用之相關死亡

(attributable to excessive alcohol use)造成每年約230萬人的潛在生命損失(year of

potential life loss)，平均每人減少30年壽命，而該項研究中亦指出中年以上男性死 因多與酒精性肝疾有關。Mokdad等人(2004)指出在美國每年約有85,000人死於飲酒 相關造成的死亡，這些死因包括車禍、意外性傷害、自殺、他殺，以及相關之肝

臟、胰臟與心臟疾病。

林志銘、林文苑(2011)針對台灣349個鄉鎮縣市15歲以上(含15歲)，總計

30,499人死亡人口資料進行分析發現，其中男、女性死亡人數分別為20,990人(68.8%) 與9,679人(31.7%)。而研究中指出無論是因酒精性死亡造成的比率或是以居住鄉鎮 市區來分析均以男性居多，而兩性因酒精性疾病引起的死亡均明顯分佈於中央山

脈與東部特定地區之情形，且是以非都市區域比例有較高趨勢。而這些鄉鎮市區

可能存在特異的文化環境或社會經濟型態，顛覆一般台灣地區酒精性死亡以男性

居多的觀念。而其中更值得注意的是，以宜蘭南澳為中心之周邊7個鄉鎮及與以雲

林台西為中心之4鄉鎮，存在特有之女性酒精性疾病死亡聚集現象。

18

五、檳榔嚼食合併吸菸及飲酒習慣

1. 檳榔嚼食伴隨吸菸及飲酒習慣的相關

國際癌症協會(IARC)1985 年的研究指出吸菸合併使用檳榔對口腔癌發生有加

成作用，然而單獨嚼食檳榔並不會增加其危險性(Vainio&Wilbourn，1992)；但在

2003 年研究中已證實嚼食檳榔食為口腔癌發生的獨立因子(IARC，2003)。Ko 等人

(1995)研究發現單獨嚼食檳榔罹患口腔癌的機率已是一般民眾的 18 倍，且隨著嚼 食數量與年限的增加，其致癌機率相對再提高（Lu, Yen, Ho, Ko, Tsai,Hsieh, & Lan,

1996）。另外，檳榔成分中的檳榔鹼與檳榔素被發現具有潛在的致癌性，且常用 的添加物如荖花與石灰，亦含有致癌性的化學物質。

根據行政院衛生署國民健康局 2003 年所做的國民健康訪問調查結果顯示，台

灣地區 15 歲以上成人菸、酒、檳榔的終生盛行率在男性分別為 55.59%、59.39%

和 33.61%；而女性為 11.60%、30.99%和 2.64%（行政院衛生署國民健康局，2005）；

而同時使用菸和檳榔率為 9.7%，以原住民或原住民鄉較高。Wen 等人(2005)分析

2001 年臺灣地區國民營養調查資料發現，臺灣地區 18 歲以上的男性約有 14.4%目 前有嚼食檳榔習慣，4.5%則為曾經嚼食者，女性則僅約 1.7%目前或曾經有過檳榔 嚼食習慣。目前有吸菸習慣者，則約有四分之一同時伴隨有嚼食檳榔習慣。嚼食

檳榔者，則大多數伴隨吸菸，且開始嚼食檳榔的年齡均晚於開始吸菸年齡。尚筱

菁(2002)針對彰化縣居民研究中發現，吸菸、飲酒及嚼食檳榔等習慣的發生男女性

19

均是以吸菸習慣最早發生(男性約為 20.84 歲、女性約為 21.62 歲)，其次男性為嚼

食檳榔(23.69 歲)、女性為飲酒(34.43 歲)，最晚男性為飲酒(25.72 歲)、女性為嚼食

檳榔(35.59%)。2005 年「國民健康訪問暨藥物濫用調查」結果報告中指出吸菸、

飲酒及嚼食檳榔習慣其第一次使用年齡以吸菸最早，其次為飲酒，嚼食檳榔最晚。

且此 3 種習慣第一次使用的場所均是以發生在家中最高。

Lin 等人在 2006 年針對台灣原住民戒除嚼食檳榔行為研究發現，大多數檳榔 嚼食者多同時合併有吸菸、飲酒習慣。有嚼食檳榔但無飲酒習慣者，比有飲酒習

慣者容易戒除檳榔嚼食習慣（OR=1.89; 95%CI:1.43-2.50）。因此，可以確定檳榔 與吸菸習慣之間，必定存在著必然的相關性，而且這種伴隨現象在年輕族群更為

