ANOVA 與 F TEST SPSS演練
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操作程序
--範例:獨立樣本(p395) 範例:獨立樣本 (p395)
方法一: 採用
【Compare Means】分析選項 1. 【Analyze】 (分析)→【Compare Means】 (比較平 均數) →【One Way ANOVA...】 (單因子變異數分析...)2
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因選取2個依變數,故執行 2個單因子ANOVA檢定
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--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法一: 採用
【Compare Means】分析選項4
通常只選取一種 事後比較方法
顯著水準(α)內訂為0.05 假設各
組變異 數相同 (同質)
假設各 組變異 數不同
質
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--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法一: 採用
【Compare Means】分析選項5
敘述性 統計量 變異數同 質性檢定 (Levene 檢定)
呈現依變項平 均數趨勢圖
方法一: 採用
【Compare Means】分析選項事前比較之操作程序:
在【One Way ANOVA】 對話視窗,可按 【Contrast】(比對) 選項 進行事前比較與趨勢分析。若勾選【Polynomial】(多項式) 可執行趨勢分析
各處理水準之細數 依序輸入各處理水準係
數(由低水準至高水準)
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--範例 範例 :獨立樣本 :獨立樣本
方法一: 採用
【Compare Means】分析選項4
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操作程序
--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法二: 採用
【General Linear Model】分析選項 1. 【Analyze】 (分析) →【 General Linear Model 】 (一般線性模式) →【Univariate...】 (單變量...)8
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--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法二: 採用
【General Linear Model】分析選項只能選一個依變項
可點選多個自變項,若 選二個以上固定因子,
則變成多因子ANOVA 共變數分析
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方法二: 採用
【General Linear Model】分析選項 3. 按【Post Hoc...】選項,出現【 Univeriate: Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means 】(單變量:平均數的事後多重 比較) 對話視窗自變項 因子
通常只 選取一 種事後 比較法
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--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法二: 採用
【General Linear Model】分析選項 4. 按【Options...】選項,出現【 Univeriate: Options 】對話視窗效應估計 (η2為關 聯強度) 檢定力
顯示 交互作用或主
要效應比較
當在【Display Means for:】選 取主要效應項,
始可勾選此功 能:主效應之事 後比較
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操作程序
--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法二: 採用
【General Linear Model】分析選項 5. 按【Univariate 】對話視窗中,若選取【 Model... 】選項,則 出現【Univariate: Model 】對話視窗,在【 Specify Model 】方 框中包括[Full factorial]與[Custom]二選項。完全因子 模式:所 有因子與 共變數之 主效應以 及所有因 子間之交 互作用
自訂模式:自 訂變異數或共 變數分析模式 所欲包含的效
應項目
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操作程序
--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法一: 採用
【Compare Means】分析選項 One-One-way ANOVAway ANOVA分析報表說明分析報表說明 95%CI未包含總平均數24.72
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方法一: 採用
【Compare Means】分析選項 OneOne--way ANOVAway ANOVA分析報表說明分析報表說明z 二個依變數的變異數同質性檢定顯示p-value均>0.05 (α 值),未違反變異數同質性假設,故應接受虛無假設。
z 若報表呈現p-value < α值,應進行校正工作,或在執行事 後比較時需勾選適合變異數異質性假設之方法。
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操作程序
--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法一: 採用
【Compare Means】分析選項 One-One-way ANOVAway ANOVA分析報表分析報表說明說明z “數學成就” 依變數之p-value < 0.05 (α值),拒絕未虛無假 設,即學生數學成就不同家庭狀況的,其有顯著差異。
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--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法一: 採用
【Compare Means】分析選項 OneOne--way ANOVAway ANOVA分析報表說明分析報表說明Post Hoc Tests Multiple Comparisons (事後多重比較)
p-value < α或 (1-α)100%CI 不包含”0”
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操作程序
--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法一: 採用
【Compare Means】分析選項 OneOne--way ANOVAway ANOVA分析報表說明分析報表說明Post Hoc Tests Multiple Comparisons (事後多重比較) (續)
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方法一: 採用
【Compare Means】分析選項 OneOne--way ANOVAway ANOVA分析報表說明分析報表說明“數學成就” 依變數事後多重比較(二種方法)
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操作程序
--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法一: 採用
【Compare Means】分析選項 OneOne--way ANOVAway ANOVA分析報表說明分析報表說明“數學焦慮” 依變數事後多重比較(三種方法) — 無差異
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操作程序
--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法二: 採用
【 General Linear Model 】分析選項 UniveriateUniveriate分析報表說明分析報表說明––敘述統計敘述統計
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操作程序
--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法二: 採用
【 General Linear Model 】分析選項 UniveriateUniveriate分析報表說明分析報表說明––變異數同質性檢定變異數同質性檢定
(即方法一:Compare Means: one-way ANOVA)
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方法二: 採用
【 General Linear Model 】分析選項 UniveriateUniveriate分析報表說明分析報表說明––變異數分析摘要變異數分析摘要
關聯強度(同R2)
關係微弱 1-β
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操作程序
--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法二: 採用
【 General Linear Model 】分析選項 UniveriateUniveriate分析報表說明分析報表說明-- 事後多重比較--
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操作程序
--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法二: 採用
【 General Linear Model 】分析選項 UniveriateUniveriate分析報表彙整分析報表彙整-1(-1(論文寫作呈現方式論文寫作呈現方式))
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操作程序
--範例:獨立樣本 範例:獨立樣本
方法二: 採用
【 General Linear Model 】分析選項 UniveriateUniveriate分析報表彙整分析報表彙整-2(-2(論文寫作呈現方式論文寫作呈現方式))
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問題研究 問題研究
SPSS操作程序 SPSS 操作程序 - - 範例:相依樣本 範例:相依樣本
問題研究問題研究
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操作程序
--範例:相依樣本 範例:相依樣本
操作程序操作程序
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操作程序
--範例:相依樣本 範例:相依樣本
操作程序操作程序
29
操作程序操作程序
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操作程序
--範例:相依樣本 範例:相依樣本
操作程序操作程序
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SPSS操作程序SPSS
操作程序
--範例:相依樣本 範例:相依樣本
操作程序操作程序
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SPSS操作程序SPSS
操作程序
--範例:相依樣本 範例:相依樣本
操作程序操作程序
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結果分析結果分析
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操作程序
--範例:相依樣本 範例:相依樣本
結果分析結果分析––球型假設之檢定球型假設之檢定(3種方法(3種方法))
未違反虛無假設
(球型假設)
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操作程序
--範例:相依樣本 範例:相依樣本
結果分析結果分析––受試內變異數分析受試內變異數分析
若違反球型 假設,須參 考第3或3列 結果
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操作程序
--範例:相依樣本 範例:相依樣本
結果分析結果分析––自變項各水準的處理效果顯著自變項各水準的處理效果顯著
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結果分析結果分析–受試者間效應分析–受試者間效應分析
受試者各別差異所造成之變異量在統計檢定上 無意義
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操作程序
--範例:相依樣本 範例:相依樣本
結果分析結果分析––四個處理水準之敘述統計量四個處理水準之敘述統計量
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操作程序
--範例:相依樣本 範例:相依樣本
結果分析結果分析–事後多重比較–事後多重比較
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操作程序
--範例:相依樣本 範例:相依樣本
結果分析結果分析–彙整–彙整 ((論文呈現方式論文呈現方式))