探討互動式平台對慢性腎臟病患營養衛教成效
楊紋青
1楊妹鳳
1王雅玲
1吳明儒
21
臺中榮民總醫院營養室
2臺中榮民總醫院腎臟科
前言：
過去研究顯示，適量的控制鈉的攝取量，有助於延緩腎功能進展，目前營養衛教工具大多運用衛教單張執行營 養教育，近年來智慧手機及平板電腦等行動裝置發展普及， 臺 中榮民總醫院開發互動式衛教平臺運用於智慧型 行動裝置，期對病人營養衛教有所助益。
方法：
收案條件：年滿20歲且小於70歲，診斷為慢性腎臟病未洗腎(CKD)之病人。收案期間為103年09至104年12月；
排除不識字者、視力或聽力受損、肢體障礙者。依照受試者意願分組，營養師於第0週及第4週進行飲食教學，
介入組運用互動式衛教平台進行教學包含指導低鈉飲食知識、認識高或低鈉食物之打地鼠遊戲並協助個案平臺 註冊，控制組相同教學內容發放衛教單張進行教學；於第0週(前測)、第3個月(第一次後測)、第6個月(第二次 後測)進行飲食知識及頻率調查與分析臨床生化值。本研究於計畫前通過臺中榮總人體試驗委員會審查核可。
結論：
研究結果顯示運用互動性衛教平臺有助於提高CKD 病人限鈉營養知識及行為成效，衛教後第6個月Cr、
舒張壓有顯著下降的情形。建議未來研究設計增長研究時間，並搭配智慧型行動裝置記錄飲食攝取情 形，營養師可回饋病人在家的飲食問題，以提昇病人營養衛教成效。
APP 21
介入組使用互動式衛教平臺進行飲食教學
遊戲軟體-解答
Smart phone or Tablet PC
教學設備 遊戲軟體-測試畫面
PC
低鈉飲食知識
結果：
比較兩組組內介入前及第3個月，在認識高或低鈉飲食知識問卷方面，介入組衛教後飲食知識及頻率有顯著提升 (p < 0.05)；控制組飲食知識問卷有顯著提升(p < 0.01)，飲食頻率問卷沒有顯著差異。血液生化值方面，腎絲球 過濾率(GFR)、肌酸酐(Cr)、尿素氮(BUN)及血壓並無顯著差異。根據『全民健康保險末期腎臟病前期(Pre-
ESRD)之病人照護與衛教計畫』至少每半年為照護對象進行營養諮詢服務 1 次，再比較兩組之介入前及第6個月 之數據，介入組的Cr及舒張壓有顯著下降的趨勢(p < 0.01)，控制組的Cr顯著上升(p < 0.01)，飲食知識問卷及血 液生化值方面兩組之間並無顯著差異。
Table1 研究前測對於第一次後測及第二次後測各項數值比較
介入組(n=31人) Pre-test median (IQR) 1st post-test median (IQR) 2st post-test median (IQR) P1 value† P2 value†
飲食知識問卷分數 5 (5- 7) 6 (5- 7) 0.009**
飲食頻率問卷分數 19 (8- 13) 20 (6- 12) 0.014*
GFR (mL/min) 37.8 (16.1- 59.3) 44.0 (16.9- 62.1) 38.7 (16.9- 59.9) 0.229 0.063 BUN (mg/dL) 27 (27.0- 50.0) 29.0 (17.0- 48.0) 30 (17.0- 53.0) 0.875 0.130 Creatinine (mg/dL) 2.02 (1.2- 3.9) 1.93 (1.3- 4.0) 1.95 (1.3- 4.1) 0.100 0.009**
SBP (mmHg) 132 (125- 142) 130 (122- 140) 130 (123- 137) 0.162 0.274
DBP (mmHg) 80 (78- 88) 80 (75- 86.0) 79 (71- 84) 0.118 0.028*
控制組(n=41人)
飲食知識問卷分數 6 (5- 6) 6 (6- 7) 0.001**
飲食頻率問卷分數 21 (19- 24) 22 (20- 24) 0.109
GFR (mL/min) 32.7 (21.8- 42.1) 32.5 (32.5- 45.7) 29.6 (19.0- 39.8) 0.368 0.018*
BUN (mg/dL) 33 (25.5- 47.5) 34.0 (23.3- 49.8) 33.5 (24.5- 51.3) 0.370 0.273 Creatinine (mg/dL) 2.02 (1.5- 3.3) 2.16 (1.5- 3.2) 2.26 (1.7- 3.7) 0.206 0.002**
SBP (mmHg) 130 (123- 140) 130 (120- 138) 126 (120- 139) 0.198 0.179
DBP (mmHg) 78 (72- 82) 78 (70- 81) 78 (70- 82) 0.338 0.082
Mann-Whitney U test. †Wilcoxon signed rank. *P<0.05, **P<0.01.
P1 value ：Pre-test value compared with 1st post-test values. P2 value ：Pre-test value compared with 2st post-test values