明顯，此應來自於世代效應，而非年齡效應，也更凸顯出菸害防制與檳害防制的

重要性。

2.檳榔嚼食、吸菸與飲酒對疾病影響之合併作用

在印度針對食道癌研究的病例對照顯示，男性僅有吸菸者比沒有吸菸、嚼食

檳榔與和飲酒習慣者其危險對比值為 1.9 倍(95%CI: 0.36-5.6)，僅有嚼食檳榔習慣

其危險對比值為 3.4 倍(95%CI: 1.2-9.5)，而三種習慣均有者其危險對比值上升至

13.6 倍(95%CI: 4.5-21.3)，由此可知合併吸菸、嚼食檳榔及飲酒三項習慣者其對於 罹患食道癌有加成作用(Phukan et al.,2001)。梁振翊等人(2004)所作台灣地區飲酒盛

20

行率調查報告中指出，同時有吸菸、飲酒及嚼食檳榔習慣三項習慣之盛行率以

18-34 歲、結過婚目前單身、國初中及技術性工人族群比例最高(梁等人，2004)。

(Lin et al.,2011)針對台灣地區 3 家醫學中心之個案進行追蹤發現，如有吸菸、飲酒 及嚼食檳榔 3 種習慣其任 2 種，相較於未有該習慣者其風險高出 4 倍左右。若同

時有 3 種習慣時，相較於無習慣者風險更提高至 41 倍。楊雅雯(2003)結合 2 個追

蹤世代研究發現:如有 3 項習慣(吸菸、飲酒、嚼食檳榔)中任一，其相較於無該項

習慣者之全死因相對危險性及 95%信賴區間分別如下:在吸菸方面，男性 1.36

倍,(95%CI: 1.22-1.52)；女性 1.48 倍，(95%CI: 0.61-1.24)、在飲酒方面，男性 1.3

倍(95%CI: 1.17-1.45)；女性 0.87 倍(95%CI: 1.07-2.03)、在嚼食檳榔方面，男性 1.17

倍(95%CI: 1.01-1.37)；女性 0.53 倍(95%CI: 0.20-1.44)；而相對於無 3 項習慣者，

男性 3 項全有者其相對危險性為 2.16 倍(95%CI: 1.72-2.10) (楊，2003)。長期使用 吸菸、飲酒及嚼食檳榔，除了會造成特定器官病變及癌症的發生外，也有可能會

