第五節、糖尿病患者遵醫囑行為的預測變項
一、糖尿病患者整體遵醫囑行為的預測變項
（一）整體遵醫囑行為複迴歸模式
整體遵醫囑行為複迴歸模式如表 4-16。以「整體遵醫囑行為」
為依變項，影響「整體遵醫囑行為」之基本資料變項：「性別」、「社 經地位」、「是否有併發症」、「血壓情形」、「血糖控制情形」及「自 我效能」、「社會支持」等為自變項，並將其中「性別」、「社經地位」、
「是否有併發症」、「血壓情形」、「血糖控制情形」轉換為虛擬變項
（Dummy variable）建立複迴歸模式（模式一）。再將自變項「自我 效能」細分為「效能期望」、「結果預期」；「社會支持」再區分為「情 感性支持」、「評價性支持」、「實質性支持」、「訊息性支持」另建立 一複迴歸模式（模式二）。
4-16、整體遵醫囑行為複迴歸模式
模式 依變項 自變項
模式一 整體遵醫 囑行為
自我效能、社會支持、性別、社經地位、
是否有併發症、血壓情形、血糖控制情 形
模式二 整體遵醫 囑行為
效能期望、結果預期、情感性支持、評 價性支持、實質性支持、訊息性支持、
性別、社經地位、是否有併發症、血壓 情形、血糖控制情形
（二）自變項間線性重合檢定（Collinearity Diagnostics）
通常變異數波動因素（VIF）大於 10 時，即代表自變項間有高 度的線性重合（王保進，2002），再根據 Belsley 等（1980）指出：
「若條件指標（conditional index 簡稱 CI）數值在 10 左右，表示 變項間線性重合問題並不嚴重，若 CI 數值在 30 至 100 之間，表示 變項間有中度至高度得線性重合問題，若 CI 數值在 100 以上，表示 變項間有存在嚴重線性重合問題」（引自王保進，2002）。
模式一之自變項線性重合檢定分析如表 4-17。變異數波動因素 之最大值為 3.14，最大條件指標值為 21.95，應尚不影響預測的正 確性（王保進，2002）。
表 4-17、整體遵醫囑行為之線性重合檢定統計量（模式一）
變項 參考值 變異數波動因 素（VIF）
模式 維度
條件指標
（CI）
自我效能 1.44 1 1.00
社會支持 1.41 2 2.15
性別 男 3 2.25
女 1.24 4 2.49
社經地位 中高社經 5 2.77
低社經 3.14 6 3.44
中低社經 2.63 7 3.94
中社經 1.51 8 4.20
是否有併發症 無 9 7.17
有 1.23 10 15.3
血壓情形 正常 11 21.95
不正常 1.15 血糖控制情形 不良
良好 1.28
尚可 1.25
附註：1、VIF＝1/Tol；Tol＝1-Ri2。Ri2係指以第 I 個自變項為依變項，而以其他自變項進 行迴歸分析後所得的決定係數值（王保進，2002）。
2、CIi＝λmax/λi。λmax係指特徵值最大的一個，λi為第 I 個自變項所對應的特徵值（王 保進，2002）。
模式二之自變項線性重合檢定分析如表 4-18。變異數波動因素 之最大值為 5.37；最大條件指標值為 29.25，尚不影響預測的正確 性（王保進，2002）。
表 4-18、整體遵醫囑行為之線性重合檢定統計量（模式二）
變項 參考值 變異數波動因 素（VIF）
模式
維度 條件指標
（CI）
效能期望 1.55 1 1.00
結果預期 1.75 2 2.70
情感性支持 3.64 3 2.88
評價性支持 3.67 4 3.20
實質性支持 5.37 5 3.53
訊息性支持 4.27 6 4.42
性別 男 7 4.93
女 1.27 8 5.08
社經地位 中高社經 9 7.90
低社經 3.64 10 12.68 中低社經 2.82 11 18.25 中社經 1.55 12 21.68
是否有併發症 無 13 24.31
有 1.30 14 27.25
血壓情形 正常 15 29.25
不正常 1.16 血糖控制情形 不良
良好 1.39
尚可 1.25
（三）整體遵醫囑行為的複迴歸分析
模式一的複迴歸分析如表 4-19。「社經地位」、「是否有併發症」、
