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課程統整策略選擇之賽局分析-以國民小學教師為例

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Academic year: 2021

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向度:依學生的日常生活來設計課程,為極端模式。 Vars(1991)提出三種課程統整模式,包含(一)關聯模式:不同學科教師 一起設計同一個主題不同層面的課程。(二)融合模式:將相近學科融合為同一 領域。(三)核心模式:以學生生活經驗為主題中心,伴隨不同學科教材,隨時 可以調整上課課程內容。 Fogarty(1991)讓十種不同課程統整模式分成三個向度,第一種向度為單 一學科內統整,含有(一)碎片式:各學科教學單元各自獨立。(二)連貫式: 將各學科的共通理念連貫,學科間仍然分立。(三)窠巢式:進行某主題的深入 探索與思考。第二種向度為橫跨學科間統整,含有(四)接續式:將兩學科接續, 使不同學科的相關理念產生關聯。(五)共享式:多種學科透過某一焦點,涵蓋 重疊的學科知識及技能來呈現。(六)網狀式:以一個具豐富意義的主題來統整 各科教材。(七)螺紋式:把多種學習理論,貫穿全部學科內容。(八)統整式: 各學科科際間的整合,以學科間重疊的知能、理念和態度來做課程設計。第三種 向度為學習者本身之統整,含有(九)沉浸式:以個人興趣和專長為要素決定他 想要學習的統整教材。(十)網絡式:學習者以自我學習經驗歷程,藉由自身興 趣為出發點,形成一條與外界互通之網絡,橫跨科際界限。 Drake(1993) 提出三種課程統整模式(一)多元學科統整:透過一個相同 主題來連繫各個學科,使各個分立學科內容產生連結。(二)科技統整:以學科 間具共通的主題,搭配後設認知能力、批判技巧、批判思考等來進行跨學科的統 整。(三)超科際統整:於生活脈絡中尋找學習的主題,以各種活動來設計課程, 完全不考慮學科知識的架構,相信知識存在於真實的生活與文化內涵中。

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(一)直接效應大於或等於零 (α ≥ 0)

當 CI 單元學習動機因素大於或等於外在環境因素時,自我效應的值大於或 等於零。由圖 1 所示,利用向後求解可知,A 科目教師(最先行動者)會選擇 CI, 此時 B 科目教師最佳的策略就是選擇 CI;由圖 2 所示,若 B 科目教師(最先行 動者)選擇 CI,此時 A 科目教師最佳策略也是選擇 CI。

這一假設表現出一個 Nash 均衡即(CI, CI)。由於在這均衡解中顯示每一個 教師由其他教師的決定中做出最佳選擇,是一個完美的子賽局均衡,因此進行這 個賽局時,每一個教師是在每一個選擇點做最大化平均分數的選擇。 (二)直接效應小於零(α < 0) 1.α < 0,Naα +Na Nbφ>0、Nbα +Na Nbφ>0 上式可化簡為α < 0、 α <Naφ、α <Nbφ,利用向後求解可知,A 科目 教師(最先行動者)會選擇 CI,此時 B 科目教師最佳的策略就是選擇 CI;若 B 科目教師(最先行動者)選擇 CI,此時 A 科目教師最佳策略也是選擇 CI,可得 Nash 均衡為(CI, CI)。

2.α < 0,Naα +Na Nbφ<0、Naα +Nb β+Na Nbφ>0、Nbα +Na Nbφ>0

上式可化簡為α < 0、Nbφ<α <Naφ、0<ΔTa1,利用向後求解可知,A 科目教師(最先行動者)會選擇 CI,此時 B 科目教師最佳的策略就是選擇 CI; 若 B 科目教師(最先行動者)選擇 NCI,此時 A 科目教師最佳策略也是選擇 NCI。 在此假設下的 Nash 均衡為(CI, CI)與(NCI, NCI)。

3.α < 0,Naα +Na Nbφ<0、Naα +Nb β+Na Nbφ<0、Nbα +Na Nbφ>0

上式可化簡為α < 0、Nbφ<α <Naφ、ΔTa1<0,利用向後求解可知,A 科目教師(最先行動者)會選擇 NCI,此時 B 科目教師最佳的策略就是選擇 NCI; 若 B 科目教師(最先行動者)選擇 NCI,此時 A 科目教師最佳策略也是選擇 NCI, Nash 均衡為(NCI, NCI)。

4.α < 0,Naα +Na Nbφ>0、Nbα +Na Nbφ<0、Nbα +Na β+Na Nbφ>0

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5.α < 0,Naα +Na Nbφ>0、Nbα +Na Nbφ<0、Na β+Nbα +Na Nbφ<0

上式可化簡為α < 0、Naφ<α <Nbφ、ΔTb1<0,利用向後求解可知,A 科目教師(最先行動者)會選擇 NCI,此時 B 科目教師最佳的策略就是選擇 NCI; 若 B 科目教師(最先行動者)選擇 NCI,此時 A 科目教師最佳策略也是選擇 NCI, Nash 均衡為(NCI, NCI)。

6.α < 0,Naα +Na Nbφ<0、Nbα +Na Nbφ<0

上式可化簡為α < 0、Naφ<α 、Nbφ<α ,不論Δ 與Ta1 大於或小於 0,利用向後求解可知,A 科目教師(最先行動者)會選擇 NCI,此時 B 科目教師 最佳的策略就是選擇 NCI;若 B 科目教師(最先行動者)選擇 NCI,此時 A 科目 教師最佳策略也是選擇 NCI,可得 Nash 均衡為(NCI, NCI)。

1 b T Δ 將上述各條件下均衡結果整理為表 2,所示如下: 表 2 各條件下納許均衡解 假設 直接效應 其他條件 A 先 B 後的 納許均衡解 B 先 A 後的 納許均衡解 1 α ≥ 0 無 (CI, CI) (CI, CI) 2 α < 0 α <Naφ、α <Nbφ (CI, CI) (CI, CI) 3 α < 0 Nbφ<α <Naφ、0<ΔTa1 (CI, CI) (NCI, NCI) 4 α < 0 Nbφ<α <Naφ、ΔTa1<0 (NCI, NCI) (NCI, NCI) 5 α < 0 Naφ<α <Nbφ、0<ΔTb1 (NCI, NCI) (CI, CI) 6 α < 0 Naφ<α <Nbφ、ΔTb1<0 (NCI, NCI) (NCI, NCI) 7 α < 0 Naφ<α 、Nbφ<α (NCI, NCI) (NCI, NCI)

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參考文獻

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參考文獻

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