引起肝功能異常及肝硬化，有此可知吸菸、飲酒及嚼食檳榔等習慣單獨或合併使

用均會對身體所造成傷害。

六、基隆地區及台灣平均餘命(Life expectancy)情形

一般而言，評估國家總體健康指標則可由平均餘命(Life expectancy)、死亡率

(Mortality)及潛在人年損失(years of potential life lost)等 3 項指標來看。而最常被用

21

來當作評估國家總體健康狀態指標則是零歲平均餘命。平均餘命可同時反映出該

國的醫療及死亡率變化情形。

平均餘命:其定義是假設一出生嬰兒遭受到某一時期之每一年齡組所經驗之死

亡風險後，他們所能存活的預期壽命，亦即達到 x 歲以後平均尚可期待生存之年

數，稱為 x 歲之平均餘命。

根據內政部統計處所發布的資料顯示，100 年我國男性平均餘命為 75.98 歲，

較 99 年之 76.13 歲減少 0.15 歲;而 100 年我國女性平均餘命為 82.65 歲，較 99 年

之 82.55 歲增加 0.10 歲；由於受到男性平均餘命下降之影響，我國兩性零歲平均

餘命為 79.16 歲較 99 年之 79.18 減少 0.02 歲。根據美國人口資料局世界人口資料

要覽估計資料顯示，2000 年世界人口之出生平均餘命，男性為 64 歲，女性為 68

歲;已開發國家人口出生時平均餘命，男性為 62 歲，女性為 79 歲;開發中國家人口

出生時平均餘命，男性為 62 歲，女性為 66 歲。

將基隆市與台灣地區做比較發現:在 0 歲平均餘命部分，台灣地區兩性平均餘

命為 79.01 歲、男性為 76.03 歲、女性為 82.34 歲;而基隆市兩性、男性與女性之平

均餘命分別為 78.48 歲、75.32 歲及 81.98 歲。整體而言，不論在兩性、男性或女

性部分，臺灣地區之 0 歲平均餘命均高於基隆市(圖 2-3-1)。而在 30 歲平均餘命部

分: 台灣地區兩性平均餘命為 50.02 歲、男性為 47.17 歲、女性為 53.19 歲;而基隆

市兩性、男性與女性之平均餘命分別為 52.32 歲、49.79 歲及 54.99 歲。與 0 歲平

22

均餘命相反，基隆市無論在兩性、男性或女性之 30 歲平均餘命均為基隆市高於台

灣地區(圖 2-3-2)。

23

第三章 材料與方法

一、目標族群(Target population)

本研究針對設籍研究社區且年滿 20 歲以上市民為本研究之目標族群，人數約

為 300,000 人，約佔該社區總人口數 78%左右，再依年齡層分析，1-19 歲人口約佔

22%、20-64 歲佔 67%，而 65 歲以上人口約佔 11%。

二、研究族群(Study population)

本論文研究族群主要是參與基隆市社區整合式健康篩檢民眾，該篩檢活動為

一整合性篩檢服務計畫。主要針對設籍該社區且年滿 20 歲以上民眾提供癌症及慢 性病篩檢服務，藉由結構式問卷收集個人生活習慣及病史等資料並結合全國死亡

登記資料追蹤至 2009 年 12 月 31 日止。自 1999-2009 年之間總計有 259,949 人次

參與社區闔家歡健康篩檢。去重複受檢人數後，總計有 107,006 人至少參加一次篩

檢，其中男性 42,494 人(佔 39.71%)、女性 64,512 人(佔 60.29%)，篩檢涵蓋率約為

41.2%;此研究族群平均受檢年齡為 48.11 歲(男性為 49.86 歲、女性為 46.96 歲)，直 到研究期間截止，研究族群總死亡個案數為 6,994 名，其中男性死亡個案為 3,948

人(9.34%)，女性死亡個案為 2,979 名人(4.62%)，平均追蹤 6.32 年。

個案的追蹤時間是以第一次接受篩檢日作為起始日，而追蹤截止日期則是依

狀況定義如下 2 種情形：

24

1. 若個案在追蹤期間均存活者，則以研究截止日2009年12月31日為追蹤終點。

2. 若個案在追蹤期間死亡，則以死亡日期為追蹤終點。

三、問卷資料收集

本論文所使用之主要資料為 KCIS(Keelung Community-based Integrated

Screening)之篩檢問卷，該問卷內容包含生活型態、飲食習慣、直系血親癌症與慢 性病史、個人癌症與慢性病史、女性經驗等。而本文所使用之資料係取自於生活

型態部份問卷內容，其內容包含了吸菸、飲酒及嚼食檳榔習慣等使用情形。其各

項習慣詢問方式如下:

在嚼食檳榔習慣方面: 先詢問受檢民眾目前有無嚼食檳榔習慣?如回答目前有

者，則接著詢問其嚼食檳榔情形(如開始嚼食檳榔年齡及平均一天嚼食檳榔數量?