「血壓情形」、「血糖控制情形」及「自我效能」、「社會支持」對糖 尿病患者整體遵醫囑行為的預測力為 60%，預測力依序為「自我效能」
（β＝0.72，p＜0.001）、「血糖控制情形-良好」（β＝0.17，p＜
0.01）。
表 4-19、整體遵醫囑行為的複迴歸分析（模式一）
自變項名稱 參考值 標準化迴歸係數 判定係數
自我效能 0.72*** 0.60
社會支持 0.01
性別 男
女 -0.11
社經地位 中高社經
低社經 0.08 中低社經 -0.11 中社經 -0.05
是否有併發症 無
有 -0.08
血壓情形 正常
不正常 -0.61
血糖控制情形 不良
良好 0.17**
尚可 0.05
模式二的複迴歸分析如表 4-20。「社經地位」、「是否有併發症」、
「血壓情形」、「血糖控制情形」及「效能期望」、「結果預期」、「情 感性支持」、「評價性支持」、「實質性支持」、「訊息性支持」對糖尿 病患者整體遵醫囑行為的預測力為 75%。預測力依序為「效能期望」
（β＝0.80，p＜0.001）、「社經地位-中低社經」（β＝-0.20，p＜
0.01）、「社經地位-低社經」（β＝-0.16，p＜0.05）。 表 4-20、整體遵醫囑行為的複迴歸分析（模式二）
自變項名稱 參考值 標準化迴歸係數 判定係數
效能期望 0.80*** 0.75
結果預期 0.03
情感性支持 0.03
評價性支持 0.16
實質性支持 0.19
訊息性支持 -0.07
社經地位 中高社經
低社經 -0.16*
中低社經 -0.20**
中社經 -0.09
是否有併發症 無
有 -0.02
血壓情形 正常
不正常 -0.03
血糖控制情形 不良
良好 0.08
尚可 0.01
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
（四）整體遵醫囑行為的最佳預測模式
為了解整體遵醫囑行為的最佳預測模式，進行逐步複迴歸分 析，其模式一之統計量如表 4-21。選入的變項依序為「自我效能」
（β＝0.70，p＜0.001）、「血糖控制情形-良好」（β＝0.16，p＜
0.01）、「社經地位-中低社經」（β＝-0.15，p＜0.01）、「性別」（β
＝-0.11，p＜0.05），對糖尿病患者整體遵醫囑行為的預測力為 59%。
故整體遵醫囑行為（模式一）的最佳預測模式為：
Y= 0.70X1（自我效能）+0.16X2（血糖控制情形-良好）-0.15X3（社經 地位-中低社經）-0.11X4（性別）
表 4-21、整體遵醫囑行為的逐步複迴歸分析（模式一）
選入自變項名稱 參考值 標準化迴歸係數 判定係數
自我效能 0.70*** 0.59
社經地位 中高社經
中低社經 -0.15**
性別 男
女 -0.11*
血糖控制情形 不良
良好 0.16**
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
整體遵醫囑行為模式二之逐步複迴歸分析如表 4-22。選入的變 項依序為「效能期望」（β＝0.82，p＜0.001）、「社經地位-中低社 經」（β＝-0.11，p＜0.05）、「性別」（β＝-0.10，p＜0.05），對糖 尿病患者整體遵醫囑行為的預測力為 72%。故整體遵醫囑行為（模式
二）的最佳預測模式為：
Y= 0.82X1（自我效能）-0.11X2（社經地位-中低社經）-0.10X3（性別）
表 4-22、整體遵醫囑行為的逐步複迴歸分析（模式二）
選入自變項名稱 參考值 標準化迴歸係數 判定係數
效能期望 0.82*** 0.72
性別 男
女 -0.10*
社經地位 中高社經
中低社經 -0.11*
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
二、糖尿病患者「依醫囑用藥」的預測變項
（一）依醫囑用藥複迴歸模式
「依醫囑用藥」複迴歸模式如表 4-23。以「依醫囑用藥」為依 變項，因所有基本資料變項均對「依醫囑用藥」無顯著影響，故僅 以「依醫囑用藥自我效能」、「社會支持」做為自變項，建立複迴歸 模式（模式一）。再將自變項「依醫囑用藥自我效能」細分為「依醫 囑用藥效能期望」、「依醫囑用藥結果預期」；「社會支持」再區分為
「情感性支持」、「評價性支持」、「實質性支持」、「訊息性支持」另 建立一複迴歸模式（模式二）。
4-23、「依醫囑用藥」複迴歸模式
模式 依變項 自變項
模式一 依醫囑用藥 依醫囑用藥自我效能、社會支持 模式二 依醫囑用藥 依醫囑用藥效能期望、依醫囑用藥結果
預期、情感性支持、評價性支持、實質 性支持、訊息性支持
（二）自變項間線性重合檢定（Collinearity Diagnostics）
模式一之自變項線性重合檢定分析如表 4-24。變異數波動因素 之最大值為 1.19，最大條件指標值為 14.05，應尚不影響預測的正 確性（王保進，2002）。
表 4-24、依醫囑用藥之線性重合檢定統計量（模式一）
變項 變異數波動因 素（VIF）
模式 維度
條件指標
（CI）
依醫囑用藥自我效能 1.19 1 1.00 2 9.56 社會支持 1.19
3 14.05
模式二之自變項線性重合檢定分析如表 4-25。變異數波動因素 之最大值為 4.85，最大條件指標值為 27.42，尚不影響預測的正確 性（王保進，2002）。
表 4-25、依醫囑用藥之線性重合檢定統計量（模式二）
變項 變異數波動因 素（VIF）
模式 維度
條件指標
（CI）
依醫囑用藥效能期望 1.26 1 1.00 依醫囑用藥結果預期 1.25 2 9.03 情感性支持 3.52 3 14.45 評價性支持 3.48 4 17.96 實質性支持 4.85 5 19.04 6 22.69 訊息性支持 3.93
7 27.42
（三）依醫囑用藥的複迴歸分析
模式一的複迴歸分析如表 4-26。「依醫囑用藥自我效能」、「社會 支持」對糖尿病患者「依醫囑用藥」的預測力為 33%，其中「依醫囑 用藥自我效能」的標準化迴歸係數（β＝0.60，p＜0.001）達顯著 水準，而「社會支持」的標準化迴歸係數（β＝0.08）未達顯著水 準。
表 4-26、依醫囑用藥的複迴歸分析（模式一）
自變項名稱 標準化迴歸係數 判定係數
依醫囑用藥自我效能 0.60*** 0.33
社會支持 0.08
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
模式二的複迴歸分析如表 4-27。「依醫囑用藥效能期望」、「依醫 囑用藥結果預期」、「情感性支持」、「評價性支持」、「實質性支持」、
「訊息性支持」對「依醫囑用藥」的預測力為 62%，預測力依序為「依 醫囑用藥效能期望」（β＝0.85，p＜0.001）、「依醫囑用藥結果預期」
（β＝0.18，p＜0.01）。
表 4-27、依醫囑用藥的複迴歸分析（模式二）
自變項名稱 標準化迴歸係數 判定係數
依醫囑用藥效能期望 依醫囑用藥結果預期
0.85***
0.18**
0.62
情感性支持 評價性支持 實質性支持 訊息性支持
0.10 0.01 0.10 0.02
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
（四）依醫囑用藥的最佳預測模式
為了解依醫囑用藥的最佳預測模式，進行逐步複迴歸分析，其 模式一之統計量如表 4-28。選入的變項為「依醫囑用藥自我效能」
（β＝0.57***）、對糖尿病患者依醫囑用藥的預測力為 33%。故依醫 囑用藥（模式一）的最佳預測模式為：
Y= 0.57X1（依醫囑用藥自我效能）
表 4-28、依醫囑用藥的逐步複迴歸分析（模式一）
選入自變項名稱 標準化迴歸係數 判定係數 依醫囑用藥自我效能 0.57*** 0.33
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
依醫囑用藥模式二之逐步複迴歸分析如表 4-29。選入的變項依 序為「依醫囑用藥效能期望」（β＝0.83，p＜0.001）、「依醫囑用藥 結果預期」（β＝0.18，p＜0.01），對糖尿病患者依醫囑用藥的預測
力為 62%。故依醫囑用藥（模式二）的最佳預測模式為：
Y= 0.83X1（依醫囑用藥自我效能）+0.18X2（依醫囑用藥結果期望）
表 4-29、依醫囑用藥的逐步複迴歸分析（模式二）