如一開始回答有嚼食檳榔但目前已戒除者，除詢問開始嚼食檳榔年齡、平均一天

嚼食檳榔數量，另需再加問已戒檳時間長度。

在吸菸習慣方面:先詢問受檢民眾目前有無吸菸習慣?如回答目前有者，則接著

詢問其吸菸情形(如開始吸菸年齡、平均一天需要吸多少支?起床後多久時間會開始

吸第一支菸?)，接著再詢問是否有戒菸意願?如一開始回答有吸菸但目前已戒菸

者，除詢問開始吸菸年齡、平均一天吸菸數量外另再加問已戒菸時間長度。

25

在飲酒習慣方面: 先詢問受檢民眾目前有無飲酒習慣?如回答目前有者，則接

著詢問其飲酒情形(如開始飲酒年齡、飲酒種類及平均每週飲酒次數及每次飲酒數

量(以 CC.計算)?)如一開始回答有飲酒但目前已戒除者，除詢問開始飲酒年齡、飲

酒種類、每週飲酒次數及平均每次飲酒數量外，另需再加問已戒酒時間長度。本

研究中研究對象所代表生活習慣，是以受檢者第一次參加篩檢時所詢問到生活習

慣為主。

四、理學及生化檢測資料收集

本研究使用分析變項除問卷外尚包括年齡、性別，以及理學檢測包括腰圍、

收縮壓（Systolic blood pressure）及舒張壓（Diastolic blood pressure）等。而生化

資料之使用及收集主要以代謝症候群相關變項為主包括空腹血糖值（Fasting blood

glucose）、三酸甘油脂（Triglyceride）、高密度脂蛋白膽固醇（High density lipoprotein

cholesterol）、尿酸(Uric Acid)。

五、統計分析

1.描述性統計

析。如為尺度變項資料如年齡及追蹤時間以平均值(mean) ± 標準差(standard

26

deviation)表示，類別資料如嚼食檳榔、吸菸及飲酒習慣則以百分比(percentage)表 示。

2.以 Cox 迴歸模式估計全死因死亡風險

針對吸菸、飲酒及嚼食檳榔三個危險因子，本研究將在吸菸習慣上區分為三

類目前吸菸、已戒菸及無吸菸；在飲酒習慣上區分為三類目前飲酒、已戒飲酒及

無飲酒；在嚼食檳榔習慣上區分為三類目前嚼食檳榔、已戒嚼食檳榔及無嚼食檳

榔，然後分別依這三個生活習慣的不同組合來估計對全死因的影響。本研究利用

Cox 比例風險迴歸模式先以單變項分析針對吸菸、飲酒和嚼食檳榔習慣分別對於 全死亡風險的影響，其模式型如下：

(1)

其中 為在 t 時間點時的基礎風險函數，X 為共變項陣列(Array)，以吸菸習慣

的單變項分析為例，由於本論文將吸菸習慣分為三類，因此 X 包括兩個虛擬變項，

，

而 則為迴歸係數陣列，包含對應於 及 的兩個迴歸係數， ，對應

於式(1)可知若將迴歸係數取 Exponential 函數則可得風險比，亦即 及

27

exp(β2)分別為目前吸菸及已戒菸相對應於無吸菸者之死亡風險比（Hazard Ratio,

HR），並計算其 95%信賴區間（confidence intervals, CI）。

接著再以多變項分析調整性別及年齡得到調整後全死因風險比（Adjusted

Hazard Ratio, aHR），並進一步得到調整性別、年齡及吸菸、飲酒與嚼食檳榔互相 調整後的調整後全死因風險比。多變項分析的模式型同式(1)。

3. 以 Fine-Gray 競爭風險模式（Fine-Gray Competing risk model） 探討疾病別死亡 風險

本研究在探討疾病別死亡風險時，由於研究對象可能發生多個事件，由於

研究有興趣的危險因子，即吸菸、飲酒與嚼食檳榔等除了可能會影響有興趣的特

殊死因之外，也有可能連帶會影響其他非有興趣的死因，例如，在探討吸菸對於

肺癌死亡的影響時，一般傳統的存活分析會將死於其他原因的個案及仍存活個案

視為設限個案，且以無訊息設限(non- informative censoring)處理，亦即，假設死於

其他死因者與吸菸無關。然而，現今吸菸對非肺癌的其他癌症及心血管、腦血管、

糖尿病等慢性病死亡的影響已經被證實，因此明顯的違背上述無訊息設限的假

說，因此，本研究利用 Fine-Gray 競爭風險模式(1999)，針對特定疾病別死亡風險

進行分析及探討。

Fine-Gray 競爭風險模式在估計時的特色是調整危險族群(Risk set)，對於死

28

於競爭事件的個案，並不會將之視為設限個案，而是保留在危險族群中，但以其

不死於競爭事件的條件機率，隨著時間給予逐漸減少的權數。若將 T 視為至發生 第一種事件所花費時間的隨機變數，將定義為該時間所發生的事件，將某特定危

險狀態(X)之下在時間點 t 的死亡風險定義為

(2)

式(2)可寫為

(3)

根據 Fine 及 Gray 的定義(1999)，其部份概似函數(Partial Likelihood)可寫為 (4)

其中 r 為第一類事件的發生數，其個別的發生時間關係式為 。危

險族群(Risk set)定義為

(5)

對未發生任何事件者，其 ，若已發生競爭事件者，其加權數為

(6)