選入自變項名稱 標準化迴歸係數 判定係數 依醫囑用藥效能期望 0.83*** 0.62 依醫囑用藥結果期望 0.18**
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
三、糖尿病患者「飲食控制」的預測變項
（一）飲食控制複迴歸模式
飲食控制複迴歸模式如表 4-30。以「飲食控制」為依變項，影 響「飲食控制」之基本資料變項：「性別」、「是否有併發症」、「家族 史」、「血壓情形」及「飲食控制自我效能」、「社會支持」等為自變 項，並將其中「性別」、「是否有併發症」、「家族史」、「血壓情形」、 轉換為虛擬變項（Dummy variable）建立複迴歸模式（模式一）。再 將自變項「飲食控制自我效能」細分為「飲食控制效能期望」、「飲 食控制結果預期」；「社會支持」再區分為「情感性支持」、「評價性 支持」、「實質性支持」、「訊息性支持」另建立一複迴歸模式（模式 二）。
4-30、飲食控制複迴歸模式
模式 依變項 自變項
模式一 飲食控制 飲食控制自我效能、社會支持、性 別、是否有併發症、家族史、血壓情 形
模式二 飲食控制 飲食控制效能期望、飲食控制結果預 期、情感性支持、評價性支持、實質 性支持、訊息性支持、性別、是否有 併發症、家族史、血壓情形
（二）自變項間線性重合檢定（Collinearity Diagnostics）
模式一之自變項線性重合檢定分析如表 4-31。變異數波動因素 之最大值為 1.32，最大條件指標值為 16.84，應尚不影響預測的正 確性（王保進，2002）。
表 4-31、飲食控制線性重合檢定統計量（模式一）
變項 參考值 變異數波動因 素（VIF）
模式 維度
條件指標
（CI）
飲食控制自我效能 1.27 1 1.00
社會支持 1.32 2 2.33
性別 男 3 2.86
女 1.12 4 3.07
是否有併發症 無 5 3.72
有 1.16 6 13.03
家族史 有 7 16.84
無 1.06
血壓情形 正常
不正常 1.12
模式二之自變項線性重合檢定分析如表 4-32。變異數波動因素 之最大值為 4.73，最大條件指標值為 29.65，尚不影響預測的正確 性（王保進，2002）。
表 4-32、飲食控制線性重合檢定統計量（模式二）
變項 參考值 變異數波動因 素（VIF）
模式 維度
條件指標
（CI）
飲食控制效能期望 1.17 1 1.00 飲食控制結果預期 1.37 2 2.98
情感性支持 3.46 3 3.82
評價性支持 3.71 4
3.88
實質性支持 4.73 5
4.66
訊息性支持 4.11 6
9.86
性別 男 7 15.30
女 1.14 8 9.18
是否有併發症 無 9 19.46
有 1.19 10 25.37
家族史 有 11 29.65
無 1.15
血壓情形 正常
不正常 1.14
（三）飲食控制的複迴歸分析
模式一的複迴歸分析如表 4-33。「性別」、「是否有併發症」、「家 族史」、「血壓情形」及「飲食控制自我效能」、「社會支持」對糖尿
病患者飲食控制的預測力為 47%，預測力依序為「飲食控制自我效能」
（β＝0.65，p＜0.001）、「社會支持」（β＝0.17，p＜0.05）、「血 壓情形」（β＝-0.16，p＜0.05）、「家族史」（β＝0.14，p＜0.05）。
表 4-33、飲食控制的複迴歸分析（模式一）
自變項名稱 參考值 標準化迴歸係數 判定係數 飲食控制自我效能 0.65*** 0.47
社會支持 0.17*
性別 男
女 -0.07
是否有併發症 無
有 -0.05
家族史 有
無 0.14*
血壓情形 正常
不正常 -0.16*
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
模式二的複迴歸分析如表 4-34。「性別」、「是否有併發症」、
「家族史」、「血壓情形」及「飲食控制效能期望」、「飲食控制 結果預期」、「情感性支持」、「評價性支持」、「實質性支持」、
「訊息性支持」對糖尿病患者飲食控制的預測力為 58%。預測力依序 為「飲食控制效能期望」（β＝0.67，p＜0.001）、「家族史」（β
表 4-34、飲食控制的複迴歸分析（模式一）
自變項名稱 參考值 標準化迴歸係數 判定係數 飲食控制效能期望 0.67*** 0.58 飲食控制結果預期
0.11 情感性支持
-0.05 評價性支持
-0.05 實質性支持
-0.04 訊息性支持
0.06
性別 男
女 -0.05
是否有併發症 無
有 -0.04
家族史 有
無 0.14*
血壓情形 正常
不正常 -0.11
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
（四）飲食控制的最佳預測模式
為了解飲食控制的最佳預測模式，進行逐步複迴歸分析，其模 式一之統計量如表 4-35。選入的變項依序為「飲食控制自我效能」
（β＝0.67，p＜0.001）、「血壓情形」（β＝-0.18，p＜0.01）、「社
會支持」（β＝0.17，p＜0.05）、「家族史」（β＝0.15，p＜0.05），
對糖尿病患者飲食控制的預測力為 46%。故飲食控制（模式一）的最 佳預測模式為：
Y= 0.67X1（飲食控制自我效能）－0.18X2（血壓情形）＋0.17X3（社會 支持）+0.15X4（家族史）
表 4-35、飲食控制的逐步複迴歸分析（模式一）
選入自變項名稱 參考值 標準化迴歸係數 判定係數 飲食控制自我效能 0.67*** 0.46
社會支持 0.17*
家族史 有
無 0.15*
血壓情形 正常
不正常 -0.18**
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
飲食控制模式二之逐步複迴歸分析如表 4-36。選入的變項依序 為「飲食控制效能期望」（β＝0.69，p＜0.001）、「家族史」（β＝
0.17，p＜0.01）、「血壓情形」（β＝-0.11，p＜0.05），對糖尿病患 者飲食控制的預測力為 56%。故飲食控制（模式二）的最佳預測模式 為：
Y= 0.69 X1（飲食控制自我效能）+0.17X2（家族史）－0.11X3（血壓 情形）
表 4-36、飲食控制的逐步複迴歸分析（模式二）
選入自變項名稱 參考值 標準化迴歸係數 判定係數 飲食控制效能期望 0.69*** 0.56
家族史 有
無 0.17**
血壓情形 正常
不正常 -0.11*
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
四、糖尿病患者「規律運動」的預測變項
（一）規律運動複迴歸模式
規律運動複迴歸模式如表 4-37。以「規律運動」為依變項，影 響「規律運動」之基本資料變項：「社經地位」、「是否有併發症」、「血 壓情形」、「血糖控制情形」及「規律運動自我效能」、「社會支持」
等為自變項，並將其中「社經地位」、「是否有併發症」、「血壓情形」、
「血糖控制情形」轉換為虛擬變項（Dummy variable）建立複迴歸 模式（模式一）。再將自變項「規律運動自我效能」細分為「規律運 動效能期望」、「規律運動結果預期」；「社會支持」再區分為「情感 性支持」、「評價性支持」、「實質性支持」、「訊息性支持」另建立一 複迴歸模式（模式二）。
4-37、規律運動複迴歸模式
模式 依變項 自變項
模式一 規律運動 規律運動自我效能、社會支持、社經地 位、是否有併發症、血壓情形、血糖控 制情形
模式二 規律運動 規律運動效能期望、規律運動結果預 期、情感性支持、評價性支持、實質性 支持、訊息性支持、社經地位、是否有 併發症、血壓情形、血糖控制情形
（二）自變項間線性重合檢定（Collinearity Diagnostics）
模式一之自變項線性重合檢定分析如表 4-38。變異數波動因素 之最大值為 2.95，最大條件指標值為 16.95，應尚不影響預測的正 確性（王保進，2002）。
表 4-38、規律運動之線性重合檢定統計量（模式一）
變項 參考值 變異數波動 因素（VIF）
模式 維度
條件指標
（CI）
規律運動自我效能 1.32 1 1.00
社會支持 1.29 2 2.09
社經地位 中高社經 3 2.13