其中 為存活函數的乘積極限估計量(product- limit estimator)，且發生競爭事件之 後，其權數會隨著時間而減少。

4.平均餘命(Life Expectancy)之計算

假設一出生嬰兒遭受到某一時期之每一年齡組所經驗之死亡風險後，他們所

29

能存活的預期壽命，亦即達到X歲以後平均尚可期待生存之年數，稱為X歲之平均

餘命。其計算為由X歲至所有以後各歲之定常人口總數除以一定出生人數到達X歲

時尚生存的人數。受研究樣本所限，本研究中係以30歲以上族群作為研究對象，

故30歲以下會加以排除不列入計算中。

30

第四章 結果 一、研究對象基本資料描述

自 1999 年至 2009 年研究期間，共計有 259,949 人次參加某社區闔家歡健康

篩檢活動。去除重複受檢次數後，本研究共計 107,006 人參加社區闔家歡健康篩檢

計畫，取其第一次參與篩檢資料作為本研究盛行率的分析世代。其中約有 58.74%

個案曾經重複接受篩檢服務。平均受檢年齡為 48.12 歲

，

性平均受檢年齡為 49.86 歲，標準差為 16.21，女性平均受檢年齡為 46.96 歲，標

準差為 14.87)，)，平均追蹤 6.32 年。

二、社區吸菸、飲酒及嚼食檳榔盛行情形

依據不同危險因子組合，其盛行率分別如下:如有三項習慣(吸菸、飲酒、嚼 食檳榔習慣)其中之一者分別佔 11.30%、7.35%及 0.18%;同時有其中兩項習慣者(如

吸菸及飲酒、吸菸及嚼食檳榔或飲酒及嚼食檳榔)分別佔 10.76%、1.22%及 0.42%;

而三項習慣全有約佔 5.06%。而在性別方面則是男性多於女性(表 4-1)。男性吸菸

的比率在 20-29 歲約為 40% 到 30-49 歲增加為 64%，但到 50-69 歲時降至 58%，

到 70 歲以上者更降至 47%，而在飲酒的比率方面也有相似的情形。男性嚼食檳榔

的比率在 20-39 歲為數相當多在(9-14%)，到 40 歲以後逐漸下降從 40-49 歲的 11%

至 70 歲以上降至 0.5%。

31

女性吸菸的比率較男性為低，年齡別盛行情形隨年齡增加而盛行情形下降，

女性吸菸的比率在 20-29 歲約為 13% 但到老年時降為 6-8%，而在飲酒的比率方面

也有相似的情形。至於女性嚼食檳榔的比率不高，不論任何年齡層，嚼食檳榔的

比率均低於 1%。

表 4-1-1 顯示社區篩檢個案特定疾病死亡人數及百分比，此社區篩檢個案經

追蹤死亡人數總計 6,947 人，其中全癌症死亡人數所佔比例最高，總計死亡人數為

2,200 人(約佔 31.7%)，其中口腔癌、鼻咽癌及食道癌死亡人數分別為 41 人、39 人 及 78 人;其次為其他因素死亡 1,915 人(約佔 27.6%)另外再將其他死因依死亡人數

依序排列如下: 心血管疾病死亡 821 人(約佔 11.8%)、腦血管疾病死亡 621 人(約佔

8.9%)、、糖尿病死亡 449 人(約佔 6.5%)、肺炎死亡 332 人(約佔 4.8%)、意外死亡

227 人(約佔 3.3%)、慢性肝炎及肝硬化死亡 196 人(約佔 2.8%)及自殺死亡 184 人(約 佔 2.6%)。

32

三、吸菸、飲酒及嚼食檳榔與全死因死亡之相關

篩檢資料經平均 6 年的長期追蹤死亡情形後發現，男性死亡率(千分之 15.5)