低社經 2.95 4 2.36
中低社經 2.63 5 2.62
中社經 1.50 6 3.27
是否有併發症 無 7 3.94
有 1.18 8 6.30
血壓情形 正常 9 11.08
不正常 1.14 10 16.95 血糖控制情形 不良
良好 1.28
尚可 1.24
模式二之自變項線性重合檢定分析如表 4-39。變異數波動因素
之最大值為 5.34，最大條件指標值為 29.38，尚不影響預測的正確 性（王保進，2002）。
表 4-39、規律運動之線性重合檢定統計量（模式二）
變項 參考值 變異數波動因 素（VIF）
模式 維度
條件指標
（CI）
規律運動效能期望 1.67 1 1.00 規律運動結果預期 1.75 2 2.68
情感性支持 3.55 3 2.77
評價性支持 3.69 4 3.08
實質性支持 5.34 5 3.40
訊息性支持 4.23 6 4.27
社經地位 中高社經 7 4.84
低社經 3.20 8 6.78
中低社經 2.79 9 7.85
中社經 1.54 10 10.98
是否有併發症 無 11 17.68
有 1.27 12 22.26
血壓情形 正常 13 25.04
不正常 1.16 14 29.38 血糖控制情形 不良
良好 1.40
尚可 1.25
（三）規律運動的複迴歸分析
模式一的複迴歸分析如表 4-40。「社經地位」、「是否有併發症」、
「血壓情形」、「血糖控制情形」及「規律運動自我效能」、「社會支 持」對糖尿病患者規律運動的預測力為 74%，預測力依序為「規律運 動自我效能」（β＝0.79，p＜0.001）、「血糖控制情形-良好」（β＝
0.11，p＜0.01）。
表 4-40、規律運動的複迴歸分析（模式一）
自變項名稱 參考值 標準化迴歸係數 判定係數 規律運動自我效能 0.79*** 0.74
社會支持 0.07
社經地位 中高社經
低社經 -0.28 中低社經 -0.10 中社經 -0.06
是否有併發症 無
有 -0.08
血壓情形 正常
不正常 -0.36
血糖控制情形 不良
良好 0.11**
尚可 0.03
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
模式二的複迴歸分析如表 4-41。「社經地位」、「是否有併發 症」、「血壓情形」、「血糖控制情形」及「規律運動效能期望」、
「規律運動結果預期」、「情感性支持」、「評價性支持」、「實 質性支持」、「訊息性支持」對糖尿病患者規律運動的預測力為 86%。
預測力依序為「規律運動效能期望」（β＝82，p＜0.001）、「實 質性支持」（β＝0.30，p＜0.001）、「評價性支持」（β＝0.20，
p＜0.01）、「社經地位-低社經」（β＝-0.17，p＜0.01）、「社 經地位-中低社經」（β＝-0.13，p＜0.05）。
表 4-41、規律運動的複迴歸分析（模式二）
自變項名稱 參考值 標準化迴歸係數 判定係數 規律運動效能期望 0.82*** 0.86 規律運動結果預期 0.42
情感性支持 0.81
評價性支持 0.20**
實質性支持 0.30***
訊息性支持 -0.13
社經地位 中高社經
低社經 -0.17**
中低社經 -0.13*
中社經 -0.76
是否有併發症 無
有 -0.003
血壓情形 正常
不正常 -0.004
血糖控制情形 不良
良好 0.48
尚可 0.009
（四）規律運動的最佳預測模式
為了解規律運動的最佳預測模式，進行逐步複迴歸分析，其模 式一之統計量如表 4-42。選入的變項依序為「規律運動自我效能」
（β＝0.83，p＜0.001）、「血糖控制情形-良好」（β＝0.12，p＜0.01）
對糖尿病患者規律運動的預測力為 72%。故規律運動（模式一）的最 佳預測模式為：
Y= 0.83 X1（規律運動自我效能）+0.12X2（血糖控制情形-良好）
表 4-42、規律運動的逐步複迴歸分析（模式一）
選入自變項名稱 參考值 標準化迴歸係數 判定係數 規律運動自我效能 0.83*** 0.72
血糖控制情形 不良
良好 0.12**
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
規律運動模式二之逐步複迴歸分析如表 4-43。選入的變項依序 為「規律運動效能期望」（β＝0.87，p＜0.001）、「實質性支持」
（β＝0.25，p＜0.001）、「評價性支持」（β＝0.15，p＜0.01），
對糖尿病患者規律運動的預測力為 84%。故規律運動（模式二）的最 佳預測模式為：
Y= 0.87 X1（規律運動自我效能）+0.25 X2（實質性支持）+0.15X3（評 價性支持）
表 4-43、規律運動的逐步複迴歸分析（模式二）
選入自變項名稱 參考值 標準化迴歸係數 判定係數 規律運動效能期望 0.87*** 0.84
實質性支持 0.25***
評價性支持 0.15**
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
五、糖尿病患者血糖控制情形預測變項
綜論過去文獻發現影響血糖控制情形的因素與影響糖尿病遵醫 囑行為之因素相類似，受試者若具備與遵醫囑行為正相關之因子，
較具正向行為，而血糖控制情形亦趨良好。鄭英裕（2001）、黃春戀 等（2002）在探討遵醫囑行為及其影響因素研究中，將「血糖控制 情形」列入遵醫囑行為的測量依據之一。本研究採橫斷研究，先將
「血糖控制情形」還原為原始數據，轉換為等距變項，再以「血糖 控制情形」為依變項，將影響「血糖控制情形」之基本資料變項：「罹 病時間」、「治療方式」、「是否有併發症」、「宗教信仰」及「依醫囑 用藥」、「飲食控制」、「規律運動」等為自變項，並將其中「治療方 式」、「是否有併發症」、「宗教信仰」轉換為虛擬變項（Dummy variable）
建立複迴歸模式。
自變項線性重合檢定分析如表 4-44。變異數波動因素之最大值 為 1.88，最大條件指標值為 20.08，應尚不影響預測的正確性（王 保進，2002）。
表 4-44、血糖控制情形線性重合檢定統計量
變項 參考值 變異數波動因 素（VIF）
模式 維度
條件指標
（CI）
依醫囑用藥 1.37 1 1.00
飲食控制 1.38 2 2.29
規律運動 1.16 3
2.52
罹病時間 1.50 4
3.26 治療方式 口服降血
糖藥及注 射胰島素
5 4.53 口服降血糖藥 1.88 6 5.62 注射胰島素 1.64 7 8.40
是否有併發症 無 8
3.72 有 1.40 9 14.87
宗教信仰 無 10 20.08
有 1.09
血糖控制情形的複迴歸分析如表 4-45。「罹病時間」、「治療方 式」、「是否有併發症」、「宗教信仰」及「依醫囑用藥」、「飲食控制」、
「規律運動」對糖尿病患者血糖控制情形的預測力為 17%，預測力依 序為「規律運動」（β＝-0.24，p＜0.01）、「治療方式-注射胰島素」
（β＝0.21，p＜0.05）。
表 4-45、血糖控制情形的複迴歸分析
自變項名稱 參考值 標準化迴歸係數 判定係數
依醫囑用藥 -0.09 0.17
飲食控制 0.07
規律運動 -0.24**
罹病時間 0.03
治療方式 口服降血糖藥
及注射胰島素
口服降血糖藥 -0.09 注射胰島素 0.21*
是否有併發症 無
有 -0.06
宗教信仰 無
有 -0.14
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
為了解血糖控制情形的最佳預測模式，進行逐步複迴歸分析，
其統計量如表 4-46。選入的變項依序為「規律運動」（β＝-0.26，p
＜0.01）、「治療方式-注射胰島素」（β＝0.26，p＜0.01），對糖尿 病患者血糖控制情形的預測力為 13%。故血糖控制情形的最佳預測模 式為：
Y= （-0.26）X1（規律運動）+0.26X2（治療方式-注射胰島素）
表 4-46、血糖控制情形的逐步複迴歸分析
選入自變項名稱 參考值 標準化迴歸係數 判定係數
規律運動 -0.26** 0.13
治療方式 口服降血糖藥
及注射胰島素 注射胰島素 0.26**
附註：*p＜0.05； **p＜0.01； ***p＜0.001