大於女性死亡率(千分之 7.1)。而依據年齡分組，則發現年齡越高則死亡率越高。

各年齡組別死亡比率分別如下: 20-29 歲為千分之 0.7、30-39 歲為千分之 1.2、40-49

歲為千分之 2.3、50-59 歲為千分之 5.5、60-69 歲為千分之 16.9、70 歲以上為千分

之 53.4。民眾有吸菸習慣者其死亡率為千分之 14.6、民眾有飲酒習慣者其死亡率

千分之 9.8、民眾有嚼食檳榔習慣者其死亡率為千分之 8.6 (表 4-2)。

另針對吸菸、飲酒及嚼食檳榔個別習慣部分進行累積死亡率分析發現，吸菸

方面死亡率曾有吸菸習慣已戒及持續有吸菸習慣者較無此習慣者高(圖 4-1) ;飲酒

方面依序排列則為曾有飲酒習慣已戒較無此習慣者及持續有飲酒習慣者高(圖

4-2)。嚼食檳榔方面為無此習慣者者最高、其次是曾有嚼食檳榔習慣已戒及持續有 嚼食檳榔習慣 (圖 4-3)。

未加入年齡及性別調整前針對吸菸、飲酒及嚼食檳榔進行分析，其死亡風險

比變化如表 4-3 所示，在吸菸習慣方面，已戒吸菸習慣及持續吸菸者相較於未曾吸

菸者之死亡風險比為 1.87 倍(95%CI:1.72-2.03, P<0.0001)及 1.78 倍(95%CI 為

1.69-1.88, P<0.0001);在飲酒習慣方面，已戒飲酒習慣及持續飲酒者相較於無飲酒習 慣者之死亡風險比為 2.22 倍(95%CI 為 2.04-2.43, P<0.0001)、1.03 倍

33

(95%CI:0.965,1.090 , P=0.4113);在嚼食檳榔習慣方面，已戒嚼食檳榔習慣及持續有 嚼食檳榔習慣者相較於無嚼食檳榔習慣者之死亡風險比為 0.79 倍(95%CI:0.67-0.92,

P= 0.0023)、0.86 倍(95%CI:0.74-0.98)。

將年齡、性別調整及吸菸、飲酒及嚼食檳榔三者互相調整發現，在吸菸習慣方

面，相對於無吸菸習慣者，已戒吸菸習慣及持續吸菸者其調整後之死亡風險比分

別為 1.16(95%CI:1.05-1.27, P=0.0007,)及 1.53(95%CI 為 1.43-1.62, P<0.0001); 在飲

酒習慣方面，相對於無飲酒習慣者，已戒飲酒習慣及持續飲酒者其調整後之死亡

風險比分別為 1.28(95%CI:1.16-1.41, P<0.0001)及 0.90(95%CI:0.84-0.97)，在嚼食檳

榔習慣方面，相對於無嚼食檳榔習慣者，已戒嚼食檳榔習慣及持續嚼食檳榔者其

調整後之死亡風險比分別為 1.39(95%CI:1.18-1.63, P=0.0002)及

1.80(95%CI:1.55-2.08, P<0.0001) (表 4-3)。

四、嚼食檳榔、吸菸及飲酒劑量效應與全死因死亡之相關

表 4-4 將檳榔使用劑量進行分組，如每日檳榔使用劑量(小於 10 顆，含 10 顆)

為第 1 組、11-20 顆為第 2 組、大於 20 顆為第 3 組。在檳榔使用劑量進行分組分

析後發現(表 4-4)，相較於無嚼食檳榔者，各組經調整年齡、性別後在死亡風險比

及 95%信賴區間分別為 1.66(95%:1.43-1.93)、2.85(95%:2.23-3.64)、

34

3.03(95%:2.12-4.32)，經 trend test 檢視後發現檳榔使用劑量效應與死亡具顯著相關

(P<0.0001)。

在菸品使用劑量進行分組分析後發現，相較於無吸菸者，各組經調整年齡、

性別後在死亡風險比及 95%信賴區間分別為 1.48(95%:1.38-1.58)、

1.53(95%:1.42-1.65)、1.69(95%:1.50-1.91)，經 trend test 檢視後發現菸品使用劑量效

量與死亡具顯著相關(P<0.0001)。

在飲酒使用劑量進行分組分析後發現，相較於無飲酒者，各組經調整年齡、

性別後在死亡風險比及 95%信賴區間分別為 1.19(95%:1.04-1.67)、

1.52(95%:1.24-1.86)、1.84(95%:1.52-2.22)，經 trend test 檢視後發現飲酒使用劑量與 死亡具顯著相關(P<0.0001)。

五、嚼食檳榔及吸菸開始使用年齡與全死因死亡關係

表 4-5 針對第一次檳榔嚼食使用年齡行分組分析後發現，相較於無嚼食檳 榔，各組在死亡風險比及 95%信賴區間分別為 2.41(95%:2.06-2.83)、

1.81(95%:1.48-2.21)、1.42(95%:0.97-2.07)、1.46(95%:0.88-2.42)及

1.39(95%:0.75-2.59)，，經 trend test 後檢視發現嚼食檳榔起始年齡越早死亡風險越

高 (P<0.0001)。

第一次菸品使用年齡行分組分析後發現，相較於無吸菸者，各組在死亡風險

比及 95%信賴區間分別為 1.60(95%:1.50-1.71)、1.39(95%:1.27-1.52)、

35

1.21(95%:1.01-1.45)、1.02(95%:0.76-1.38)及 1.36(95%:1.01-1.82)，，經 trend test 檢 視後發現吸菸起始年齡越早死亡風險越高 (P<0.0001)。

六、嚼食檳榔、吸菸及飲酒使用習慣與特定疾病死亡相關

本研究以 Fine-Gray 競爭風險模式探討疾病別死亡風險，表 4-6 顯示檳榔、

吸菸及飲酒對全癌症死亡之影響，嚼食檳榔者較無嚼食檳榔者其全癌症死亡風險 約 1.23 倍(RR=1.23, 95%CI:0.95-1.61)，但無統計顯著差異。吸菸者較無吸菸者其 全癌症死亡風險約 1.7 倍(RR=1.70, 95%CI:1.51-1.90)，具統計顯著差異，飲酒者對 全癌症死亡無顯著影響。

表 4-7 顯示檳榔、吸菸及飲酒對口腔癌死亡之影響，嚼食檳榔者較無嚼食檳 榔者其口腔癌死亡風險約 1.96 倍(RR=1.23, 95%CI:0.61-6.35)，但無統計顯著差異。

吸菸者較無吸菸者其口腔癌死亡風險約 3.18 倍(RR=3.18, 95%CI:1.34-7.57)，具統 計顯著差異，飲酒者對口腔癌死亡風險約 1.9 倍(RR=1.9, 95%CI:0.93-4.00)但未達 統計上顯著差異。另以 Cox 迴歸模式分析亦有雷同結果(表 4-7-1)，曾嚼食檳榔者 較無嚼食檳榔者其口腔癌死亡風險約 1.62 倍(RR=1.62, 95%CI:0.62-4.24)，但無統 計顯著差異。吸菸者較無吸菸者其口腔癌死亡風險約 2.86 倍(RR=2.86,

95%CI:1.27-6.44)，具統計顯著差異，飲酒者對口腔癌死亡風險約 1.83 倍(RR=1.83, 95%CI:0.90-3.75) ，但未達統計上顯著差異。

表 4-8 顯示檳榔、吸菸及飲酒對鼻咽癌死亡之影響，不論是嚼食檳榔者或已 戒檳榔者、吸菸者或已戒菸者、飲酒者或已戒飲酒者其對鼻咽癌死亡均無顯著影

36

響。另以 Cox 迴歸模式分析亦有雷同結果(表 4-8-1)。

表 4-9 顯示檳榔、吸菸及飲酒對食道癌死亡之影響，嚼食檳榔者較無嚼食檳 榔者其食道癌死亡風險約 2.20 倍(RR=2.20, 95%CI:0.94-5.13)，但未達統計顯著差 異。吸菸者較無吸菸者其食道癌死亡風險約 3.61 倍(RR=3.61, 95%CI:2.01-6.51)，

達統計顯著差異，飲酒者較無飲酒者其食道癌死亡風險約 1.97 倍(RR=1.97, 95%CI:1.13-3.44)，具統計顯著差異，而已戒飲酒者較無飲酒者其食道癌死亡風險 約 3.8 倍(RR=3.81, 95%CI:1.96-7.38)，亦具統計顯著差異。另以 Cox 迴歸模式分析 亦有雷同結果(表 4-9-1)，曾嚼食檳榔者較無嚼食檳榔者其食道癌死亡風險約 1.38 倍(RR=1.38, 95%CI:0.65-2.96)，但無統計顯著差異。吸菸者較無吸菸者其食道癌死 亡風險約 3.12 倍(RR=3.12, 95%CI:1.72-5.64)，具統計顯著差異，飲酒者對食道癌 死亡風險約 2.30 倍(RR=2.30, 95%CI:1.36-3.88) ，但未達統計上顯著差異。

表 4-10 顯示檳榔、吸菸及飲酒對心血管疾病死亡之影響，嚼食檳榔者較無 嚼食檳榔者其心血管疾病死亡風險約 1.60 倍(RR=1.60, 95%CI:0.97-2.65)，但在統 計上達顯著差異邊緣，已戒除嚼食檳榔者較無嚼食檳榔者其心血管疾病死亡風險 約 1.61 倍(RR=1.61, 95%CI:1.01-2.58)，達統計顯著差異。吸菸者較無吸菸者其心 血管疾病死亡風險約 1.6 倍(RR=1.63, 95%CI:1.36-1.95)，具統計顯著差異，飲酒者 對心血管疾病死亡則無顯著影響。

表 4-11 顯示檳榔、吸菸及飲酒對腦血管疾病死亡之影響，嚼食檳榔者較無 嚼食檳榔者其腦血管疾病死亡風險約 2.49 倍(RR=2.49, 95%CI:1.58-3.92)，具統計 顯著差異。吸菸者較無吸菸者其腦血管疾病死亡風險約 1.32 倍(RR=1.32,

95%CI:1.06-1.64)，達統計顯著差異，飲酒者較無飲酒者對腦血管疾病死亡風險約 0.76 倍(RR=0.76, 95%CI:0.59-0.97) ，具統計顯著差異，而已戒飲酒者較無飲酒者 其腦血管死亡風險約 1.69 倍(RR=1.69, 95%CI:1.25-2.28)，亦具統計顯著差異。

表 4-12 顯示檳榔、吸菸及飲酒對肺炎死亡之影響，嚼食檳榔與已戒檳榔者

37

對肺炎死亡均無顯著影響。然不論吸菸者或已戒菸者，較無吸菸者其肺炎死亡風 險分別為 1.39 倍(RR=1.39, 95%CI:1.05-1.84)及 1.59 倍(RR=1.59,

95%CI:1.09-2.34)，達統計顯著差異，飲酒者對肺炎死亡無顯著影響。

表 4-13 顯示檳榔、吸菸及飲酒對糖尿病死亡之影響，已戒檳榔者對糖尿病 死亡風險約 2.17 倍(RR=2.17, 95%CI:1.14-4.14) ，具統計顯著差異。不論吸菸者或 已戒菸者對糖尿病死亡均無顯著影響，飲酒者較無飲酒者對糖尿病疾病死亡風險 約 0.60 倍(RR=0.60, 95%CI:0.42-0.85) ，具統計顯著差異，而已戒飲酒者較無飲酒

者其糖尿病死亡風險約 1.53 倍(RR=1.69, 95%CI:1.01-2.29)，亦具統計顯著差異。

表 4-14 顯示檳榔、吸菸及飲酒對意外死亡之影響，已戒檳榔者對意外死亡 風險約 1.94 倍(RR=1.94, 95%CI:1.03-3.68) ，達統計顯著差異，嚼食檳榔者對意外 死亡風險約 2.74 倍(RR=2.74, 95%CI:1.59-4.71) ，具統計顯著差異。不論吸菸者或 已戒菸者對意外死亡均無顯著影響。飲酒者較無飲酒者對意外死亡風險約 1.22 倍 (RR=1.22, 95%CI:0.63-2.05) ，但無統計顯著差異。

表 4-15 顯示檳榔、吸菸及飲酒對慢性肝炎及肝硬化死亡之影響，已戒檳榔 者對慢性肝炎及肝硬化死亡風險約 2.69 倍(RR=2.69, 95%CI:1.24-5.86)，具統計顯 著差異，嚼食檳榔者對慢性肝炎及肝硬化死亡風險約 7.03 倍(RR7.03; 95%CI:

95%CI:3.93-12.61)) ，具統計顯著差異。不論吸菸者或已戒菸者對慢性肝炎及肝硬 化死亡均無顯著影響。不論飲酒者或已戒飲酒者對慢性肝炎及肝硬化死亡均無顯 著影響。

表 4-16 顯示檳榔、吸菸及飲酒對自殺死亡之影響，嚼食檳榔者對自殺死亡 風險約 1.93 倍(RR=1.93, 95%CI:1.13-1.31)，具統計顯著差異，吸菸者較無吸菸者 其自殺死亡風險約 1.9 倍(RR=1.88, 95%CI:1.27-2.76)，具統計顯著差異。不論飲酒 者或已戒飲酒者對自殺均無顯著影響。